Jak AI i ML wpływają na opowiadanie historii marki

Storytelling marki to coś więcej niż tylko tworzenie kampanii reklamowych, promocji i pisanie tekstów. To sztuka tworzenia fascynujących narracji, które łączą Twoją markę z odbiorcami na głębszym poziomie, aby budować zaufanie i uznanie.

Historie marki odwołują się do emocji, tożsamości i bolesnych punktów odbiorców, a bardziej sugestywne historie pomagają tworzyć długoterminowe relacje między marką a jej odbiorcami.

Najbardziej skuteczne historie marki zazwyczaj zawierają takie elementy, jak cel, autentyczność, ciągłość i trafność, a także zdrową mieszankę fascynujących osobowości.

Skuteczna opowieść o marce może przybierać różne kształty i powinna wykraczać poza „fałszywość” komunikatów generowanych przez sztuczną inteligencję, aby była bardziej autentyczna niż kiedykolwiek. Tak naprawdę to umiejętność tworzenia historii, które zapadają w pamięć i mają znaczenie dla odbiorców, jest ważniejsza niż sama treść.

Sama koncepcja opowiadania historii marki szybko ewoluuje, między innymi ze względu na zmieniające się zachowania odbiorców, nawyki zakupowe i priorytety. Jej ewolucję napędzają w dużej mierze nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), które również zmieniają sposób działania przedsiębiorstw.

Można śmiało powiedzieć, że te przełomowe technologie zmieniają reguły gry, utrudniając w ten sposób firmom tworzenie bardziej znaczących historii, które docierają do odbiorców potrzebujących większej wartości.

Jako marketerzy niezwykle ważne jest zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpływają na zdolność tworzenia znaczących relacji z odbiorcami poprzez opowiadanie historii marki.

Jeśli zrozumiemy wpływ sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na narrację marki oraz sposób, w jaki firmy mogą skutecznie wykorzystać te narzędzia w celu usprawnienia naszych działań marketingowych, będziemy w stanie zapewnić sobie lepszą pozycję, co jest przydatne, ponieważ technologie te będą się rozwijać dopiero w nadchodzących miesiącach i lata.

Rosnący wpływ AI i ML na marketing

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zasadniczo zmieniają sposób opowiadania historii marki i marketing. W miarę dojrzewania tych technologii umożliwiają markom dostarczanie historii w nowy, zautomatyzowany i interaktywny sposób oparty na danych.

Niektóre z kluczowych obszarów, na które AI/ML ma duży wpływ, obejmują:

Zautomatyzowane tworzenie treści

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą szybko tworzyć realistyczne treści pisemne, wizualne, audio i wideo, aby wspomagać zautomatyzowane opowiadanie historii marki na dużą skalę w różnych kanałach marketingowych. Treści te mogą mieć charakter wysoce techniczny i zostać zoptymalizowane w celu przyciągnięcia ruchu organicznego również do witryn marek.

Analityka predykcyjna

Narzędzia AI mogą analizować dane klientów, aby zoptymalizować opowiadanie historii w celu uzyskania najlepszego możliwego zaangażowania i konwersji, zanim treści zostaną opublikowane.

Interaktywne formaty

Od chatbotów po doświadczenia wizualne – interaktywność oparta na sztucznej inteligencji pozwala odbiorcom kształtować historie marki i prowadzić dwustronne rozmowy.

Detekcja emocji

Narzędzia mogą teraz śledzić reakcje emocjonalne na historie i odpowiednio je dostosowywać, aby poprawić ich wpływ.

Hiperpersonalizacja

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozwalają markom na podstawie danych dostosowywać przekaz i historie do unikalnych zainteresowań, priorytetów i kontekstu każdego klienta. Narracje można dostosowywać w czasie rzeczywistym, aby dopasować je do indywidualnych potrzeb.

W jaki sposób sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe można wykorzystać jako aktywa w naszych strategiach marketingowych marki?

Ponieważ sztuczna inteligencja/uczenie się stale ewoluuje, marki muszą strategicznie wykorzystywać te narzędzia, aby tworzyć narracje budujące autentyczne połączenia, zapewniając jednocześnie możliwość dokładnego przechwytywania i agregowania danych oraz zwiększania wydajności operacji.

Oto kilka przykładów tego, jak marki mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji/ML do tworzenia historii marek opartych na wartościach i ukierunkowanych na klienta.

Dostosowywanie komunikatów poprzez analizę danych

Jedną z największych zmian, jakie umożliwiają AI i ML, jest możliwość precyzyjnego dostosowania przekazu do konkretnych segmentów klientów.

Analizując dane, takie jak dane demograficzne, zainteresowania i przeszłe interakcje, systemy AI mogą identyfikować bardzo specyficzne nisze wśród odbiorców.

Można je następnie wykorzystać w przyszłych kampaniach reklamowych, a po ulepszeniu mogą lepiej oddziaływać na te grupy i potencjalnie prowadzić do poprawy CTR (współczynnika klikalności), współczynników konwersji i zaangażowania.

Na przykład marki odzieży fitness mogą korzystać z oprogramowania AI, aby określić odsetek mężczyzn w podnoszeniu ciężarów w wieku poniżej 30 lat, którzy odpowiadają na historie o rywalizacji i osiągnięciach.

Tymczasem oprogramowanie może być również wykorzystywane do agregowania danych na temat kobiet praktykujących jogę i ich preferencji w celu tworzenia historii na temat dbania o siebie, uważności i energii.

Na tej podstawie marki mogą następnie starannie wybierać teksty i tematy kampanii dostosowane do motywacji i preferencji każdej niszy. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do ulepszenia i ulepszenia ukierunkowanego przekazu na inne sposoby, takie jak:

• Rozwój persony – sztuczna inteligencja może syntetyzować dane behawioralne w celu stworzenia szczegółowych profili kupujących. Wyjdź poza podstawowe dane demograficzne, aby zrozumieć wartości, pragnienia i bolesne punkty, a także wykorzystaj je podczas tworzenia przyszłych kampanii w kanałach marketingowych.
• Optymalizacja kampanii – stale testuj i udoskonalaj komunikaty i historie kampanii, aby zwiększyć zaangażowanie w segmentach. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do tworzenia i dostrajania komunikatów, które są zgodne z określonymi celami segmentu i mieszczą się w limitach znaków określonych kanałów.

Dostarczanie interaktywnych, wciągających historii

Sztuczna inteligencja jest znana z wzrostu liczby treści interaktywnych, a biorąc pod uwagę stale malejącą zdolność koncentracji i preferencję dla dynamicznych treści opartych na wideo, marki mogą wykorzystać to na swoją korzyść.

Zamiast biernie konsumować statyczne narracje, widzowie mogą teraz angażować się w historie w wysoce spersonalizowany sposób. Chatboty umożliwiają na przykład opowiadanie historii poprzez konwersację, dopasowując odpowiedzi na podstawie wkładu i pytań użytkownika.

Duże modele językowe (LLM), na których opierają się te chatboty, z natury uczą się i udoskonalają w oparciu o reakcje użytkowników, stając się coraz lepiej przygotowani do „udanego wykonania zadania za pierwszym razem” w przypadku przyszłych monitów.

Przykładowo chatbot IBM Watson dostarcza dostosowane rekomendacje w imieniu marek, które prowadzą dwustronne rozmowy z zainteresowanymi potencjalnymi klientami. Marki mogą uwzględniać interaktywność na inne sposoby:

• Wirtualne doświadczenia — zanurz odbiorców w interaktywnych demonstracjach produktów 3D, interaktywnych filmach, doświadczeniach w wirtualnej rzeczywistości i innych treściach, którymi użytkownik może sterować, aby odkryć „informacje, które są dla niego ważne”. Zamiast tworzyć treści uniwersalne, umożliwij użytkownikom personalizację aspektów podróży klienta.
• Spersonalizowane podróże – dostosowuj narracje za pomocą różnych ścieżek historii w oparciu o preferencje i historię użytkownika. Strategie remarketingowe są dobrym przykładem tego, jak można tworzyć treści dynamiczne dla klientów na określonych etapach lejka marketingowego. Stworzenie konkretnego przekazu do osób na etapie „wrażenia” będzie oddziaływać skuteczniej niż do tych, którzy już znają Twoją markę i chcą poznać np. konkretne informacje o produkcie.

Automatyzacja pracy twórczej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Na bardziej praktycznym poziomie sztuczna inteligencja pomaga zautomatyzować czasochłonne zadania marketingowe, aby zwolnić czas na bardziej strategiczne opowiadanie historii marki. Jesteśmy świadkami eksplozji generatywnych narzędzi AI, które mogą tworzyć kreatywne zasoby, optymalizować treści lub ulepszać pomysły.

Na przykład platformy generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Bard i Bing Chat, mogą generować kopie w długim formacie, takie jak blogi, artykuły i studia przypadków, a także kopie w krótkim formacie, takie jak posty w mediach społecznościowych i metaopisy, w oparciu o kilka podpowiedzi.

Inne platformy pomagają tworzyć odmiany testów A/B, analizować wskaźniki zaangażowania lub naprawiać treści o niskiej skuteczności. Generatory obrazów i wideo AI, takie jak Midjourney, mogą również szybko tworzyć zasoby ilustrujące historie marki. Marketerzy mogą wykorzystać te możliwości sztucznej inteligencji do:

• Szybciej twórz treści – narzędzia do copywritingu i treści oparte na sztucznej inteligencji znacznie zwiększają wydajność i zmniejszają koszty ogólne, chociaż w związku z powszechnym przyjęciem masowych treści generowanych przez sztuczną inteligencję istnieją ogromne obawy dotyczące dokładności i dezinformacji. Dlatego też nadzór i nadzór człowieka są nadal kluczowe.

• Rozbudzaj kreatywne pomysły – korzystaj z narzędzi AI, aby odkrywać nowe punkty widzenia i narracje oraz wymyślać innowacyjne pomysły na treści dla swojej marki. Narzędzia AI mogą badać odbiorców i opracowywać tytuły, opisy, slogany lub sugestie, które można wykorzystać do wspierania tworzenia treści i przezwyciężania blokady autora.

W miarę jak sztuczna inteligencja zyska bardziej zaawansowane możliwości, technologia ta zmieni przepływ pracy w marketingu.

Ale na razie potraktuj to jako asystenta – wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby usunąć żmudne i powtarzalne zadania, dzięki czemu możesz skupić się na wyjątkowo ludzkich aspektach opowiadania historii marki.

Podsumowując

Rozwój sztucznej inteligencji zapewnia nowe, ekscytujące możliwości nawiązywania prawdziwych kontaktów z odbiorcami za pośrednictwem hiperspersonalizowanego marketingu opartego na danych.

Jednakże istotne jest rozpoznanie zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją; źle wdrożona technologia może sprawiać wrażenie natrętnej lub nieautentycznej. Niemonitorowane i nienadzorowane generowanie treści AI może szybko sprawić, że markowe zasoby i dyskurs zakorzenią się w dezinformacji, dlatego podkreślamy potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Eksplorując narzędzia AI, skup się na głównym celu swojej marki. Twórz historie, które przemawiają do bolesnych punktów odbiorców, a nie spełniają potrzeby algorytmu.

Korzystaj z danych w sposób odpowiedzialny i etyczny, ponieważ dzięki tej technologii możesz komunikować się z odbiorcami w zupełnie nowy sposób. Trzeba tylko uważać, aby nie używać go w nadmiarze i nie utracić cennej esencji kreatywności.

Możliwości, jakie dają AI i ML, będą się tylko rozszerzać. Jako marketerzy, na nas spoczywa obowiązek wykorzystania nowych technologii w kreatywny sposób, który będzie służyć odbiorcom i popychać historię naszej marki do przodu.