Jak zwiększyć sprzedaż w eCommerce za pomocą uczenia maszynowego?

Algorytm Netflixa poleca seriale na podstawie Twoich zainteresowań.

Amazon analizuje historię zakupów, aby pokazać powiązane produkty.

Spotify tworzy listy odtwarzania z utworami podobnymi do tych, których zwykle słuchasz.

To tylko kilka przykładów z nieskończonych możliwości uczenia maszynowego: technologii kształtującej przyszłość zakupów online, którą wdraża już wiele sklepów eCommerce.

Ale na czym dokładnie polega uczenie maszynowe? I, co ważniejsze, w jaki sposób może pomóc w zwiększeniu sprzedaży?

Za chwilę dowiesz się tego wszystkiego w tym poście.

Czy jesteś zainteresowany?

Cóż, zapnij pasy, bo jest za 3, 2, 1…

Co wspólnego ma uczenie maszynowe z eCommerce?

Zacznijmy od początku.

Uczenie maszynowe to jedna z gałęzi Sztucznej Inteligencji.

W szczególności jest to gałąź zajmująca się automatycznym uczeniem maszynowym.

Celem uczenia maszynowego jest rozwój systemów informatycznych zdolnych do samodzielnego uczenia się i ewolucji, bez interwencji człowieka uczącej ich.

Proces jest w zasadzie taki:

• Algorytm zbiera ogromną ilość danych.
• Analizuje takie dane w celu wykrycia wzorców.
• Wyciąga wnioski z tych wzorców, modyfikuje zachowania i optymalizuje procesy, aby być bardziej wydajnym.

Może to brzmieć trochę abstrakcyjnie, gdy się tak ujmuje.

Ale nie martw się; oto konkretny przykład.

Jak działa uczenie maszynowe: studium przypadku

Chatboty to jedno z narzędzi eCommerce, które najbardziej czerpią korzyści z uczenia maszynowego.

Wyobraź sobie taki scenariusz:

1. Osoba wchodzi na Twoją stronę i pyta chatbota: „ Jakie są koszty wysyłki? ”
2. Chatbot odpowiada: „ Koszt standardowej wysyłki wynosi 3,99 USD. ”
3. Następnie osoba pyta: „ Czy stosujecie rabat przy zamówieniach hurtowych? ”
4. Na co chatbot odpowiada: „ W przypadku zamówień powyżej 50 USD przesyłka jest bezpłatna. ”

Teraz wyobraźmy sobie, że ta sama sytuacja (osoba pytająca o koszty wysyłki, a następnie pyta o rabaty dla zamówień hurtowych) zdarza się wielokrotnie.

Innymi słowy, istnieje wzór.

Chatbot wykrywa to i decyduje, że od teraz, gdy ktoś zapyta o koszty wysyłki Twojego sklepu, pokaże zarówno koszty wysyłki standardowej, jak i zamówienia hurtowego.

I zrobi to automatycznie… bez konieczności „nauczania” go, jak to zrobić.

Ta umiejętność ma niesamowity potencjał dla każdego sklepu eCommerce.

4 aspekty Twojego sklepu eCommerce, które możesz wzmocnić dzięki uczeniu maszynowemu

Na razie wystarczy teorii. Zobaczmy teraz prawdziwą ofertę. W jaki sposób możesz wykorzystać automatycznie uczącą się sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów sklepów eCommerce (tym samym minimalizując wydatki i zwiększając sprzedaż)?

Istnieje wiele opcji, ale pogrupowaliśmy je w 4 duże kategorie:

• Doświadczenie klienta
• Zarządzanie zapasami
• Strategia sprzedaży
• Lojalność klientów

Zobaczmy każdy z nich.

1. Doświadczenie klienta

Doświadczenie klienta to ogólne postrzeganie osoby po interakcji z Twoją firmą.

Zobaczmy, jak uczenie maszynowe może sprawić, że ta percepcja będzie pozytywna.

️ Chatboty, które lepiej rozumieją użytkowników

Chatbot to sprzedawca dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, co czyni go niezbędnym do usprawnienia obsługi klienta w sklepie internetowym.

A jeśli potrafi też uczyć się samodzielnie, tym lepiej.

Poprzedni przykład to tylko wierzchołek góry lodowej. Dzięki uczeniu maszynowemu chatbot może:

• Identyfikuj najczęściej zadawane pytania użytkowników (i wyświetlaj je na przykład jako FAQ).
• W coraz większym stopniu poprawia rozumienie słów wieloznacznych, synonimów, języka potocznego i oferuje bardziej adekwatną, opartą na kontekście reakcję na komunikaty.
• Opracuj bardziej naturalny i interaktywny język.

Chatboty zdolne do uczenia się określane są jako „otwarte” i stanowią bardzo ciekawą opcję oferowania wysokiej jakości obsługi klienta.

️ Spersonalizowane wyniki wyszukiwania dla każdego klienta

Wyobraźmy sobie, że dwie różne osoby odwiedzają Twój sklep eCommerce tego samego dnia.

• Pierwsza osoba szuka od razu wewnętrznej wyszukiwarki i wpisuje „smartfony”. Po chwili przeglądania wyników wybierają jeden i kupują go.
• Drugi przewija menu przeglądania, klika kategorię „laptopy” i kupuje jeden.

Kilka dni później oboje ponownie odwiedzają witrynę i wpisują „przypadek” w wewnętrznej wyszukiwarce.

Teraz zdobądź to:

• Osoba, która kupiła smartfon, w pierwszych wynikach dostaje etui na smartfony.
• I odwrotnie, wyszukiwarka zwraca etui na laptopy drugiej osobie.

Jest to możliwe, jeśli masz wewnętrzną wyszukiwarkę opartą na sztucznej inteligencji, zdolną do implementacji uczenia maszynowego.

To niesamowite, jak te wyszukiwarki potrafią zrozumieć Twoich klientów, aby oferować im spersonalizowane wyniki na podstawie ich historii wyszukiwania, poprzednich zakupów itp.…

Przynosi to korzyści zakupom i zwiększa konwersję.

UWAGA : jeśli chcesz mieć wyszukiwarkę taką jak ta, którą właśnie opisaliśmy, nie przegap końca tego postu

2. Zarządzanie zapasami

Omówiliśmy już problemy PIM w innym miejscu — oprogramowanie zaprojektowane do kontrolowania zapasów Twojego sklepu eCommerce.

Co by było, gdybyśmy połączyli PIM z uczeniem maszynowym?

Oznaczałoby to, że Twój system mógłby:

• Wykryj i przewiduj konkretne przerwy, w których wystąpiłyby gwałtowne wzrosty popytu, abyś mógł być na bieżąco i nie wyczerpywać się.
• Powiadamiaj Cię o produktach, których sprzedaż spada, dzięki czemu możesz zapobiec ich gromadzeniu.
• Zautomatyzuj wysyłki do dostawców.

Kontrola zapasów jest krytycznym zadaniem w handlu elektronicznym, ponieważ coś „tak małego”, jak wyczerpanie się określonej pozycji przez kilka dni, może spowodować utratę sprzedaży.

Oto kilka postów, które mogą Cię zainteresować na ten sam temat:

• Czy wiesz, czym jest PIM? Dowiedz się więcej o oprogramowaniu, które pozwala (znacznie) szybciej zarządzać zapasami
• Kontrola zapasów: jak zwiększyć sprzedaż i obniżyć koszty zarządzania zapasami

3. Strategia sprzedaży

Oparta na sztucznej inteligencji aplikacja uczenia maszynowego może również pomóc w zwiększeniu widoczności i sprzedaży.

Rozłożymy to dla ciebie.

️ Aktualizacja cen w czasie rzeczywistym

Wyobraź sobie, że przez cały czas możesz wiedzieć:

• Niezależnie od tego, czy Twoi konkurenci podnoszą lub obniżają ceny.
• Jakie mają oferty.
• Kiedy nastąpi wzrost (lub spadek) sprzedaży.

Dzięki tym informacjom możesz aktualizować w czasie rzeczywistym ceny własnych produktów.

Oczywiście praktycznie niemożliwe jest, aby człowiek mógł kontrolować te czynniki 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

Ale system oparty na sztucznej inteligencji z pewnością sobie poradzi.

Załóżmy na przykład, że masz sklep e-commerce z artykułami gospodarstwa domowego. Z roku na rok, w miarę zbliżania się Dnia Ziemi lub innego wydarzenia ekologicznego, sprzedaż produktów ekologicznych rośnie.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz wykryć ten wzór i przewidzieć przyszłe skoki popytu.

To nie tylko to. Ceny automatycznie rosłyby lub spadały w zależności od wahań popytu, dzięki czemu można uzyskać najwyższy możliwy zysk.

Nazywa się to dynamiczną strategią cenową i jest to bardzo korzystna technika.

️ Optymalizacja sprzedaży krzyżowej

Cross-selling to strategia polegająca na oferowaniu użytkownikom różnych powiązanych produktów, aby mogli je wszystkie kupować.

Jak więc uczenie maszynowe może być tutaj przydatne?

Wyobraź sobie, że masz teraz sklep internetowy z fotografiami.

Po przeanalizowaniu każdej transakcji w Twoim eCommerce, narzędzia AI wykrywają wzorzec. Kiedy klienci kupują lustrzankę po raz pierwszy, większość z nich robi również zakupy:

• Obiektyw szerokokątny.
• Teleobiektyw.
• Filtry UV.

W takim przypadku za każdym razem, gdy dana osoba patrzy na kartę lustrzanki, witryna wyświetli takie elementy, jak produkty powiązane.

Programy lojalnościowe dla klientów

Uczenie maszynowe może pomóc w zwiększeniu współczynnika retencji na wiele sposobów, a zaraz zobaczymy dwa z najbardziej interesujących.

️ Przewidywanie zwrotów produktów

Co by było, gdybyś mógł czytać w myślach klienta i wiedzieć, kiedy ma zamiar kliknąć przycisk „zwróć produkt”?

Na przykład, być może sztuczna inteligencja Twojego sklepu eCommerce wykryje, że ten sam użytkownik:

• Pytał o Twoją politykę zwrotów za pośrednictwem chatbota.
• Odwiedził kartę produktu ostatnio zakupionego produktu.
• Przegląda podobne produkty.

Dzięki sztucznej inteligencji ten sam schemat został już wcześniej wykryty u innych klientów i najprawdopodobniej oni też myślą o zwrocie produktu.

Można więc przewidzieć tę sytuację i:

• Wyślij klientowi wiadomość e-mail z pytaniem, czy miał jakieś niedogodności z zakupem i chciałby to zmienić, wyjaśniając dostępne alternatywy.
• Pokaż im inne podobne produkty, na wypadek gdyby chcieli wymienić produkty.

Tak więc, nawet jeśli w końcu zdecydują się zwrócić produkt, pokochają opiekę, którą otrzymali tak bardzo, że jeszcze bardziej prawdopodobne jest, że kupią od ciebie ponownie.

️ Przewiduj wskaźnik rezygnacji

AI jest również w stanie zidentyfikować, kiedy lojalny klient zamierza przestać kupować w Twoim sklepie eCommerce.

Na przykład możliwe, że:

• Rzadziej odwiedzaj swoją witrynę.
• Rób mniejsze zakupy za każdym razem.

Jeśli o tym wiesz, możesz uruchomić różne działania, aby sprowadzić tego klienta z powrotem: wyślij ekskluzywny rabat, pokaż nowe produkty, które mogą go zainteresować…

Uwaga : jeśli interesuje Cię ta sprawa, oto dokładny post o tym, jak zmniejszyć wskaźnik rezygnacji.

Czy jesteś gotowy, aby ustawić swój sklep eCommerce w trybie „uczenia maszynowego”?

Pozostało tylko jedno pytanie do odpowiedzi:

„ Jak mogę wdrożyć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w moim sklepie eCommerce? ”

Najprostszą rzeczą jest znalezienie zewnętrznego dostawcy oprogramowania, który korzysta z tej technologii.

Doofinder to doskonały przykład.

Doofinder to inteligentna (oparta na sztucznej inteligencji) wyszukiwarka zdolna do samodzielnego uczenia się.

Pozwala to na personalizację wyników wyszukiwania dla każdego klienta, o czym wspomnieliśmy powyżej. Ponadto jest również zdolny do:

• Zrozumienie synonimów (dzięki technologii NLP).
• Obsługa różnych typów wyszukiwań (obraz, głos itp.).
• Reorganizacja wyników wyszukiwania w celu wyświetlenia w pierwszej kolejności produktów, które chcesz najbardziej promować.
• Ograniczenie wyszukiwań bez wyników.
• Identyfikowanie możliwości poszerzenia katalogu (z produktów szukanych przez użytkowników, których obecnie nie sprzedajesz).

Te cechy (między innymi) zwiększają sprzedaż sklepów eCommerce korzystających z Doofindera nawet o 10% i 20%.

Chcesz wiedzieć wszystko, co może dla Ciebie zrobić?

> Następnie kliknij tutaj i wypróbuj Doofinder za darmo w swoim sklepie eCommerce przez 30 dni. (otwiera się w nowej karcie)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> Następnie kliknij tutaj i wypróbuj Doofinder za darmo w swoim sklepie eCommerce przez 30 dni.