Określanie, które podejście generatywnej sztucznej inteligencji jest odpowiednie dla Twojego zespołu marketingowego: narzędzia publiczne, zastrzeżone czy korporacyjne

Niedawna ankieta firmy Gartner wykazała, że ​​aż 70% dyrektorów wykonawczych bada generatywne rozwiązania AI, a 19% jest już w trybie pilotażowym lub produkcyjnym. Ponieważ inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję skupiają się głównie na tworzeniu treści i doświadczeniach klientów, dyrektorzy marketingu mają duży udział w określeniu, w jaki sposób technologia generatywnej sztucznej inteligencji zostanie, a jak nie, włączona do planu działania przedsiębiorstwa.

Jeśli chodzi o tworzenie treści generowanych przez sztuczną inteligencję, marki mogą obrać trzy główne ścieżki: korzystanie z narzędzi publicznych, tworzenie własnych narzędzi lub wykorzystywanie narzędzi korporacyjnych. Każda opcja oferuje unikalne zalety i wady. W tym przewodniku dokonaliśmy syntezy zalet i wad każdego z nich, aby pomóc Ci określić najlepsze dopasowanie do wymagań, budżetu i możliwości technicznych Twojej marki.

Zanurzmy się.

Pobierz migawkę wykonawczą tego artykułu

Opcja 1: Publiczne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji

Narzędzia publiczne, takie jak ChatGPT i Bard firmy Google, zapewniają otwarty dostęp do wstępnie wyszkolonych generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Narzędzia te umożliwiają użytkownikom generowanie treści za pośrednictwem nieustrukturyzowanego interfejsu konwersacyjnego.

Zalety publicznych narzędzi generatywnej AI

1. Szybki i niedrogi sposób tworzenia treści: Publiczne narzędzia AI, takie jak Bard i ChatGPT, zapewniają wygodną i opłacalną metodę generowania treści. Dzięki automatyzacji procesu tworzenia treści firmy oszczędzają cenny czas i pieniądze.
2. Syntetyzuje informacje i interpretuje instrukcje dotyczące stylu: te rozwiązania AI mogą skutecznie podsumowywać i korygować tekst, rozumiejąc instrukcje dotyczące stylu. Potrafią analizować i łączyć informacje z różnych źródeł, tworząc spójne i dobrze ustrukturyzowane konspekty lub szkice.
3. Generuje motywy, tematy i pomysły na nową treść: dzięki odpowiednim podpowiedziom publiczne rozwiązania AI mogą generować świeże i innowacyjne pomysły na tworzenie treści. Może to być szczególnie przydatne dla firm chcących zdywersyfikować swoje strategie marketingu treści.
4. Tworzy nową treść do prostych zadań związanych z copywritingiem: publiczne narzędzia AI można wykorzystać do szybkiego generowania treści do zadań wymagających prostego copywritingu. Może to pomóc firmom skutecznie sprostać wymaganiom w zakresie tworzenia treści.
5. Optymalizuje treści tekstowe i wizualne: modele AI, takie jak ChatGPT i Bard, mogą pomóc w optymalizacji zarówno treści tekstowych, jak i wizualnych. Niezależnie od tego, czy chodzi o udoskonalanie treści pisanych, czy ulepszanie elementów wizualnych, narzędzia te mogą ulepszyć lub zmienić istniejące materiały marketingowe firmy.

Wady publicznych narzędzi generatywnej AI

1. Skalowanie, monitorowanie i usprawnianie wykorzystania rozwiązań przez członków zespołu stanowi wyzwanie: zarządzanie wykorzystaniem publicznych rozwiązań AI może być trudne, szczególnie gdy zaangażowanych jest wielu członków zespołu. Utrzymanie spójności, śledzenie indywidualnych wkładów i upewnianie się, że wszyscy przestrzegają tych samych standardów, jest wyzwaniem.
2. Potencjał generowania fałszywych informacji: publiczne modele sztucznej inteligencji, choć potężne, mogą czasami generować niedokładne lub fałszywe informacje. Firmy muszą dokładnie przeglądać i weryfikować tworzone treści, aby uniknąć rozpowszechniania nieprawidłowych lub wprowadzających w błąd informacji.
3. Kwestie własności intelektualnej i praw autorskich: Publiczne narzędzia sztucznej inteligencji opierają się na wstępnie wyszkolonych modelach, co może budzić obawy dotyczące własności intelektualnej i praw autorskich. Po pierwsze dlatego, że modelki mogły być szkolone na materiałach innych osób chronionych prawem autorskim. Po drugie, wszelkie informacje, które wprowadzisz do narzędzia, mogą zostać zapisane lub wchłonięte w danych szkoleniowych modelu, ujawniając w ten sposób wrażliwe materiały i dane dotyczące marki. Firmy muszą zachować ostrożność podczas korzystania z tych narzędzi, aby zapewnić zgodność z prawami autorskimi i uniknąć wszelkich komplikacji prawnych.
4. Sztuczna inteligencja trenowana na nieaktualnych lub ograniczonych danych: Publiczne rozwiązania sztucznej inteligencji mogą być szkolone na nieaktualnych lub ograniczonych zbiorach danych, co może mieć wpływ na dokładność i przydatność generowanych treści. Może to utrudniać utrzymywanie aktualnych i wysokiej jakości treści dla firm, które potrzebują aktualnych i precyzyjnych informacji.
5. Potencjalne wzmocnienie uprzedzeń, uprzedzeń i dezinformacji: publiczne modele sztucznej inteligencji uczą się na podstawie danych, na podstawie których są szkolone, a które mogą obejmować treści stronnicze lub pełne uprzedzeń. Niekontrolowane użycie tych narzędzi może nieumyślnie zaostrzyć istniejące uprzedzenia, uprzedzenia i dezinformację obecne w danych szkoleniowych, prowadząc do wypaczonych lub problematycznych wyników.

Chociaż rozwiązania publiczne oferują szybkie i opłacalne generowanie treści, wiążą się z wyzwaniami związanymi ze skalowalnością, dokładnością i bezpieczeństwem.

Opcja 2: Zastrzeżone narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji

Zastrzeżone narzędzia są opracowywane, posiadane i utrzymywane przez Twoją firmę w celu spełnienia Twoich specyficznych wymagań. Może to być dobry wybór, jeśli masz unikalne przypadki użycia lub potrzebujesz większej kontroli nad danymi szkoleniowymi i rozwojem modeli AI.

Zalety zastrzeżonych narzędzi generatywnej AI

1. Nadzwyczajnie dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb biznesowych: Zastrzeżone narzędzia AI można precyzyjnie dostosować, aby spełniały unikalne wymagania Twojej firmy. To dostosowanie gwarantuje, że modele AI są zoptymalizowane pod kątem konkretnych przepływów pracy, procesów i danych, co prowadzi do dokładniejszych i wydajniejszych wyników.
2. Większa kontrola i ochrona podstawowej technologii AI: Korzystając z zastrzeżonych narzędzi AI, Twoja firma zachowuje pełną kontrolę nad technologią. Ta kontrola pozwala chronić wrażliwe dane, informacje poufne i tajemnice handlowe, zmniejszając ryzyko wycieku lub niewłaściwego wykorzystania.
3. Większa przewaga konkurencyjna dzięki prawom własności intelektualnej (IP): Rozwijając autorskie narzędzia AI, Twoja firma zyskuje prawa własności intelektualnej. Ta własność daje Ci znaczącą przewagę konkurencyjną, ponieważ zabrania innym używania lub replikowania Twojej technologii AI, wzmacniając Twoją pozycję rynkową.
4. Możliwość włączenia wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie/zastrzeżonych danych lub treści do modeli: Zastrzeżone narzędzia AI umożliwiają wykorzystanie wiedzy specjalistycznej w dziedzinie domeny i zastrzeżonych danych Twojej firmy w celu zwiększenia dokładności i przydatności modeli. Uwzględniając wiedzę wewnętrzną i unikalne treści, możesz osiągnąć wyniki bardziej dostosowane i specyficzne dla firmy.

Wady własnych narzędzi generatywnej AI

1. Ograniczony potencjał czerpania korzyści ze współpracy, dzielenia się wiedzą i postępów napędzanych przez społeczność: korzystając z zastrzeżonych narzędzi sztucznej inteligencji, tracisz możliwość współpracy w ekosystemach sztucznej inteligencji typu open source. Możesz nie być w stanie wykorzystać zbiorowej inteligencji, dzielenia się wiedzą i postępów napędzanych przez szerszą społeczność sztucznej inteligencji.
2. Znacznie wyższe koszty, w tym początkowe opłaty za rozwój i bieżącą konserwację: opracowywanie i utrzymywanie zastrzeżonych narzędzi sztucznej inteligencji może być kosztowne. Wydatki te obejmują pobierane z góry opłaty za rozwój, wymagające znacznych inwestycji, a także bieżące koszty utrzymania. Ważne jest, aby dokładnie ocenić, czy korzyści przewyższają wydatki.
3. Ograniczona elastyczność i skalowalność z trudnymi do modyfikacji algorytmami i brakiem możliwości integracji z innymi systemami: Zastrzeżone rozwiązania AI mogą mieć ograniczoną elastyczność i skalowalność. Modyfikowanie lub dostosowywanie niestandardowych algorytmów może być trudne, co ogranicza zdolność szybkiego reagowania na zmieniające się potrzeby biznesowe. Ponadto integracja zastrzeżonych narzędzi sztucznej inteligencji z innymi systemami może być złożona i utrudniać płynną interoperacyjność.
4. Wymaga niezwykle dużej ilości danych szkoleniowych i czasu szkolenia: Szkolenie zastrzeżonych modeli sztucznej inteligencji często wymaga znacznej ilości wysokiej jakości danych szkoleniowych, których gromadzenie i kontrolowanie może być czasochłonne i wymagać dużych zasobów. Osiągnięcie znaczących wyników może zająć więcej czasu w porównaniu z wykorzystaniem wstępnie wyszkolonych modeli lub wykorzystaniem większych zbiorów danych dostępnych w alternatywach typu open source.

Zastrzeżone narzędzia AI oferują hiperdostosowanie, kontrolę, ochronę i przewagę konkurencyjną, a jednocześnie wiążą się z wyższymi kosztami i ograniczeniami w zakresie potencjału współpracy, elastyczności, skalowalności i wymagań szkoleniowych.

Opcja 3: Rozwiązania AI dla przedsiębiorstw

Narzędzia dla przedsiębiorstw, takie jak ATOMM firmy Skyword, zaprojektowano z myślą o dużych organizacjach o złożonych potrzebach marketingowych. Narzędzia te oferują specyficzne dla zadania możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w bezpieczniejszym i kontrolowanym interfejsie.

Zalety narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

1. Tworzenie treści na dużą skalę z większą kontrolą jakości: rozwiązania AI dla przedsiębiorstw umożliwiają organizacjom na dużą skalę wydajne tworzenie treści, pomagając jednocześnie zapewnić, że treść jest spójnie tworzona w sposób spełniający wymagania organizacji.
2. Optymalizacja rozwiązań i ciągły rozwój zajmują się Tobą : dzięki rozwiązaniom AI dla przedsiębiorstw firmy mogą polegać na wiedzy dostawcy rozwiązań w celu ciągłej optymalizacji i ulepszania narzędzi AI. Dzięki temu organizacja nie musi inwestować czasu i zasobów w samodzielne zarządzanie technologią, co pozwala jej skoncentrować się na podstawowej działalności biznesowej.
3. Efektywność czasu, kosztów i zasobów: wdrożenie korporacyjnych rozwiązań AI może skutkować znacznymi oszczędnościami czasu, kosztów i zasobów dla organizacji. Automatyzując powtarzalne zadania i usprawniając przepływy pracy, firmy mogą efektywniej alokować swoje zasoby, redukować koszty i zwalniać czas na bardziej strategiczne inicjatywy.
4. Integracja z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy: rozwiązania AI dla przedsiębiorstw są zazwyczaj dostępne w ramach istniejących narzędzi dla przedsiębiorstw lub zaprojektowane tak, aby integrować się z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy. Pozwala to na szybszy proces przyjęcia i wdrożenia.
5. Bezpieczniejsze niż publiczne narzędzia AI: rozwiązania AI dla przedsiębiorstw traktują priorytetowo solidne funkcje bezpieczeństwa, zapewniając organizacjom wyższy poziom ochrony danych w porównaniu z publicznymi narzędziami AI. Minimalizuje to ryzyko naruszenia danych i zapewnia zgodność z przepisami branżowymi, chroniąc wrażliwe informacje.

Wady narzędzi generatywnej AI dla przedsiębiorstw

1. Jakość i niezawodność zależą od dostawcy: Jakość i niezawodność rozwiązań AI dla przedsiębiorstw może się różnić w zależności od wybranego dostawcy. Niezbędna jest dokładna ocena wiedzy specjalistycznej dostawcy, zasad bezpieczeństwa sztucznej inteligencji i doświadczenia z przypadkami użycia aplikacji Twojej marki.
2. Obawy dotyczące jakości danych: Skuteczność rozwiązań AI dla przedsiębiorstw w dużym stopniu zależy od jakości wykorzystywanych danych. Jeśli źródła danych dostawcy są niewiarygodne lub nieaktualne, może to negatywnie wpłynąć na dokładność i wiarygodność generowanych treści. Firmy muszą upewnić się, że dostawca stosuje solidne praktyki w zakresie jakości danych.
3. Koszt inwestycji początkowej i wdrożenia: wdrożenie rozwiązań AI dla przedsiębiorstw często wymaga pewnych inwestycji początkowych w postaci opłat licencyjnych, sprzętu i szkoleń. Ponadto proces wdrażania może wiązać się z koniecznością uczenia się pracowników, co może tymczasowo wpłynąć na produktywność. Organizacje muszą dokładnie ocenić konsekwencje kosztowe i ocenić zwrot z inwestycji, zanim zdecydują się na takie rozwiązania.
4. Mogą być złożone i trudne w operacjonalizacji: rozwiązania AI dla przedsiębiorstw ze względu na ich złożoność mogą być trudne w operacjonalizacji. Skuteczne konfigurowanie, wdrażanie i konserwacja mogą wymagać specjalistycznej wiedzy lub dedykowanych zasobów. Przed przyjęciem tych rozwiązań organizacje muszą rozważyć swoje wewnętrzne możliwości i potencjalne luki w zasobach.

Narzędzia te wymagają starannego wyboru wiarygodnych dostawców oraz uwzględnienia jakości danych i złożoności operacyjnej.

W Skyword wspieramy klientów zajmujących się marketingiem marki za pomocą ATOMM, generatywnego silnika AI zaprojektowanego specjalnie z myślą o marketingu treści. ATOMM wykorzystuje najnowsze modele GPT do przekształcania oryginalnych treści tworzonych przez ludzi w nowe, dostosowane zasoby dla różnych odbiorców i kanałów.

Nasza aplikacja ogranicza ryzyko generatywnej sztucznej inteligencji, łącząc sztuczną inteligencję z wkładem człowieka w celu tworzenia oryginalnych, wiarygodnych i zróżnicowanych treści. Kontrole gramatyczne, stylistyczne i plagiatowe są zautomatyzowane, a następnie przeprowadzana jest weryfikacja redakcyjna przez człowieka, aby utrzymać reputację Twojej marki.

Poprzez bezpieczne API zapewniamy prywatność i poufność Twoich zastrzeżonych informacji. Twoje dane nigdy nie są przechowywane, ujawniane ani przetwarzane w modelach szkoleniowych AI.

Ostatecznie wybór ścieżki może nie być pojedynczy ani liniowy. Mając do dyspozycji narzędzia publiczne oferujące wygodę i opłacalność, autorskie narzędzia umożliwiające dostosowywanie i kontrolę oraz rozwiązania dla przedsiębiorstw oferujące skalowalność i wydajność, właściwą decyzją może być zastosowanie podejścia wszystkich, niektórych lub hybrydowego. Ponieważ krajobraz stale ewoluuje, niezwykle ważne jest, aby być na bieżąco, rezerwować budżet na rozwiązania pilotażowe i mieć krystaliczną jasność co do wymagań, budżetu, priorytetów i możliwości technicznych swojej marki.

Zapisz się do naszego newslettera, aby uzyskać więcej treści na temat generatywnej sztucznej inteligencji dostarczanych bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej lub zarezerwuj spotkanie z naszym zespołem, aby dowiedzieć się, jak zacząć wykorzystywać ATOMM do tworzenia wartościowych treści na dużą skalę – i już dziś nie zostawiać po sobie możliwości pisania.