Jak działa rozpoznawanie obrazów i jak wpływa na e-commerce

Mówią, że obraz jest wart tysiąca słów, więc nie bez powodu ludzie stają się coraz bardziej wizualni. A wielcy gracze rynkowi, zawsze wyczuleni na zmiany w zachowaniach konsumentów, zaczęli coraz bardziej stawiać na wyszukiwanie rozpoznawania obrazów .

Jako pionier nowych technologii, Google uruchomił wyszukiwanie obrazów w Twojej wyszukiwarce i ekskluzywną aplikację do tego celu, Google Lens.

Bing również postawił na to rozwiązanie, a giganci e-commerce nie mogli pozostać w tyle: Amazon i eBay również udostępniły tę funkcję w swoich aplikacjach, aby poprawić wrażenia zakupowe konsumentów.

Zrozummy lepiej rozpoznawanie obrazu i jaki jest wpływ na e-commerce ?

Jak działa rozpoznawanie obrazu

Rozpoznawanie obrazu jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji (IA), która potrafi identyfikować, klasyfikować i rozróżniać obrazy.

Już w wyszukiwaniu rozpoznawania obrazów technologia AI współpracuje z Rozszerzoną Rzeczywistością . Oznacza to, że używasz obrazu ze świata rzeczywistego do wykonywania wirtualnych działań, takich jak wyszukiwanie w Internecie lub identyfikowanie produktów.

W wyszukiwarkach Google i Bing możliwe jest wyszukiwanie praktycznie wszystkiego za pomocą rozpoznawania obrazów. Po prostu prześlij żądany obraz w polu wyszukiwania, a pokażą wszystkie powiązane wyniki. Możliwe jest również wpisanie adresu URL strony i, w przypadku Binga, wykonanie zdjęcia na miejscu.

Już teraz Google Lens jest o wiele bardziej specyficzną aplikacją Google do wyszukiwania rozpoznawania obrazów, a także możesz zrobić zdjęcie na miejscu lub wgrać istniejący obraz.

Technologia jest tak zaawansowana, że ​​działa w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że od momentu otwarcia aplikacji i skierowania gdzieś aparatu kamera już identyfikuje osobę lub obiekt jeszcze przed przeprowadzeniem wyszukiwania.

Stamtąd są niezliczone możliwości, takie jak rozpoznawanie gatunku rośliny, identyfikowanie nazw żywności, zwierząt, dzieł sztuki, autorów, danych historycznych, punktów turystycznych, a nawet znajdowanie produktów.

Rozpoznawanie obrazu w celu identyfikacji produktów

Rozpoznawanie obrazu do identyfikacji produktu działa mniej więcej tak, jak w przypadku ankiet wirtualnych i może być wykorzystywane zarówno do procesów wewnętrznych, jak i do sprzedaży online .

W pierwszym przypadku może bardzo pomóc w kontrolach i audytach produktów. Wystarczy sfotografować np. gondolę i sztuczna inteligencja identyfikować i informować o stanie magazynowym: ilość sztuk, czy ich brakuje, czy wszystkie są oznakowane, stan opakowania itp.

W drugim przypadku znacznie ułatwia wyszukiwanie produktów w internecie, co bezpośrednio wpływa na konwersję sprzedaży. Ta funkcja jest tak potężna, że ​​Amazon i eBay stworzyły w swoich aplikacjach własne narzędzia do wyszukiwania rozpoznawania obrazów. Nawet Google używa tej funkcji do wykrywania produktów, a nawet ich sprzedaży za pomocą reklam firm zewnętrznych.

W przypadku obu sprzedawców użytkownik ma możliwość wgrania obrazu, zrobienia zdjęcia na miejscu lub zeskanowania kodu kreskowego. W przypadku Google istnieje możliwość wpisania adresu URL lub przesłania obrazu. Opcje skanowania obrazów lub kodów kreskowych są dostępne tylko w Google Lens.

Zobacz poniżej, jak zeskanować kod kreskowy produktu, aby wyszukać ten sam lub podobny w aplikacji Amazon.

Po skierowaniu kamery na kod kreskowy żądanego produktu, aplikacja pokazuje produkty, które są takie same lub podobne do użytego kodu.

Jakie są korzyści z rozpoznawania obrazu dla konsumenta?

Poszukiwanie produktów poprzez rozpoznawanie obrazu przynosi konsumentowi liczne korzyści. Niektórzy z nich są:

• więcej praktyczności;
• szybciej;
• większa asertywność;
• lepsze wrażenia z zakupów.

Aby lepiej zrozumieć, dlaczego rozpoznawanie obrazu przynosi te korzyści, wyobraź sobie, jak przebiega dzień zakupu .

Często konsument odwiedza przyjaciela i w końcu coś mu się podoba, czy to ubrania, buty, akcesoria, które nosi, a nawet meble lub urządzenia. W innych przypadkach widział produkt, który go zainteresował w filmie, serialu, a nawet był używany przez jakiś kontakt w sieciach społecznościowych.

We wszystkich tych sytuacjach, aby znaleźć w Internecie coś, co jest takie samo lub jak najbardziej podobne do tego, co mu się podobało, będzie musiał podać jak najwięcej informacji: kolor, styl, format, materiał itp. może skończyć się męczącym zadaniem.

Już dziś, dzięki inteligentnemu wyszukiwaniu i wyszukiwaniu kolorem , możliwe jest szybkie i pewne przeprowadzanie bardziej szczegółowych badań, nawet w konwencjonalny sposób. Ale wyszukiwanie obrazów czyni ten proces jeszcze bardziej praktycznym, szybkim i asertywnym. W końcu zamiast przekazywać charakterystykę obiektu, możesz pokazać dokładnie to, czego chcesz .

Wszystko to podnosi komfort zakupów konsumenta, ponieważ znacznie łatwiej jest znaleźć to, czego szuka. A lepsze wrażenia z zakupów to z pewnością największa zaleta rozpoznawania wizerunku, ponieważ sprawia, że ​​podróż po zakupach jest o wiele przyjemniejsza i przyjemniejsza.

Przewaga Twojego e-commerce nad konkurencją

Korzyści dla Twojego konsumenta oznaczają korzyści dla Ciebie, więc przejdźmy do nich.

Czy wiesz, że według jednego wyszukiwania przeprowadzonego przez Kissmetrics, 93% konsumentów uważa, że ​​pomoce wizualne mają decydujące znaczenie przy podejmowaniu decyzji o zakupie? Tak. Wyobraź sobie więc, jak pozytywne może być poszukiwanie rozpoznawania obrazów dla Twojej firmy.

Przy tego typu wyszukiwaniu proces staje się znacznie szybszy, ponieważ osoba przechodzi od razu do tego, co ważne. Oznacza to, że będzie miał mniej rozproszeń i więcej szans na sfinalizowanie zakupu , zmniejszając szanse na dotarcie do konkurenta.

Zobacz jakie są główne zalety Twojego e-commerce:

• jest to zróżnicowanie konkurencyjne;
• przyspiesza decyzję o zakupie;
• sprawia, że ​​podróż konsumenta staje się przyjemniejsza;
• podnosi jakość zakupów w Twoim sklepie internetowym;
• zwiększa współczynnik konwersji;
• zmniejsza współczynnik odrzuceń.

Na koniec pamiętaj, że jeśli technologia jest obecna w Google, oznacza to, że wpływa i zmienia nawyki przeglądania i zamiary wyszukiwania użytkowników każdego dnia, tysiące razy dziennie.

Rozpoznawanie obrazu to niewątpliwie przyszłość wyszukiwarek, nie sądzisz? Aby dowiedzieć się, w jaki sposób pomogło usprawnić wyszukiwanie kolorów w handlu elektronicznym, przeczytaj: Wyszukiwanie według koloru w handlu elektronicznym: z rozpoznawaniem obrazu i bez niego.