Dyskretne vs. Dane ciągłe: jaka jest różnica?

Bez względu na to, w jakim zawodzie się znajdujesz, istnieje duże prawdopodobieństwo, że będziesz polegać na danych, aby wykonać swoją pracę. Jednak idea danych może być myląca, zaczynając od sposobu, w jaki należy je przechowywać, aż do tego, czym faktycznie są dane. Ponadto istnieje wiele rodzajów danych. Jednym z ważnych przykładów są dane dyskretne i dane ciągłe. Zrozumienie różnicy między dyskretnymi a ciągłymi typami danych może mieć duże znaczenie dla Twojej firmy, ponieważ może pomóc w zrozumieniu, kiedy użycie określonych typów danych jest właściwe. Może również pomóc w lepszym znalezieniu odpowiednich narzędzi do pomiaru różnicy między tymi dwiema formami danych.

Dane dyskretne to dane, które możesz zobaczyć i ostatecznie zdefiniować. Może obejmować dodatnie liczby całkowite lub cechy tak/nie. Ogólnie rzecz biorąc, sprawia to, że dane dyskretne są stosunkowo łatwe do zdefiniowania i zmierzenia. Dane dyskretne można zobaczyć i łatwo je określić. Oznacza to również, że nie może zajmować nieskończonej liczby możliwości. Zamiast tego może zajmować jedną z szeregu liczb w zakresie.

Przykłady danych dyskretnych

Dane dyskretne są ustawiane jako liczba rzeczywista. Oznacza to, że będziesz mógł go łatwo określić i zmierzyć. To zawiera:

• Kolor przedmiotu.
• Liczba osób, które kupiły produkt.
• Poziomy wynagrodzeń lub przychody wygenerowane przez firmę.
• Cena akcji.

Najważniejszą rzeczą, o której należy pamiętać, jeśli chodzi o dane dyskretne, jest to, że nie mogą one zajmować nieskończonej liczby możliwości. Dane dyskretne to liczba o ograniczonej wartości. Załóżmy, że mierzysz przychody firmy. Teoretycznie taki pomiar może wynieść bilion dolarów, ale taki pomiar to nadal dyskretne dane. To dlatego, że może zajmować tylko określoną liczbę możliwości. Oznacza to, że może to być 1 USD, 1,01 USD, 1,02 USD itd. Nie może to być 1,024798 USD.

Innym sposobem myślenia o danych dyskretnych jest myślenie o nich jako o danych, w których możliwe są tylko określone wartości. Oznacza to, że dane dyskretne obejmują tylko odpowiedzi na tak lub nie na pytania, takie jak „Czy produkt działa?” Jedyną możliwą odpowiedzią jest „tak” lub „nie” i są to odpowiedzi dyskretne.

Dane ciągłe to dane, które występują w nieskończonej skali. Oznacza to, że może zajmować dowolny punkt między dwiema liczbami.

Przykłady danych ciągłych

Ponieważ dane ciągłe są mierzone w dowolnym momencie, zazwyczaj są to takie rzeczy, jak pomiary. Na przykład:

• Szerokość ściany.
• Temperatura w pomieszczeniu.
• Wzrost lub waga osoby.
• Czas potrzebny na wykonanie zadania, takiego jak ukończenie wyścigu lub wykonanie pracy.

Najważniejszą cechą danych ciągłych jest to, że mogą zajmować dowolną liczbę w ramach pomiaru. Załóżmy na przykład, że próbujesz zmierzyć temperaturę w pomieszczeniu. Temperatura może wynosić 74 stopnie, 74,1, 74,11, 74,112, itd. Dzieje się tak, ponieważ temperatura może zajmować dowolną liczbę na skali pomiaru. Oznacza to, że są to dane ciągłe.

Ten temat ma znaczenie dla małych firm, ponieważ może mieć wpływ na sposób mierzenia danych i wykorzystywania tych danych w analizie.

Dane dyskretne są generalnie łatwiejsze do zmierzenia. Dzieje się tak, ponieważ te dane istnieją w dokładnej formie. Jeśli masz do czynienia z przychodami, pomiar pochodzi z waluty. Jeśli masz do czynienia z ludźmi, którzy kupili produkt, będziesz miał do czynienia z danymi dotyczącymi sprzedaży. Dopóki metoda rejestracji danych jest dokładna, możesz mieć pewność co do danych.

Dane ciągłe mogą czasami mieć cechy, które sprawiają, że są podobne do danych dyskretnych. Powyższy przykład (temperatura pomieszczenia) jest tego doskonałym przykładem. Na najczęściej używanych skalach temperaturę w pomieszczeniu określa się zwykle w liczbie całkowitej. Temperatura może być jednak dowolna. Tylko brak w pełni dokładnego termometru uniemożliwiłby określenie prawdziwej temperatury w pomieszczeniu. Zasadniczo dokładność metody pomiaru ogranicza dokładność danych ciągłych.

Z perspektywy małej firmy powinieneś być przygotowany na zrozumienie, że te różne formy danych wymagają różnych metod pomiaru. Kiedy to mierzysz, twoje dane będą prawdopodobnie ograniczone przez twoją skalę. Jeśli masz wystarczająco dokładną wagę, możesz mierzyć dane za pomocą rozszerzonej serii liczb.

Odpowiedź na to pytanie zależy od Twojej konkretnej branży. Jednak właścicielowi małej firmy dobrze przysłuży się zrozumienie różnicy między tymi dwiema liczbami. Jeśli wiesz, że dane są ciągłe, będziesz wiedział, że pomiar, którego dokonasz, nie będzie w 100% odzwierciedlał „prawdziwego” pomiaru przedmiotu i będzie ograniczony przez metodę pomiaru, której dokonasz. W związku z tym właściciel małej firmy musi być przygotowany do mierzenia ciągłych danych najlepiej jak potrafi, jednocześnie rozumiejąc, że ich pomiar będzie miał ograniczenia. W przypadku pracy z danymi dyskretnymi właściciel małej firmy musi zrozumieć, że nie ma powodu związanego ze skalą, aby ich dane były ograniczone.

Następne kroki:

Sprawdź naszą listę opcji oprogramowania do analizy danych lub przeczytaj nasz przewodnik dla kupujących oprogramowanie do analizy danych, aby dowiedzieć się, jak oceniać oprogramowanie do analizy danych.

Uwaga: aplikacje wymienione w tym artykule są przykładami pokazującymi funkcję w kontekście i nie są przeznaczone jako rekomendacje ani rekomendacje. Zostały one uzyskane ze źródeł uznawanych w momencie publikacji za wiarygodne.