Uwolnij swoją kreatywność dzięki Google Generative AI Studio

Fascynująca dziedzina, która łączy sztuczną inteligencję i kreatywność, generatywna sztuczna inteligencja zakłóciła tworzenie treści cyfrowych. Dla właścicieli firm, pisarzy, artystów i programistów jest to zmiana zasad gry. Może to być potężny plac zabaw do odkrywania, eksperymentowania i uwalniania wyobraźni. Studio Generative AI w Google Cloud stoi na czele tej kreatywnej rewolucji.

Zagłębmy się w jego transformacyjną rolę i w jaki sposób może pomóc Ci na nowo zdefiniować możliwości ekspresji cyfrowej i artystycznej.

Spis treści

• Co to jest Google Generative AI Studio?
• Jak działa Google Generative AI Studio?
• Jak korzystać z modelu podstawowego w Google Generative AI Studio?
• Co potrafi Google Generative AI Studio?
• Jak korzystać z Google Generatywnego AI Studio
• Dlaczego warto korzystać z Google Generative AI Studio?
• Pracuj z Penjim

Co to jest Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio, forma sztucznej inteligencji w Google Cloud, może generować dla Ciebie szeroką gamę treści. Od tekstu, kodu i obrazów po mowę, filmy i zasoby 3D – może pomóc w wielu zadaniach. Obejmuje to:

• Podsumowanie dokumentu
• Ekstrakcja informacji
• Generowanie kodu
• Kampanie marketingowe
• Wirtualna pomoc
• Boty call center

A to tylko podstawy.

Rozbuduj swój biznes dzięki nieograniczonemu projektowi graficznemu Penji

Wypróbuj Penji bez ryzyka przez 30 dni i uzyskaj wszystkie niestandardowe projekty, których potrzebujesz

Obejrzyj Szybka demonstracja

Jak działa Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio działa przy użyciu dużych modeli językowych (LLM). Są to ogromne sieci neuronowe wytrenowane na ogromnych ilościach danych z istniejącej treści , która obejmuje tekst, dźwięk i wideo. Obsługuje chatboty takie jak Gemini, co jest doskonałym przykładem modelu podstawowego.

Co więcej, ten podstawowy model generuje treść i rozwiązuje ogólne problemy, takie jak wyodrębnianie treści i podsumowywanie dokumentów. Możesz go dalej szkolić w swojej dziedzinie, korzystając z nowych zbiorów danych, aby rozwiązywać konkretne problemy, takie jak doradztwo w zakresie opieki zdrowotnej i generowanie modeli finansowych. Ten nowy model zostanie dostosowany do konkretnych potrzeb Twojej firmy.

Jak korzystać z modelu podstawowego w Google Generative AI Studio?

Następnie możesz wykorzystać te podstawowe modele do zasilania aplikacji biznesowych i dostroić je, aby rozwiązać problem w Twojej firmie. Aby to zrobić, Google Cloud ma do Twojej dyspozycji kilka narzędzi. Są łatwe w użyciu i mogą pomóc Ci wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w swoich projektach, nawet jeśli nie w pełni rozumiesz, jak działa sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.

Jednym z narzędzi, które się wyróżnia, jest Vertex AI w Google Cloud . Jest to kompleksowa platforma programistyczna uczenia maszynowego, która ułatwia tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie nimi. Jeśli jesteś twórcą aplikacji, analitykiem danych lub właścicielem firmy, który chce stworzyć własną aplikację, możesz użyć Generative AI Studio, aby szybko wyprodukować prototyp i dostosować modele AI bez kodu lub z niewielką ilością kodu.

Co potrafi Google Generative AI Studio?

Dzięki obsłudze języka, wizji i mowy Generative AI Studio umożliwia wykonywanie następujących czynności:

W przypadku języka: umożliwia zaprojektowanie podpowiedzi umożliwiającej wykonanie powtarzalnych zadań i dostrojenie modeli językowych.

Dla wizji: umożliwia wygenerowanie obrazu na podstawie podpowiedzi i dalszą jego edycję.

W przypadku mowy: umożliwia generowanie tekstu z mowy i odwrotnie.

Jak korzystać z Google Generatywnego AI Studio

Z trzech zastosowań wymienionych powyżej Twoja firma uzna język za najbardziej przydatny. Język w Generative AI Studio umożliwia wykonanie następujących czynności:

1. Zaprojektuj podpowiedzi: za jego pomocą możesz zaprojektować podpowiedzi dotyczące zadań istotnych dla Twojej firmy. Może to obejmować generowanie kodu. Aby rozpocząć, przejdź do panelu Vertex AI i kliknij Przegląd , w polu Język kliknij Otwórz . W obszarze Galeria podpowiedzi kliknij opcję Podpowiedź .

Wpisz instrukcje w polu, a następnie kliknij przycisk Prześlij . Pamiętaj, aby napisać podpowiedzi opisowe, ponieważ odpowiedź, którą otrzymasz, będzie od nich zależała. Po zakończeniu możesz kliknąć Zapisz , aby zapisać monit.

Istnieją trzy podejścia do projektowania podpowiedzi. Są one następujące:

Monitowanie o zerowym zasięgu: zapewnia LLM pojedyncze polecenie bez żadnego przykładu ani dodatkowych danych na temat zadania, które chcesz wykonać.

Podpowiadanie jednorazowe: ma to miejsce, gdy podajesz pojedynczy przykład zadania, które chcesz wykonać. Jeśli chcesz, aby LLM napisał nagłówek tematu wiadomości e-mail, powinieneś podać przykład.

Podpowiadanie w kilku sytuacjach: w tym miejscu podajesz LLM kilka przykładów zadania, o wykonanie którego go prosisz. Możesz przesłać kilka kopii e-mailem, jeśli poinstruujesz go, aby napisał jedną za Ciebie.

2. Rozpocznij rozmowę: twórz rozmowy po określeniu kontekstu, instruując, jak model zareaguje. Aby to zrobić, musisz określić kontekst rozmowy. Kontekst mówi modelowi, jak powinien zareagować. Musisz określić słowa, których może używać, a jakich nie, tematy, na których powinien się skupiać lub których powinien unikać, lub format swojej odpowiedzi.

Można na przykład podać scenariusz i określić, w jaki sposób powinien on reagować na zapytania działu pomocy technicznej.

3. Dostosuj model: aby lepiej wyposażyć swoją firmę w konkretny przypadek użycia, możesz dostroić model, a następnie wdrożyć go w punkcie końcowym. Dzięki temu może uzyskać prognozy lub przetestować je w szybkim projektowaniu. Aby to zrobić, musisz przygotować swój zbiór danych. Pomyśl o tym jak o zestawie kart przepisów zawierających dane wejściowe (pytanie lub podpowiedź) i wynik (pożądaną odpowiedź).

Jeśli chcesz dostroić model do pisania opisów produktów, danymi wejściowymi może być nazwa produktu, a wyjściem może być opis produktu. Można teraz utworzyć zadanie dostrojenia modelu. Vertex AI pozwala to zrobić na kilka sposobów:

Google Cloud Console: Możesz tutaj przesłać przygotowany zbiór danych, wybrać model bazowy i zdefiniować parametry treningu, takie jak tempo uczenia się i kroki szkoleniowe. Następnie możesz rozpocząć zadanie dostrajania.

Vertex AI SDK dla Pythona: Jeśli potrafisz kodować, zapewnia to programową kontrolę nad tworzeniem zadań dostrajania i zarządzaniem nimi.

API: Twój programista może użyć API Vertex AI do zautomatyzowania procesu dostrajania modelu w aplikacjach.

Po zainicjowaniu zadania Vertex AI Studio przeszkoli model na podstawie dostarczonego zestawu danych. Udoskonala wstępnie wyszkolony model, aby lepiej dostosować go do konkretnych zadań.

Po wyszkoleniu modelu możesz go użyć w Vertex AI Studio do wygenerowania treści na podstawie podpowiedzi.

Dlaczego warto korzystać z Google Generative AI Studio?

Google Cloud Generative AI Studio oferuje zaawansowane narzędzia, które mogą znacząco pomóc firmom. Może usprawnić ich działalność i stworzyć innowacyjne rozwiązania. Właściciele firm mogą usprawniać procesy, automatyzować tworzenie treści i poprawiać doświadczenia klientów, dostosowując modele do ich potrzeb.

Pracuj z Penjim

Aby sprostać wszystkim Twoim potrzebom związanym z projektowaniem graficznym, nie musisz uczyć się obsługi Generative AI ani żadnego innego oprogramowania, jeśli pracujesz z Penji. Nasi projektanci zadbają o walory wizualne Twojego biznesu. Wszystko, co musisz zrobić, to napisać brief projektu. Obejrzyj nasz film demonstracyjny, aby dowiedzieć się więcej, lub kliknij ten link, aby rozpocząć.

Zapomnij o sztucznej inteligencji, zdobądź prawdziwy zespół projektowy dla swojej firmy!

Wypróbuj Penji bez ryzyka przez 30 dni i uzyskaj wszystkie niestandardowe projekty, których potrzebujesz

Obejrzyj Szybka demonstracja