GA4 a uniwersalna analityka: znaczące porównanie wskaźników

Nie wszystkim marketerom przejście z Google Universal Analytics (UA) na Google Analytics 4 (GA4) przebiega bezproblemowo — niektórzy mają z tym naprawdę problemy — ale rzecz w tym, że GA4 pozostanie.

Nadszedł czas, aby zacząć oswajać się ze wskaźnikami GA4 i tym, w jaki sposób będą one wpływały na Twoje strategie marketingowe.

Fani GA4 twierdzą, że łatwiej jest dostosować wersję bez udziału programistów. Bardziej ceni ona interakcje użytkowników dzięki lepszemu modelowi danych skupionemu na zachowaniach użytkowników , który odzwierciedla różne sposoby uzyskiwania dostępu do informacji online. Ponadto jest to narzędzie na czasy, w których utrata dostępu do danych użytkownika wynika z ulepszonej polityki prywatności.

Ale profesjonaliści nie unieważniają Twojej krzywej uczenia się, gdy odchodzisz od danych, których używałeś i którym ufałeś przez dekadę. To powiedziawszy, GA4 już tu jest i jesteśmy tu po to. Ty też, czy ci się to podoba, czy nie.

W tym poście wykonamy kilka kroków, które ułatwią Ci korzystanie z GA4. Przeanalizujemy:

• Kluczowe zmiany w terminologii, metrykach i raportach
• Nowe wymiary i funkcjonalność, jakie zapewnia GA4
• Wartość strategiczna dla marketerów przychodzących
• Jak komunikować się z interesariuszami o nowych wskaźnikach i ich znaczeniu

Gdy Twój zespół poradzi sobie z tą zmianą, prawdopodobnie odkryjesz nowe sposoby optymalizacji korzystania z GA4 i uczynienia Twojego programu marketingu przychodzącego jeszcze bardziej opartym na danych i skutecznym. Zróbmy to!

Co to jest GA4? Zmiana paradygmatu

GA4 może pomóc Twojemu zespołowi marketingowemu przejść od krótkoterminowego myślenia opartego na sesjach do długoterminowych strategii skupiających się na sposobach interakcji użytkowników z Twoimi treściami.

Pomyśl o GA4 bardziej jako o całościowym krajobrazie relacji między Twoimi treściami a użytkownikami niż o różnych migawkach w czasie.

Dzięki solidnym, uzupełniającym się zbiorom danych Twoje zespoły mogą korzystać ze spostrzeżeń kontekstowych, aby lepiej zrozumieć podróże użytkowników.

Jeśli to nie brzmi jak przydatne spostrzeżenia dla zespołu marketingu przychodzącego, to co jest? Przyzwyczajenie się do tej funkcji zajmie trochę czasu, ale kryje w sobie ogromny potencjał w zakresie praktycznych spostrzeżeń. Jeśli poświęcisz chwilę na przemyślenie, ile razy przełączasz się między laptopem/komputerem stacjonarnym a urządzeniami mobilnymi, możesz docenić potencjał wglądu w te nowo dostępne dane.

POWIĄZANE: JAK WYKORZYSTANIE ZARÓWNO HUBSPOT, JAK I GA4 ANALYTICS POPRAWIA MARKETING PRZYCHODZĄCY

GA4 wykorzystuje również uczenie maszynowe do danych, aby pomóc zidentyfikować wzorce zachowań i trendy, które mogą mieć wpływ na Twoje strategie marketingowe i treści, zachowując jednocześnie zgodność ze zmieniającymi się przepisami dotyczącymi prywatności, które w przeciwnym razie pozostawiają luki w danych.

Jeśli do oceny skuteczności korzystałeś z danych rocznych, mamy nadzieję, że wdrożyłeś GA4 w odpowiednim czasie. jeśli nie, jest to rok porównawczy dla Twojego zespołu. Oczekuj jednak, że ten model umożliwi Twoim zespołom:

• Zbieraj bardziej szczegółowe dane i dokładniejsze śledzenie działań, aby uzyskać lepszą segmentację i skuteczniejszą personalizację
• Automatyzuj skuteczniej, aby kampanie były bardziej responsywne i wydajne
• Opracuj bardziej szczegółową perspektywę na relacje między użytkownikami a Twoimi treściami na różnych urządzeniach i platformach

Rozsądnie jest edukować nie tylko swój zespół marketingowy, ale także kluczowych interesariuszy i sponsorów, na temat tego, w jaki sposób zmiana punktu ciężkości stwarza nowe możliwości. Co ważniejsze, upewnij się, że interesariusze przewidują różnice w śledzeniu, gromadzeniu i raportowaniu danych użytkowników. Idealnie byłoby, gdybyś przeprowadził rozmowy w celu odświeżenia oczekiwań na długo przed dostarczeniem raportów.

Kluczowe terminy: zbieranie danych i wskaźniki w GA4

GA4 wprowadziło kilka nowych terminów i wskaźników. Niektóre z nich mają bezpośrednich poprzedników w UA, inne zaprojektowano tak, aby dostarczały nowe, bardziej przydatne dane, szczególnie w kontekście zmieniających się sposobów uzyskiwania dostępu do treści na różnych urządzeniach. Na początek uwaga dotycząca wymiarów i danych:

Wymiar jest atrybutem danych. Opisuje, do jakiego rodzaju informacji odnosi się punkt danych.

Z drugiej strony metryka jest wartością ilościową — jest więc dostarczana jako liczba, stosunek, procent, średnia itp.

Wymiarem może być pobranie, a metryka może informować o liczbie pobrań. Przeglądarki, kategorie urządzeń i regiony również są wymiarami. Niektóre nowe dane w GA4 obejmują współczynnik zaangażowania, średni czas zaangażowania, dane predykcyjne, które mogą pomóc w doprecyzowaniu celów, oraz dane dotyczące czasu życia użytkownika, które pozwalają uzyskać długoterminowe spostrzeżenia, które obiecuje GA4.

Tymczasem oto kilka odpowiedników wymiarów i danych do porównania w Universal Analytics z GA4 oraz kilka terminów, do których warto się przyzwyczaić.

Termin	Opis
Użytkownicy	Podobnie jak w przypadku UA, odnosi się to do unikalnych, indywidualnych osób odwiedzających Twoją witrynę i/lub aplikację. Nadal obejmuje podzbiory, takie jak Łącznie, Powracający i Nowi użytkownicy . Jeśli jednak GA4 traktuje użytkowników jako podstawowy wskaźnik, ma na myśli aktywnych użytkowników. Spodziewaj się, że ta wartość będzie zupełnie inna niż „Łączna liczba użytkowników” w UA. Aktywni użytkownicy to użytkownicy, którzy zaangażowali się w wymierny sposób (przeglądali przez 10 lub więcej sekund, kliknęli 2 lub więcej stron lub dokonali konwersji). Dzięki temu dowiesz się, jak dobrze Twoje treści angażują użytkowników. Zasadniczo Google twierdzi, że całkowita liczba użytkowników nie ma znaczenia, ponieważ jeśli nie są zaangażowani, wizyta nie jest znacząca.
Wydarzenia	Każde działanie użytkownika to zdarzenie w GA4 – od odsłon strony po transakcje e-commerce: kliknięcia, pobrania, odtworzenia wideo, przewinięcie itp. Niektóre są zbierane domyślnie; inne mogą być tworzone na zamówienie.
Sesje	Te same dane, ale nie są resetowane o północy, tak jak miało to miejsce w UA. Domyślnie sesje kończą się po 30 minutach bezczynności, ale możesz to dostosować.
Sesja zaangażowana	Zobacz „Aktywni użytkownicy”. Dzieje się tak, gdy użytkownik przeglądał treści przez 10 sekund lub dłużej, dokonał co najmniej jednej konwersji lub miał co najmniej dwa wyświetlenia strony lub ekranu
Wyświetlenia	Łączy odsłony strony i wyświetlenia ekranu, zamiast oddzielnie śledzić aktywność przeglądarki i aplikacji
Średni czas zaangażowania	Zastępuje średni czas spędzony na stronie UA
Konwersja	Wybrane zdarzenia, które mają być liczone jako konwersje. Można je policzyć na wydarzenie lub na sesję. Przykład: jeśli użytkownik pobiera wiele plików PDF w trakcie sesji, w zależności od konkretnego kontekstu, możesz zdecydować, czy liczy się rzeczywista liczba pobrań w sesji, czy tylko to, że miało miejsce jakiekolwiek pobranie.
Atrybucja	Zapewnia ulepszone modelowanie wpływu kanałów na konwersje, co pozwala na dokładniejszą atrybucję kanału.
Współczynnik odrzuceń	Procent użytkowników, którzy nie spełniają kryteriów Aktywnych użytkowników; można dostosować dłuższy próg czasowy, do 60 sekund. Różni się to od UA, gdzie „współczynnik odrzuceń” to odsetek sesji obejmujących tylko jedno wyświetlenie strony.
Strumienie danych	Jakikolwiek przepływ danych ze strony internetowej lub aplikacji do GA4. Obejmuje strony internetowe, aplikacje na Androida i aplikacje na iOS.
Eksploracje	Zaawansowane raportowanie w GA4 wykraczające poza standardowe raporty. Uwzględnij eksplorację ścieżki (pomaga zobaczyć, jakie kroki wykonują użytkownicy na ścieżce kupującego) i eksplorację ścieżki (może na przykład pomóc Ci zobaczyć, gdzie tracisz użytkowników)
Segmenty	Podzbiory danych używane w Eksploracjach w celu umożliwienia bardziej szczegółowych analiz. Przykład: Czy użytkownicy z bezpłatnych wyników wyszukiwania zachowują się inaczej niż ci, którzy przychodzą z LinkedIn?
Kohorty	Grupy użytkowników oparte na wspólnych cechach. Pozwala analizować zachowania kohorty w czasie.
Wizualizacja lejka	Oświetla punkty docelowe na ścieżce konwersji.

A co z KPI marketingu przychodzącego?

Kierowanie rozmową na temat zbiorów danych GA4 i kluczowych wskaźników wydajności, z którymi mogą – i nie mogą – rozmawiać, może być wyzwaniem. Po pierwsze, chcesz pomóc interesariuszom rozpoznać i docenić cenne spostrzeżenia oparte na danych, jakie może dostarczyć GA4, umożliwiając marketerom:

• Zidentyfikuj sygnały behawioralne potencjalnych klientów o dużej wartości
• Zmniejsz liczbę porzuceń lejka treści
• Oszacuj ROI kanału na całej drodze kupującego
• Personalizuj przepływy pracy związane ze sprzedażą i zarządzaniem kontami
• Analizuj wzorce retencji i rezygnacji

Te spostrzeżenia mogą przełożyć się na strategie optymalizacji typów treści i tematów, poprawy ścieżek konwersji, przyciągania większej liczby lepiej wykwalifikowanych potencjalnych klientów do sprzedaży oraz maksymalizowania wartości życiowej klienta. Chodzi o to, aby stać się mniej reaktywnym, a bardziej strategicznym i opartym na danych.

Uzyskanie akceptacji ze strony kadry kierowniczej zmienionych wskaźników KPI zależy od umiejętności omówienia zmian w środowisku użytkowników — w szczególności tego, jak urządzenia mobilne sprawiły, że wiele starych pomiarów stało się mniej informacyjnych. Dodaj nowe przepisy dotyczące prywatności do zmian w zachowaniu, a łatwiej będzie zrozumieć, dlaczego musimy zmienić sposób, w jaki patrzymy na zmieniający się krajobraz.

Wskaż, jak nowe spostrzeżenia przekładają się na rentowność:

• Wzrost przychodów – wykorzystaj nowe spostrzeżenia, aby osiągnąć więcej konwersji i sprzedaży
• Redukcja ryzyka — rozpoznaj, zareaguj i zapobiegaj porzuceniu ścieżki, aby zmaksymalizować liczbę potencjalnych klientów
• Oszczędności — optymalizuj najskuteczniejsze formaty treści, tematy, kanały, segmenty itp., alokując zasoby tam, gdzie mają one największy wpływ na działalność biznesową
• Utrzymanie klientów — zidentyfikuj możliwości, aby zachwycać, zatrzymywać i rozwijać klientów

Chociaż przejście z Universal Analytics na GA4 wymaga dostosowania się do nowej terminologii i funkcjonalności, ostateczną korzyścią jest pełniejszy wgląd w zachowania klientów i skuteczność działań marketingowych. GA4 daje możliwość zobaczenia i zrozumienia podróży klienta przy użyciu danych opartych na rzeczywistych interakcjach między ludźmi, Twoją witryną i jej zawartością.

A skoro już mowa o danych i benchmarkingu, mamy okazję lepiej zrozumieć, czym zajmują się marketerzy przemysłowi B2B, co się u nich sprawdza i jak wypada porównanie skuteczności Twojego programu marketingowego.

Zapraszamy do wypełnienia naszej ankiety, Stan sprzedaży i marketingu przemysłowego . Jako członek kohorty ankiety otrzymasz natychmiastowe, anonimowe wyniki pokazujące kroki podejmowane przez producentów przemysłowych w celu łączenia zespołów, generowania potencjalnych klientów oraz stosowania oprogramowania i rozwiązań AI w rozwoju biznesu. Otrzymasz także dostęp do końcowego raportu z ankiety opublikowanego we współpracy z Databox Benchmark Groups. Jest to szansa na transformację dla Twojego zespołu marketingowego. Pierwszym krokiem jest kliknięcie poniżej i wypełnienie ankiety.