Przewodnik marketera po treści AI

W 2023 roku stoimy u progu nowej ery marketingu opartego na sztucznej inteligencji (AI), a to nie mogło nadejść w lepszym momencie. Uwięzieni między recesją a ciągłym niedoborem siły roboczej, marketerzy starają się osiągnąć więcej przy mniejszych zasobach. Na szczęście technologia tworzenia treści AI stanowi rozwiązanie, które ułatwia to wyzwanie, nie zastępując twórców treści, ale wprowadzając usprawnienia, które zmieniają sposób współpracy marketerów i twórców treści.

Ten blog zawiera kompleksowy przegląd technologii sztucznej inteligencji oraz najlepszych praktyk i wskazówek dostosowanych specjalnie dla marketerów cyfrowych zainteresowanych włączeniem sztucznej inteligencji do swoich przepływów pracy. Dodatkowo wprowadzimy zalecane narzędzia AI, które mogą usprawnić i zoptymalizować wysiłki Twojego zespołu w zakresie tworzenia treści.

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji: jak to działa

Generative AI wykorzystuje algorytmy i technologie sztucznej inteligencji do tworzenia treści pisemnych lub wizualnych. Niezależnie od tego, czy chodzi o pisanie artykułów, opisy produktów, posty w mediach społecznościowych, filmy wideo, grafikę, a nawet kompozycje muzyczne, generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia nowych treści na podstawie wzorców i relacji odkrytych w istniejących danych.

Proces generatywnej sztucznej inteligencji zazwyczaj obejmuje następujące kroki:

1. Gromadzenie danych: gromadzony jest ogromny zbiór danych w celu wytrenowania modelu AI, umożliwiając mu poznanie typowych wzorców i relacji występujących w treści.
2. Trening modeli: Model sztucznej inteligencji trenuje przy użyciu różnych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne lub głębokie uczenie. Celem jest nauczenie modelu rozpoznawania wzorców i relacji w treści oraz generowania nowej treści, która jest ściśle dopasowana do stylu i struktury istniejących danych.
3. Generowanie zawartości: po przeszkoleniu modelu AI może generować nową zawartość, wprowadzając monit lub zestaw parametrów. Opierając się na wyuczonych wzorcach i relacjach, sztuczna inteligencja generuje nowe treści, które mają podobny styl i strukturę do istniejących danych.
4. Ocena jakości: Ostatnim krokiem jest ocena jakości generowanej treści. Ta ocena może obejmować weryfikację przez człowieka lub wskaźniki, takie jak czytelność, spójność i trafność, aby określić, czy treść spełnia określone standardy. Jeśli wygenerowana treść jest niewystarczająca, model można przeszkolić lub zmodyfikować w celu zwiększenia wydajności.

Mocne i słabe strony narzędzi AI Content Tools

Możesz być sceptyczny co do tego, czy sztuczna inteligencja może naprawdę stworzyć przekonującą kopię. Narzędzia sztucznej inteligencji stały się biegłe w generowaniu treści pisemnych, które są jasne, zwięzłe i zgodne z naturalnymi wzorcami mowy. Mogą tworzyć wszystko, od informacyjnych treści w stylu Wikipedii po wiersze, a nawet wypracowania szkolne (więcej na ten temat w sekcji „Etyka”). W związku z tym narzędzia te doskonale nadają się do generowania prostych, informacyjnych treści, ułatwiania wstępnych badań tematycznych i stymulowania generowania pomysłów.

Jednak narzędzia AI mają również swoje ograniczenia. W swojej obecnej formie tekst generowany przez sztuczną inteligencję nie ma osobowości i kreatywności, które posiadają twórcy ludzcy. Podczas gdy narzędzie AI może stworzyć wiersz, jego jakość artystyczna będzie niewystarczająca. Co więcej, treści generowane przez sztuczną inteligencję mają tendencję do powtarzania się, na przykład niektórzy uczniowie szkół średnich próbują spełnić wymagania dotyczące liczby słów. W związku z tym może uchodzić za pracę napisaną przez człowieka w zadaniach szkolnych.

Najważniejszą słabością, na którą należy uważać, zwłaszcza w przypadku marketerów, jest dokładność. Sztuczna inteligencja może czasami generować fikcyjne informacje, co badacze AI nazywają zjawiskiem „halucynacji”. Ta troska o dokładność rozciąga się na technologie tworzenia obrazów i wideo AI, które mają trudności z tworzeniem realistycznych dłoni, z obecnością sześciopalczastej dłoni, często odsłaniającej obraz generowany przez AI lub głęboko fałszywy film.

Odkrywanie OpenAI: wzmacnianie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji

OpenAI, organizacja badawcza założona w 2015 roku, przoduje w promowaniu i rozwijaniu bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla dobra ludzkości. Zrodzona z obaw o potencjalne katastrofalne skutki sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) w niepowołanych rękach, OpenAI ma na celu zapewnienie, że technologia AI rozwija się w sposób, który priorytetowo traktuje bezpieczeństwo i przynosi korzyści całemu społeczeństwu. Pod koniec 2022 roku firma OpenAI wydała ważne oświadczenie, udostępniając bezpłatnie ChatGPT publicznie i umożliwiając dostęp online do tego potężnego narzędzia do generatywnej sztucznej inteligencji.

Publiczne wydanie ChatGPT wywołało znaczny szum w mediach, wprowadzając koncepcję generatywnej sztucznej inteligencji do głównego nurtu świadomości. Od czasu jego dostępności ludzie entuzjastycznie przyjęli ChatGPT, wykorzystując go do niezliczonych celów, w tym do pisania CV, wypracowań szkolnych, poezji, a nawet kodu komputerowego. Szkolenie ChatGPT obejmowało duży i zróżnicowany zestaw danych oraz uczenie się wzmacniające na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF). Otwierając ChatGPT dla publiczności, OpenAI może wykorzystać zbiorową moc użytkowników do ulepszania narzędzia poprzez rzeczywiste aplikacje i ciągłe udoskonalanie.

Względy etyczne w tworzeniu treści AI

Powstanie generatywnej sztucznej inteligencji wywołało wiele problemów etycznych, biorąc pod uwagę jej potencjał do zmiany naszego stosunku do treści pisanych i wizualnych. Niektóre z tych rozważań etycznych obejmują:

Rozpowszechnianie dezinformacji: Łatwość i szybkość, z jaką narzędzia sztucznej inteligencji tworzą treści, zwiększają ryzyko szerokiego rozpowszechniania dezinformacji. Ponieważ narzędzia do tworzenia treści AI pozyskują informacje z różnych platform internetowych, fałszywe informacje mogą zostać przypadkowo włączone do nowych treści, zwiększając ich zasięg.

Wzmacnianie uprzedzeń społecznych: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą utrwalać istniejące uprzedzenia w społeczeństwie. Wynika to z historycznych uprzedzeń obecnych w danych treningowych, a także z konstrukcji algorytmów, które mogą dawać pierwszeństwo niektórym czynnikom przed innymi.

Własność i przypisanie treści: narzędzia AI często pozyskują informacje z wielu źródeł bez przejrzystego przypisania, co utrudnia weryfikację wiarygodności generowanych informacji. Ponadto treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą naruszać prawa własności intelektualnej.

Plagiat i ściąganie: Zdolność sztucznej inteligencji do generowania zadowalających esejów budzi obawy co do integralności akademickiej i możliwości niewłaściwego wykorzystywania przez uczniów narzędzi sztucznej inteligencji do ściągania przy zadaniach.

Pokonywanie tych wyzwań etycznych wymaga od marketerów bycia na bieżąco z reakcjami politycznymi, popularną opinią i zmieniającymi się standardami. Wzięcie odpowiedzialności za treści tworzone za pomocą narzędzi AI jest kluczowe, podobnie jak w przypadku treści tworzonych przez członków zespołu. Odpowiedzialne użytkowanie wymaga znaczącej zmiany w sposobie, w jaki podchodzimy do tworzenia treści i sposobu, w jaki pracujemy.

Wykorzystanie generowania treści AI w marketingu

Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego umożliwiają AI analizowanie cech produktów/usług, istniejących treści, danych klientów i trendów, ostatecznie generując wysoce spersonalizowane treści marketingowe na dużą skalę w wielu kanałach. Rozważ następujące przykłady:

Opisy produktów: sztuczna inteligencja może analizować cechy i zalety produktu lub usługi, tworząc opisy, które rezonują z potencjalnymi klientami.

Wpisy na blogach: analizując istniejące treści, narzędzia AI mogą generować nowe posty na blogach na różne tematy związane z branżą lub niszą marki, zapewniając angażujące, informacyjne i zoptymalizowane pod kątem SEO treści.

Posty w mediach społecznościowych: sztuczna inteligencja może tworzyć posty w mediach społecznościowych dostosowane do docelowych odbiorców marki, optymalizując je pod kątem zaangażowania. Może również wykorzystywać trendy w mediach społecznościowych do generowania aktualnych, odpowiednich i przyciągających wzrok treści.

Kampanie e-mail marketingowe: sztuczna inteligencja może personalizować kampanie e-mailowe, tworząc dostosowane nagłówki, teksty i projekty dla każdego subskrybenta.

Spersonalizowane strony docelowe: Wykorzystując dane i zachowania użytkowników, sztuczna inteligencja może tworzyć strony docelowe dostosowane do unikalnych zainteresowań i preferencji każdego odwiedzającego. Może zoptymalizować układ, projekt i komunikaty w celu zwiększenia współczynników konwersji.

Testy A/B i testy wielowymiarowe: narzędzia AI usprawniają proces testowania A/B, tworząc modele predykcyjne, które prognozują wpływ wariantów projektu lub kopii na współczynniki konwersji. Generują odmiany, aby testować i analizować dane pod kątem wzorców, trendów i spostrzeżeń w celu optymalizacji wydajności.

Zalecane narzędzia AI

Aby ułatwić sobie tworzenie treści opartych na sztucznej inteligencji, rozważ wykorzystanie następujących narzędzi sztucznej inteligencji:

Copywriting: Copy.ai i Jasper dostarczają wysokiej jakości treści generowane przez sztuczną inteligencję, stanowiące doskonały punkt wyjścia dla pisarzy borykających się z blokadą pisarską.

Edycja kopii i spójność marki: Grammarly i Hemingway pomagają pisarzom w udoskonalaniu ich pracy, oferując sugestie dotyczące ulepszeń, zmniejszając blokadę pisarską i poprawiając jakość pisania. Narzędzie biznesowe Grammarly pomaga również zachować spójność marki we wszystkich kanałach.

Propozycje tematów: Quill i OpenAI GPT-3 dostarczają sugestii tematów, inspirując pisarzy świeżymi pomysłami i napędzając ich kreatywność.

Spersonalizowane strony docelowe: Instapage wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia treści na spersonalizowane strony docelowe dostosowane do potrzeb i zachowań każdego odwiedzającego. Ułatwia również testowanie A/B w celu poprawy wydajności strony docelowej.

Projekt wizualny: Canva wykorzystuje sztuczną inteligencję do sugerowania szablonów projektów, układów i schematów kolorów dostosowanych do preferencji każdego użytkownika.

Tworzenie obrazów: Dall-E i Stable Diffusion to popularne narzędzia do generowania oryginalnych obrazów na podstawie opisów tekstowych.

Pierwsze kroki z narzędziami do tworzenia zawartości AI

Potencjał tworzenia treści AI w celu skalowania kampanii marketingowych jest ogromny. Aby skutecznie zintegrować narzędzia AI z procesami marketingowymi, rozważ następujące najlepsze praktyki:

Jakość danych wyjściowych zależy od jakości danych wejściowych: Podaj konkretne i szczegółowe podpowiedzi, w tym wskazówki dotyczące tonu, stylu i długości, aby skutecznie kierować narzędziami sztucznej inteligencji.

Pamiętaj o swoich docelowych odbiorcach: dostosuj podpowiedzi do preferencji i zainteresowań odbiorców, upewniając się, że generowane treści rezonują z nimi.

Połącz narzędzia sztucznej inteligencji z ludzką wiedzą: narzędzia sztucznej inteligencji powinny zwiększać ludzkie umiejętności, a nie je zastępować. Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zwiększyć produktywność, jednocześnie umożliwiając pisarzom wniesienie wkładu w kreatywność i krytyczne myślenie.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję jako narzędzie kreatywne: narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc przezwyciężyć blokadę twórczą, dostarczając szereg podpowiedzi i pomysłów, aby wygenerować pierwszą wersję roboczą. Następnie autorzy mogą dodać swój kreatywny akcent i udoskonalić treść.

Zachowaj nadzór człowieka: treści generowane przez sztuczną inteligencję wymagają nadzoru człowieka, aby zapewnić dokładność, trafność i zgodność z wartościami marki. Jasno zdefiniuj zadania, które może obsłużyć sztuczna inteligencja, oraz te, które wymagają zarządzania przez człowieka.

Zapewnij szkolenia w celu uzyskania maksymalnej skuteczności: Chociaż narzędzia AI są przyjazne dla użytkownika, szkolenie i praktyka są niezbędne do ich optymalnego wykorzystania. Zaoferuj swoim pisarzom szkolenie w zakresie skutecznej integracji narzędzi AI z ich procesem pisania.

Bądź cierpliwy: narzędzia sztucznej inteligencji nieustannie się uczą. Wraz z upływem czasu modele stają się coraz bardziej inteligentne i biegłe w generowaniu wysokiej jakości treści.

Patrząc w przyszłość: przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu

W nadchodzących latach możemy spodziewać się eksplozji innowacji i tworzenia wartości, ponieważ sztuczna inteligencja umożliwi marketerom szybsze i tańsze generowanie większej ilości lepszych treści. Umożliwi to ludzkim pisarzom skupienie się na strategicznych i kreatywnych funkcjach wyższego poziomu. Wspierane przez sztuczną inteligencję treści marketingowe w najbliższej przyszłości będą precyzyjnie ukierunkowane, spersonalizowane i praktycznie nie do odróżnienia od treści tworzonych przez ludzi.

Jeśli nadal potrzebujesz zintegrować narzędzia treści AI z procesami marketingowymi, nadszedł czas, aby zacząć. Skorzystaj z możliwości sztucznej inteligencji, aby skalować kampanie marketingowe oparte na treści i optymalizować wysiłki związane z tworzeniem treści.

Dzięki setkom łatwych w użyciu szablonów, funkcjom generowania treści opartym na sztucznej inteligencji, funkcjom testowania A/B oraz dostępowi do konsultacyjnych ekspertów ds. konwersji, narzędzia takie jak Instapage ułatwiają marketerom tworzenie kampanii i stron docelowych na dużą skalę, poprawiając wydajność kampanii reklam cyfrowych i zwiększając zwrot z nakładów na reklamę.

Lepsze generowanie treści AI = wyższy ROAS

Przyszłość zbliża się wielkimi krokami, a firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję znacznie prześcigną te, które się wahają. Zarezerwuj wersję demonstracyjną już dziś i wyrusz w podróż polegającą na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zmiany strategii marketingowych i osiągnięcia nowych poziomów sukcesu.