Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing (i jak przygotować swój biznes)

2018 jeszcze się nie skończył, ale wyprodukowaliśmy już 30 zettabajtów danych. Czym naprawdę jest 30 zettabajtów danych? Cóż, Christopher Penn sugeruje oszałamiającą analogię: jeśli 1 GB to cegła, przy 30 zetabajtach moglibyśmy zbudować 14 Wielkich Murów Chińskich w ciągu jednego dnia.

Masz pomysł, prawda?

Dzięki tym wszystkim rosnącym danym w każdej dziedzinie rośnie wykorzystanie sztucznej inteligencji (która w zasadzie zasila wszystkie te dane). Oczekuje się, że do 2022 r. firmy będą inwestować w sztuczną inteligencję około 7,3 mld USD rocznie. Planują wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy wszystkiego, od działań marketingowych i procesów zaplecza po interakcje z klientami.

Wśród wielu branż branża marketingowa to taka, którą sztuczna inteligencja może całkowicie zakłócić. W rzeczywistości ponad jedna czwarta marketerów uważa, że ​​kolejnym wielkim trendem marketingowym jest sztuczna inteligencja. A jeśli chodzi o wybór rozwiązań z zakresu technologii marketingowych, ponad 50% marketerów uważa, że ​​natywne możliwości sztucznej inteligencji są niezbędne.

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu?

Marketing to sztuka prezentowania odpowiedniego komunikatu właściwym potencjalnym klientom we właściwym czasie.

Włączenie sztucznej inteligencji do marketingu polega na nieograniczonych możliwościach przetwarzania połączonych sieci i uczeniu maszynowym, aby dostroić „jakie” komunikaty wywierają największy wpływ, „kto” może z nich skorzystać najwięcej i „kiedy” komunikaty mogą inspirować działania, które przynoszą korzyści zarówno potencjalnym klientom, jak i markom.

Przyjrzyjmy się teraz przyszłości sztucznej inteligencji i temu, jak może ona wspierać lepszy marketing Twojej firmy.

Sztuczna inteligencja dla bardziej efektywnego marketingu treści

Sztuczna inteligencja może pomóc w jednym z najpilniejszych wyzwań dla większości marketerów treści: tworzeniu treści. W rzeczywistości Gartner przewiduje, że do 2018 r. 20% wszystkich treści biznesowych będzie generowanych przez boty.

Wiele narzędzi opartych na sztucznej inteligencji już oferuje tworzenie treści — na przykład AI-writer.com.

Teraz kwestia jakości niektórych treści generowanych przez boty w porównaniu z tymi, które wytwarzają ludzie, jest przedmiotem debaty… ale boty mogą pomóc w tworzeniu treści na dużą skalę i to jest oczywiste.

Oprócz pisania sztuczna inteligencja ułatwia i przyspiesza tworzenie treści wizualnych. Weźmy na przykład Adobe Sensei. Jego funkcja automatycznego tagowania wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania, o czym jest obraz, a następnie automatycznie dodaje do niego odpowiednie tagi. Takie inteligentne tagowanie znacznie poprawia wykrywalność plików, gdy klienci ich potrzebują.

Wykonaliśmy kilka ręcznych zapytań wyszukiwania w repozytorium klienta i pokazaliśmy zasoby, które udało nam się znaleźć. Następnie zastosowaliśmy inteligentne tagowanie i przeprowadziliśmy te same wyszukiwania. Tym razem wyniki były znacznie lepsze i dużo bardziej kompleksowe. I w ułamku czasu.

Jonas Dahl, menedżer produktu w Adobe Experience Manager.

Oprócz tworzenia treści, sztuczna inteligencja pomaga również między innymi w skutecznym testowaniu, optymalizacji, planowaniu i promowaniu treści.

Korzystając z analiz sztucznej inteligencji, Visit Utah odkrył, że zdjęcia, na których były jodły, przewyższały średnią o 53%, podczas gdy zdjęcia z rodzinami wypadły o 30% poniżej średniej.

Sztuczna inteligencja dla lepszych wiadomości marketingowych

Jako kanał marketingowy o najwyższym ROI, e-mail marketing już odnotowuje dobry stopień przyjęcia AI.

Używając sztucznej inteligencji do wysyłania e-maili, nie tylko zmniejszasz liczbę rezygnacji z subskrypcji, ale także zwiększasz zaangażowanie i sprzedaż w każdej ze swoich kampanii.

Najważniejszą rzeczą, jaką AI umożliwia w e-mail marketingu, jest personalizacja treści wiadomości e-mail.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz wysyłać e-maile do tysięcy subskrybentów i nadal sprawiać, że Twoje e-maile będą wyglądały jak interakcja jeden na jednego między Twoją firmą a subskrybentem. Sztuczna inteligencja wykorzystuje starsze dane, takie jak interakcja subskrybenta z Twoją witryną lub sklepem, jego historia zakupów, preferencje dotyczące poczty e-mail i inne, aby wysyłać e-maile, które brzmią, jakby zostały napisane specjalnie dla niego.

Sztuczna inteligencja pomaga również marketerom e-mailowym w pisaniu lepszych kopii wiadomości e-mail. Dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego przez sztuczną inteligencję rozwiązania do e-mail marketingu obsługujące sztuczną inteligencję polecają słowa, które mogą pomóc w wywołaniu właściwych emocji u subskrybentów. Można to wykorzystać zarówno w temacie wiadomości e-mail, jak i w całej treści, aby zapewnić lepsze współczynniki klikalności i konwersje.

Również popularna aplikacja dla AI w e-mail marketingu znajduje się w obszarze automatyzacji. Automatyzacja wiadomości e-mail z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w formie lub autoresponderach (lub „kampaniach kroplowych”) jest oparta na danych i w przeciwieństwie do kampanii, które są konfigurowane ręcznie, są one generowane dynamicznie na podstawie historii interakcji subskrybentów ze stroną internetową. Automatyzacja poczty e-mail oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje również najlepsze czasy wysyłania do wysyłania kampanii, optymalizując szanse na otwarcie.

Sztuczna inteligencja dla bardziej angażującego marketingu w mediach społecznościowych

Jedną z rzeczy, w której sztuczna inteligencja już pomaga w obszarze marketingu w mediach społecznościowych, jest produkcja treści. Masz wiele świetnych rozwiązań marketingowych w mediach społecznościowych opartych na sztucznej inteligencji, które odkrywają, kuratorują (lub tworzą) i udostępniają trafne i wciągające historie swoim obserwatorom społecznościowym.

Na przykład Washington Post wykorzystuje swoją technologię sztucznej inteligencji do pisania wszystkiego, od raportów, przez tweety, po alerty:

Social listening to kolejna popularna aplikacja AI w marketingu w mediach społecznościowych. Jest to możliwe, ponieważ algorytmy AI mogą monitorować wszystkie treści generowane przez użytkowników dla marki na dużą skalę i pomóc zrozumieć, jak klienci myślą o marce.

AI może również precyzyjnie identyfikować nastroje użytkowników na podstawie ich treści społecznościowych (opinie, tweety, posty na Facebooku itp.).

Sztuczna inteligencja pomaga markom docierać do nowszych i bardziej odpowiednich odbiorców, korzystając z danych historycznych, aby znaleźć i dotrzeć do użytkowników mediów społecznościowych, którzy należą do pewnych idealnych grup demograficznych klientów.

Platformy mediów społecznościowych również wykorzystują sztuczną inteligencję, aby stać się bardziej „inteligentnymi”. Na przykład Pinterest przejął Kosei (firmę AI, która specjalizuje się w spersonalizowanych rekomendacjach produktów dla użytkowników Pinteresta), a LinkedIn przejął Bright.com (firmę AI wykorzystującą uczenie maszynowe do analizowania wzorców zatrudniania, opisów stanowisk i nie tylko, aby dopasować pracodawców do odpowiednich kandydatów do pracy ).

Sztuczna inteligencja dla zmniejszenia rezygnacji klientów

Dla każdej firmy opartej na subskrypcji utrzymanie klientów jest tak samo ważne jak znajdowanie nowych klientów. Pozyskanie nowego klienta na pokładzie kosztuje od pięciu do dwudziestu pięciu razy więcej niż utrzymanie dotychczasowego klienta.

Co sprawia, że ​​kontrola odpływu klientów jest najwyższym priorytetem dla większości zespołów marketingowych. Na szczęście analityka predykcyjna AI może pomóc firmom powstrzymać wielu klientów przed ich porzuceniem.

Analiza predykcyjna AI pomaga zidentyfikować cechy niezaangażowanych klientów (poprzez porównanie ich z cechami lojalnych klientów). Korzystając z tych informacji, możesz rozpoznać użytkowników, których możesz stracić. Gdy znasz już konta, które są gotowe do zmiany, możesz popracować nad ponownym zaangażowaniem za pomocą taktyk, takich jak kampanie kroplowe, zachęty i pomocne, szczere rozmowy 1:1, które pomogą im osiągnąć cele.

Data iku zbudowało rynek wokół oferowania niestandardowych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które mogą być sprawdzane przez zespoły sprzedażowe w czasie rzeczywistym w celu uzyskania informacji o odpływie klientów i praktycznych zaleceń, aby zapobiec utracie klienta.

AI dla lepszego SEO i reklamy (PPC)

Wyszukiwarki mają własne zdanie. Wykorzystują już sztuczną inteligencję, aby zrozumieć intencje użytkownika i znaczenie niezliczonych fragmentów treści, które przeglądają, aby uzyskać właściwe wyniki. To sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest naturalnym przypadkiem użycia w wygrywaniu gry SEO.

Masz już narzędzia SEO obsługujące sztuczną inteligencję, które pomagają dostosować treść, aby była bardziej przyjazna dla wyszukiwarek. Istnieją również rozwiązania, które identyfikują najskuteczniejsze treści SEO Twoich najlepszych konkurentów i pomagają naprawić luki w treści/SEO, dzięki czemu możesz uzyskać lepszą pozycję w rankingu.

SEMRush oferuje szablony treści SEO, które są najwyższej klasy praktycznym ucieleśnieniem mocy sztucznej inteligencji. Szablony te analizują wyniki SERP dla poszczególnych słów kluczowych i oferują sposoby na zapewnienie, że treść dla tych samych słów kluczowych może przewyższyć konkurencję.

Innym kluczowym obszarem, w którym AI pomaga SEO, jest jego wgląd w klastry tematyczne. Narzędzia SEO oparte na sztucznej inteligencji pomagają odkrywać tematy do omówienia w witrynie, aby zbudować mocne podstawy SEO. Wiele z tych narzędzi AI SEO korzysta z tych samych technologii uczenia maszynowego i przetwarzania języka, z których korzystają wyszukiwarki.

Rozwiązania AI SEO działają również wyłącznie na optymalizację PR, lokalnych recenzji, eCommerce i innych obszarów, które przyczyniają się do lepszego SEO.

Podobnie jak SEO, PPC i reklama są świetnym przypadkiem użycia sztucznej inteligencji.

Dział marketingu Alibaba, Alimama, stworzył rozwiązanie AI, które pomaga sprzedawcom Alibaba w pisaniu ich kopii produktu. Dzięki tej technologii, gdy tylko sprzedawca doda nowy produkt, może kliknąć przycisk „ Wyprodukuj inteligentną kopię” , aby zobaczyć wiele pomysłów na kopię produktu.

Raport Alizila, internetowego serwisu informacyjnego Alibaba, powiedział, że sztuczna inteligencja „ przeszła test Turinga i jest w stanie wyprodukować 20 000 linii kopii w ciągu sekundy… marki za pomocą nowego narzędzia, takie jak sieć odzieżowa Esprit i odzież urodzona w Teksasie marka Dickies, może dostosować długość i ton swojego egzemplarza, na przykład dyktując, czy chce, aby ton był promocyjny, funkcjonalny, zabawny, poetycki czy serdeczny. “

Oprócz pisania kopii AI pomaga w logistyce PPC (i reklamie). Na przykład narzędzia PPC obsługujące sztuczną inteligencję pomagają ustalać zaawansowane reguły kierowania, które zapewniają maksymalny zwrot z inwestycji. Istnieją również narzędzia, takie jak Google Cloud Machine Learning Engine, które pomogą Ci poprawić wydajność PPC.

Wkrótce wiele operacji reklamowych zajmie AI, w tym identyfikowanie trendów w dużych zbiorach danych, przeprowadzanie analizy konkurencji, robienie analizy danych, raportowanie.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu?

Jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach marketingowych — lub w innych operacjach w tym zakresie — zrozum aspekty, które najbardziej skorzystają na interwencji sztucznej inteligencji.

Na przykład można zautomatyzować zadania, takie jak „ przewidywanie, czy i kiedy produkt może wyjść z zadania ”, ale może nie być konieczne zautomatyzowanie pracy nad pisaniem kopii produktu.

1. Zidentyfikuj obszary marketingowe, z którymi się borykasz
2. Czy mogą wykorzystać predykcyjną i nakazową moc sztucznej inteligencji?
3. Podziel swój problem na procesy, aby poprawić
4. Po zidentyfikowaniu procesów do zautomatyzowania zastanów się, jakich danych będziesz potrzebować, aby automatyzacja była możliwa. Jak wiesz, dane to sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe, co oznacza, że ​​im więcej masz danych, tym bardziej „inteligentny” może być Twój marketing i rozwiązania marketingowe.
5. Zacznij zbierać dane, jeśli jeszcze tego nie robisz. Pomyśl także strategicznie o danych, które musisz zebrać i ustrukturyzuj je zgodnie z krótko- i długoterminowymi celami. Mówiąc o gromadzeniu danych, upewnij się, że przestrzegasz RODO oraz zbieraj i wykorzystuj swoje dane wyłącznie w sposób etyczny i oparty na pozwoleniach. Zapoznaj się z tym seminarium internetowym prowadzonym przez Jamesa Chiodo (Certyfikowanego specjalisty ds. prywatności informacji), w którym przeprowadzi Cię przez wszystkie główne problemy związane z RODO podczas gromadzenia i wykorzystywania danych użytkowników w Twoich kampaniach.
6. Na koniec zainwestuj trochę czasu w naukę języków data mining, takich jak Python i R. Zawsze możesz zatrudnić programistów, ale nie zaszkodzi dowiedzieć się czegoś samodzielnie. Dobrym punktem wyjścia jest kurs „Uczenie maszynowe ” Uniwersytetu Stanforda.
7. Zmierz wpływ włączenia sztucznej inteligencji do marketingu. Twórz trendy dla swoich KPI i śledź zmiany. Jeśli dążysz do większej liczby leadów lub nawet bardziej miękkich celów, takich jak skrócenie czasu na podjęcie procesów marketingowych – jesteś na dobrej drodze.

Podsumowując…

Idąc ścieżką sztucznej inteligencji, upewnij się, że Twoi pracownicy nie czują się „niepewni” swojej pracy — w przeciwnym razie stracą wydajność.

Wyjaśnij im, że wygrywa zespół człowiek-maszyna i że boty mogą zrobić tylko tyle. Poza tym, w większości przypadków, początkowo sztuczna inteligencja zajmie się tylko rutynowymi zadaniami, co tylko zwiększy czas, jaki Twój zespół będzie miał na zadania kreatywne. Powiedz swoim pracownikom, że sztuczna inteligencja zmienia i usprawnia ich role w pracy — nie eliminuje ich.

Nie ma też wątpliwości, że sztuczna inteligencja w marketingu zajmuje duże miejsce w świecie kognitywnym, do którego zmierzamy.

Więc skorzystaj ze sztucznej inteligencji teraz, a nie później.

Nie musisz zaczynać od inwestycji w IBM Watson. Pomyśl o rozwiązaniach marketingowych wykorzystujących sztuczną inteligencję, które są już w Twoim zasięgu i eksperymentuj z nimi. Sam zobaczysz potencjał, pułapki i drogę naprzód.