Jak zbudować kulturę podejmowania decyzji opartą na danych

Wiele organizacji uważa, że ​​mają kulturę opartą na danych, ponieważ generują wiele raportów lub mają pulpity nawigacyjne w całej organizacji.

Niestety nie jest to takie proste.

Kultura oparta na danych ma miejsce wtedy, gdy postęp organizacji jest mierzony za pomocą danych, a nie intuicji (przeczucie) lub przykładów z przeszłości (doświadczenie osobiste). W świecie naukowym jest to zwykle określane jako podejmowanie decyzji w oparciu o dowody.

Kultura oparta na danych to taka, w której wokół danych pielęgnuje się przejrzystość i odpowiedzialność, a członkowie zespołu kierują się decyzjami poprzez testowanie hipotez, w których wyniki danych ostatecznie kierują decyzjami.

Posiadanie dużej ilości danych operacyjnych to świetny początek, ale bycie prawdziwie organizacją opartą na danych wymaga umiejętności opracowania strategicznego wglądu w to, co wpływa na kluczowe wskaźniki wydajności (KPI).

Dogłębne zrozumienie metryk wpływających na te KPI oraz możliwość sporządzania raportów analitycznych pomoże przetworzyć wszystkie dane i stworzyć zespół oparty na danych, który bada trendy, przewiduje wyniki i odkrywa nowe spostrzeżenia.

Poniżej znajdują się konkretne porady, jak włączyć podejmowanie decyzji w oparciu o dane do swoich pracowników.

Trend w kierunku podejmowania decyzji w oparciu o dane

W miarę jak dane stają się coraz ważniejsze, organizacje reagują na zmieniające się środowisko biznesowe, dodając nowe stanowiska wyższego szczebla, takie jak dyrektor ds. danych lub dyrektor ds. analityki, do najwyższego poziomu swoich zespołów kierowniczych.

Shopify zajmuje stanowisko starszego kierownictwa, zwane starszym wiceprezesem ds. danych i analiz, kierowane przez Davida Lenniego, który wcześniej był starszym wiceprezesem ds. analityki w LearnVest oraz dyrektorem ds. nauki i inżynierii danych w Netflix. Te trzy szybko rozwijające się firmy jasno pokazują, że pełnienie roli wyższego kierownictwa w zakresie danych jest ważne.

Jak zbudować siłę roboczą zorientowaną na dane

W przypadku wielu organizacji, które nie mają centralnego punktu kontaktowego ani zespołu, w którym istnieje funkcja danych, oto sześć kluczowych rzeczy, które można zrobić, aby utworzyć zespół oparty na danych:

1. Zacznij od góry z przywództwem opartym na danych

Zacznij od rzeczy oczywistych: liderzy muszą dawać przykład. Dzisiejsi najlepsi menedżerowie dzielą się spostrzeżeniami ze swoimi zespołami i wykorzystują dane, aby opowiedzieć swoją historię.

W przypadku braku zespołu kierowniczego opartego na danych, decyzje często opierają się na HiPPO — „opinii najlepiej zarabiającej osoby”. To jest absolutna antyteza kultury opartej na danych. Wszyscy rozpoznajemy ich, gdy zaczynają mówić o swojej liczbie X lat/dekad doświadczenia i dzielą się tym, jak robili rzeczy w firmie Y. Chociaż to doświadczenie jest cenne, należy je połączyć z aktualnymi danymi, aby podejmować dobre decyzje .

To naprawdę trafiło do domu w artykule Financial Times:

HiPPO mogą być zabójcze dla firm, ponieważ opierają swoje decyzje w najlepszym przypadku na źle rozumianych wskaźnikach lub na czystych domysłach. Bez inteligentnych narzędzi do czerpania znaczenia z pełnego spektrum interakcji z klientami i oceny, jak, kiedy, gdzie i dlaczego stoi za działaniami, podejście HiPPO może być paraliżujące dla firm.

Świetni liderzy tworzą środowisko do tworzenia hipotez i testowania. Ten rodzaj kultury jest podstawą rozwoju. Wykorzystanie prostego testu A/B lub eksperymentu do dzielenia się spostrzeżeniami zacznie prowadzić do właściwych zachowań w całej organizacji.

Również jako lider nie zapomnij świętować zarówno porażek, jak i sukcesów. Według Harvard Business Review ponad 80 do 90% eksperymentów kończy się niepowodzeniem. Te nieudane eksperymenty należy uznać za możliwości uczenia się, które pomogą ukształtować przyszłe kluczowe hipotezy.

2. Zatrudnij członków zespołu opartego na danych

Zachęcaj swój zespół HR do sprawdzania każdego kandydata pod kątem dowolnej roli w organizacji za pomocą nastawienia opartego na danych.

Chociaż Twoim celem końcowym może być posiadanie pełnego zespołu ds. analizy danych, z każdym nowym pracownikiem zacznij wprowadzać kulturę w całej organizacji.

Na przykład, jeśli zatrudniasz nowego kierownika programu marketingowego, czy CV zawiera wskaźniki wydajności i rzeczywiste przykłady tego, jak ta osoba wpłynęła na organizację od szerszego obrazu do poziomu programu? Jeśli nie, to zdaj.

3. Zajrzyj do swoich istniejących szeregów

Zatrudnianie na stanowiska związane z analityką danych i naukowcami staje się coraz trudniejsze. Ponieważ ta rola została doceniona przez wiele organizacji, stała się bardzo pożądanym zestawem umiejętności, w którym brakuje talentów.

Według MIT Sloan Management Review, 40% ankietowanych firm miało trudności ze znalezieniem i zatrzymaniem talentów w zakresie analityki danych. Dobrą wiadomością jest to, że wiele innych zasobów technicznych może być świetnymi kandydatami do rozpoczęcia pracy.

Dowiedz się, kto w Twoich zespołach IT, finansów i marketingu ma obsesję na punkcie danych. W zespołach tych często znajdują się osoby, które rozwinęły swoją karierę i wpłynęły na organizację przy użyciu danych.

Niektóre zespoły mają już specjalistów od danych. Ktoś z Twojego zespołu IT opracował sposoby wypychania, ściągania i agregowania danych z różnych powodów korporacyjnych, aby odpowiadać na typowe pytania kadry kierowniczej. Twój zespół finansowy będzie miał świetne wglądy i dane na temat wcześniejszych wyników. Twój zespół marketingowy powinien opierać się na danych, próbując znaleźć nowe sposoby optymalizacji, targetowania i segmentowania swoich programów marketingowych w celu stymulowania wzrostu.

Jak marketerzy wspierają marketing oparty na danych (Źródło)

Powyższy wykres pokazuje, w jaki sposób podróż do danych większości zespołów marketingowych przechodzi od przechwytywania danych (CRM) i raportowania (analizy i wizualizacje) do korzyści bardziej zorientowanych na działanie, w tym dodawania personalizacji do działań marketingowych, wykorzystywania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do przewidywania wyników w oparciu o trendy w przeszłości.

Więc jeśli nie możesz ich zatrudnić, zacznij pielęgnować posiadany talent i pomóż im odkryć nowe możliwości i możliwości uczenia się i rozwijania ich umiejętności.

4. Używaj danych wszędzie i wbudowuj je w swoją kulturę

Kultura oparta na danych jest zwykle łatwa do zauważenia, zwłaszcza na spotkaniach zespołowych i kwartalnych ratuszach.

Na przykład w Klipfolio wiele z naszych comiesięcznych spotkań zespołowych koncentruje się wokół pulpitu nawigacyjnego, który koncentruje się na danym temacie. Niezależnie od tego, czy jest to cotygodniowe spotkanie sprzedażowe, comiesięczne spotkanie dotyczące utrzymania klientów, czy też przegląd wprowadzający użytkownika prowadzony przez zespół UX, każda dyskusja zaczyna się od przeglądu danych udostępnionych na dużym ekranie telewizora w pokoju.

Każdy członek zespołu jest zachęcany do zadawania pytań i zagłębiania się w to, co jest pokazywane. Oczekuje się, że ludzie będą kwestionować dane — co one oznaczają, co możemy z nich wydobyć i czego nam brakuje, aby uzupełnić obraz. Spotkania te są cenne jako forum do ciągłego stawiania sobie wyzwań, jak myślimy, jakie nowe dane powinniśmy zbierać oraz jakie atrybucje i korelacje możemy wyciągnąć z danych.

Możesz szybko zorientować się, jak kultura oparta jest na danych, ponieważ nie ma punktu końcowego. W idealnym przypadku powinieneś mieć bardzo mało statycznych pulpitów nawigacyjnych. Panel głównych wskaźników KPI może się nieco zmieniać z roku na rok, ale wszystko inne jest stale podważane, udoskonalane i przerabiane, aby pomóc nam lepiej zrozumieć, co się zmienia.

5. Stwórz własny słownik danych i strategię narzędzi

Dane są zwykle scentralizowane z kilkoma osobami w firmie, które są ekspertami od danych.

Jednak organizacje transformacyjne to takie, które umożliwiają udostępnienie danych każdemu w całej organizacji. W miarę jak dane stają się bardziej dostępne, posiadanie centralnego miejsca do dzielenia się tymi spostrzeżeniami, słownika danych do definiowania kluczowych wskaźników oraz spis dostępnych narzędzi jest kluczem do sukcesu kulturowego opartego na danych.

Liczba i różnorodność narzędzi dostępnych dla organizacji gwałtownie rośnie, a ilość danych tworzonych przez te narzędzia rośnie wykładniczo.

Większość małych firm ma oprogramowanie CRM, platformę e-mail, witrynę internetową i reklamy cyfrowe. W segmencie technologii marketingowych w 2011 roku było tylko 150 narzędzi marketingowych – dziś jest ich prawie 5000! To wzrost o ponad 3200% w ciągu zaledwie sześciu lat. I to nie tylko marketing — rynek oprogramowania i platform HR jest wyceniany na ponad 14 miliardów dolarów.

Dlatego wyzwaniem dla dzisiejszych wiodących organizacji jest strategiczne wykorzystanie wszystkich tych danych z tych wszystkich niesamowitych narzędzi.

6. Pamiętaj, że dane to nie wszystko

Kultura oparta na danych może zająć tylko organizację do tej pory. Czasami widzisz, że organizacje tak zagłębiają się w raportowanie, analizy i testy, że stają się sparaliżowane. Ponadto, jeśli skupisz się na niewłaściwej rzeczy, możesz przegapić wielką falę, która dzieje się wokół ciebie.

Jeff Bezos, dyrektor generalny Amazon, ostrzega w swoim corocznym liście do akcjonariuszy, że:

Większość decyzji powinna być prawdopodobnie podejmowana z około 70% informacji, które chciałbyś mieć. Jeśli czekasz na 90%, w większości przypadków prawdopodobnie działasz wolno.

Tworzenie kultury opartej na danych wymaga czasu

Zmiana kultury organizacji nigdy nie następuje z dnia na dzień, więc bądź cierpliwy, nie spiesz się i zacznij od małych rzeczy.

Buduj na sukcesach, zachęcaj innych do śledzenia i zainwestuj w narzędzia, które pomogą Ci po drodze. Większość organizacji opartych na danych ma tendencję do korzystania z wielu narzędzi, ponieważ źródła danych będą rozproszone w większości organizacji.

Pomoc w przełamaniu silosów danych jest zwykle dużą barierą w zmianie kultury opartej na danych. Pomóż więc stworzyć środowisko, w którym metryki są wewnętrznie dobrze zdefiniowane i regularnie przekazywane zespołom w jasny sposób. I na koniec upewnij się, że jest jedna osoba, która jest głównym zasobem i jest wewnętrznym właścicielem projektu.

Zajmuję się analizą biznesową od ponad 15 lat i wykorzystywanie danych we wszystkim, co robię, stało się moją drugą naturą. W rzeczywistości uzależnia, gdy odkryjesz swój pierwszy moment „aha”, który generuje nowy wgląd. Wszystko, co robię, jest mierzone, czy to testowanie hipotezy, uruchamianie nowego programu partnerskiego, czy eksperymentowanie z wpisami na blogu, aby zobaczyć, co przynosi najlepsze wyniki.