Jak ruszyć naprzód po Google Optimize Sunsets

Niedawno świat cyfrowy został wstrząśnięty wiadomością o odejściu Google Optimize w 2023 r., oznaczającym koniec ery tej popularnej platformy do testowania A/B/n. Właściciele witryn i marketerzy zastanawiają się nad implikacjami i nad tym, co czeka ich na drodze do optymalizacji.

Na szczęście odejście Google Optimize nie oznacza końca możliwości prowadzenia skutecznych testów A/B/n i zwiększania konwersji. W rzeczywistości jest to okazja do ponownej oceny strategii, zbadania alternatywnych rozwiązań i wzniesienia działań optymalizacyjnych na nowy poziom. Istnieje wiele alternatyw i strategii Google Optimize do przetestowania.

W tym poście na blogu zagłębimy się w to, dlaczego posiadanie strategii testów A/B/n jest niezbędne do maksymalizacji wydajności witryny. Udostępnimy Ci również przewodnik krok po kroku, jak skonfigurować pierwszy test A/B/n, korzystając z najlepszych praktyk.

Co to jest Optymalizacja Google?

Czym dokładnie jest Google Optimize? Google Optimize to narzędzie do optymalizacji stron internetowych oferowane przez Google, które umożliwia użytkownikom testowanie i optymalizowanie ich witryn internetowych w celu uzyskania lepszej wydajności i wygody użytkownika. Dzięki Google Optimize marketerzy mogą tworzyć różne warianty treści swojej witryny, takie jak nagłówki, obrazy, przyciski lub układy, i testować je ze sobą, aby określić, która odmiana jest skuteczniejsza pod względem konwersji, zaangażowania lub innych zdefiniowanych wskaźników. To podejście oparte na danych pomaga marketerom podejmować świadome decyzje dotyczące projektu witryny i zawartości, aby poprawić zadowolenie użytkowników i osiągnąć cele biznesowe.

Ale niestety narzędzie wygaśnie 30 września 2023 r.

Jeśli więc Google Optimize było Twoim głównym narzędziem do eksperymentów, co możesz teraz zrobić?

Dlaczego potrzebujesz strategii testów A/B/n

Wraz z wygaśnięciem Google Optimize tworzenie i wdrażanie strategii testów A/B/n dla Twojej witryny staje się jeszcze ważniejsze. Testy A/B/n są kluczowym elementem każdego udanego planu optymalizacji strony internetowej. Pozwala podejmować decyzje w oparciu o dane i maksymalizować wpływ wprowadzanych zmian. Oto kilka kluczowych powodów, dla których potrzebujesz strategii testów A/B/n:

Ogranicz zgadywanie: bez testowania Twoje decyzje marketingowe będą opierać się na założeniach i domysłach.Testując różne warianty, możesz zebrać konkretne dane na temat wpływu każdego elementu na zachowanie i preferencje użytkowników. To podejście oparte na danych eliminuje zgadywanie i zapewnia cenny wgląd w to, co naprawdę rezonuje z odbiorcami.

Popraw wrażenia użytkownika: testy A/B/n umożliwiają eksperymentowanie z różnymi elementami projektu, układami i przepływami użytkowników w celu określenia kombinacji, która zapewnia najlepsze wrażenia użytkownika.Testując i udoskonalając te elementy, możesz stworzyć bezproblemową i wciągającą obsługę dla odwiedzających, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji, dłuższego czasu trwania wizyty i większych szans na konwersję.

Ustanów cykl ciągłego doskonalenia: Testy A/B/n to ciągły proces, który pozwala na ciągłe udoskonalanie i optymalizację witryny.Umożliwia wprowadzanie stopniowych zmian w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, zamiast polegać na jednorazowych przeprojektowaniach. Przyjmując kulturę ciągłego doskonalenia poprzez testowanie, możesz wyprzedzić konkurencję i stale poprawiać wydajność swojej witryny.

Jak skonfigurować test A/B/n

Krok 1: Zdefiniuj swoje cele i zmienne

Zacznij od jasnego zdefiniowania celu testu A/B/n. Jaki konkretny aspekt witryny lub ścieżki konwersji chcesz poprawić? Wyznaczenie jasnego celu pomoże Ci skoncentrować wysiłki i dokładnie zmierzyć wpływ testu. Następnie określ konkretne elementy, które chcesz przetestować w swoim eksperymencie A/B/n. Może to obejmować nagłówki, przyciski wezwania do działania itp.

Krok 2: Sformułuj hipotezy

Opracuj hipotezy dotyczące tego, jak każda odmiana zmiennych testowych może wpłynąć na zachowanie lub wydajność użytkownika. Hipotezy te posłużą jako podstawa do przewidywań i pomogą w interpretacji wyników testu.

Krok 3: Utwórz odmiany testowe i przydziel ruch

Korzystając z narzędzia lub platformy do testowania A/B/n, utwórz warianty swoich elementów testowych. Upewnij się, że każda odmiana różni się od innych w jeden, wyizolowany sposób, co pozwala dokładnie przypisać wszelkie zmiany wydajności do konkretnego testowanego elementu. Następnie zdecyduj o alokacji ruchu dla każdej odmiany w teście A/B/n. Alokację można równomiernie rozłożyć na wszystkie warianty.

Krok 4: Uruchom i monitoruj test

Uruchom test A/B/n i monitoruj jego postępy. Regularnie przeglądaj wyniki testów i sprawdzaj, czy nie występują problemy techniczne lub anomalie, które mogą mieć wpływ na dokładność lub integralność eksperymentu. Daj wystarczająco dużo czasu na uruchomienie testu, aby zebrać znaczącą ilość danych.

Krok 5: Analizuj i interpretuj wyniki

Gdy test osiągnie istotność statystyczną lub będzie trwał przez określony czas, przeanalizuj wyniki. Porównaj skuteczność każdej zmiany z określonym celem i oceń istotność statystyczną wszelkich zaobserwowanych różnic. Interpretuj wyniki w świetle swoich hipotez i wyciągaj praktyczne wnioski.

Krok 6: Zaimplementuj swoją zwycięską odmianę

Jeśli jedna odmiana znacznie przewyższa inne, zaimplementuj zwycięską odmianę w swojej witrynie. Zastosuj spostrzeżenia uzyskane z testu, aby podejmować decyzje i ulepszenia oparte na danych.Wskazówka: jeśli nie wyłoni się wyraźny zwycięzca, rozważ powtórzenie testu lub przeprowadzenie dalszych eksperymentów w celu uzyskania dodatkowych informacji.

Najlepsze praktyki testowania A/B/n

Teraz, gdy wiemy, jak skonfigurować test A/B/n, skupmy się na wskazówkach i sztuczkach skoncentrowanych na CRO, które przeniosą Twoje umiejętności testowania A/B/n na wyższy poziom.

Myśl odważnie, zacznij od małych: nie próbuj naprawiać wszystkiego naraz.Zamiast tego wprowadzaj małe zmiany, które prowadzą do uczenia się, a następnie powtarzaj te wnioski. Tworzenie większej liczby testów w oparciu o Twoje ustalenia.

Upewnij się, że ruch jest wystarczający: użyj wystarczająco dużej próby, aby zapewnić istotność statystyczną.Testy na stronach o niskim natężeniu ruchu trwają dłużej, aby wyłonić zwycięzcę, i nie zapewniają dokładnych informacji ani wglądu w doświadczenia większości użytkowników.

Utwórz priorytetową mapę drogową dla każdej strony, którą planujesz przetestować: Określ najodważniejsze i najbardziej wpływowe elementy strony, aby uzyskać wstępną wiedzę, a następnie uszereguj dodatkowe testy w oparciu o łatwość ich wdrożenia i potencjalny wpływ na podstawowe dane.Twój plan testowania powinien zawierać hipotezę, pomysł na test, cele, pożądane wnioski i konkretne daty uruchomienia, aby Twoje wysiłki związane z testowaniem przebiegały zgodnie z planem.

Korzystaj z map termicznych i innych narzędzi do analizy zachowań użytkowników, aby zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję ze stroną docelową: Testowanie tego, co umieszczasz powyżej i poniżej strony widocznej na ekranie, może mieć ogromny wpływ na współczynniki konwersji, zwłaszcza w przypadku niektórych odbiorców i mikroodbiorców, więc zrozumienie, co elementy, które ludzie odkrywają, i to, co ignorują, jest kluczem do stworzenia w pełni zoptymalizowanej strony docelowej.

• Oto wskazówka, jeśli zauważysz, że ludzie stale przewijają strony poza częścią strony i nie klikają jej powyżej, jest to główny wskaźnik, że podajesz za mało informacji w części strony strony widocznej na ekranie.

Teraz lepiej rozumiesz znaczenie testów A/B/n i sposób, w jaki mogą one zoptymalizować wydajność Twojej witryny, nawet po odejściu Google Optimize. Pamiętaj, że koniec ery może nieść ze sobą niepewność, ale jednocześnie stwarza okazję do rozwoju i eksploracji! Rozpoczynając swoją przygodę z testowaniem A/B/n, wróć do spostrzeżeń, którymi się podzieliliśmy na temat struktury testu A/B/n, wartości strategii testowania, konfigurowania testów i najlepszych praktyk.

Pamiętaj – optymalizacja to proces ciągły – a mając do dyspozycji odpowiednie nastawienie i narzędzia, będziesz w stanie odkryć niezwykłe spostrzeżenia i wprowadzić znaczące ulepszenia. Jeśli chcesz wypróbować Instapage jako alternatywę dla Google Optimize, zapisz się na 14-dniowy okres próbny.

Chcesz zagłębić się w zaawansowane analizy i mapy cieplne? A może interesuje Cię migracja istniejących stron docelowych i skorzystanie z pełnej analizy optymalizacji współczynnika konwersji? Instapage Convert może być dla Ciebie właściwym rozwiązaniem. Umów się na konsultację już dziś