Pięć kluczowych wniosków na temat zarządzania produktami AI

Ubiegły rok w technologii upłynął pod znakiem rewolucyjnych postępów w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych (LLM) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Gorączka złota w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji spowodowała nie tylko udoskonalenie istniejących produktów, ale także powszechne rozpowszechnienie nowych aplikacji wykorzystujących możliwości generowania tekstu, obrazów, wideo i audio.

Oprócz transformacyjnego wpływu na całą branżę technologiczną, zmiany te zaczęły również zmieniać sposób, w jaki myślimy o tworzeniu produktów i roli menedżerów produktów w tym procesie. W miarę jak sztuczna inteligencja stale poszerza swój zasięg, osoby zarządzające produktami muszą dogłębnie zrozumieć i wykorzystać możliwości i implikacje.

Bazując na moim doświadczeniu w pracy nad produktami AI w Intercom i ostatnich dyskusjach, które odbyłem ze współpracownikami, oto moje najważniejsze wnioski dla menedżerów produktu zainteresowanych sztuczną inteligencją lub obecnie z nią pracujących.

1. Ciekawość Cię wyróżni

Ponieważ krajobraz technologiczny szybko się zmienia, a nowe rozwiązania stwarzają możliwości dla nowych zastosowań w niespotykanym dotąd tempie, najcenniejszą rzeczą dla menedżera produktu działającego w tej przestrzeni jest pozostawanie ciekawym. Krytyczne myślenie o przestrzeni i połączenie kropek pomiędzy wszystkimi ruchomymi częściami wzmocni Twoją ocenę produktu – a w dobie sztucznej inteligencji oddzieli to dobrych menedżerów produktu od tych świetnych.

Zadaj sobie pytania takie jak:

• Co potrafi ta nowa technologia?
• Jak to działa?
• Jak zmienia istniejące technologie i produkty?
• Jakie produkty powstają?
• Co umożliwia ludziom?
• Jak zmienia to zachowania użytkowników?
• Jaki to ma wpływ na to, jak wykonuję swoją pracę?

Częste powracanie do takich fundamentalnych pytań umożliwi Ci sformułowanie opinii na temat tego, jak te zmiany kształtują Twój produkt, Twoją rolę, branżę i nie tylko.

2. Sztuczna inteligencja nie jest samodzielnym produktem: Twoim zadaniem jest zrozumienie problemu/możliwości do rozwiązania

Oprócz kilku naprawdę wpływowych zastosowań sztucznej inteligencji widziałem też drugą stronę: pośpiech w stosowaniu sztucznej inteligencji w produktach ze względu na to. Próba wepchnięcia sztucznej inteligencji do produktu, zamiast zaczynać od problemu do rozwiązania, spowoduje utworzenie produktów i funkcji, które się nie sprawdzą.

„Upewnij się, że integracja sztucznej inteligencji z Twoim produktem to nie tylko nowość technologiczna, ale znaczące ulepszenie doświadczenia związanego z produktem”

Zacznij od zadań do wykonania lub problemów użytkowników związanych z istniejącym produktem. Czy sztuczna inteligencja ma szansę ulepszyć/zautomatyzować/przekształcić/wymienić rozwiązanie? Kiedy już pomyślisz o problemach, które obecnie rozwiązujesz lub chcesz rozwiązać, pomyśl szerzej, aby upewnić się, że myślisz wystarczająco ekspansywnie.

Takie podejście wymaga zrozumienia zarówno możliwości sztucznej inteligencji, jak i specyficznych potrzeb i zachowań użytkowników, aby mieć pewność, że zintegrowanie sztucznej inteligencji z Twoim produktem nie będzie tylko nowością technologiczną, ale znaczącym ulepszeniem doświadczenia z produktem. Określając, gdzie sztuczna inteligencja może wnieść prawdziwą wartość dodaną i być bardzo istotna dla użytkowników, unikniesz pułapki polegającej na wykorzystywaniu sztucznej inteligencji jako smaku miesiąca.

3. Sukces produktów opartych na sztucznej inteligencji zależy od odczuć i postaw użytkowników wobec sztucznej inteligencji

Jeśli otrzymasz sygnał, że Twój produkt oparty na sztucznej inteligencji może rozwiązać problem Twoich użytkowników, o jego powodzeniu zadecyduje kolejna rzecz: istniejące mentalne modele sztucznej inteligencji Twoich użytkowników i ich uczucia na ten temat.

Jeśli korzystasz z najnowocześniejszej technologii, czy większość Twoich użytkowników jest podekscytowana lub niechętna do korzystania z Twojego produktu lub funkcji opartej na sztucznej inteligencji? Czy klienci są naprawdę gotowi na przyjęcie tego rozwiązania? A może po prostu są tego ciekawi?

„Zrozum, co Twoi użytkownicy myślą obecnie o sztucznej inteligencji”

Najlepszym sposobem, aby naprawdę zrozumieć, jak ta technologia wpłynie na Twój produkt lub jakie kierunki możesz obrać w przyszłości, jest zrozumienie, co obecnie myślą Twoi użytkownicy o sztucznej inteligencji. Czy postrzegają to jako szansę, czy zagrożenie? Czy w ogóle zaczęli już o tym poważnie myśleć?

Wielu z nas, menedżerów produktu, jest bardzo podekscytowanych sztuczną inteligencją i bez przerwy pochłania treści na jej temat – jest to dla nas najważniejsze. Może to nie dotyczyć Twoich użytkowników – w zależności od branży istnieje prawdopodobieństwo, że w ich przypadku tak nie jest. Powstaje zatem pytanie, jak zachować właściwą równowagę pomiędzy tworzeniem przyszłościowych, zróżnicowanych produktów, a jednocześnie zabieraniem użytkowników w podróż, zmianą postaw i budowaniem nowych nawyków. Co robisz dzisiaj, aby wypełnić przepaść między teraźniejszością a przyszłością?

4. Poczuj się komfortowo w nawigacji w nieznanym

LLM to czarne skrzynki. Mogą mieć halucynacje, dawać bardzo różne odpowiedzi na to samo pytanie zadawane wielokrotnie, powielać uprzedzenia i są podatni na ucieczki z więzienia. Nadal mamy niewielką wiedzę na temat tego, jak działają, co potrafią i jakie są najlepsze sposoby ich pobudzania i kontrolowania. To sprawia, że ​​naprawdę trudno jest ocenić wydajność modeli i produktu.

„Menedżerowie produktu powinni poznać nieznane i wykorzystać je na swoją korzyść”

Tworzenie produktów w tym środowisku może wydawać się niepewne, ale odkrywanie niezbadanych terytoriów jest ekscytujące i może przynieść duże korzyści. Menedżerowie produktu powinni poznać nieznane i wykorzystać je na swoją korzyść (wszyscy jedziemy na tej samej łodzi!).

Wzmocnij swoją współpracę z badaczami i inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym – są to eksperci w tej dziedzinie i mogą dostarczyć bezcennych informacji na temat możliwości tej nowej technologii. Coraz częściej będziesz musiał przeprowadzić analizę techniczną/wykonalności, zanim w ogóle właściwie zdefiniujesz problem. Może się to wydawać sprzeczne z intuicją dla menedżerów produktu, ale jest konieczne, aby mieć pewność, że nie zaczynasz od ograniczonej pozycji i naprawdę zrozumiałeś „sztukę tego, co możliwe”.

5. Nie daj się wciągnąć w to, czy zarządzanie produktami AI jest czymś, czy nie

Wreszcie, wokół zarządzania produktami AI panuje obecnie duży szum, który generuje przytłaczającą ilość treści na ten temat. Jak zawsze, nie wszystko, co zostanie wyprodukowane, będzie oryginalne i użyteczne (i to jest w porządku!).

Widziałem wiele dyskusji na temat tego, czy zarządzanie produktami AI jest „rzeczą”, czy nie – czy jest to konkretna rola, czy też coś, co staje się po prostu częścią tego, co wszyscy robimy? Czy to ma znaczenie? Być może dyskusja jest ważniejsza niż sama odpowiedź. Ta przestrzeń się pojawia i ważne jest, abyśmy prowadzili te dyskusje, aby lepiej zdefiniować i zrozumieć, co może ona dla nas oznaczać w dłuższej perspektywie.

Na razie przyjrzyj się temu wszystkiemu, bądź aktywny w tych dyskusjach, staraj się utrwalić zdobytą wiedzę, stosując ją w swojej codziennej pracy, i zastanów się, jakie ma to znaczenie dla Twojego produktu.

Pozostań ciekawy :)