BERT: jak sztuczna inteligencja zmieniła sposób wyszukiwania w Google

BERT to algorytm Google oparty na sztucznej inteligencji i PLN (przetwarzanie języka naturalnego). Dzięki niemu wyszukiwarka jest w stanie znacznie głębiej zrozumieć intencje wyszukiwania użytkowników i zawartość stron internetowych. Dlatego odpowiada za jedną z największych aktualizacji i ulepszeń wyszukiwarki w ostatnim czasie.

Czy słyszałeś o BERT firmy Google? Jest to algorytm odpowiedzialny za jedną z największych aktualizacji wyszukiwarek. Kiedy pojawił się po raz pierwszy, wiele osób zaniepokoiło się pozycjonowaniem stron w wynikach wyszukiwania.

Ale prawda jest taka, że ​​przyniosła wiele usprawnień, zarówno dla użytkowników szukających treści w Internecie, jak i dla samych producentów treści, którzy mogli zacząć pisać bardziej naturalnie i być nagradzani za dobrą pracę.

Chcesz lepiej zrozumieć, jak to wszystko działa? Więc chodź z nami!

• Co to jest Google BERT?
• Jak działa Google BERT?
• Humanizacja wyszukiwań: dlaczego BERT jest istotny
• Jak BERT wpłynął na marketing cyfrowy i SEO?
• Google i sztuczna inteligencja
• Inteligentne wyszukiwanie w e-commerce

Co to jest Google BERT?

BERT jest akronimem od dwukierunkowych reprezentacji enkoderów z transformatorów.

Jest to jeden z inteligentnych algorytmów przyjętych przez Google w swojej wyszukiwarce pod koniec 2019 r. w celu dalszej poprawy wyników wyszukiwania i doświadczenia użytkownika w przeprowadzanych ankietach.

Jak działa Google BERT?

Google BERT wykorzystuje sztuczną inteligencję , uczenie maszynowe (machine learning) oraz przetwarzanie języka naturalnego (PLN). Dzięki temu jest w stanie zrozumieć znaczenie i relacje między słowami i frazami oraz rozpoznać kontekst każdego słowa użytego w wyszukiwaniu, identyfikując i biorąc pod uwagę zarówno terminy poprzedzające, jak i następujące po każdym słowie. Stąd obecne w nazwie określenie „dwukierunkowy”.

Cechy te sprawiają, że BERT jest w stanie znacznie głębiej zrozumieć ludzki język, z jego slangiem, wariacjami, synonimami, wyrażeniami, skrótami, spójnikami, przyimkami, a nawet błędami.

Dzięki temu Google może znacznie lepiej zrozumieć obie strony medalu:

1) zamiar wyszukiwania użytkowników;

2) zawartość zindeksowanych stron internetowych.

W ten sposób znacznie łatwiej jest wyświetlać najtrafniejsze wyniki , z treścią, która najlepiej odpowiada na wyszukiwanie każdego użytkownika.

Większa dokładność wyszukiwania

Przykładem poprawy osiągniętej dzięki BERT jest to, że wyszukiwarka zaczęła uwzględniać przyimki w słowach kluczowych wyszukiwania. Nie brano ich wcześniej pod uwagę, ale wiemy, że mogą całkowicie zmienić znaczenie zdania.

Jeśli dana osoba szukałaby na przykład hasła „sukienka bez rękawów”, brałaby pod uwagę dwa główne słowa „sukienka” i „rękaw” i prawdopodobnie wyświetliłaby wyniki dla sukienek z rękawami, czyli dokładnie odwrotnie do tego, czego szukał użytkownik .

Teraz zgodność między celem wyszukiwania a wynikiem jest dokładna, jak pokazują zdjęcia.

Nie oznacza to jednak dokładnego dopasowania słowa kluczowego do wyniku. W końcu, dzięki BERT, Google również zaczął rozważać i identyfikować słowa, nawet te, które zostały błędnie napisane.

W ten sposób, nawet jeśli ktoś wpisze „brak mangi”, znajdzie właściwe wyniki dla „brak mangi”. Ponieważ sztuczna inteligencja rozpoznaje fonetyczne podobieństwo między „n” i „m”, to znaczy identyfikuje, że mają podobne dźwięki i że osoba miała na myśli to samo.

Mając na uwadze, że ta funkcja działa zarówno w przypadku wyszukiwania pisemnego, jak i głosowego . Innymi słowy, jeśli osoba błędnie wymawia słowo podczas wyszukiwania, wyszukiwarka prawdopodobnie zrozumie i wyświetli właściwe wyniki.

Dowiedz się, jak działa podobieństwo fonetyczne w e-commerce!

Humanizacja wyszukiwań: dlaczego BERT jest istotny

Rozważając błędy w pisowni, kontekście, wszystkich terminach i relacjach między nimi w słowie kluczowym, wyszukiwania Google zaczęły być bardziej humanizowane dzięki BERT, zwiększając wygodę użytkownika .

Dzieje się tak dlatego, że oprócz pokazywania bardziej asertywnych wyników, przyniosła również większą szybkość wyszukiwania, a nawet dostępność. W końcu każdy, kto ma wątpliwości co do pisowni słowa lub popełnia literówkę, ma również prawo do znalezienia odpowiedniej treści za pierwszym razem.

Jak BERT wpłynął na marketing cyfrowy i SEO?

Przyjęcie BERT było jedną z największych aktualizacji Google i spowodowało zaniepokojenie wielu marketerów i Search Engine Optimization (optymalizacja pod kątem wyszukiwarek) i obawę o utratę swojej pozycji w SERP ( strona wyników wyszukiwania) .

Dzieje się tak, ponieważ kto pracuje z treściami internetowymi, zawsze zwraca uwagę na zalecenia optymalizacji treści , aby pojawiać się w pierwszych wynikach wyszukiwania Google. Okazuje się, że z każdą aktualizacją zasady mogą ulec zmianie, stąd strach tych fachowców.

Ale w tym przypadku BERT tylko poprawił zrozumienie użytkowników zamierzających wyszukiwać i nikogo nie ukarał. Jeśli niektóre witryny i strony spadły w rankingu, to tylko dlatego, że nie były najlepszą odpowiedzią na przeprowadzone wyszukiwanie.

Z drugiej strony najlepsze treści, z najlepszymi odpowiedziami na dane słowo kluczowe i napisane w naturalny sposób, były nagradzane i rosły w rankingach.

Google i sztuczna inteligencja

BERT nie jest pierwszym algorytmem opartym na sztucznej inteligencji używanym przez Google. Przed nim poszukiwacz przyjął RankBrain w 2015 roku. Używa również technik uczenia maszynowego, choć nie używa PLN.

W tym czasie RankBrain spowodował również głęboką poprawę wyników wyszukiwania Google, w końcu jest w stanie przeanalizować poprzednie wyszukiwania i zidentyfikować, które słowa i frazy najlepiej pasują do wyszukiwanego hasła, nawet jeśli nie pasują dokładnie do słowa kluczowego użytego w wyszukiwaniu .

Dziś oba algorytmy są używane, czasem osobno, czasem razem. Ale niezależnie od tego cel obu jest taki sam: poprawić wyniki wyszukiwania i wygodę użytkowników . A postawienie na technologię sztucznej inteligencji w obu przypadkach sprawiło, że Google zdobył tytuł inteligentnego wyszukiwania .

Inteligentne wyszukiwanie w e-commerce

Czy kiedykolwiek wyobrażałeś sobie, że w wirtualnych sklepach istnieje technologia podobna do Google , która podnosi komfort robienia zakupów online? To już istnieje i jest również nazywane inteligentnym wyszukiwaniem.

Inteligentne wyszukiwanie e-commerce opiera się na sztucznej inteligencji, więc ma dużą szybkość ; podobieństwo fonetyczne ; automatyczne wyszukiwanie kolorów dzięki rozpoznawaniu obrazu ; spersonalizowane wyszukiwanie behawioralne ; wyszukiwanie głosowe ; wyszukiwanie obrazka.

Masz sklep internetowy? A co powiesz na dowiedzenie się więcej na temat inteligentnego wyszukiwania i korzyści dla e-commerce? Przeczytaj nasz tekst: Czym jest smart search i dlaczego warto go używać w swoim e-commerce .

Autor: Tania d'Arc