Od wyszukiwania do sprzedaży: przyszłość sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym

Sztuczna inteligencja umożliwia sprzedawcom internetowym tworzenie wyjątkowych doświadczeń klientów i użytkowników. Sztuczna inteligencja usprawnia krajobraz eCommerce dzięki potężnym narzędziom do analizy danych klientów. W tym artykule omówiono korzyści, przykłady i praktyczne sposoby optymalizacji AI w handlu elektronicznym. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym właścicielem firmy internetowej, czy nowicjuszem, powinieneś skorzystać z tego obszernego przewodnika.

Spis treści

• Spersonalizowane rekomendacje produktów
• Chatboty i wirtualni asystenci
• Zarządzanie zapasami
• Wykrywanie i zapobieganie oszustwom
• Ceny dynamiczne
• Rzeczywiste przykłady zastosowań AI w handlu elektronicznym

Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę eCommerce?

Z raportu Gartnera wynika, że ​​od czasu pandemii zakupy online w USA wzrosły o 55 proc. Mimo że wszystko „prawie wróciło do normy”, to szalone, napędzane analizą danych tempo nie wykazuje oznak spowolnienia. W związku z tym sprzedawcy internetowi poważnie rozważają integrację

Technologie AI w celu ulepszenia funkcjonalności witryny eCommerce.

W tej sekcji omówimy pięć kluczowych zalet sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym oraz kroki prowadzące do wdrożenia tych innowacji w Twojej firmie.

1. Spersonalizowane rekomendacje produktów

Wyobraź sobie, że dla każdego klienta odwiedzającego Twój sklep internetowy masz osobistego asystenta zakupowego. Oto siła rekomendacji produktów opartych na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może rekomendować produkty odpowiadające zainteresowaniom i potrzebom każdej osoby, analizując dane klientów, historię zakupów i zachowania podczas przeglądania.

Jak wdrożyć:

• Zintegruj silnik rekomendacji AI: kilka platform oferuje narzędzia rekomendacyjne oparte na sztucznej inteligencji, które można łatwo zintegrować z witryną e-commerce.
• Zbieraj dane klientów: zachęcaj klientów do tworzenia kont i śledzenia historii zakupów. Możesz także anonimowo zbierać dane dotyczące zachowań podczas przeglądania.
• Udoskonalaj swoje rekomendacje: regularnie analizuj skuteczność swoich rekomendacji i dostosowuj je na podstawie danych o zaangażowaniu klientów i zakupach.

2. Chatboty i wirtualni asystenci

Zapomnij o czasochłonnej i bezosobowej obsłudze klienta za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.

Chatboty AI i wirtualni asystenci mogą świadczyć następujące usługi:

• Całodobowa obsługa klienta
• Odpowiadanie na typowe zapytania
• Prowadzenie klientów przez proces zakupu.
• Nawet rozwiązywanie prostych problemów.

Aplikacja umożliwia zespołom obsługi klienta obsługę bardziej skomplikowanych przypadków, zapewniając skuteczny sposób pomagania klientom.

Jak wdrożyć:

• Identyfikuj częste zapytania klientów: analizuj dane dotyczące obsługi klienta, aby poznać najczęściej zadawane pytania i wątpliwości.
• Opracuj skrypt chatbota: Utwórz skrypt, który odpowiada na te częste zapytania i prowadzi klientów przez proces zakupu w sposób jasny i zwięzły.
• Rozważ podejście wielokanałowe: zintegruj rozwiązanie chatbota na różnych platformach, takich jak witryna internetowa, media społecznościowe i aplikacje do przesyłania wiadomości.

3. Zarządzanie zapasami

Zarządzanie zapasami może być złożone, szczególnie w przypadku firm oferujących szeroką gamę produktów. Sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić ten proces, analizując dane sprzedażowe, identyfikując trendy i prognozując przyszły popyt. Zarządzanie zapasami oparte na sztucznej inteligencji pozwala optymalizować poziomy zapasów, zapobiegając brakom i nadmiernym zapasom, co może negatywnie wpłynąć na wyniki finansowe.

Katana, rozwiązanie do zarządzania zapasami obsługujące sztuczną inteligencję

Jak wdrożyć:

• Zainwestuj w system zarządzania zapasami oparty na sztucznej inteligencji: systemy te wykorzystują dane historyczne i trendy w czasie rzeczywistym do prognozowania popytu i sugerowania optymalnych poziomów zapasów.
• Zintegruj się z kanałami sprzedaży: upewnij się, że Twój system zarządzania zapasami jest zsynchronizowany z platformą e-commerce i innymi kanałami sprzedaży, aby utrzymać dokładny poziom zapasów.
• Skonfiguruj automatyczne ponowne zamawianie: Skonfiguruj swój system tak, aby uruchamiał automatyczne ponowne zamawianie produktów, których wyczerpanie się kończy, zapewniając w ten sposób wystarczającą ilość zapasów, aby zaspokoić zapotrzebowanie klientów.

4. Wykrywanie i zapobieganie oszustwom

Oszukańcze transakcje mogą być kosztowne dla firm zajmujących się handlem elektronicznym. Sztuczna inteligencja może analizować wzorce zakupów i identyfikować podejrzane działania w czasie rzeczywistym, pomagając zapobiegać nieuczciwym transakcjom, zanim one nastąpią. Chroni to Twoją firmę przed stratami finansowymi i utrzymuje zaufanie klientów.

Jak wdrożyć:

• Wdróż rozwiązanie do wykrywania oszustw: z systemem przetwarzania płatności można zintegrować kilka narzędzi do wykrywania oszustw opartych na sztucznej inteligencji.
• Regularnie aktualizuj swoje zasady dotyczące oszustw: w miarę jak oszuści opracowują nowe techniki, aktualizacja zasad wykrywania oszustw ma kluczowe znaczenie, aby pozostać o krok przed konkurencją.
• Współpracuj z podmiotem przetwarzającym płatności: wiele podmiotów przetwarzających płatności oferuje wbudowane funkcje wykrywania oszustw i może zapewnić dodatkowe informacje i wskazówki.

5. Ceny dynamiczne

Sztuczna inteligencja może pomóc Ci dostosować ceny na podstawie różnych czynników, takich jak popyt w czasie rzeczywistym, ceny konkurencji i segmentacja klientów. Ponadto sztuczna inteligencja pozwala zoptymalizować strategię cenową, aby zmaksymalizować zyski, zachowując jednocześnie konkurencyjność.

Jak wdrożyć:

• Zdefiniuj swoje cele cenowe: określ, czy chcesz maksymalizować zyski, zwiększać udział w rynku, czy też osiągnąć równowagę pomiędzy obydwoma.
• Wybierz strategię cenową: dostępne są różne dynamiczne modele cenowe oparte na sztucznej inteligencji, takie jak skimming cenowy lub ceny penetracyjne. Wybierz podejście, które najlepiej odpowiada Twoim celom i docelowej grupie odbiorców.
• Testuj i udoskonalaj swoją strategię: stale monitoruj skuteczność swojej dynamicznej strategii cenowej i dostosowuj ją w razie potrzeby, aby osiągnąć pożądane wyniki.

Integracja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z Twoją firmą zajmującą się handlem elektronicznym umożliwia personalizację obsługi klienta, usprawnienie operacji, a ostatecznie zwiększenie wzrostu i rentowności. Choć sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, jej sukces zależy od odpowiedniego wdrożenia i dostosowania do potrzeb i celów biznesowych.

Rzeczywiste przykłady zastosowań AI w handlu elektronicznym

Kilku gigantów handlu elektronicznego wdrożyło przełomowe innowacje, przesuwając granice doświadczeń zakupowych online. W tej sekcji omówiono kilka udanych studiów przypadków, pokazując, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do personalizowania podróży klientów, usprawniania operacji i ostatecznie napędzania rozwoju firmy.

Wirtualny artysta Sephora (chatboty i personalizacja oparte na sztucznej inteligencji)

Sephora Virtual Artist pozwala wirtualnie przymierzyć różne odcienie i style makijażu za pomocą aparatu w smartfonie. Sztuczna inteligencja analizuje rysy twarzy i realistycznie nakłada produkty do makijażu. Dodatkowo chatbot może odpowiedzieć na Twoje pytania dotyczące konkretnych produktów i polecić odcienie na podstawie Twojego odcienia skóry i preferencji.

To połączenie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją i funkcji dostosowywania poprawia jakość zakupów online produktów kosmetycznych. Klienci mogą wypróbować tę funkcję w czterech prostych krokach:

Sugestie Amazona „Dodaj do koszyka” (targetowanie i analiza danych klientów):

Szukasz nowej pary butów do biegania na Amazon. Przewijając różne opcje, możesz zobaczyć produkt z informacją „Często kupowane razem” z butami, które oglądasz.

To kolejny przykład sztucznej inteligencji. Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania ogromnych ilości danych o zakupach klientów. Potrafi zidentyfikować wzorce, w przypadku których często kupowane są razem określone produkty, np. buty do biegania i skarpetki o wysokiej wydajności. Sztuczna inteligencja celuje w Twoje potrzeby, prezentując te uzupełniające się produkty i potencjalnie zwiększając wartość Twojego zakupu.

Netflix poleca Maraton Filmowy (Personalizacja)

Wyobraź sobie, że korzystasz z serwisu Netflix i czujesz się przytłoczony ogromną biblioteką filmów i programów. Nagle pojawia się wiersz zatytułowany „Diabeł ubiera się u Prady” [film, który wcześniej oglądałeś]” zawierający wybraną listę filmów. Oto sztuczna inteligencja w akcji!

Netflix korzysta z silników rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji, które analizują Twoją historię oglądania, w tym preferowane gatunki, często oglądanych aktorów, a nawet czas, jaki zazwyczaj spędzasz na oglądaniu treści. Na podstawie tych danych sztuczna inteligencja sugeruje filmy, które według niej Ci się spodobają, utrzymując zaangażowanie na platformie i potencjalnie odkrywając nowe ulubione.

Teraz Twoja kolej, aby wypróbować trzy rzeczywiste przykłady sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. Cieszyć się!