Jak korzystać z AI w marketingu e -mailowym? Świadczenia, strategie i przypadki użycia

AI zwiększa e-mail marketing dzięki personalizacji, automatyzacji i spostrzeżeniom opartym na danych. Ten przewodnik obejmuje jego korzyści, kluczowe strategie i przypadki użycia w celu poprawy zaangażowania i zwiększenia konwersji.

Marketing e -mailowy konsekwentnie plasuje się wśród najskuteczniejszych kanałów cyfrowych do budowania relacji, pielęgnowania potencjalnych klientów i zwiększania przychodów. Ponieważ jednak skrzynki odbiorcze stają się bardziej zatłoczone i rosną oczekiwania klientów, tradycyjne metody marketingu e -mailowego czasami mają trudności z dostarczeniem personalizacji i terminowości wymaganych przez współczesnych odbiorców.

Właśnie dlatego sztuczna inteligencja (AI) ma na celu radykalną zmianę w branży. Ma zdolność automatyzacji złożonych procesów, poprawy celowania w publiczność, a nawet poprawy strategii personalizacji.

Wiele firm na całym świecie wykorzystuje marketing e-mailowy oparty na AI, aby podnieść swoją wyniki finansowe. Według wstępnej ankiety około 57% marketerów zaczęło wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji segmentacji i personalizacji w kampaniach e -mailowych. * Na przykład, gigant e-commerce Amazon wysyła e-maile promocyjne oparte na sztucznej inteligencji zawierają spersonalizowane zalecenia dotyczące produktu, które zwiększają stawki i konwersje kliknięcia e-maila. *  

Dowiedz się więcej o tym, jak korzystać z korzystania z AI do marketingu e -mailowego i skutecznych strategii w celu zintegrowania go z kampaniami e -mailowymi.

Co to jest marketing e -mailowy AI?

AI E -mail marketing odnosi się do zastosowania technologii AI - takiego jak uczenie maszynowe , przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analizy predykcyjne - do planowania, tworzenia i zarządzania kampaniami e -mail. Zamiast polegać na zgadywaniu lub treści ogólnej, sztuczna inteligencja upoważnia marketerom opartym na danych w dostosowywaniu komunikatów, czasu i częstotliwości dla każdego unikalnego subskrybenta.

Wiele branż już wykorzystuje sztuczną inteligencję do doskonałego wpływu na ich e -mail marketingowe, obejmują one:

• Detaliczne i e-commerce: dla spersonalizowanych rekomendacji produktów i wywołanych e-maili porzuconych gier
• Finanse: W przypadku powiadomień o transakcjach, powiadomień o oszustwie i dostosowane sugestie inwestycyjne
• Opieka zdrowotna: W celu przypomnień dotyczących spotkania i ukierunkowanych wskazówek dotyczących dobrego samopoczucia
• Gościnność: w przypadku wyselekcjonowanych zaleceń podróży, aktualizacji programu lojalnościowego i potwierdzeń rezerwacji
• Gry: do spersonalizowanych kampanii ponownego zaangażowania, ogłoszeń wydarzeń w grze i ukierunkowanych nowych promocji treści
• Streaming i multimedia: w przypadku dostosowanych e-maili do pokładu, wyselekcjonowanych aktualizacji treści i zaleceń dla użytkownika

Korzyści z automatyzacji e -mail i korzystania z sztucznej inteligencji

Wdrożenie rozwiązań napędzanych AI w kampaniach e-mailowych może przynieść znaczące zalety zarówno marketerom, jak i odbiorcom. Oto kilka kluczowych korzyści, które możesz przewidzieć przy integracji sztucznej inteligencji ze strategią e -mail marketingową :

Personalizacja na dużą skalę

Zaawansowane algorytmy przesiadają duże ilości danych klientów, aby dostarczyć wysoko dostosowane treści. Zamiast uogólnionych biuletynów, każdy subskrybent otrzymuje wiadomości przemawiające bezpośrednio do swoich potrzeb i zainteresowań. Takie podejście sprzyja głębszym zaangażowaniu klientów poprzez dostosowanie wiadomości e -mail z zachowaniami użytkowników lub wzorcami przeglądania.

Efektywność

Automatyzacja poczty e-mail zasilana AI oszczędza czas, obsługując powtarzające się zadania, takie jak segmentacja, harmonogram i analiza wydajności. Pozwala to marketerom skupić się na strategii. Z czasem może to pomóc przyspieszyć realizację kampanii i zapewnić bardziej spójne wiadomości.

Ulepszone celowanie

AI umożliwia precyzyjną segmentację odbiorców na podstawie wcześniejszych zachowań, historii zakupów, danych demograficznych i interakcji w czasie rzeczywistym. Przekłada się to na bardziej odpowiednie kampanie e -mailowe i pomaga uniknąć nieistotnych wiadomości, w wyniku czego poprawia zaufanie i satysfakcję subskrybentów.

Lepsze zaangażowanie 

Korzystanie z AI w marketingu e -mailowym zwiększa prawdopodobieństwo zaangażowania klientów, ponieważ może określić optymalny czas na wysyłanie wiadomości e -mail i spersonalizowanie linii tematycznych. Dostosowuje czas wysyłania z różnymi strefami czasowymi i nawykami użytkowników, aby jeszcze bardziej zwiększyć reakcję odbiorców.

Oszczędności kosztów

Automatyzacja powtarzających się zadań może zmniejszyć wysiłek i zasoby na ręczne procesy, kierując budżety i siłę roboczą do innych krytycznych obszarów. W ten sposób marketerzy mogą skupić się na strategii i kreatywności. AI może obniżyć koszty kosztów ogólnych i umożliwić mniejszym zespołom osiągnięcie większej liczby zasobów.

Decyzje oparte na danych

AI AI Automatyzacja e -maili zapewnia możliwe do przyjęcia wgląd poprzez analitykę i umożliwia mądrzejsze decyzje marketingowe. Może przełożyć surowe dane dotyczące wydajności na wskaźniki przydatne, które organizacje mogą wykorzystać do ciągłego udoskonalania swoich strategii e -mail dla trwałego wzrostu.

Jak korzystać z AI w marketingu e -mailowym

Poniżej znajdują się praktyczne, dogłębne strategie płynnej integracji sztucznej inteligencji z programem marketingowym e-mailowym.

1. AI do segmentacji e -mail

Segmentacja e -mail ma kluczowe znaczenie dla ukierunkowania właściwej odbiorców za pomocą odpowiednich wiadomości. Podczas gdy tradycyjna segmentacja klientów często grupuje subskrybentów opartych na podstawowych danych (np. Lokalizacja, wiek), AI udoskonala to podejście, analizując wiele punktów danych.

• Segmentacja behawioralna:AI pomaga w segmentacji behawioralnej , śledząc zachowanie na miejscu, zaangażowanie e-mail, częstotliwość zakupu i średnią wartość zamówienia. Następnie skupia klientów, którzy mają podobne cechy.
• Odnośnik, częstotliwość, analiza pieniężna (RFM):AI przeprowadza analizę powtórki, częstotliwości i monetarnej (RFM) poprzez ocenę, w jaki sposób niedawno i często klient interakcja lub kupił, a także ich średnie wydatki. Ta segmentacja umożliwia wysoce ukierunkowane kampanie na podstawie ogólnej wartości i aktywności klienta.
• Segmentacja oparta na wartości:AI określa, którzy klienci uzyskują najwyższą wartość życia, umożliwiając marketerom tworzenie wielopoziomowych strategii e-mail, które odzwierciedlają różne poziomy wydatków i lojalności.
• AKTUALIZACJE DYNAMICZNE:Algorytmy AI aktualizują segmenty w czasie rzeczywistym. Gdy tylko subskrybent podejmuje nową akcję (np. Kliknięcie określonego linku lub pobieranie przewodnika), można je przenieść do bardziej odpowiedniego segmentu.
• Segmentacja oparta na lokalizacji:czynniki AI w danych geograficznych do tworzenia kampanii na temat lokalnych wydarzeń, zmian sezonowych lub ofert specyficznych dla regionu.

2. Spersonalizowane treści i zalecenia

AI wyróżnia się dostarczaniem hiper-osobistej rekomendacje produktu i sugestie dotyczące treści:

• Inteligentne kanały produktów: W e-commerce AI może generować kanały produktów w e-mailach, które odzwierciedlają historię przeglądania i zakupu osoby. Takie podejście może znacznie zwiększyć konwersje i stawki kliknięcia.
• Dostosowane wiadomości: Zamiast zwracać się do wszystkich z tą samą kopią, AI dostosowuje nie tylko ofertę produktu, ale także ton, obrazy i opisy produktów do każdego odbiorcy.
• Analiza sentymentów: niektóre systemy AI integrują NLP do analizy sentymentów, umożliwiając dostrojenie emocjonalny ton wiadomości, aby lepiej rezonować z różnymi segmentami odbiorców.
• Zautomatyzowane łączenie produktów:sztuczna inteligencja może analizować wzorce zakupów w celu grupowania uzupełniających się przedmiotów lub często kupowanych produktów w pakiety. Przedstawienie tych pakietów w wiadomościach e-mail zachęca do wartości wyższego rzędu i możliwości między sprzedażą.

3. Analityka predykcyjna dla czasu i częstotliwości

Jednym z najczęstszych wyzwań w marketingu e -mailowym jest ustalenie, kiedy i jak często wysyłać wiadomości e -mail. AI dotyczy tego przez:

• Optymalne czasy wysyłania: analiza wcześniejszych wzorców zaangażowania w celu identyfikacji czasów, w których subskrybenci są najbardziej aktywni, zapewniając, że e-maile są najlepsze podczas sprawdzania.
• Regulacja częstotliwości: AI może wykryć wczesne oznaki zmęczenia subskrybentem i automatycznie dostosować częstotliwość wysyłania w celu zmniejszenia rezygnacji z subskrypcji.
• Spostrzeżenia sezonowości: sztuczna inteligencja podejmuje zachowania sezonowe lub cykliczne, pomagając w skuteczniejszych kampaniach promocyjnych i ogłoszeń promocyjnych.

4. Zautomatyzowane zarządzanie kampanią

AI AI Automatyzacja e -mail wykracza poza proste kampanie kroplowe :

• Przepływy pracy oparte na spustu: Jeśli subskrybent dołączy do listy mailingowej, odwiedzi twoją stronę wyceny lub porzuca wózek, AI uruchamia odpowiednie e-maile w odpowiednim momencie.
• Pielęgnacja cyklu życia: kampanie e-mailowe AI-Drive dostosowują się do tego, gdzie jest subskrybent w swojej podróży, oferując treści potrzebne do postępu (np. Od świadomości do rozważań po zakup).
• Pomoc tworzenia treści: niektóre platformy marketingowe AI zapewniają zautomatyzowane sugestie dotyczące tematu lub kopiowania ciała w oparciu o udane wzorce, przyspieszając cykl tworzenia treści.

5. Testowanie A/B.

AI podnosi tradycyjne testy A/B do wyższego poziomu wyrafinowania:

• Szybkie iteracje: sztuczna inteligencja może szybko ocenić wiele odmian linii przedmiotowych, kopiowania lub projektów e -maili i zidentyfikować zwycięskie elementy w czasie rzeczywistym.
• Spostrzeżenia oparte na danych: algorytmy waży wskaźniki wydajności e-mail w różnych segmentach odbiorców, ujawniając głębsze wgląd w to, dlaczego pewna odmiana działa.
• Ciągła optymalizacja: narzędzia e-mail marketingowe zasilane przez sztuczną inteligencję nie zatrzymaj się po zakończeniu testu; Ciągle udoskonalają elementy e -mail, nawet po uruchomieniu kampanii.

6. Inne aplikacje

• Retargeting e -mail: dla użytkowników, którzy badali określony produkt, ale nie przekonwertowali, sztuczna inteligencja może podzielić je na sekwencje retargetingowe z odpowiednimi zachętami.
• Analiza języka i tonów: AI zapewnia, że ​​ton Twojej marki jest spójny we wszystkich kampaniach, jednocześnie dostosowując język, aby odwołać się do różnych danych demograficznych.
• Mapowanie podróży klienta: Narzędzia automatyzacji e -mail AI mogą zmapować każdą fazę interakcji klienta z Twoją marką. Mogą zasugerować precyzyjnie czasowe e -maile, które prowadzą ich od świadomości do retencji.

Jak sprytny.

Clever.ai to zaawansowana platforma oparta na sztucznej inteligencji przez Clevertap, która może skutecznie uprościć i ulepszyć przepływy pracy e-mail marketingu. Łącząc analizę danych w czasie rzeczywistym, inteligentną segmentację i zautomatyzowaną optymalizację treści, Clever.ai pomaga firmom każdej wielkości w tworzeniu głęboko spersonalizowanych kampanii o wysokim wpływie. Funkcje platformy dotyczą różnych etapów cyklu życia e -mail marketingu, w tym:

• Smart Segmentacja:wykorzystuje algorytmy AI do subskrybentów grupowych na podstawie wcześniejszych zachowań, preferencji lub poziomów zaangażowania.
• Czas predykcyjny:wykorzystuje dane historyczne i kontekstowe, aby określić najlepszy moment do wysyłania e-maili w celu uzyskania maksymalnych stawek otwarcia i kliknięcia.
• Zautomatyzowana personalizacja:dynamicznie wstawia zalecenia dotyczące produktu i dostosowane treści do każdego e -maila, tworząc dostosowane wrażenia dla każdego subskrybenta.
• Spostrzeżenia wydajności:Zapewnia analizy w czasie rzeczywistym, które mierzą skuteczność kampanii, oferując sugestie oparte na danych dotyczących poprawy.

Dzięki Clever.ai marketerzy e-mail mogą zachować równowagę między wydajnością napędzaną maszynami a autentycznym opowiadaniem marki. Zapewnia to rezonans z subskrybentami, jednocześnie osiągając wymierny ROI i wzrost.

Wskazówki, jak zwiększyć wydajność dzięki marketingowi e -mailowej sztucznej inteligencji

Zacznij od jasnych celów

Zdefiniuj określone cele, niezależnie od tego, czy oznacza to zwiększenie stawek kliknięcia e-mail, poprawa konwersji lub budowanie długoterminowej lojalności klientów . Wyraźne ustalone cele pomaga wybrać odpowiednie narzędzia i wskaźniki AI, na których można się skupić.

• Przykład:Jeśli celem jest zmniejszenie porzucenia wózka , użyj wyzwalaczy AI, aby wysłać spersonalizowane wiadomości e-mail w ciągu godziny od porzucenia wózka.
• Najlepsza praktyka:utrzymuj cele mierzalne. Użyj wskaźników, takich jak stawki otwarte, stawki kliknięcia i konwersje, aby ocenić sukces.

Zainwestuj w dane o jakości

AI jest tak silna jak dane, które przetwarza. Upewnij się, że źródła danych są dokładne, dokładne i dobrze zorganizowane. Obejmuje to regularne czyszczenie list e -mail w celu usunięcia nieprawidłowych adresów i duplikatów.

• Przykład:segment lub flaga uśpionych subskrybentów, a następnie przekazuj te zaktualizowane informacje z powrotem do modeli AI, aby udoskonalić celowanie.
• Najlepsza praktyka:Zastosuj platformy zarządzania danymi, aby scentralizować dane subskrybentów i zintegrować analizy behawioralne .

Testuj regularnie

Wdrożenie jednej funkcji opartej na AI na raz, a następnie zmierz jej bezpośredni wpływ na kluczowe wskaźniki wydajności. Takie podejście izoluje efekt każdej funkcji i najważniejsze informacje, które ulepszenia AI są najbardziej korzystne.

• Przykład:Najpierw uruchom optymalizację linii tematycznych opartą na AI, śledź ulepszenia stawek otwartych, a następnie wprowadzić optymalizację czasu wysyłania opartego na AI.
• Najlepsza praktyka:używaj grup kontrolnych, które nie otrzymują ulepszeń sztucznej inteligencji, aby skutecznie porównać wydajność.

Utrzymuj ludzki dotyk

Podczas gdy AI może automatyzować, personalizować i optymalizować, utrzymanie autentycznego połączenia z subskrybentami pozostaje kluczowe. Zrównoważyć wydajność sztucznej inteligencji z wiadomościami, które prezentują prawdziwy głos marki i empatię.

• Przykład:Dodaj osobistą notatkę od menedżera sukcesu klienta lub ambasadora marki w ramach kampanii opartej na AI.
• Najlepsza praktyka:regularnie oceniaj treści wygenerowane przez AI pod kątem tonu i przejrzystości, zapewniając, że jest zgodna z tożsamością i wartościami marki.

Bądź zgodny

Przepisy takie jak RODO i CAN-SPAM wymagają ścisłego obsługi danych i zarządzania opt-in. Bądź na bieżąco z ramami prawnymi i wytycznymi branżowymi.

• Przykład:W przypadku zbierania danych osobowych do personalizacji opartej na AI, wyraźnie ujawnij, w jaki sposób zostaną one używane i uzyskaj wyraźną zgodę.
• Najlepsze praktyki:Utrzymaj łatwo dostępny link do rezygnacji z subskrypcji i niezwłocznie uhonoruj ​​prośby o rezygnację o zachowanie zaufania subskrybenta.

Wyzwania i ograniczenia korzystania z AI do marketingu e -mailowego

Chociaż AI oferuje wiele korzyści, marketerzy powinni zdawać sobie sprawę z kluczowych wyzwań i potencjalnych pułapek. Rozwiązywanie tych problemów proaktywne może pomóc w utrzymaniu wydajnych, zgodnych i zorientowanych na klienta strategie e-mail:

1. Obawy dotyczące prywatności danych: Zgodność z przepisami (np. RODO, CCPA) wymaga przejrzystego gromadzenia i użycia danych. Równoważenie personalizacji z prywatnością może być złożone.
2. Inwestycja początkowa: wysokiej jakości narzędzia AI i wykwalifikowany personel mogą być drogie. Mniejsze firmy muszą ocenić, jak szybko można odzyskać te koszty.
3. Złożoność techniczna: krzywa uczenia się oprogramowania AI może wymagać szkolenia lub zatrudniania wyspecjalizowanych talentów.
4. Ryzyko nadmiernej użytkowania: zbyt duża automatyzacja może skutkować robotycznym wyczuciem, erodując ludzkie połączenie z subskrybentami.
5. Zależności danych: Wyniki AI są wysoce zależne od woluminu i dokładności danych. Wszelkie luki w danych lub niedokładności mogą wypaczać wyniki.

Wskaźniki i śledzenie wydajności

Mierzenie sukcesu jest niezbędne do udoskonalenia strategii marketingu e-mailowego opartego na AI. Niektóre kluczowe wskaźniki marketingu e -mailowego obejmują:

• Wskaźniki otwarcia e -maila: oceniają one skuteczność linii tematycznych i wiarygodności marki.
• Kliknięcie stawki (CTR): Ujawniają, jak angażująca i odpowiednia jest treść e-maila.
• Wskaźniki konwersji: Wskaźniki konwersji wiadomości e-mail pokazują stopień, w jakim subskrybenci przestrzegają pożądanych działań (np. Zakupy, rejestracja).
• Wskaźniki odrzuceń: identyfikują problemy z jakością danych lub nieprawidłowe adresy e -mail.
• Odpisanie stawek: oferuj wgląd w satysfakcję z subskrybentów i pomóc w wykryciu przesłania lub nieistotnych wiadomości.

Przypadki użycia i rzeczywiste przykłady automatyzacji e-mail AI

Poniżej znajdują się kilka rzeczywistych przykładów tego, jak różne branże używają sztucznej inteligencji do dostarczania bardziej spersonalizowanych i terminowych kampanii e-mailowych:

Przemysł detaliczny 

Kampanie ukierunkowane w górę są uruchamiane, gdy klient kupuje powiązane produkty lub akcesoria. Na przykład, duży detaliści, tacy jak Walmart, wykorzystują sztuczną inteligencję, aby sugerować uzupełniające się produkty za pośrednictwem wiadomości e-mail, zwiększając możliwości sprzedaży. *

Firmy e-commerce

Zautomatyzowane porzucone sekwencje wózków łączą dynamiczne rabaty, zalecenia dotyczące produktu i pilność. Na przykład Amazon wykorzystuje przypomnienia o zasilaniu sztucznej inteligencji z spersonalizowanymi ofertami i odpowiednimi przedmiotami, zachęcając kupujących do wykonania zakupów. *

Opieka zdrowotna

Przypomnienia na spotkanie, wskazówki dotyczące odnowy biologicznej i podpowiedzi związane z przyleganiem leków są dostosowane do poszczególnych profili pacjentów. Platformy telemedycyny, takie jak Teladoc, wykorzystują wiadomości e-mail z AI, aby zachęcić do spójnych kontroli zdrowia i terminów na zapleczu. *

Przemysł hotelarski 

Sezonowe promocje podróży, aktualizacje programu lojalnościowego klientów i wyselekcjonowane sugestie dotyczące trasy są dostarczane na podstawie poprzednich rezerwacji. Na przykład Marriott używa sztucznej inteligencji do analizy preferencji członków i wysyłania wyłącznych ofert i odpowiednich zaleceń dotyczących przyszłych podróży. *

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu e -mailowym

Rola AI w marketingu e-mailowym będzie nadal rosła, napędzanie hiper-osobistej , zaawansowanej NLP, zautomatyzowanego projektowania szablonów i adaptacji w czasie rzeczywistym. W miarę dojrzewania tych innowacji firmy mogą tworzyć całe podróże e -mail, jednocześnie natychmiast reagując na kontekst subskrybenta. Ta ewolucja zapewnia wyższe zaangażowanie, zwiększone konwersje i bardziej znaczące połączenia klientów.

Skutecznie integrując sztuczną inteligencję w marketingu e -mailowym, Twoja marka może przenieść się z ogólnych wybuchów na przemyślane, głęboko odpowiednie e -maile, które rezonują z subskrybentami.

Clevertap to kompleksowa platforma marketingowa i analityczna, która wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję, segmentację i automatyzację kampanii e -mailowych. Analizując zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym, Clevertap umożliwia firmom dostarczanie wysoce istotnych wiadomości, zwiększenie zaangażowania i zatrzymania. Spróbuj Clevertap, aby dowiedzieć się, jak może przekształcić strategię e -mail marketingową i rozwinąć działalność.Zarezerwuj teraz demo !