Jak sprawdzić, które produkty licytujesz?

Nowy typ kampanii Google Performance Max nieuchronnie rozprzestrzenia się w świecie reklam e-commerce, nie pozostawiając użytkownikom innego wyboru, jak tylko podążać za nową rzeczywistością automatycznych kampanii wielokanałowych. Ten nowy typ kampanii tworzy reklamy na podstawie zasobów, sygnałów odbiorców i danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do ustalania stawek i podziału kanałów – z niewielkim lub zerowym wglądem w cały proces.

Dla tych reklamodawców e-commerce, którzy są już zaznajomieni z inteligentnymi kampaniami produktowymi, nie musi to być zaskoczeniem; czyli automatyzacja i marketing wielokanałowy w zamian za utratę wglądu i kontroli. Problem polega jednak na tym, że poprzednie obejścia już nie działają, a teraz prawdziwą trudnością jest wiedza, na co wydawany jest budżet reklamowy.

Performance Max już tu zostanie

Na początku tego roku (kwiecień 2022 r.) Google ogłosił, że wszyscy reklamodawcy e-commerce zostaną automatycznie uaktualnieni do maksymalnej wydajności w Google Ads do końca września 2022 r. Jeśli nie dokonałeś uaktualnienia dobrowolnie do tej pory, są szanse, że uaktualnienie nastąpi automatycznie wcześniej niż później.

Tak naprawdę nie ma już wyboru, a ci, którzy dokonali już tego, co nieodwracalne, mogą mieć wiele pytań: co to jest, jak to działa i – co chyba najważniejsze – skąd mam wiedzieć, jakimi produktami jestem licytować?

Zacznijmy od podstaw.

Co to jest maksymalna wydajność?

Performance Max to nowy sposób kupowania Google Ads. Działa jako typ kampanii opartej na celach dla celów takich jak sprzedaż, potencjalni klienci i wizyty w sklepie stacjonarnym, gdzie możesz uzyskać dostęp do wszystkich tych typów celów z jednej kampanii. Został zaprojektowany, aby uzupełniać kampanie w sieci wyszukiwania oparte na słowach kluczowych, aby pomóc Ci uzyskać więcej konwersji klientów ze wszystkich kanałów Google, tj. wyszukiwarki, YouTube, sieci reklamowej, Discover, Gmaila i Mapy.

Jak wszystko, Performance Max ma zarówno zalety, jak i wady. Tutaj jest kilka z nich:

Mocne strony z wydajnością Max

• Wsparcie w automatyzacji tworzenia reklamy, jej targetowania i wyświetlania całej kampanii
• Reklamy mogą się rozprzestrzeniać we wszystkich kanałach Google
• Strategie ustalania stawek można ustawić na maks. dla konwersji, wartości i CPA (docelowy CPA) lub ustawić na wartość docelową/współczynnik konwersji (docelowy ROAS)

Słabe strony z wydajnością Max

• Kierowanie geograficzne może być bardziej ograniczone niż w przypadku innych kampanii
• Nie można dokonywać wyjątków
• Raportowanie wydajności jest minimalne, tzn. brak raportowania o odbiorcach, słowach kluczowych, danych demograficznych i innych.

Co to oznacza dla reklamodawców e-commerce?

Według własnych danych Google ci reklamodawcy, którzy uaktualnili swoje inteligentne kampanie produktowe do Performance Max, odnotowali 12% wzrost wartości konwersji przy takim samym lub wyższym zwrocie z nakładów na reklamę.

Performance Max jest nadal bardzo podobny do Smart Shopping z w pełni zautomatyzowanym rozwiązaniem do określania stawek, ale wciąż z brakiem przejrzystości i ograniczoną kontrolą danych dotyczących stawek. Być może nie byłoby problemu, gdyby ruch w ramach kampanii wzrósł, ale niestety wielu reklamodawców odnotowało spadek ruchu ze wszystkich innych typów kampanii.

Siła (i bezsilność) AI

Przed Performance Max, czyli przejściem na pełną automatyzację, istniała jedna kampania Google Ads przeznaczona dla sieci wyszukiwania, jedna dla Zakupów, jedna dla Display itd., gdzie wszystkie miały ustawione różne cele – na przykład kliknięcia, ROAS, wyświetlenia – z różnymi budżetami dla każdego typu kampanii. Kampanie w sieci wyszukiwania dotyczące sprzedaży i potencjalnych klientów, Zakupy do marketingu detalicznego i Kampanie w sieci reklamowej zwiększające świadomość.

W przypadku Performance Max chodzi o to, aby automatyzacja i sztuczna inteligencja robiły to wszystko za Ciebie – oszczędzając czas i zasoby. Minusem jest jednak to, że skupiając się na reklamach displayowych, wideo itd., nieuniknionym celem będzie budowanie marki – ale budując markę, możesz nie chcieć ogólnego celu ROAS jako narzędzia kontroli, które będzie rzeczywistość dzięki Performance Max. Ponadto, jak wspomniano wcześniej, PMax wiąże się z kosztem braku przejrzystości i kontroli – bez możliwości powrotu.

Jak więc najlepiej to wykorzystać?

Jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce

Podobnie jak w przypadku wszystkich rozwiązań algorytmicznych, kluczowe są dane. Najlepsze wyniki uzyskuje się, gdy używasz jak największej liczby zasobów, tj. tekstu, obrazów lub filmów, i przy czasie działania wynoszącym co najmniej kilka tygodni. W przypadku Performance Max firma Google zaleciła co najmniej 6 tygodni, aby algorytm zebrał jak najwięcej danych w celu porównania wydajności i jak największej liczby zasobów. Następnie sztuczna inteligencja może zoptymalizować reklamy pod kątem procesu licytacji.

W zasadzie wszystko, co trzeba zrobić, to zdefiniować cel kampanii, przedstawić jak najwięcej zasobów, a następnie pozwolić narzędziom uczącym się Google zrobić resztę. Dzięki Performance Max automatycznie generowane reklamy będą testowane we wszystkich kanałach Google w różnych kombinacjach, a wszystko to przy użyciu inteligentnego określania stawek w celu optymalizacji kampanii w czasie rzeczywistym.

Tak więc sztuczna inteligencja, automatyzacja i uczenie maszynowe są kluczowe i cenne – ale ważne jest również, aby być świadomym wad i wiedzieć, na co wydawany jest budżet, aby monitorować wyniki.

AI bez wad

Jak już wiemy, automatyzacja – podstawa Performance Max – często wiąże się z mniejszą kontrolą i przejrzystością; ale wraz z rozwojem alternatywnych usług automatyzacji niekoniecznie musi tak być.

Jeśli usuniesz grupy ofert z kampanii Maks. skuteczność, możesz użyć innych niestandardowych kampanii i strategii ustalania stawek w reklamach produktowych.

Dlatego dla tych reklamodawców e-commerce, którzy chcą automatyzacji i kontroli, najlepszym rozwiązaniem jest użycie rozwiązania innej firmy do wyświetlania reklam produktowych w połączeniu z Performance max .
Na przykład Bidbrain oferuje taką usługę reklam produktowych dla sprzedawców internetowych. Z klientami osiągającymi wyniki poza wyznaczonymi celami i zdobywającymi wgląd w te kluczowe korzyści:

1. Połączenie technologii ustalania stawek AI na potrzeby kampanii w Zakupach Google oraz kontroli nad sposobem i miejscem wydatkowania budżetu. Możesz łatwo ustawić różne cele i budżety ROAS dla różnych wybranych segmentów produktów. W ten sposób uzyskasz korzyści płynące z AI i automatyzacji – z pełną przejrzystością w zakresie danych licytacyjnych i używanych wyszukiwanych haseł.

2. Oddzielna kampania produktowa nie wyda budżetu na filmy ani banery reklamowe, tylko na reklamy Google Shopping. Bidbrain będzie również wydawać pieniądze tylko tam, gdzie jest najbardziej prawdopodobne, że przekształci się w sprzedaż, tj. będzie wydawać pieniądze tam, gdzie faktycznie przyniesie efekty. Nacisk kładziony jest na kanały o najwyższej konwersji, wyszukiwania o wysokiej intencji.

3. Otrzymasz pełny wgląd w swoje dane. To oznacza brak czarnej skrzynki, a wraz z odpowiednimi narzędziami możesz sterować systemem na swój własny sposób. AI licytowanie i automatyzacja wykonują codzienne zadania optymalizacji stawek dla każdego produktu w kampanii, podczas gdy Ty siedzisz na stanowisku drugiego pilota.

Najlepsze z obu światów

Dzięki Performance Max Twoje kampanie uzyskają pełną sztuczną inteligencję i wielokanałowe doświadczenie dzięki reklamom opartym na zasobach i danych – oszczędzając Twój czas i energię. Jednak dla tych reklamodawców e-commerce, którzy wcześniej śledzili skuteczność według kanałów, uaktualnienie będzie przeszkodą, ponieważ ten nowy rodzaj kampanii nie rozpoznaje różnych celów ustalonych dla kanałów ani nie identyfikuje, który kanał ma lepsze wyniki niż inny.

Ale jest nadzieja.

Jeśli nadal chcesz uzyskać w pełni zautomatyzowane rozwiązanie do optymalizacji plików danych, automatyczne kierowanie na ROAS, dostęp do słów kluczowych i wyszukiwanych haseł, a także kontrolę i przejrzystość danych dotyczących stawek, zacznij odkrywać, co ma do zaoferowania Bidbrain. A po skonfigurowaniu zacznij śledzić swoje wydatki i automatyzować miesięczne faktury za pomocą Juni. W ten sposób uzyskasz to, co najlepsze w światach Google.