Elitarne pytania i odpowiedzi dotyczące SEM: lepsze wykorzystanie reklam w Google i na Facebooku w 2019 r

Gdy jesteś agencją zarządzającą cyfrowymi kampaniami reklamowymi klientów, ponosisz dużą odpowiedzialność, ponieważ zatrudnili oni Twoją wiedzę i oczekują szybkich pozytywnych wyników. Jasne, kliknięcia reklam są ważne, ale klientom bardziej zależy na rzeczywistych wynikach — większej liczbie konwersji, potencjalnych klientów i przychodów.

Aby zapewnić maksymalny zwrot z inwestycji, każda kierowana reklama zasługuje na własną spersonalizowaną stronę docelową po kliknięciu. A skalowanie produkcji strony docelowej po kliknięciu staje się natychmiast czasochłonne. Ponieważ nie możesz poświęcić 100% swojego czasu każdemu klientowi, ostatecznie wszystkie agencje mają ten sam problem:

Zanim przejdziemy do rozwiązania tego problemu, rozmawialiśmy z Aaronem Levy, dyrektorem ds. płatnych wyszukiwań i Katy Lucey, dyrektor ds. płatnych społeczności w agencji marketingu cyfrowego Elite SEM, na temat uzyskiwania większych zwrotów z reklam Google i reklam na Facebooku. Konkretnie, co ich zdaniem będzie miało duży wpływ w 2019 roku i jak zarówno uczenie maszynowe, jak i personalizacja odgrywają rolę w optymalizacji kampanii.

Jakie jest kilka taktyk Google Ads, które Twoim zdaniem sprawdziły się wcześniej, ale nie będą działać w przyszłości?

AL: Pojęcie 100% kontroli należy już do przeszłości. Zawsze byłem wielkim zwolennikiem hipersegmentacji i kierowania typu dopasowania w SEM, np. ustalania stawek 2 USD za dokładne, 1,50 USD za wyrażenie i 1 USD za przybliżone, aby upewnić się, że zapytanie zostało skierowane tam, gdzie chcieliśmy. Widzimy sukces, utrzymując otwarte pasy, pozwalając sztucznej inteligencji obsługiwać dowolną odmianę terminu, którą uważa za najlepszą.

To samo pytanie, ale w przypadku reklam na Facebooku…

KL: Odkąd dynamiczne reklamy produktów pojawiły się kilka lat temu, obserwujemy ich masowe przyjęcie, zwłaszcza w handlu detalicznym. Chociaż uważam, że nadal będą skuteczne, z perspektywy nadrzędnej strategii, uważam, że reklamodawcy będą musieli zdywersyfikować swoją działalność, aby czerpać zyski z pozyskiwania nowych klientów o wysokim potencjale LTV.

Myślę też, że statyczne reklamy graficzne powrócą w 2019 roku po latach królowania wideo, zwłaszcza dzięki wprowadzeniu reklam z kwadratowymi linkami.

Co jest pomijane w Google Ads, ale będzie duże w 2019 roku lub w przyszłości?

AL: Elastyczne reklamy w wyszukiwarce. Tak bardzo, jak nie lubię słowa „responsywny”, to będzie testowanie reklam na sterydach.

W 2018 roku było to dość podstawowe, więc wielu reklamodawców zdawało się je odrzucać. Ponieważ algorytm staje się coraz lepszy, a raportowanie staje się lepsze, wierzę, że będą one znacznie potężniejszym narzędziem.

To samo pytanie, ale w przypadku reklam na Facebooku…

KL: Myślę, że wielu reklamodawców, zwłaszcza tych, którzy kładą nacisk na bezpośrednią reakcję, zbyt mocno polega na segmentach retargetowania, zarówno na niestandardowych odbiorcach witryny, jak i na segmentacji list CRM, do tego stopnia, że ​​trudniej jest zwiększyć zasięg. Zaobserwowaliśmy sukces w generowaniu konwersji dzięki szerszemu kierowaniu, takiemu jak segmenty zainteresowań, o znacznie większej skali i trwałości.

W jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają rolę w przyszłych płatnych reklamach?

AL: Wiele prostych rzeczy zostanie nam wyjętych z rąk. Przez lata Internet stał się ZNACZNIE zbyt skomplikowany i jest ZNACZNIE zbyt wiele sygnałów, abyśmy mogli licytować sami.

Przypuszczam, że w 2019 r. prawie wszystkie systemy oparte na aukcjach (Google Ads, Facebook, Display itp.) będą oparte na sztucznej inteligencji, a ręczne licytowanie zacznie tracić na wartości. Bardzo chciałbym zobaczyć, jak sztuczna inteligencja zacznie naprawdę personalizować nasze reklamy, ale jeszcze tego nie ma.

Jak personalizacja będzie odgrywać rolę w płatnych reklamach w 2019 roku i później?

AL: Personalizacja ma przed sobą DŁUGĄ drogę i musi zostać ulepszona. W tym momencie jest to dość podstawowe; niektóre podstawowe algorytmy malują Twój obraz na podstawie nawyków związanych z zakupami i przeglądaniem witryny. Następnie wybierają kilka podobnych produktów i wbijają je w gardło.

W moim umyśle przyszłość jest bardziej… czytaniem w myślach. Algorytm, który może mapować razem dane o odbiorcach, wykorzystując informacje o Tobie już przechowywane w Google/Facebooku/Apple i dowiedzieć się, co najlepiej mi pokazać na podstawie psychografii, a nie tylko zachowania związanego z kliknięciami. W przyszłości widzę, że będziemy w stanie namalować idealny zestaw produktów lub komunikat dla strony docelowej po kliknięciu, zanim klient wejdzie w interakcję z naszą marką.

Jakie są 1-2 sposoby, w jakie marketerzy cyfrowi mogą wprowadzać personalizację do płatnych reklam i stron docelowych po kliknięciu?

AL: Dziwi mnie, że coraz więcej marketerów nie pracuje nad testami płci. Nie mówię o pokazywaniu chłopięcym spodni dziewczętom, a dziewczęcym chłopcom, ale o różnicowaniu asortymentu produktów.

Powiedzmy, że jesteś sklepem spożywczym; istnieje prawdopodobieństwo, że mężczyźni i kobiety inaczej zareagują na talerz tacos, kufel piwa lub ładną tacę z surowymi potrawami. Dźwignie, takie jak dane demograficzne i zainteresowania, istnieją już w Google Ads i choć nie są doskonałe, stanowią dobry zestaw danych do wykorzystania.

Innym najczęściej niewykorzystywanym narzędziem personalizacji jest lokalizacja. Spraw, by strona docelowa po kliknięciu wyglądała tak, jakby została napisana przez ich sąsiada, używając nazw dzielnic i lokalnego slangu. Nie bądź tym facetem, który reklamuje się w Filadelfii, używając tylko zdjęć steków serowych. (uwaga: jestem Filadelfijczykiem – nienawidzimy tego).

Jakie efekty widzą Twoi klienci po personalizacji reklam i strony docelowej po kliknięciu?

AL: Wzrost współczynnika konwersji (duh!), ale także wyższa jakość leadów i klientów. Użytkownicy, którzy mają do czynienia ze spersonalizowanym doświadczeniem, zwykle prowadzą do krótszego harmonogramu sprzedaży i dłuższej wartości życiowej. Kiedy klienci są lepiej poinformowani, a transakcja wydaje się bardziej „osobista”, są bardziej lepcy.

W jaki sposób agencje mogą rozwiązać problemy, z którymi borykają się po kliknięciu?

Wracając do początku problemu, agencje mogą maksymalizować płatny budżet reklamowy swoich klientów, korzystając z usług optymalizacji po kliknięciu (PCO). Skalowalne tworzenie oznacza, że ​​Instablocks™ może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych stron docelowych po kliknięciu na dużą skalę, mapy cieplne i wyrafinowane testy A/B pozwalają zoptymalizować każdą stronę pod kątem wyższych konwersji, a personalizacja umożliwia tworzenie unikalnych doświadczeń dla każdej grupy docelowej:

PCO to etap ścieżki reklamowej, który zamienia kliknięcia w konwersje, i gdzie Instapage znajduje się pomiędzy platformami reklamowymi a automatyzacją marketingu:

PCO jest niezbędne, ponieważ już poświęciłeś dużo czasu na tworzenie hiper-targetowanych reklam. Tak więc wysyłanie tych kliknięć reklam do spersonalizowanych stron docelowych po kliknięciu przełoży się na wyższy zwrot z inwestycji.

Uzyskaj więcej informacji dzięki programowi preferowanych partnerów Instapage

Program Preferowanych Partnerów Instapage pozwala wyróżnić się i rozwijać swoją agencję, dostarczając klientom rzeczywiste wyniki — więcej konwersji, potencjalnych klientów i przychodów.

Jako jedyna platforma PCO z wbudowanymi produktami do skalowalnego tworzenia, optymalizacji i personalizacji, nie jest tajemnicą, dlaczego ponad 4 000 agencji i 15 000 marek cieszy się średnim współczynnikiem konwersji na poziomie 22% — 6 razy wyższym niż średnia w branży. Przejdź tutaj, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat programu i zacząć zdobywać więcej konwersji dla klientów.