Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji mobilnych jest ostatnio palącym tematem dyskusji. Ponieważ tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechne we wszystkich branżach, właściciele firm muszą proaktywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby zachować konkurencyjność i zapewniać wartość swoim klientom.

Na tym blogu pokrótce wyjaśnimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja poprawia tworzenie aplikacji mobilnych i wygodę użytkownika.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Jak sama nazwa wskazuje, sztuczna inteligencja jest sztucznie stworzoną wersją naszej naturalnej inteligencji. Odnosi się do szerszej koncepcji maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. Obejmuje to percepcję wzrokową, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i zadania związane z tłumaczeniem języka.

Uczenie maszynowe, podzbiór sztucznej inteligencji, jest również niezbędne w kontekście tworzenia aplikacji mobilnych. Sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe można włączyć na kilka sposobów, aby poprawić tworzenie aplikacji mobilnych i wygodę użytkownika:

• Analiza predykcyjna

Analityka predykcyjna wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizowania danych i przewidywania przyszłych wyników. W aplikacjach mobilnych może to sugerować produkty/usługi na podstawie zachowań użytkowników lub oferować spersonalizowane treści na podstawie ich preferencji.

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP obejmuje tworzenie maszyn zdolnych do rozumienia, interpretowania i generowania ludzkiego języka. Pomaga wdrożyć chatboty lub wirtualnych asystentów, aby zrozumieć żądania użytkowników w aplikacjach mobilnych. NLP dostarcza również odpowiednich informacji lub wykonuje określone zadania.

• Przetwarzanie obrazu i wideo

Algorytmy uczenia maszynowego mogą być używane do analizowania obrazów i filmów w czasie rzeczywistym oraz wykonywania zadań, takich jak rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy i analiza nastrojów. W aplikacjach mobilnych jest to przydatne w przypadku takich funkcji, jak automatyczne tagowanie zdjęć i filmów lub udostępnianie rozszerzonej rzeczywistości.

• Personalizacja

Algorytmy uczenia maszynowego pomagają spersonalizować doświadczenie użytkownika, analizując jego zachowanie i preferencje. Na przykład w aplikacji zakupowej usługi projektowania UI/UX mogą wykorzystywać uczenie maszynowe do polecania produktów na podstawie poprzednich zakupów lub historii wyszukiwania.

• Rozpoznawanie mowy

Algorytmy uczenia maszynowego mogą dodawać rozpoznawanie mowy w aplikacjach mobilnych, umożliwiając użytkownikom sterowanie aplikacją i wprowadzanie tekstu bez użycia rąk.

To tylko kilka z wielu sposobów, w jakie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane podczas tworzenia aplikacji mobilnych w celu poprawy komfortu użytkowania. Najlepsze podejście zależy od konkretnych wymagań i celów aplikacji, a także dostępnych zasobów i technologii.

Rosnąca rola sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji

Oto jak sztuczna inteligencja (AI) wpływa na branżę tworzenia aplikacji mobilnych i wrażenia użytkowników:

Chatboty

Chatbot to wirtualny asystent zasilany sztuczną inteligencją, który może rozmawiać z użytkownikami za pomocą tekstu lub głosu. Mogą zapewniać wsparcie w czasie rzeczywistym i pomagać użytkownikom w planowaniu spotkań, odpowiadaniu na pytania i rozwiązywaniu problemów.

Na przykład H&M, sprzedawca odzieży, używa chatbota w swojej aplikacji mobilnej, aby dostarczać klientom spersonalizowane porady modowe i rekomendacje produktów.

Personalizacja

Algorytmy oparte na tej technologii mogą analizować dane użytkowników i wzorce zachowań, aby spersonalizować działanie aplikacji dla każdego użytkownika.

Aplikacja muzyczna Spotify jest w tym przypadku doskonałym przykładem. Wykorzystuje algorytmy AI do tworzenia spersonalizowanych list odtwarzania dla swoich użytkowników na podstawie ich nawyków słuchania.

Analiza predykcyjna

Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może pomóc twórcom aplikacji uzyskać wgląd w zachowanie użytkowników i przewidzieć przyszłe trendy. Może to pomóc w rozwoju produktu i pomóc programistom w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Na przykład aplikacje pogodowe mogą ich używać do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych prognoz pogody opartych na lokalizacji.

Przyjazność dla użytkownika

Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do opracowania funkcji, takich jak rozpoznawanie obrazu i mowy, dzięki czemu aplikacje będą bardziej dostępne i przyjazne dla użytkownika.

Na przykład aplikacja muzyczna Shazam wykorzystuje rozpoznawanie obrazu i mowy do identyfikowania utworów i dostarczania użytkownikom informacji o wykonawcach i tekstach.

Ulepszone interfejsy użytkownika

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do opracowania wyrafinowanych interfejsów użytkownika, które można dostosować do preferencji i zachowań użytkownika.

Aplikacja Asystent Google wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do rozumienia poleceń języka naturalnego i reagowania na nie, ułatwiając użytkownikom interakcję z aplikacją.

Aplikacje kontekstowe

Sztuczna inteligencja może pomóc programistom w tworzeniu aplikacji kontekstowych, które rozumieją kontekst użytkownika i dostarczają odpowiednich informacji i usług.

Aplikacja podróżnicza może wykorzystywać technologię uwzględniającą kontekst, aby dostarczać użytkownikom w czasie rzeczywistym informacje o lotach, dostępności hoteli i lokalnych atrakcjach na podstawie ich lokalizacji i planu podróży.

Testowanie automatyczne

Narzędzia do testowania oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować powtarzalne zadania testowe, zmniejszając wysiłek ręczny i poprawiając wydajność i dokładność testowania.

Na przykład narzędzie do testowania sztucznej inteligencji Appium wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do automatyzacji testowania aplikacji, pomagając programistom upewnić się, że ich aplikacje działają poprawnie i są wolne od błędów i problemów ze zgodnością.

Różne sektory, w których sztuczna inteligencja usprawnia tworzenie aplikacji mobilnych

Sztuczna inteligencja z pewnością wpłynęła na branże wykraczające poza technologię informacyjną. W rzeczywistości sztuczna inteligencja została zintegrowana z wieloma różnymi sektorami; odegrał kluczową rolę w zmianie sposobu działania firm i dostarczania wartości swoim klientom.

Oto kilka przykładów branż, na które sztuczna inteligencja miała wpływ na przestrzeni lat:

• Opieka zdrowotna : sztuczna inteligencja sprawdza się w opracowywaniu spersonalizowanych planów leczenia, ulepszaniu obrazowania medycznego i przyspieszaniu procesu odkrywania leków.
• Finanse : dzięki tej technologii możliwe jest wykrywanie oszustw, lepsze strategie inwestycyjne i spersonalizowane porady finansowe dla klientów.
• Produkcja : sztuczna inteligencja pomaga optymalizować zarządzanie łańcuchem dostaw, ulepszać procesy produkcyjne i opracowywać strategie konserwacji zapobiegawczej.
• Handel detaliczny : sztuczna inteligencja personalizuje zakupy, ulepsza rekomendacje produktów i optymalizuje strategie cenowe.
• Transport : sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do poprawy przepływu ruchu, optymalizacji tras dostaw i rozwoju pojazdów autonomicznych.

To tylko kilka przykładów, ale sztuczna inteligencja może wpłynąć na praktycznie każdą branżę, która może skorzystać z analizy danych i automatyzacji.

Wniosek

Wraz z postępem technologii sztucznej inteligencji jej wpływ na rozwój aplikacji mobilnych i doświadczenia użytkowników będzie coraz wyraźniejszy. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji mogą oferować użytkownikom bardziej spersonalizowane, intuicyjne i wydajne doświadczenia, zwiększając ich ogólną satysfakcję i lojalność.

Z pewnością możemy spodziewać się jeszcze bardziej innowacyjnych i wyrafinowanych zastosowań tworzenia aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Biografia autora

Ten wpis na blogu został napisany przez Richarda Roundy'ego, starszego programistę w AppsChopper, który wnosi bogate doświadczenie w tworzeniu aplikacji. Z pasją dzieli się swoją wiedzą z innymi i jest na bieżąco z najnowszymi trendami w branży.