Ewolucja automatyzacji oprogramowania reklamowego i co zdaniem ekspertów będzie dalej

Reklama ewoluowała ogromnie na przestrzeni lat, ponieważ marki i narzędzia stron docelowych nieustannie dostosowują się do nowych mediów, odbiorców i trendów. Tylko w ostatniej dekadzie zaobserwowaliśmy duże zmiany w reklamie i automatyzacji oprogramowania.

Od PPC i mediów społecznościowych po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, reklamodawcy, agencje, kadra kierownicza najwyższego szczebla i klienci poszukują dziś najlepszych technologii automatyzacji i stosują je w swoich kampaniach.

Zanim przejdziemy do ewolucji tego wszystkiego, zacznijmy od podstaw.

Co oznacza automatyzacja reklamy?

Tak jak się wydaje, jest to proces automatyzacji różnych obszarów działań związanych z reklamą cyfrową za pomocą różnych programów i narzędzi.

Przede wszystkim uwalnia Twój czas, dzięki czemu możesz skupić się na innych ważnych obszarach. Według Business.com automatyzacja oprogramowania może zaoszczędzić reklamodawcom 30% ich czasu. Nie tylko to, ale optymalizuje kampanie pod kątem wyższego CTR i niższego CPC.

Wdrożona w pełnym zakresie automatyzacja pomaga usprawnić generowanie potencjalnych klientów, ocenianie potencjalnych klientów, segmentację klientów, cykle życia klientów, procesy analityczne i nie tylko. Jest to szczególnie ważne, gdy firma zaczyna się rozwijać i skalować, a operacje ręczne stają się niewykonalne i nieefektywne bez technologii. Kiedy tak się dzieje, kluczem jest automatyzacja. Na szczęście firmy mogą zautomatyzować dowolne zadania, które są dobrze zdefiniowane — stawki, budżety, słowa kluczowe, reguły kampanii itp.

Więc jak to wszystko się stało?

Krótka historia automatyzacji oprogramowania

Prawdopodobnie słyszałeś o automatyzacji marketingu — narzędziach, platformach i taktykach, które pozwalają firmom automatyzować powtarzalne zadania (segmentacja klientów, zarządzanie kampaniami itp.) w celu pielęgnowania potencjalnych klientów i potencjalnych klientów za pośrednictwem wielu kanałów.

Chociaż początki automatyzacji marketingu sięgają lat 90-tych (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce były jednymi z największych nazwisk), branża rozpaliła się w połowie 2000 roku i od tego czasu nadal eksploduje. W 2011 roku istniało mniej niż 150 technologii marketingowych, a dziś jest ich ponad 7000:

Wraz ze wzrostem liczby dostawców rosła liczba integracji — a to otworzyło świat zaawansowanych technik łączenia narzędzi i trendów.

Przy wszystkich tych zmianach w branży reklamowej nie trzeba było długo czekać, aby automatyzacja reklamy wyrosła z ewolucji automatyzacji marketingu.

W szczególności powstanie mediów społecznościowych doprowadziło do ogromnego wzrostu reklamy w mediach społecznościowych. Jednak przy wielu dostępnych opcjach reklamowych firmom trudno było zarządzać swoimi kampaniami na więcej niż jednej platformie.

To właśnie ostatecznie zapoczątkowało ewolucję automatyzacji — potrzeba technologii do stworzenia wielokanałowej strategii reklamowej. Od tego czasu — wraz z danymi wpływającymi na decyzje reklamowe — automatyzacja oprogramowania nadal się rozwija, stając się coraz bardziej wyrafinowana.

Rzut oka na ewolucję automatyzacji

Jedną z najbardziej podstawowych form automatyzacji reklam jest harmonogram wyświetlania reklam. Facebook, Bing i Google oferują tę funkcję na swoich platformach:

• Facebook pozwala kontrolować daty i godziny wyświetlania reklam.
• Bing i Google robią to samo, a także pozwalają na dostosowanie stawek na podstawie określonych dni i godzin. Bing pozwala nawet reklamodawcom precyzyjnie zaplanować wyświetlanie reklam co 15 minut w ciągu dnia i dostosowywać stawki na podstawie szczytowego lub niskiego natężenia ruchu.

Chociaż istnieją niezliczone metody automatyzacji, większość z nich należy do jednej z dwóch podstawowych kategorii: automatyzacja ofert i automatyzacja treści.

Automatyzacja stawek

Ten rodzaj automatyzacji dostosowuje najodpowiedniejszą stawkę do każdej aukcji. Najpopularniejsze jest automatyczne określanie stawek w Google Ads, dostępne jest 6 różnych typów automatycznego określania stawek:

1. Maksymalizuj liczbę kliknięć , aby zwiększyć liczbę wizyt w witrynie
2. Docelowy udział w wyświetleniach , aby zwiększyć widoczność
3. Docelowy CPA , aby zwiększyć liczbę konwersji przy docelowym CPA
4. Docelowy ROAS , by osiągnąć docelowy zwrot z nakładów na reklamę (ROAS), gdy każda konwersja jest wyceniana inaczej
5. Maksymalizuj liczbę konwersji , aby zwiększyć liczbę konwersji przy jednoczesnym wydatkowaniu budżetu
6. Ulepszony CPC w celu zwiększenia liczby konwersji przy zachowaniu kontroli nad stawkami za słowa kluczowe

Od lipca 2016 r. reklamodawcy mieli również możliwość korzystania z inteligentnego określania stawek: kombinacji strategii ustalania stawek opartych na konwersjach (docelowy CPA, docelowy ROAS, maksymalna liczba konwersji i ulepszony CPC), które wykorzystują zaawansowane systemy uczące się, aby pomóc dostosować odpowiednią stawkę do każdego Aukcja. Inteligentne określanie stawek uwzględnia szeroki zakres milionów sygnałów, w tym urządzenie, lokalizację, porę dnia, listę remarketingową, język i system operacyjny, aby uchwycić unikalny kontekst każdego wyszukiwania i określić optymalną stawkę.

Według stanu na maj 2019 r. ponad 70% wszystkich reklamodawców korzystało ze strategii automatycznego określania stawek Google. Wiele z nich jest teraz dostępnych również w usłudze Bing.

Oprócz automatycznego licytowania Google i Bing istnieje również kilka programów do automatyzacji licytacji, takich jak Acquisio, QuanticMind i inne.

Automatyzacja treści

Ten rodzaj automatyzacji pomaga wyświetlać reklamy właściwym odbiorcom. Przykłady automatyzacji treści obejmują:

• Elastyczne reklamy w wyszukiwarce , które umożliwiają utworzenie do 15 nagłówków i 4 opisów dla Google w celu stworzenia kombinacji i przetestowania pod kątem najlepszych wyników:



• Elastyczne reklamy displayowe wykorzystują Twoje zasoby (obrazy, nagłówki, logo i opisy) do automatycznego generowania reklam wyświetlanych w sieci reklamowej Google.
• Dynamiczne reklamy w wyszukiwarce łączą technologię indeksowania sieci Google i wiedzę o zasobach witryny, aby automatycznie generować reklamę i docelowy adres URL na podstawie zapytania i zawartości strony internetowej.
• Remarketing dynamiczny wyświetla Twoje reklamy osobom, które wcześniej odwiedziły Twoją witrynę lub korzystały z Twojej aplikacji mobilnej. Pokazuje nawet reklamy zawierające określone produkty i usługi, które oglądali w Twojej witrynie.
• Propozycje reklam , które Google tworzy, gdy użytkownicy nie mają wielu reklam w każdej grupie reklam. Można je znaleźć w sekcji „Reklamy i rozszerzenia” na stronie Rekomendacje na koncie Google Ads:

Większość z tego, co do tej pory omówiliśmy, dotyczyło Google Ads i jego wkładu w ewolucję automatyzacji. Jednak nie jest to jedyna platforma reklamowa, która przyczynia się do rewolucji automatyzacji.

Automatyczne reklamy na Facebooku

Ta funkcja zachęca reklamodawców do informowania Facebooka, co jest najważniejsze dla ich działalności, aby mógł stworzyć niestandardowy plan reklamowy z rekomendacjami krok po kroku dotyczącymi odpowiednich reklam. Reklamy automatyczne nieustannie uczą się, co jest najskuteczniejsze, i przedstawiają sugestie ulepszeń.

Tworzy reklamy i zarządza nimi za pomocą:

• Wiele wersji Twojej reklamy (do 6), aby Facebook analizował i sugerował przyciski wezwania do działania, tekst i inne szczegóły kreacji na podstawie informacji z Twojej strony — a następnie automatycznie wyświetlał najskuteczniejszą wersję.
• Dostosowane sugestie odbiorców lub automatyczna opcja odbiorców dostosowana do Twojej firmy na podstawie informacji z Twojej strony — osób w pobliżu lokalizacji Twojej firmy, osób o podobnych zainteresowaniach itp.
• Zalecany budżet , który z największym prawdopodobieństwem wygeneruje wyniki w oparciu o Twój cel. Możesz również podać własny budżet, a Facebook udostępni szacunkowe oczekiwane wyniki.
• Terminowe powiadomienia o Twoich reklamach, które pomogą Ci zrozumieć ich skuteczność i sposoby ich ulepszenia.

Oprogramowanie do automatyzacji innych firm

Istnieje wiele narzędzi innych firm używanych przez reklamodawców cyfrowych, z których każdy ma własne rozwiązania automatyzacji, które mogą być używane na różnych platformach reklamowych. Oto tylko kilka:

SEMrush zapewnia kilka unikalnych rozwiązań automatyzacji:

• Analiza konkurencji reklamowej w celu łatwego audytu konkurencji
• Badanie słów kluczowych pomaga w badaniach, ale zapewnia również dane takie jak CPC, poziom konkurencji, trendy itp.
• Badanie i tworzenie reklam do badania reklam tekstowych, displayowych i PLA konkurencji w poszukiwaniu pomysłów i inspiracji

Smartly doskonale nadaje się do reklam na Facebooku, Instagramie i Pinterest, pomagając zautomatyzować, tworzyć, optymalizować i skalować kampanie reklamowe za pomocą:

• Funkcje automatyzacji i sztucznej inteligencji upraszczają operacje reklamowe dzięki zautomatyzowanym kampaniom wyszukiwania i retargetowania
• Proste przepływy pracy umożliwiające błyskawiczne uruchamianie, klonowanie i zbiorcze edytowanie kampanii, kreacji i odbiorców
• Kreatywne rozwiązania, które łączą automatyzację kreacji, kupowanie reklam i testowanie kreacji na jednej platformie
• Raporty do śledzenia i analizowania wyników z całościowym wglądem w skuteczność kampanii, nawet na kontach reklamowych

Optmyzr to jedno z najbardziej znanych narzędzi automatyzujących kampanie w sieci wyszukiwania, displayowe, zakupowe i wideo. Ma ponad 50 funkcji do automatyzacji strategii reklamowych:

• Optymalizacje do znajdowania wykluczających i pozytywnych słów kluczowych, przeprowadzania testów A/B, sprawdzania uszkodzonych adresów URL oraz tworzenia, utrzymywania i optymalizowania reklam produktowych
• Data Insights, w tym pulpity nawigacyjne dla wielu kont z alertami, wykrywaniem anomalii, analizą N-gram oraz śledzeniem i naprawą Wyniku Jakości
• Mechanizm raportów z niestandardowymi kolorami, stopkami, stronami tytułowymi, elastycznym planowaniem i raportami dla wielu kont

Programowe kupowanie reklam

Zautomatyzowane kupowanie (i sprzedawanie) reklam również odegrało rolę w zmianie oblicza reklamy online. Zamiast ludzi, oprogramowanie i maszyny automatycznie kupują i umieszczają reklamy w różnych kanałach, co pomaga skrócić czas i koszty zakupu.

Podejście to stało się tak popularne, że eMarketer przewiduje, że do 2020 roku prawie 90% wszystkich mobilnych reklam displayowych będzie zawierało transakcję zautomatyzowaną.

Co jeszcze czeka na automatyzację reklamy?

Wydajność, skalowalność i niski koszt to tylko niektóre z wielu korzyści, jakie ewolucja automatyzacji przyniosła reklamie. Eksperci branżowi przewidują, że to dopiero początek, a dalsze postępy mogą doprowadzić do większej przejrzystości i efektywności kosztowej dla agencji i reklamodawców.

Cokolwiek się stanie, oprogramowanie do automatyzacji udowadnia swoją zdolność do poprawy ogólnego wrażenia z reklam i przyszłości branży reklamy cyfrowej.

Instapage koncentruje się na stronach docelowych po kliknięciu i optymalizacji wydatków na reklamę, zawsze tak było i zawsze będzie. Uzyskaj spersonalizowaną wersję demonstracyjną już dziś i sam doświadcz mocy Instapage.