Jak przetwarzanie języka naturalnego zmienia SEO w 2022 r

Żyjemy w świecie wyszukiwania.

Od obcinaczy do paznokci po ekspertów od renowacji domu — wszystko znajdziesz online. Możesz pisać lub mówić o tym, co chcesz wiedzieć, a wyszukiwarki znajdą te informacje.

Z pomocą zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, takich jak NLP, wyszukiwarki takie jak Google, Yahoo i Bing wprowadzają nowe funkcje, takie jak wyszukiwanie głosowe. W pewnym sensie stwarzają marketerom jeszcze więcej możliwości dotarcia do docelowych odbiorców dzięki wysokiej jakości treściom.

NLP poprawia zrozumienie zapytań i pomaga w uzyskiwaniu lepszych wyników wyszukiwania. Jest również stosowany do lepszego przeszukiwania i indeksowania twoich stron internetowych. Ta technologia pomaga wyszukiwarkom zrozumieć treść strony internetowej tak, jak zrobiłby to czytelnik.

Jako marketer musisz wiedzieć o tych technologiach, aby poprawić wyniki SEO i content marketingu.

Na tym blogu zanurzymy się w świat NLP i zrozumiemy, jak ta technologia na zawsze zmienia grę optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

Czym jest NLP i jak działa?

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to lingwistyczna technika analizy danych, która pozwala programom komputerowym zrozumieć znaczenie słów w odniesieniu do ich użycia w zdaniach. Umożliwia wyszukiwarkom zrozumienie treści i ocenę jakości informacji.

Przed NLP czarne techniki SEO, takie jak upychanie słów kluczowych, utrudniały świetnym treściom uzyskanie wyższej pozycji i uzyskanie ruchu organicznego, na który zasługiwały.

Jednak z pomocą NLP wyszukiwarki, takie jak Google, mogą teraz łatwo określić, co jest dobrą treścią, a co jest tylko mnóstwem słów kluczowych umieszczonych w treści w celu uzyskania rankingu strony. NLP wykorzystuje kilka ważnych procesów do analizy treści. Przyjrzyjmy się trzem kluczowym procesom.

• Analiza składni

Analiza składni odnosi się do procesu analizowania słów, fraz i zdań w kolejności, w jakiej występują w treści. Wyszukiwarki wykorzystują to do zrozumienia znaczenia i trafności całych akapitów bez konieczności wyszukiwania słów kluczowych. Dobra treść zawsze będzie miała wyższą pozycję w wyszukiwarkach, które używają analizy składni NLP do indeksowania i indeksowania stron internetowych.

• Analiza nastrojów

Każdy element treści ma sentyment wokół głównego tematu. Może to być pozytywne mówienie na dany temat, podkreślanie pułapek konkretnego tematu lub po prostu próba neutralnego wyjaśnienia pojęcia.

Analiza nastrojów to część przetwarzania języka naturalnego, która pomaga algorytmom wyszukiwarek dowiedzieć się, co ludzie naprawdę o czymś myślą. Analiza nastrojów pomaga wyszukiwarkom dostarczać użytkownikom najbardziej pomocne wyniki wyszukiwania. Zazwyczaj nastroje mierzone są w skali od 1 do -1, gdzie 1 oznacza bardzo pozytywne, a -1 bardzo negatywne.

• Rozpoznawanie jednostek

Rozpoznawanie jednostek to kolejny proces NLP, który pomaga wyszukiwarkom zidentyfikować ważne słowa w zdaniu lub frazie. Pomaga im lepiej kategoryzować różne treści w oparciu o główny temat treści.

Jeśli publikujesz post na blogu dotyczący różnych typów produktów, zostanie to zidentyfikowane i wyświetli Twoją stronę internetową tylko wtedy, gdy użytkownik szuka opcji produktu.

Zrozumienie BERT Google i jego wpływu na SEO

W 2019 roku firma Google wydała przełom w świecie wyszukiwarek, BERT lub dwukierunkowe transformatory reprezentatywne dla enkodera.

Ta aktualizacja pomogła firmie Google lepiej zrozumieć informacje w internecie oraz zapytania wprowadzane przez użytkowników podczas wyszukiwania informacji.

Szczególną cechą BERT jest to, że eliminuje konwencjonalną metodę analizy słów jeden po drugim. Dzięki BERT Google analizuje słowa w odniesieniu do wszystkich innych słów w zdaniu. Pomaga to algorytmom Google zrozumieć intencje wyszukiwania stojące za zapytaniami.

Jak widać, przed aktualizacją BERT Google generowałby wynik podróży obywateli USA do Brazylii. Z drugiej strony, po aktualizacji może zrozumieć kontekst wyszukiwanego hasła i wygenerować wyniki, które pokazują informacje o obywatelach Brazylii podróżujących do USA. Zapewnia to lepsze wrażenia użytkownika.

Chcesz zobaczyć więcej przykładów NLP? Zapoznaj się z tym szczegółowym blogiem Scalenut, „12 rzeczywistych przykładów przetwarzania języka naturalnego (NLP) w działaniu”.

Tymczasem przyjrzyjmy się, co dzieje się w tle algorytmów wyszukiwarek opartych na NLP.

• Jednostka, kategoria i istotność

Algorytm Google analizuje zapytanie wyszukiwania pod kątem zawartych w nim podmiotów i kategoryzuje je w różne grupy, takie jak miejsce, osoba, firma, proces itp. Następnie ocenia każdy podmiot na podstawie znaczenia, jakie ma w zapytaniu. To się nazywa salence.

Gdy wprowadzasz wyszukiwane hasło, Google podąża za tym procesem, aby określić, które słowa są najważniejsze i jaka kategoria treści najlepiej do nich pasuje.

• Analiza sentymentu dla SEO

Kolejną częścią BERT, o której powinien wiedzieć każdy specjalista SEO, jest analiza sentymentu. BERT wykorzystuje ten proces, aby zrozumieć emocje stojące za zapytaniem wyszukującym, treściami generowanymi przez użytkowników oraz treściami na stronach internetowych.

Jeśli ogólne wrażenie związane z wyszukiwaniem jest pozytywne, Google uszereguje treści o pozytywnym znaczeniu wyżej, aby zapewnić najtrafniejsze wyniki wyszukiwania.

Jak NLP wpływa na optymalizację wyszukiwarek (SEO)

NLP zmienia grę SEO na zawsze. Nigdy nie możemy wrócić do starych metod tworzenia treści skoncentrowanych na słowach kluczowych. Marketerzy i eksperci SEO muszą być tego świadomi i tworzyć treści, które naprawdę pomagają użytkownikom.

Oto kilka głównych zmian, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia następnej kampanii:

1. Większy nacisk na zamiar wyszukiwania

Po aktualizacji BERT intencja wyszukiwania znalazła się w centrum uwagi. Każde zapytanie jest najpierw analizowane pod kątem intencji użytkownika, a następnie Google generuje wynik wyszukiwania, który najlepiej odpowiada na jego pytania.

Ważne jest, aby zastanowić się, czego szukają ludzie, wyszukując słowa kluczowe, których używasz w swojej strategii dotyczącej treści. Jeśli Twoje treści nie służą wyszukiwaniu przez użytkownika, prawdopodobnie będą miały niższą pozycję w rankingu niż inne.

2. Użycie terminu częstotliwość dokumentu odwrotna do częstotliwości

Termin częstotliwość odwrotna do częstotliwości dokumentu (TF-IDF) to nowa koncepcja wprowadzona przez algorytm Google BERT. TF-IDF zwiększa się w zależności od tego, ile razy wyszukiwane hasło pojawia się w Twojej treści, i maleje w zależności od liczby dokumentów zawierających to samo słowo.

Oznacza to, że popularne słowa, takie jak „a”, „an”, „co”, „jak” i „the” nie są brane pod uwagę przy ustalaniu rankingu witryn w wynikach wyszukiwania. Działa poprzez pomnożenie dwóch metryk —

• Częstotliwość terminów: Liczba wystąpień słowa w treści w stosunku do całkowitej długości dokumentu.
• Odwrotna częstotliwość dokumentów: Jest to mierzone jako stosunek całkowitej liczby dokumentów do całkowitej liczby dokumentów zawierających dane słowo kluczowe. Jeśli słowo kluczowe jest bardzo popularne, wynik jest bliski 0, a jeśli słowo kluczowe nie jest powszechne, jest bliski 1.

Wynik TF-IDF jest iloczynem obu tych miar. Słowo kluczowe o wysokim współczynniku TF-IDF jest uważane za wysoce trafne. Są to słowa o wysokiej wartości, które mogą pomóc Ci zwiększyć widoczność Twoich blogów, stron docelowych i innych kampanii marketingowych.

Chcesz dowiedzieć się więcej o TF-IDF i jak możesz wykorzystać ten wskaźnik do badania słów kluczowych? Sprawdź ten pomocny blog Scalenut „Optymalizacja SEO TF-IDF: przewodnik dla sprzedawców treści”.

3. Analiza nastrojów jest ważna

Ponieważ NLP umożliwia wyszukiwarkom określenie, jak ludzie czują się, wpisując zapytanie, musisz upewnić się, że Twoje treści przekazują ten sam sentyment. Powinien odpowiadać ich odczuciom i pomagać im w znalezieniu najbardziej odpowiednich informacji dla ich wyszukiwania.

Wyszukiwarki takie jak Google nieustannie analizują nastroje internautów związane z markami, produktami i usługami. Dlatego jako marketer musisz zarządzać pozytywną obecnością w Internecie.

4. Skoncentruj się na „tekstie zakotwiczenia” i „powiązaniach”

Teksty zakotwiczeń, które mają sens dla strony, do której prowadzą, są ważniejsze niż kiedykolwiek. Jeśli Twój tekst zakotwiczenia mówi „najlepsze bezpłatne narzędzia”, strona źródłowa musi zawierać listę najlepszych bezpłatnych narzędzi w swojej treści.

Powinniśmy upewnić się, że używamy tego samego tekstu zakotwiczenia za każdym razem, gdy łączymy stronę internetową z witryną. Pomoże to ustalić związek między słowami kluczowymi w tekście zakotwiczenia a blogiem, do którego prowadzi link. Poinformuje wyszukiwarki, takie jak Google, o czym jest Twój blog i które słowa kluczowe najlepiej reprezentują jego treść. Potraktuj to jako wewnętrzną praktykę budowania linków.

5. Zwróć uwagę na wyrazistość i kategorię

Aktualizacja BERT firmy Google pomogła największej wyszukiwarce na świecie upewnić się, że wie, jak ważne jest każde słowo w zapytaniu. Pomaga wyszukiwarce Google ustalić relacje między różnymi słowami na stronie internetowej a słowami kluczowymi, na które jest kierowana.

W przypadku marketerów ocena istotności słów kluczowych pomoże im nadać priorytet terminom używanym w treści. Na przykład, jeśli tworzysz treść o „korzyściach płynących z zielonej herbaty”, treść powinna koncentrować się na korzyściach. Samo wymienienie korzyści w małym akapicie nie wystarczy.

Wyszukiwanie NLP działa inaczej niż wyszukiwanie konwencjonalne. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o szczegółach wyszukiwania NLP, pomocny może być ten blog „Wyszukiwania w języku naturalnym: tajemnica wyszukiwarek”.

Techniki NLP, których możesz użyć do optymalizacji treści pod kątem SEO

Teraz dobrze rozumiesz różne aspekty NLP i ich wpływ na techniki optymalizacji wyszukiwarek. Przyjrzyjmy się niektórym z najskuteczniejszych sposobów tworzenia treści zoptymalizowanych pod kątem NLP dla Twojej witryny.

1. Udzielaj bezpośrednich odpowiedzi na zapytania klientów

Roboty wyszukiwarek rozumieją związek między słowami i znaczenie każdego słowa w wyszukiwanym haśle. Dlatego tworząc treści z pytaniami i odpowiedziami na swoich blogach, zawsze odpowiadaj bezpośrednio na pytania, nie odchodząc od głównego tematu. Użytkownicy poszukujący odpowiedzi nie chcą czytać wielu treści, zanim dotrą do właściwej odpowiedzi.

2. Unikaj branżowego żargonu, pisz prostym językiem

Celem każdej treści powinno być wyjaśnienie trudnych pojęć w jak najprostszy sposób. Powstrzymaj się od używania żargonu branżowego w swoich treściach. Jeśli chcesz porozmawiać na złożony temat, podziel go na mniejsze części i wyjaśnij prostym językiem zrozumiałym dla zwykłego użytkownika.

3. Upewnij się, że to, co piszesz, jest poprawne gramatycznie

Dzięki znajomości znaczenia przyimków, przedimków i gramatyki algorytmy wyszukiwarek oparte na NLP są bardzo wybredne, jeśli chodzi o strony internetowe w wynikach wyszukiwania.

Twoje treści muszą być wolne od błędów gramatycznych. Upewnij się, że każda publikowana treść jest poprawna i dobrze sformułowana w celu lepszego zrozumienia.

4. Skoncentruj się na czytelności i przekazuj jedną myśl w zdaniu

Wadą NLP jest to, że nie osiągnął on jeszcze etapu swojej ewolucji, w którym będzie w stanie zrozumieć złożone zdania zawierające więcej niż jedną myśl. Treść zawierająca wiele złożonych zdań nie będzie w stanie uzyskać wysokiej pozycji w rankingu, nawet jeśli szczegółowo wyjaśnia temat słowa kluczowego.

Podczas tworzenia treści upewnij się, że w jednym zdaniu znajduje się tylko jeden pomysł. Ułatw wyszukiwarkom i użytkownikom zrozumienie treści, a szybko zacznie ona klasyfikować.

5. Sprawdź poprawność faktów

Cokolwiek publikujesz, zawsze dokładnie sprawdzaj poprawność. Jeśli powołujesz się na statystyki, upewnij się, że pochodzą one z wiarygodnych stron internetowych. Google ocenia jakość treści na podstawie dokładności informacji.

Przetwarzanie języka naturalnego humanizuje branżę SEO. Marketerzy, którzy chcą wykorzystać tę technologię w celu uzyskania lepszych wyników, muszą dostosować swoją strategię treści do najważniejszych potrzeb docelowych odbiorców.

Scalenut może Ci pomóc w tworzeniu treści przyjaznych dla SEO

Zastanawiasz się, w jaki sposób możesz zidentyfikować wyszukiwane hasła NLP dla swojego następnego elementu treści?

Nie szukaj dalej.

Scalenut to punkt kompleksowej obsługi, w którym znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz.

Ta wszechstronna platforma treści i SEO umożliwia analizowanie trendów wyszukiwania i witryn konkurencji pod kątem używanych przez nich terminów NLP, a także tworzenie treści z tymi terminami.

Wszystko, co musisz zrobić, to wpisać docelowe słowo kluczowe, wybrać lokalizację docelową i utworzyć raport SEO. Scalenut przedstawi Ci szczegółowy raport na temat najlepszych treści w Internecie dla Twojego słowa kluczowego.

Otrzymasz przydatne informacje dotyczące Twojej strategii SEO, takie jak ich zarys, długość słowa, liczba obrazów, lista terminów NLP i ocena treści tych stron internetowych. Po utworzeniu konspektu dla siebie możesz tworzyć niesamowite treści za pomocą naszego edytora treści obsługującego sztuczną inteligencję.

O Scalenut

Scalenut to wszechstronna platforma SEO i marketingu treści, która jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję i pomaga marketerom na całym świecie tworzyć wysokiej jakości, konkurencyjne treści na dużą skalę. Od badań, planowania i konspektów po zapewnienie jakości, Scalenut pozwala osiągnąć to, co najlepsze we wszystkim.

Wzmocnij swoje kampanie content marketingowe dzięki sztucznej inteligencji. Zarejestruj się w Scalenut i zacznij tworzyć treści już dziś.