Jak zwiększyć swoje umiejętności analityki marketingowej

Chcesz rozwijać swoją karierę? A może po prostu chcesz zacząć w jednym. Tak czy inaczej, będziesz potrzebować doświadczenia i pewnych umiejętności w zakresie analityki marketingowej, aby się tam dostać.

Mnóstwo umiejętności, naprawdę. Marketerzy są teraz wielozadaniowi, zarówno pod względem swoich obowiązków, jak i pod względem liczby różnych rodzajów zadań, które wykonują. Używają mieszanki zestawów umiejętności.

„Umiejętności miękkie” (komunikacja, umiejętności zarządzania, inteligencja emocjonalna i podobne zdolności) są na pierwszym miejscu, a następnie umiejętności pisania i marketingu treści. Ale u góry listy — nawet powyżej marketingu e-mailowego lub optymalizacji pod kątem wyszukiwarek — znajduje się analiza danych.

Jeśli pracujesz w marketingu, nie jest to zaskoczeniem. Chociaż marketerzy mogą nie od razu myśleć o sobie jako o maniakach danych, nasza praca jest przesiąknięta danymi od początku do końca.

Dane informują o każdej decyzji, którą podejmujemy. Decyduje o tym, czy kampania zakończyła się sukcesem, czy nie; to jest to, czego używamy, aby udowodnić nasze racje, poprosić o budżet i podwyżki, a nawet uzasadnić naszą pracę.

Komunikujemy się za pośrednictwem danych, które są obecnie lingua franca marketingu.

Więc jeśli chcesz lepiej wykonywać swoją pracę, chcesz lepiej zarządzać danymi. Analizowanie tego. Komunikowanie się z nim. Dzielenie się tym. Utrzymywanie go w czystości.

Ale niestety wygląda na to, że wielu z nas ma przed sobą długą drogę. Około połowa marketerów twierdzi, że zarządzanie danymi to duże wyzwanie. Jeśli chcesz być gotowy do pracy, którą będziesz mieć za trzy lata (aby „jeździć tam, gdzie będzie krążek”, jak powiedziałby Wayne Gretzky), musisz już teraz podnieść swoje umiejętności w zakresie analityki marketingowej.

A jeśli należysz do 48% marketerów, którzy już zmagają się z zarządzaniem danymi, potrzebujesz tych umiejętności, aby przeprowadzić automatyzację marketingu… na wczoraj.

Oto jak je zdobyć.

Czytaj blogi.

Istnieje mnóstwo blogów poświęconych analityce marketingowej. Sami publikujemy całkiem sporo na ten temat. Ale jeśli naprawdę chcesz brzmieć mądrze podczas spotkań, dodaj te strony do swojej listy czytelniczej:

Think with Google: Ten blog publikuje superinteligentne, dogłębnie zbadane treści na temat analityki i sztucznej inteligencji. To tylko niektóre z poruszanych przez nie tematów, ale warto je przeczytać. Idealne dla każdego marketera na każdym poziomie.

Blog Google Analytics: nie ma nic bardziej wiarygodnego niż ten. Idealny dla każdego, kto musi przeglądać raporty Google Analytics.

Brzytwa Ockhama: Avinash Kaushik może mieć najbardziej znany profil jako ekspert analityków marketingowych.

Blog Orbit Media: Andy Crestodina i Orbiteers regularnie publikują doskonałe, dające się ocenić i przydatne posty na blogu o tym, jak korzystać z analiz, aby usprawnić działania marketingowe. Idealny dla marketerów treści.

The Harvard Business Review: Nie spodziewałbym się tego, prawda? Ale HBR publikuje świetne treści na temat analityki – i to w kontekście biznesowym i marketingowym. Idealny dla menedżerów i kadry kierowniczej. Otrzymujesz cztery darmowe artykuły na miesiąc przed rejestracją i osiem bezpłatnych, jeśli jesteś zarejestrowany. Intensywni użytkownicy powinni wydać pieniądze na roczną subskrypcję za 99 USD.

Czytać książki.

Istnieją setki książek na temat analityki. W rzeczywistości może to być częścią problemu: możesz uzyskać nadmiar informacji, próbując zrozumieć swój nadmiar informacji.

Oto kilka dobrych lektur. To dopiero początek i nie ma sensu się przytłaczać. Więc jeśli mógłbyś przeczytać tylko cztery książki na ten temat, poleciłbym te:

Data Science for Business: Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i analitycznym myśleniu autorstwa Fostera Provosta i Toma Fawcetta. Dobre, obszerne wprowadzenie do wszystkich głównych idei analityki biznesowej.

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: Co należy, a czego nie należy robić podczas prezentowania danych, faktów i liczb autorstwa Dony M. Wong. Smukły wolumin, który radykalnie poprawi wygląd wizualizacji danych i sposób, w jaki przekazują informacje. To doskonałe uzupełnienie naszego nowego narzędzia Statystyki zaangażowania, które automatycznie wyodrębni zawartość Twojej bazy danych do programu Excel lub Arkuszy Google, aby można było to zobaczyć, udostępnić i podjąć odpowiednie działania.

Marketing predyktywny: łatwe sposoby, w jakie każdy marketer może korzystać z analiz klientów i dużych zbiorów danych autorstwa Omer Artun, Ph.D. i Dominika Levina. Chcesz naprawdę zająć się spersonalizowanym marketingiem? To jest książka, która przeprowadzi Cię od surowych danych do personalizacji 2.0.

Marketer analityczny: jak przekształcić swoją organizację marketingową Adele Sweetwood. Jak sugeruje tytuł, dotyczy to zarówno zmiany kultury, jak i pracy z danymi w celu doskonalenia umiejętności analizy marketingowej. Ale jak wiesz, bez wszystkich na pokładzie, twoje fantastyczne, przełomowe pomysły nie mają szans na kulę śnieżną w… następnym spotkaniu statusowym.

Subskrybuj.

Te dwa wyselekcjonowane biuletyny gromadzą mnóstwo świetnych artykułów i zasobów na temat analityki stosowanej, w szczególności stosowanej analityki marketingowej.

The Full Monty: Jest to wyselekcjonowany biuletyn i/lub podcast. Wspomniano tutaj wiele artykułów związanych z analityką i mnóstwo innych rzeczy, które mogą zainteresować marketerów.

Widok wykładniczy Azeema Azhara: Ten niedzielny biuletyn opiera się głównie na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ale zawiera nieodpartą, przydatną lekturę dla marketerów i pracowników SAAS.

Śledź ekspertów na Twitterze.

Potrzebujesz uzyskać wgląd w dane analityczne, ale po łyżce — a może przez tweeta? Bez problemu. Śledź wszystkich wymienionych w tym artykule oraz co najmniej te trzy konta (wymienione w przypadkowej kolejności):

Jeffalytics @jeffalytics: Przeprowadzanie eksperymentów w marketingu cyfrowym i analityce.

Avinash Kaushik @avinash: Autor, „Analiza internetowa 2.0 i analityka internetowa: godzina dziennie”

Feras Alhlou @ferasa: współautor książki „Przełom w Google Analytics: od zera do wpływu na biznes”.

Dołącz do grup analityki marketingowej na LinkedIn.

Analityka i sztuczna inteligencja (AI) w marketingu i sprzedaży detalicznej (63 580 członków). Jak opisują swoją grupę: „Ta grupa stanowi platformę dla ekspertów do dyskusji na temat analityki, uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) w kontekście marketingu, mediów i handlu detalicznego”.

Lepszy marketing dzięki analityce (15 104 członków). „Naszą misją jest stworzenie miejsca dla osób, które chcą poznać i wykorzystać analitykę w marketingu. Poznaj innych marketingowców zajmujących się analizą, aby prowadzić dyskusje i nawiązywać kontakty. Niezależnie od tego, czy jesteś kimś, kto chce korzystać z Analytics w celu usprawnienia działań marketingowych, czy też kimś, kto już jest ekspertem w zakresie tworzenia i używania tej usługi, to miejsce jest dla Ciebie”.

Społeczność ekspertów Big Data, Analytics, Business Intelligence i wizualizacji (210 797 członków). „Doskonała społeczność zarówno dla doświadczonych profesjonalistów, jak i firm badających konwergencję analizy i odkrywania dużych zbiorów danych, Hadoop, hurtowni danych, chmury, ujednoliconych architektur danych, marketingu cyfrowego, wizualizacji i analizy biznesowej”.

Profesjonaliści analityki internetowej (21 607 członków). „Największa grupa analityczna na LinkedIn. Zaprojektowany dla profesjonalistów zajmujących się analityką. Wiele ofert pracy, spostrzeżeń, testów porównawczych, liderów branży, dostawców narzędzi i wielu innych typów użytkowników. Twój sposób na wejście do branży analitycznej”.

Zostać certyfikowanym.

Kwalifikacja Google Analytics (dla osób fizycznych). Aby uzyskać Kwalifikację Google Analytics, musisz zdać egzamin Kwalifikacji indywidualnej (IQ) Google Analytics. Aby uzyskać dostęp do testu IQ, musisz zarejestrować się w Google Partners. Dołączenie do programu Partners jest bezpłatne, a po zarejestrowaniu uzyskasz dostęp do biblioteki zasobów, w tym ścieżek Google Analytics dla początkujących i Advanced Google Analytics. Ukończ te programy szkoleniowe, przystąp do 90-minutowego egzaminu, zdobądź co najmniej 80% z niego i gotowe!

Certyfikat analityki marketingowej Direct Marketing Association. Jeden z moich byłych profesorów z tytułem magistra na Uniwersytecie Nowojorskim, super inteligentny Perry Drake, prowadzi ten kurs DMA. Zajęcia trwają zaledwie 8-9 godzin. Kosztuje 479 USD dla członków DMA i 799 USD dla osób niebędących członkami.

Kursy online dotyczące analizy danych Zgromadzenia Ogólnego. Kilka lat temu byłem o krok od wzięcia udziału w tym kursie. Nadal jest na mojej liście życzeń. 11-tygodniowy kurs. 1250 $.

Certyfikat Professional and Continuing Education Uniwersytetu Waszyngtońskiego w zakresie analityki marketingu cyfrowego. 8-miesięczny program nauczania; 3297 $.

Certyfikat PennState's Graduate w dziedzinie analityki marketingowej. Jest to ogromny program z dużymi wymaganiami (4 pełne kursy) i wysoką ceną (11 160 USD). Ale możesz rozłożyć zajęcia, a jeśli naprawdę chcesz opanować dane jak profesjonalista, poważnie rozważ ten program.

Słuchać.

Nasz własny Nathan Isaacs ma dwa ostatnie podcasty na temat analiz marketingowych:

• Popraw sprzedaż, marketing, SEO i nie tylko dzięki analizie połączeń sprzedażowych z Amitem Bendowem, dyrektorem generalnym Gong.
• Nowy pulpit nawigacyjny nowoczesnego marketera z Mattem Heinzem.
• Powiązanie marketingu B2B z atrybucją przychodów

Witryna Kaushika zawiera również stronę z podcastami/webinarami, na których ostatnio się pojawił. I nie zapomnij Audible dla wszystkich książek analitycznych, których nie masz czasu przeczytać.

Oglądać.

TED Talks to fantastyczne źródło informacji. I chociaż liczba wystąpień TED Talks poświęconych wyłącznie analityce marketingowej jest dość niewielka, jest mnóstwo rozmów o danych.

Oto tylko kilka z moich ulubionych:

• Zeynep Tufekci Inteligencja maszynowa sprawia, że ​​ludzka moralność jest ważniejsza
• Alana Smitha Dlaczego warto kochać statystyki
• Tricia Wang, Ludzkie spostrzeżenia, których brakuje w dużych zbiorach danych

TED Talks są szalenie dobre w jednej konkretnej rzeczy: skłaniają do zastanowienia się, w jaki sposób można zastosować analitykę. To pogłębi twoje zrozumienie bardziej przyziemnych części analityki marketingowej. Pomaga także spojrzeć świeżym okiem na działanie analiz.

Wyobrażać sobie.

Sposób, w jaki prezentujesz swoje dane, jest prawie tak samo ważny, jak to, czego się z nich uczysz. Zobacz, jak godziny pracy mogą spaść, jeśli pokażesz dyrektorowi na poziomie C złożoną wizualizację danych, która nie ma dla niego sensu. Stojąc tam i mówiąc „ale to, ale tamto” nie pomoże, jeśli nie zrozumieją wykresu, który im pokazałeś.

Więc bądź mądry. Uporządkuj wykresy kołowe i słupkowe, wiedząc, jak prezentować dane w bardziej elegancki sposób. Spraw, aby Twoje raporty były przydatne i udostępniane. Częścią tego jest kolorowanie i usprawnianie danych, ale inną częścią jest poznawanie wszystkich dziwnych i wspaniałych opcji wizualizacji danych, z których mamy do wyboru. A to dobre źródło inspiracji: projekt Data Viz.

Opowiadaj lepsze historie.

Prawdziwe historie, oczywiście. Opowiadanie historii danych to ekscytujący sposób wykorzystania „nudnych” danych (niektórzy tak to nazywają… ale ja nigdy tego nie robię. Myślę, że dane są fascynujące). Umiejętność umieszczania danych w kontekście, nadawania im znaczenia i zachęcania do działania na ich podstawie to szczyt marketingu. Zasadniczo sprzedajesz idee, które pokazały ci dane.

Witryna Storytelling With Data jest całkiem niezła. Podobnie jest z książką tej samej osoby. Agencja Column Five Media również dużo pisze o nakładaniu się marketingu treści, „data viz” i opowiadania historii o danych. Rozumieją, że opowiadanie danych jest ostateczną ewolucją samych danych.

Premia

Dołącz do The Digital Analytics Association, organizacji branżowej dysponującej obszernymi zasobami dla każdego, kto chce rozwijać swoje umiejętności w zakresie danych.

Większy obraz

Oto umowa: dane są twoim przyjacielem. To nie musi być nudne i nie musi wypierać całej kreatywności i człowieczeństwa z pokoju.

Bycie opartym na danych nie oznacza również, że przekazujemy nasze zadania maszynom. Oznacza to po prostu, że jesteśmy uprawnieni do podejmowania lepszych decyzji.

Ale dane nie są odpowiedzią na wszystko. W rzeczywistości musimy wykorzystywać dane do kształtowania pytań, które zadajemy, w takim samym stopniu, w jakim dane kształtują odpowiedzi, które otrzymujemy. Dlatego potrzebujemy jasnych, prostych raportów, które wszyscy w naszym zespole mogą zrozumieć i z których mogą korzystać.

Ale proszę: nie bądź leniwy tylko dlatego, że masz mnóstwo danych i możesz je przekształcić w świetne raporty i spostrzeżenia oraz opowiadanie danych. Nigdy nie pozwól, aby cały ten dostęp do danych doprowadził Cię do wyłączenia mózgu. Dane są tak dobre, jak ich dane wejściowe. Wyjaśnienie, co to wszystko oznacza, nadal zależy od nas, marketerów.