Jak działają detektory AI? Przewodnik 2024
Opublikowany: 2024-02-02W latach 2022–2023 liczba twórców treści optymalizujących wyszukiwarki planujących wykorzystanie sztucznej inteligencji wzrosła o 48% . W miarę udoskonalania modeli uczenia się języków spodziewamy się, że odsetek ten będzie rósł. Jednak oprogramowanie do wykrywania sztucznej inteligencji również zalało rynek. Jak działają detektory AI i co oznaczają dla twórców SEO?
Jak działają detektory AI?
Detektory AI rzekomo analizują tekst i szacują prawdopodobieństwo pojawienia się pokolenia maszynowego i ludzkiego. Na przykład próbka może zwrócić wynik „80% maszyna/20% człowiek”. Oznacza to, że oprogramowanie szacuje 20% szans, że cały utwór napisał człowiek i 80% szans, że zrobił to LLM, taki jak ChatGPT.
Jak te programy mogą to stwierdzić? Oprogramowanie skanuje zdania, szukając wzorców typowych dla pisma generowanego maszynowo. Co ciekawe, same detektory AI wykorzystują do tego uczenie maszynowe.
W procesie tym stosowane są dwa rodzaje analiz: porównawcza i językowa. Analiza porównawcza identyfikuje podobieństwa związane ze zbiorami danych szkoleniowych, podczas gdy analiza językowa szuka powtórzeń i znaczenia semantycznego.
Analiza porównawcza
Jak działają detektory AI wykorzystujące analizę porównawczą? Programy te mierzą trzy wskaźniki:
- Temperatura
- Wybuchowość
- Zakłopotanie
Temperatura wskazuje stopień losowości. LLM umożliwiają użytkownikom regulację temperatury w celu kontrolowania „głosu” wynikowej treści. „Wysoka” temperatura oznacza większą losowość, co może sprawić, że pisanie będzie ciekawsze. Może jednak również powodować „halucynacje” lub przypadki, w których sztuczna inteligencja z pewnością wyda oświadczenie, które jest fałszywe lub niepoprawne.
Burstiness opisuje różnorodność długości zdań. Ludzie mają tendencję do różnicowania długości zdań, zwykle dla efektu. Na przykład krótkie zdania przyciągają uwagę. Może to pomóc w podkreśleniu konkretnego punktu. Ponieważ LLM łączy język, mają tendencję do używania bardziej jednolitych długości zdań.
Zakłopotanie mierzy zmienność wyboru słów. Ponieważ indywidualny głos ma ogromny wpływ na dobór słów, pisarze-ludzi są zwykle bardziej zakłopotani. W przypadku kreatywnego pisania zakłopotanie może być astronomiczne, jeśli autor używa słów w innowacyjny sposób. Natomiast tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję zwykle charakteryzuje się niskim poziomem zakłopotania.
Analiza językowa
Według badań ludzki mózg jest gotowy do wchłaniania i wytwarzania języka od urodzenia . W rezultacie treści generowane maszynowo mogą nam „wydawać się” nieprzyjemne, nawet jeśli nie potrafimy określić dlaczego. Jak działają detektory AI bez tego biologicznego planu?
Odpowiedzią jest analiza językowa. Chociaż oprogramowanie do wykrywania sztucznej inteligencji nie dysponuje neurościeżkami pomagającymi w zrozumieniu tej kwestii, może wykrywać wzorce i niespójności na podstawie badań lingwistycznych.
Ze względu na zestawy szkoleniowe danych sztuczna inteligencja może generować następujące informacje:
- Sprzeczne stwierdzenia
- Nienaturalne użycie słów
- Bezosobowe tony
- Niespójne czasy czasowników
- Sztywne style pisania
Problemy te mogą odstraszać potencjalnych klientów i negatywnie wpływać na SEO, a ponadto są sygnalizowane przez detektor AI. Oczywiście problemy te mogą również występować u ludzi podczas pisania, zwłaszcza w języku obcym, co stwarza wyzwania dla dokładnej identyfikacji sztucznej inteligencji.