Używanie Google Analytics do poprawy wydajności PPC w Twoim sklepie internetowym

Jest 2020 rok! Nowy rok pełen możliwości poprawy wydajności Twojego biznesu e-commerce i przeniesienia go na zupełnie nowe wyżyny. Moje jedyne pytanie brzmi: czy jesteś na tyle odważny, by zanurkować głową naprzód?

Być może nawet nie wiedziałeś, że rok 2019 był decydującym rokiem dla firm e-commerce, które korzystały lub dopiero zaczynały swoje działania marketingowe w wyszukiwarkach PPC (płatność za kliknięcie), co z ogromnymi postępami giganta wyszukiwania Google w dostosowywaniu większej liczby uczenia maszynowego dzięki inteligentnym kampaniom produktowym i oficjalnej zmianie marki Bing Ads na Microsoft Advertising.

Chodzi mi o to, że sam Google wprowadził ponad 10 znaczących zmian i ulepszeń w produktach takich jak Google Ads i Merchant Center w samym tylko 2019 roku. (Uwaga: w poprzednich latach średnio tylko o połowę tej liczby rocznie, a wiele z nich było aktualizacjami „pod radarem”).

Jednak z każdym nowym rokiem pojawiają się nowe możliwości czynienia lepszych niż poprzednie. Wielu sprzedawców będzie się zastanawiać nad poprzednimi wynikami, opierając się wyłącznie na raportach i danych odpowiedniej platformy reklamowej (tj. Google Ads). Jest to stosunkowo powszechna praktyka zwłaszcza wśród małych i średnich firm e-commerce, głównie ze względu na:

• Brak wyrafinowanej znajomości tematu
• Mniej zasobów lub mniej personelu do wsparcia przy użyciu innych narzędzi
• Strach przed nadmiernym komplikowaniem rzeczy z WIĘKSZĄ ilością danych
• Po prostu ZA MAŁO CZASU!

Tutaj jednak leży ten przysłowiowy „strzał w stopę”: ignorując inne narzędzia (nawet darmowe), sprzedawcy tracą ważne dane, wgląd w lejek i możliwości poprawy zarówno wysokich, jak i niedociągnięć w każdym poprzednim okresie – czy to 2 tygodnie, czy 2 lata.

Zdecydowanie nie ma lepszego (i bezpłatnego) narzędzia dostępnego w Twoim zestawie niż Google Analytics.

Dla niektórych jestem pewien, że poczułem lekki dreszcz na samą wzmiankę o nazwie, ale inny rodzaj strachu: FOMO – Fear of Missing Out POWINIEN przeważać nad twoją fobią.

Mam najszczerszą nadzieję, że uda mi się rozwiać ten nieodłączny strach , ponieważ Google Analytics jest kluczową (choć często źle rozumianą) częścią Twojego arsenału i taką, która może i będzie miała niesamowity wpływ na poprawę skuteczności kampanii PPC w Twoim sklepie internetowym przy prawidłowym użytkowaniu.

Wielkie „Bo!” – Twój kod śledzenia UA

Z pewnością mogę wybaczyć tym z was, którzy mogą nie być gotowi na głębokie zagłębienie się w Google Analytics, ale nie ma absolutnie żadnego usprawiedliwienia dla NIE posiadania konta Google Analytics, a zwłaszcza NIE posiadania go prawidłowo.

Cóż, może MOGĘ wybaczyć skopofobię , ale spróbujmy być tutaj prawdziwi, dobrze? Konfiguracja konta GA jest dość prosta, a jeśli naprawdę dopiero zaczynasz, możesz zacząć od Google Marketing Platform.

Przewińmy nieco do sedna naszego tematu: kodu śledzenia Universal Analytics. To jest to! Wystarczy jeden mały fragment kodu, który Google tworzy dla Ciebie, a wszystko, co musisz zrobić, to zaimplementować na swojej stronie internetowej.

Chodzi mi o to, że jest to szwajcarski scyzoryk do zbierania danych – kroi, kroi, segmentuje – a zrozumienie zachowań kupujących na podstawie tych danych tylko czyni cię lepszym „marketerem”. Dane i metryki wykorzystywane i raportowane przez ten kod są kluczowymi elementami umożliwiającymi Ci poprawę wydajności kampanii PPC.

Teraz każdy sklep e-commerce jest inny, zarządzany szczególnie teraz, więc na jakiej platformie e-commerce zbudowałeś swoją witrynę. Liderzy e-commerce SaaS, tacy jak BigCommerce , bardzo ułatwiają zaimplementowanie tego kodu, aby rozpocząć śledzenie wszystkich zachowań kupujących za pomocą przejrzystego panelu sterowania zaplecza, w którym można po prostu skopiować, wkleić i zapisać fragment kodu w określonym polu – platforma zajmie się resztą, upewniając się, że kod jest umieszczony we właściwym miejscu w kodzie źródłowym.

To jednak nie jedyny sposób. Menedżer tagów Google to mój osobisty faworyt – narzędzie, które pozwala na implementację wielu fragmentów kodu z różnych źródeł w jednym „kontenerze”.

Może, dość łatwo dodać, bardzo nieuporządkowany podczas próby dodania wielu fragmentów kodu w kodzie źródłowym witryny, a Menedżer tagów Google to doskonałe rozwiązanie dla każdego, kto stosuje strategię marketingu wielokanałowego, na przykład podczas korzystania z innych platform reklamowych, takich jak Facebook Ads i Microsoft Advertising, ponieważ każdy (nawet Google nadal) ma swój własny, unikalny zestaw kodów śledzenia.

Wskazówka dla profesjonalistów: Google Tag Assistant, bezpłatne rozszerzenie przeglądarki, może być używane do rejestrowania i sprawdzania stanu różnych kodów śledzenia – w tym Google Analytics. Jeśli kod nie działa lub jest nieprawidłowo zaimplementowany, to narzędzie może pomóc w rozwiązaniu wszelkich problemów.

Chociaż zaimplementowanie kodu śledzenia UA i upewnienie się, że uruchamia się on prawidłowo, może być pierwszym krokiem, należy pamiętać o kilku innych ważnych ustawieniach w Google Analytics, zwłaszcza dla właścicieli firm e-commerce:

Łączenie konta Google Ads

Wydaje się oczywiste, nie? Połączenie Google Analytics z Google Ads to oczywista oczywistość. Umożliwia importowanie celów konwersji opartych na Analytics po zalogowaniu się na konto Google Ads.

Przejdź do Administracja > Usługa > Łączenie Google Ads i zajmij się tym.

Gromadzenie i przechowywanie danych

Te ustawienia, które znajdują się również w ustawieniach właściwości w sekcji Informacje o śledzeniu , są niezwykle ważne, a ich nazwa w dużym stopniu podsumowuje to wszystko.

Zbieranie danych korzysta teraz z Google Signals i umożliwia Analytics zbieranie dodatkowych danych o użytkownikach poza standardowymi danymi, gdy ta funkcja nie jest włączona. WŁĄCZ TO!

Przechowywanie danych (stosunkowo nowe i nie tak ważne) może służyć do kontrolowania czasu, po którym dane na poziomie użytkownika i zdarzenia są automatycznie usuwane z serwerów Analytics.

NIE ZAPOMNIJ! Każda firma, która zbiera dane osobowe swoich klientów, musi być świadoma obowiązujących przepisów dotyczących ochrony danych, prywatności i „prawa do bycia zapomnianym”. Mówiąc dokładniej, właściciele firm muszą podjąć kroki w celu zapewnienia, że ​​ich firmy przestrzegają zarówno ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) w UE, jak i obowiązującego od 1 stycznia 2020 r. Kalifornijskiej Ustawy o Ochronie Prywatności Konsumentów (CCPA).

Ustawienia e-commerce

Cóż, OCZYWIŚCIE chcemy to włączyć. Ustawienia e-commerce umożliwiają Google Analytics rozpoczęcie śledzenia ważnych danych, takich jak zachowanie kupujących na poziomie koszyka. Domyślnie wygeneruje również cel konwersji Transakcje , który zostanie następnie zaimportowany do Google Ads.

Ulepszone ustawienia e-commerce tylko jeszcze bardziej zwiększają szczegółowość gromadzonych danych, z opcjonalnym etapem oznaczania również etapów ścieżki do kasy.

Możesz je znaleźć w Administracja > Widok > Ustawienia e-commerce .

Cel konwersji transakcji w Google Ads

Chciałem rzucić ten tylko dla dodatkowej miary – i dlatego, że jest to krok, którego NIE można pominąć. Bez tego nie będziesz w stanie połączyć kropek między konwersjami z kampanii Google Ads a danymi transakcyjnymi w Google Analytics.

Chociaż można również korzystać ze śledzenia konwersji Google Ads, zdecydowana większość właścicieli firm e-commerce będzie widziała dokładniejszą wartość konwersji (przychody) raportowaną przez cel konwersji Transakcje, który można zaimportować tylko z Google Analytics.

W Google Ads przejdź do Narzędzia i ustawienia (ikona klucza) > Pomiar > Konwersje. Po wybraniu opcji dodania nowego celu konwersji wybierz Importuj > Google Analytics , a następnie wykonaj następujące czynności:

Niekoniecznie jest to typowa implementacja, ale poniżej możesz zobaczyć, jak ten konkretny cel będzie wyglądał później w interfejsie Google Ads:

Podsumowując, powinno to zapewnić całkiem niezły start. Teraz, jeśli już działasz, może to zachęciło Cię do przeprowadzenia szybkiej, a nawet dogłębnej kontroli stanu konta Google Analytics, ustawień i działań powodujących konwersję – a jeśli znalazłeś jakieś problemy, być może to był katalizator w ich naprawie.

Chociaż raporty, dane, metryki, wykresy i cała reszta są świetnymi narzędziami same w sobie, wciąż możesz osiągnąć o wiele więcej dzięki Google Analytics.

W rzeczywistości mój następny temat to nie tylko super-mega-potężny zasób wydajności PPC, ale jest to coś, co można wdrożyć natychmiast, dostosować do własnych upodobań i z czasem optymalizować.

Mówię o odbiorcach remarketingu .

Ostateczna wygrana – remarketing

Jeśli sam kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób firmy wydają się być w stanie „gonić Cię po Internecie” za pomocą swoich reklam, masz doświadczenie z pierwszej ręki z remarketingiem (czasem określanym również jako Retargeting).

Remarketing to praktyka, w ramach której firmy, takie jak sklepy e-commerce, najpierw gromadzą zachowania użytkowników i dane demograficzne za pomocą narzędzi takich jak Google Analytics, a następnie wykorzystują te zebrane dane do tworzenia kampanii reklamowych, które wyraźnie ukierunkowują i ponownie dostarczają reklamy wspomnianym wcześniejszym użytkownikom.

Dwa najlepsze kanały reklamowe PPC dla remarketingu/retargetingu to Google Ads i Facebook Ads.

Uwaga ode mnie: nie zagłębiamy się dzisiaj w Facebooka, ale to głównie dlatego, że Facebook ma swój własny sposób retargetingu, który w ogóle nie wymaga Google Analytics – co czyni go kwestią sporną, ponieważ odnosi się do tematu naszej dyskusji tutaj .

Google Ads może jednak współpracować z Google Analytics, aby pomóc Ci dotrzeć do właściwych poprzednich kupujących, we właściwym czasie, z właściwych powodów – i znacznie zwiększyć zwrot z nakładów na reklamę i sprzedaż. W rzeczywistości w badaniu, które przeprowadziliśmy w 2017 roku, kiedy RLSA (Listy remarketingowe dla reklam w wyszukiwarce) dopiero się zaczynały , odnotowaliśmy niesamowite wyniki:

Co więcej, Google Ads, wśród pozornie nieskończonej liczby wspaniałych narzędzi, pozwala sprzedawcom i marketerom podzielić kampanie reklamowe na dwie odrębne kategorie, które w taki czy inny sposób wykorzystują remarketing:

• Tylko remarketing: niektóre typy kampanii, takie jak remarketing dynamiczny, służą jednemu celowi kierowania i dostarczania reklam do poprzednich użytkowników witryny. Remarketing dynamiczny rozwija tę koncepcję nieco dalej w przypadku firm zajmujących się handlem elektronicznym, ponieważ wykorzystuje plik danych o produktach do wyświetlania reklam displayowych w stylu produktu w oparciu o produkty, które poprzedni kupujący rzeczywiście oglądał, kupował, a nawet porzucił przed opuszczeniem sklepu.

• Odbiorcy: niezależnie od tego, czy jest to sieć wyszukiwania (tekstowa), reklamowa, wideo czy produktowa, sprzedawcy mogą „przypisywać” odbiorców do kampanii, które umożliwiają wyświetlanie reklam nie tylko na ogólnym rynku docelowym, ale także na wcześniejszych użytkownikach na podstawie ustawionych przez Ciebie kryteriów dla każdej publiczności . Jeśli na przykład masz kampanię produktową kierowaną na całe Stany Zjednoczone, ta sama kampania z przypisanymi odbiorcami dla „Porzucających koszyk” będzie jednocześnie ponownie dostarczać reklamy do tego segmentu.

Wskazówka dla profesjonalistów: Gotcha! Z technicznego punktu widzenia każdą kampanię można ustawić jako „tylko remarketing”, korzystając z ustawień kierowania Google Ads dla odbiorców – z których są dwa: kierowanie i obserwacja. W przypadku korzystania z ustawienia Kierowanie izoluje wyświetlanie reklam tylko do wybranych odbiorców. Obserwacja odbywa się zarówno poprzez uwzględnienie ogółu odbiorców, jak i poprzednich odwiedzających (na podstawie kryteriów odbiorców).

Jak zapewne wiesz, przynajmniej do tej pory, mamy sporo do omówienia – i prawdopodobnie zastanawiasz się, gdzie tak naprawdę w grę wchodzi Google Analytics.

Cóż, tak jak Google Analytics zbiera dane potrzebne do prowadzenia kampanii remarketingowych w Google Ads, tak samo można go wykorzystać do budowania odbiorców remarketingu.

Definicje odbiorców Google Analytics

Przez lata współpracy z firmami e-commerce nasz zespół był w stanie wyodrębnić 4 kluczowe grupy odbiorców remarketingu , które każdy sprzedawca powinien dołączyć do swoich kampanii reklamowych, a zwłaszcza kampanii reklam produktowych.

Zwróć uwagę, że na wstępie pomijam odbiorców Wszyscy odwiedzający , ponieważ Google Ads faktycznie buduje ten segment automatycznie, więc możemy to na razie zignorować, ponieważ nie musimy tworzyć go za pomocą Google Analytics.

Pozostałe trzy grupy odbiorców to:

• Osoby porzucające koszyk: Ci, którzy zostawili swój koszyk pełen produktów, ale odeszli i nigdy nie wrócili, aby przejść do kasy
• Osoby porzucające kasę: Niewielki skok w dół ścieżki z koszyka, ale nadal ci, którzy porzucili i nigdy nie wrócili, aby sfinalizować zakup
• Odrzuceni użytkownicy: rozumiemy przez to 100% współczynnik odrzuceń, czyli kogoś, kto dociera do Twojej witryny i opuszcza ją niemal natychmiast

Wszystkie te elementy można utworzyć za pomocą definicji odbiorców i narzędzia do tworzenia odbiorców w Google Analytics, które można znaleźć w sekcji Administracja > Ustawienia usługi.

Tworzenie każdej grupy odbiorców zaczyna się dokładnie tak samo:

• Wybierz + Nowi odbiorcy
• Kliknij Utwórz nowy
• Teraz w Kreatorze odbiorców znajdź Zaawansowane > Warunki

Kryteria każdej publiczności to miejsce, w którym sprawy mogą się nieco skomplikować, ale z natury nie są zbyt trudne do rozszyfrowania. Zapraszam do zapoznania się z tym przewodnikiem, który przeprowadzi Cię przez proces budowania odbiorców porzucających koszyk i kasę .

Na powyższym zrzucie ekranu możesz zobaczyć kryteria dla Odrzuconych odwiedzających , w których ustawiłem Filtr warunków dla sesji> Uwzględnij> Odrzucenia = 100 – w tym momencie mogę teraz kliknąć Zastosuj.

Wskazówka dla profesjonalistów: Możesz również rozważyć ustawienie filtra na Bounces ≥ 90, co również wskazuje na wysoki współczynnik odrzuceń, ale jako biznes e-commerce chcesz być nieco bardziej ostrożny. Nawet 90% współczynnik odrzuceń może skończyć się wykluczeniem osób, które dokonały zakupu w przeszłości, co w rzeczywistości może być dobrą grupą odbiorców remarketingu.

Następnie muszę ustawić czas trwania mojego członkostwa lub czas od 1 do 540 dni (domyślnie 30 dni i zdecydowanie dobre miejsce na rozpoczęcie), aby odwiedzający moją witrynę pozostali zebrani w tej grupie odbiorców, a zatem uwzględnieni kiedy moje kampanie reklamowe w Google prowadzą do nich remarketing. W tym samym kroku, zanim przejdziemy dalej, nazwiemy również naszych nowych odbiorców.

Na koniec wybieramy miejsce docelowe (tj. Twoje konto Google Ads), a następnie publikujemy w nim odbiorców.

Doskonały! Teraz wystarczy dołączyć tę grupę odbiorców do kampanii w Google Ads.

Dodawanie odbiorców w Google Ads

To przy założeniu, że masz już utworzone lub uruchomione kampanie w Google Ads.

Interfejs Google Ads bardzo ułatwia dodawanie nowych odbiorców do dowolnej kampanii LUB grupy reklam.

Należy również pamiętać o tym: możesz ustawić odbiorców tak, aby obejmowały całą kampanię, lub ustawić odbiorców unikalnych dla każdej grupy reklam. Może to być szczególnie przydatne w kampaniach w sieci wyszukiwania, w których możesz uporządkować grupy reklam na podstawie określonych słów kluczowych, a może nawet stron docelowych. W związku z tym ustawienie unikalnych odbiorców w grupie reklam umożliwia kontrolowanie retargetowanych użytkowników również na podstawie tych konkretnych kryteriów.

Na potrzeby tego przewodnika zamierzamy dodać naszą nowo utworzoną grupę odbiorców „Odrzuceni odwiedzający” do całej kampanii. W Google Ads znajdź i kliknij kampanię, którą chcesz edytować, a następnie kliknij Odbiorcy:

Teraz kliknij niebieską ikonę edycji (wygląda jak ołówek) , aby otworzyć menu Edytuj odbiorców. Jak widać poniżej, dodajemy to do kampanii (nie do grupy reklam), wybierając opcję Obserwacja jako nasze ustawienie kierowania, a za pomocą funkcji wyszukiwania możemy zlokalizować i wybrać odbiorców, których właśnie zbudowaliśmy w Google Analytics – zakładając, że pamiętasz nazwę:

Gdy będziesz zadowolony z wyboru, po prostu kliknij ZAPISZ na dole tego menu edycji, a Twoi odbiorcy zostaną dodani do kampanii.

Zróbmy tu krótką przerwę na małe FAQ.

Co to właściwie robi?

Jeśli posłużymy się przykładem, powiedzmy, kampanii produktowej, dołączenie grupy odbiorców do kampanii NIE powoduje, że reklamy śledzą ludzi w internecie.

To jest remarketing w sieci reklamowej.

Jednak gdy ktoś wchodzi w interakcję z naszymi reklamami, odwiedza naszą witrynę sklepową, wychodzi (w ten sposób zostaje przechwycony przez Google Analytics), a następnie ponownie przeprowadza wyszukiwanie w Google – nasza reklama (reklamy) prawdopodobnie się wyświetli W rezultacie PONOWNIE.

Dlaczego „obserwacja”?

Ustawienie Obserwacja zapewnia, że ​​kampania będzie działać zgodnie zarówno z podstawowymi ustawieniami kierowania (tj. Lokalizacja, Urządzenie itp.) , jak również z remarketingiem skierowanym do poprzednich wyszukiwarek, którzy weszli w interakcję z naszymi reklamami.

Kierowanie jako ustawienie wymusza kierowanie tej kampanii TYLKO na naszych podłączonych odbiorców i ignoruje ogólne ustawienia kierowania. To byłoby ustawienie, którego użyłbym podczas konfigurowania kampanii tylko do remarketingu.

W tym przypadku nie chcę kampanii „tylko remarketing”, ale chcę kampanii, która może wyświetlać reklamy zarówno ogólnej populacji (na podstawie ustawień kierowania kampanii), jak i moim odbiorcom remarketingu.

A co z dostosowaniami stawek?

Odkąd zrobiłem pauzę, zanim o nich wspomniałem, każdy, kto ma pewne doświadczenie w Google Ads, mógł się tu zatrzymać i zastanawiać nad dostosowaniem stawek, ale w przypadku osób, które nie mają doświadczenia, możesz nawet nie wiedzieć, czym one są.

W Google Ads dostosowania stawek umożliwiają ustawienie szerokiego mnożnika procentowego, który zwiększa lub zmniejsza maks. stawki CPC w całej kampanii lub grupie reklam na podstawie określonego segmentu, np. grupy odbiorców.

Dostosowania stawek mogą być również używane do zmiany stawek dla takich segmentów, jak Urządzenia i Lokalizacje. Dlaczego mielibyśmy to robić? Cóż, chodzi o zrozumienie intencji i wartości w każdym segmencie.

W naszym przykładzie, używając Odrzuconych odwiedzających , możemy przyjąć pewne założenia dotyczące intencji i wartości kupującego, ponieważ odwiedzili naszą witrynę, ale wyszli niemal natychmiast. Dzięki temu możemy założyć, że ta grupa odbiorców składa się najprawdopodobniej z kupujących o niskiej wartości, którzy mają niewielki lub żaden zamiar zakupu.

Dlatego dla takiej grupy odbiorców obniżamy stawkę nawet o 90%, aby choć wciąż jest szansa na odzyskanie części z nich, większość nie wydajemy tak dużo, aby spróbować ponownie przyciągnąć.

I odwrotnie, gdybyśmy mieli użyć odbiorców porzucających koszyk , ten segment z dużym prawdopodobieństwem reprezentuje kupujących o wyższej wartości, którzy mają wyraźny zamiar zakupu. Mogą na przykład po prostu zapomnieć o kasie i sfinalizowaniu zakupu.

W tym przypadku podnosimy nasze stawki nawet o 100% , ponieważ chcemy hipertargetować ten segment, aby przyciągnąć odbiorców o wysokiej wartości i zachęcić ich do powrotu i sfinalizowania zakupu.

Ostatecznie, niezależnie od tego, z jakiej grupy odbiorców korzystasz, ważne jest, aby zawsze mierzyć zamiar i wartość, a następnie odpowiednio podejmować decyzje dotyczące dostosowań stawek.

Z reguły jednak:

• Niska wartość, niska intencja = spadek
• Wysoka wartość. Wysoka intencja = wzrost

Co dalej? Mierz, Optymalizuj, Rozwijaj się

W naszym czasie omówiliśmy sporo tematu i teraz powinieneś mieć dobry start w korzystaniu z Google Analytics, aby osiągać lepsze wyniki w kampaniach reklamowych PPC.

W tym samym czasie jednak jeszcze nie skończyłeś! Najlepszą radą, jaką mogę dać teraz, gdy jesteś skonfigurowany, jest czekanie!

Jak w przypadku każdej praktyki w PPC, czyli Google Ads, musimy dać naszym kampaniom czas na zebranie cennych danych i wygenerowanie pewnych wyników. Im więcej posiadamy danych, tym bardziej dopracowani możemy stać się w naszych ciągłych optymalizacjach. Zazwyczaj zalecam początkowo odczekać 30–60 dni przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w samych odbiorcach remarketingu.

Osoby, które mogą nie być tak zaznajomione z remarketingiem PPC lub Google Ads w ogóle, powinny z czasem przyjrzeć się pewnym danym, aby ocenić skuteczność, takich jak:

• Współczynnik klikalności: jak często użytkownicy klikali Twoje reklamy w porównaniu do liczby wyświetleń Twoich reklam. Pomocne w ustaleniu, czy Twoje reklamy są wystarczająco „atrakcyjne” w ich ofercie.
• Współczynnik konwersji: jak często użytkownicy wykonali działanie lub dokonali zakupu w porównaniu z liczbą kliknięć Twoich reklam. Może pomóc w lepszym zrozumieniu wydajności na miejscu po przybyciu osób.
• Koszt/konwersja: ile średnio wydałeś na działanie lub zakup po kliknięciu reklamy. Wysoki koszt konwersji może być dobrym powodem obniżenia dostosowania stawek.
• Konw. Wartość/koszt (ROAS): zwrot z nakładów na reklamę to wartość mnożnika X, która wskazuje, ile zarobiłeś w porównaniu do tego, ile kosztowało wygenerowanie tych przychodów. Niższy ROAS może być kluczowym wskaźnikiem strat , zwłaszcza w przypadku firmy e-commerce. Uwzględniając swój rodzimy koszt sprzedanych towarów (COGS) + wydatki na reklamę, niski ROAS może oznaczać, że nie zarabiasz lub faktycznie tracisz pieniądze na tej sprzedaży.

Chociaż te dane najlepiej analizować bezpośrednio w Google Ads, nadal możesz korzystać z raportów e-commerce Google Analytics, aby jeszcze dokładniej analizować swoją skuteczność.

Google Analytics staje się jeszcze ważniejszym narzędziem w kampaniach PPC typu Display lub remarketingu dynamicznego, ponieważ można przejść do kluczowych warstw wydajności, których Google Ads nie może, takich jak transakcje, średnia wartość zamówienia, a nawet dane dotyczące podatków i dostaw.

Kiedy wyruszasz w podróż, mam najszczerszą nadzieję, że mogłem nauczyć Cię czegoś, co pomoże Ci się rozwijać i odnosić sukcesy dzięki kampaniom PPC.

Nie bój się testować różnych rzeczy, bądź odważny, bądź odważny. Skoncentruj się na podejściu opartym na danych, ponieważ tylko w danych możemy zobaczyć na końcu duży obraz.

Usługa Convert Experiences bezproblemowo integruje się z Google Analytics, dzięki czemu możesz konfigurować złożone testy i zbierać cenne informacje na temat skuteczności eksperymentów w różnych segmentach użytkowników.

Popularną funkcją jest Google Analytics E-commerce Revenue Tracking, która zapewnia zaawansowane dane na temat RPV (przychodu na użytkownika), współczynników konwersji, pozycji zamówień na odmianę i nie tylko.

Zarejestruj się na bezpłatną wersję próbną usługi Convert Experiences i przekonaj się sam.