Google Analytics 4 a Universal Analytics: jaka jest różnica

Opublikowany: 2022-06-28

Jeśli widziałeś wiadomości, wiesz o wygaśnięciu Universal Analytics Google. Ponieważ klienci nie przeglądają już produktów w Internecie zgodnie z oczekiwaną ścieżką, ale raczej przez wiele punktów styku, potrzebujesz nowoczesnego i ulepszonego rozwiązania do pomiaru danych. Do tego służy Google Analytics 4 — lub GA4.

Zanim wszystkie standardowe usługi Universal Analytics przestaną przetwarzać nowe trafienia w lipcu 2023 r., nadszedł czas, abyś przeszedł na GA4 i zaczął się z nim zapoznawać. Jeśli jesteś już o krok do przodu, sprawdź, jak zapisywać dane historyczne z Universal Analytics, aby zapewnić płynne przejście.

Chcesz zapisać swoje historyczne dane UA?

Dowiedz się, jak wyeksportować go do BigQuery

Czytaj teraz

Jeśli jednak nadal nie znasz całej koncepcji, czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o GA4 i głównych różnicach między GA4 a Universal Analytics.

Przewiń do przodu >>

  • Co to jest GA4?
  • Google Analytics 4 a Universal Analytics
    • Paradygmat śledzenia
    • Organizacja konfiguracji danych
    • Modelowanie encji użytkownika
    • Różne metryki
    • Śledzenie na różnych urządzeniach

Co to jest GA4?

Obecnie nadal polegamy na Google Analytics do mierzenia wydajności witryny i Google Analytics dla Firebase do pomiaru zaangażowania w aplikacje. Chociaż obie platformy dobrze wykonują swoją pracę i zapewniają firmom potężny wgląd, raczej trudno jest uzyskać pełny obraz porównania danych.

GA4 ma na celu ujednolicenie zarówno analityki aplikacji, jak i internetu. Innymi słowy, GA4 to nowa generacja Google Analytics, w której możesz nawigować i lepiej rozumieć złożone, wieloplatformowe podróże, które odbywają Twoi klienci.

Dzięki GA4 prywatność i bezpieczeństwo danych klientów są znacznie zwiększone, ponieważ narzędzie nie przechowuje już adresów IP. Ta funkcja jest zaletą dla firm w dzisiejszym międzynarodowym środowisku, w którym rośnie potrzeba większej ochrony danych i kontrolowanego udostępniania.

Różnice między GA4 a Universal Analytics

GA4 ma wiele kluczowych funkcji, które różnią się od swojego poprzednika, do których przyzwyczajenie się wymaga czasu. Tak więc, zanim wskoczysz na modę i zaczniesz migrować do GA4, przyjrzyjmy się różnicom między nimi. W tym artykule zawęziliśmy je do 5 głównych punktów.

Tabela porównawcza różnic między Google Universal Analytics a Google Analytics 4

Paradygmat śledzenia

Fundamentalną różnicą między tymi dwoma narzędziami jest sposób śledzenia danych. Universal Analytics używa paradygmatu śledzenia opartego na sesjach i odsłonach, ale GA4 mierzy dane oparte na zdarzeniach.

Universal Analytics zbiera i mierzy różne interakcje użytkowników z Twoją witryną w danym okresie jako sesje lub „działania”. Przede wszystkim Universal Analytics śledzi tylko wyświetlenia stron w Twoich usługach. Chociaż sesja w Universal Analytics może również obejmować wiele dodatkowych zdarzeń, wymaga do tego pewnych umiejętności technicznych w zakresie śledzenia zdarzeń i Menedżera tagów Google.

GA4 został stworzony, aby zamiast tego rejestrować to, co dzieje się w Twojej witrynie i aplikacji, jako „zdarzenia”. Ten nowy model pomiaru danych zapewnia pełny przegląd zaangażowania użytkowników w sieci i poza nią, niezależnie od Twoich możliwości technicznych.

W GA4 istnieją 4 typy zdarzeń:

  • Zdarzenia zbierane automatycznie są wyzwalane przez podstawowe interakcje podczas instalacji bazy kodu GA4. Niektóre przykłady tego typu zdarzeń to page_view, first_visit i session_start.
  • Ulepszone zdarzenia pomiarowe są również zbierane automatycznie i umożliwiają śledzenie zaangażowania w treści. Na przykład dzięki rozszerzonym zdarzeniom pomiarowym możesz zobaczyć dane związane z przewijaniem, kliknięciami wychodzącymi, wyszukiwaniem w witrynie, zaangażowaniem wideo i pobieraniem plików. Niektóre określone pomiary w tym typie zdarzenia można ręcznie wyłączyć w ustawieniach.
  • Zalecane zdarzenia nie są zbierane automatycznie, ale mogą pomóc w pomiarze dodatkowych danych, a tym samym w tworzeniu bardziej przydatnych raportów.
  • Zdarzenia niestandardowe składają się z nazw i zestawów parametrów zdefiniowanych i unikalnych dla Twojej firmy. Przed skonfigurowaniem zdarzenia niestandardowego przejrzyj listę automatycznie zbieranych, rozszerzonych pomiarów i zalecanych zdarzeń, aby uniknąć duplikatów.

Organizacja konfiguracji danych

W Universal Analytics musisz utworzyć osobne usługi dla swojej witryny i aplikacji. Ponadto zaleca się, aby każda usługa zawierała 3 różne widoki. Pierwszy widok jest niefiltrowany, w którym przechowujesz wszystkie surowe dane. Drugi to widok testowy, w którym dodajesz filtry i przeprowadzasz eksperymenty. Ostatni to widok główny, który gromadzi wszystkie cele, filtry i inne dostosowania, które przetestowałeś w widoku testowym.

W GA4 witryna lub aplikacja będzie uważana za „strumień danych” i może należeć do jednej usługi. Strumień danych to lejek danych rozpoczynający się od punktu kontaktu z klientem do GA4. Każda właściwość GA4 może mieć maksymalnie 50 strumieni danych.

Modelowanie encji użytkownika

Za każdym razem, gdy odwiedzasz stronę internetową, najprawdopodobniej zostaniesz poproszony o wyrażenie zgody na ustawienia plików cookie. Po zaakceptowaniu warunków witryna integrująca się z Universal Analytics wysyła pliki cookie do przeglądarki internetowej, dzięki czemu będą one mogły rejestrować i monitorować Twoje działania online podczas określonej sesji.

Niestety w dzisiejszych czasach strony internetowe nie są jedynymi kanałami interakcji klientów z firmami. Coraz więcej osób angażuje się w aplikację i znajduje informacje z wielu platform, na których pliki cookie nie są dostępne. Poleganie wyłącznie na plikach cookie sprawia, że ​​łączenie danych o zachowaniu użytkowników z różnych punktów styku jest trudne, aby uzyskać pełny obraz ich interakcji.

Dzięki nowemu modelowaniu jednostek użytkownika w GA4 — oferującemu zarówno pliki cookie, jak i Google Signals, możesz teraz połączyć dane w jedną, ujednoliconą podróż użytkownika na różnych urządzeniach. Google Signals to dane od użytkowników zalogowanych w Google. Mogą pomóc wypełnić lukę w danych, którą pozostawia brak plików cookie.

Różne metryki

GA4 wprowadza nowy wskaźnik zwany „współczynnikiem zaangażowania”. „Współczynnik zaangażowania” to odsetek „sesji zaangażowanych”. „Sesje zaangażowane” to liczba sesji, które trwały dłużej niż 10 sekund, miały zdarzenie konwersji lub miały co najmniej 2 odsłony strony lub ekranu.

Z drugiej strony Universal Analytics ma wskaźnik „współczynnika odrzuceń” — odsetek sesji jednostronicowych bez interakcji ze stroną. Sesja odrzucona trwa 0 sekund.

„Współczynnik zaangażowania” jest bardziej przydatny niż „współczynnik odrzuceń” przy mierzeniu zachowań użytkowników, którzy mogli wyświetlić jedną stronę i wyjść bez podejmowania dalszych działań. Pamiętaj, że „współczynnik zaangażowania” nie jest przeciwieństwem „współczynnika odrzuceń”.

Śledzenie na różnych urządzeniach

Ponieważ możesz grupować różne strumienie danych — witrynę lub aplikację — razem w usłudze w GA4, możesz teraz tworzyć raporty, w których możesz zobaczyć ruch między domenami i dane zbiorcze, zachowując jednocześnie możliwość podziału danych na strumień.

Zacznij od GA4

Dowiedz się, jak analizować dane i tworzyć raporty za pomocą GA4 z Charlesem Farina

Wsłuchiwać się

Co dalej?

Teraz lepiej rozumiesz, czym jest GA4 oraz czym różni się od Universal Analytics. Jeśli nadal nie masz pewności co do tej zmiany, zapoznaj się z 10 rzeczami, które powinieneś wiedzieć przed przełączeniem raportowania z Universal Analytics na GA4.

Możesz także przetestować i wypróbować nasz gotowy szablon raportowania GA4 w Google Data Studio.

Pobierz darmowy szablon

Zacznij analizować swoje dane GA4 w Data Studio

Przesuń teraz

O autorze

Ha jest młodszym menedżerem ds. kampanii w firmie Supermetrics. Ha pomaga odpowiadać na pytania klientów i łączyć z nimi Supermetrics, dostarczając właściwe wiadomości we właściwym czasie.