Co to jest marketing baz danych? Jak stworzyć skuteczną strategię marketingową baz danych?

Pomyśl o takiej sytuacji: pracujesz dla korporacji, która zajmuje się sprzętem AGD i sprzętem mobilnym. W tym tygodniu do Twoich sklepów trafiają nowe produkty i planujesz uruchomić e-mailowy plan marketingowy do mieszkańców wokół Twoich sklepów sieciowych, aby rozpowszechniać wiadomości.

Teraz zastanawiasz się: czy mailing jest najskuteczniejszym podejściem marketingowym dla każdego? A co, jeśli chcesz dotrzeć do konsumentów, którzy naprawdę interesują się technologią i gadżetami, ale mieszkają w miejscach znacznie oddalonych od Twojej okolicy?

Możesz chcieć mieć przycisk na komputerze, który automatycznie tworzy długą listę potencjalnych klientów w tych odległych miejscach, którzy mogą kupować Twoje produkty.

Tu właśnie zaczyna się marketing baz danych. Obejmuje takie rzeczy, jak dane w czasie rzeczywistym, praktyczne spostrzeżenia, pełne obrazy zachowań konsumentów; strategie dostosowanego zaangażowania; kampanie wielokanałowe.

Mogą brzmieć naprawdę skomplikowanie, ale dla pomyślnej ekspansji sprzedaży i marketingu są również ważne. A sekretem ich wszystkich jest marketing baz danych. Czym więc jest marketing bazodanowy i dlaczego jest istotny? Dowiedzmy się teraz!

Co to jest marketing baz danych?

Zacznijmy od podstawowej definicji marketingu baz danych.

Marketing baz danych to rodzaj marketingu bezpośredniego, który wykorzystuje bazy danych konsumentów do tworzenia ukierunkowanych list na potrzeby osobistej sprzedaży i komunikacji . Te bazy danych zawierają niektóre dane osobowe konsumentów, takie jak nazwiska i adresy, numery kontaktowe, e-maile, rejestry płatności, wnioski o informacje oraz wszelkie inne dane, które mogą być rejestrowane zgodnie z prawem i bezpiecznie.

Dostęp do takich informacji można uzyskać za pośrednictwem formularzy wniosków o kupony rabatowe, faktur sprzedaży, formularzy rejestracyjnych, dokumentów roszczenia ubezpieczeniowego oraz subskrypcji biuletynów konsumenckich.

Konwencjonalny marketing bezpośredni polega na robieniu artykułów takich jak broszury i katalogi, a następnie wysyłaniu ich do listy obecnych lub potencjalnych klientów z oczekiwaniem, że artykuły te mogą wywołać pozytywną reakcję odbiorców. Jednak to podejście stało się przestarzałe w erze technologii.

Strategia Marketingowa Baz Danych dodatkowo poprawia skuteczność tego podejścia, próbując dowiedzieć się, jakich produktów konsumenci chcą, które reklamy wywołują pozytywną reakcję, a następnie wcielając te obserwacje za pomocą odpowiedniego medium, aby zaspokoić te potrzeby.

Dlaczego marketing baz danych jest ważny?

Przyjrzyjmy się kilku przykładom, które mamy tutaj.

Wyobraź sobie taką sytuację: menedżer aplikacji OTT potrzebuje sposobu, aby uchwycić odsetek swoich często obserwowanych klientów, aby wprowadzić im plan subskrypcji premium.

Aby zwiększyć rotację, wykorzystują swoją bazę klientów do grupowania swoich lojalnych, częstych obserwatorów. Następnie wysyłają zbiorczą łączną wiadomość e-mail, oferując tym użytkownikom bezpłatny miesięczny okres próbny premium (aby działać jako zachęta do motywowania ich). Korzystając z analizy danych, mogą oszacować, ilu docelowych klientów przyniesie zwrot z inwestycji.

Tak więc, korzystając z marketingu baz danych, możesz pogrupować lojalnych klientów i znaleźć możliwe upsell

Albo wyobraź sobie, że pracownik obsługi klienta z aplikacji e-Commerce jest delegowany z zimnym telefonem. Dzięki Marketingowi Bazy Danych osoba ta może automatycznie zobaczyć informacje o odbiorcy telefonu. Na podstawie tych informacji mogą określić, czy odbiorca cold call jest potencjalnym nabywcą, czy nie. Ponadto przedstawiciel serwisu może z łatwością przejrzeć spersonalizowany interfejs wsparcia dzięki tej wiedzy i szybciej odpowiedzieć na pytania odbiorcy.

Krótko mówiąc, marketing baz danych pozwala zapewnić spersonalizowaną obsługę klienta

Lub wyobraź sobie, że jesteś menedżerem aplikacji turystycznej, której celem jest poszerzenie zakresu usług. Dzięki bazie danych klientów możesz teraz dotrzeć do ich profilu konsumenta, aby zobaczyć ich nawyki zakupowe i wzorce podróży przed przydzieleniem zasobów do inicjatyw. Po pierwsze, to dążenie do podjęcia decyzji, czy ich potencjalni klienci zarezerwują wycieczki z przewodnikiem, czy nie. Po drugie, jest to, aby dowiedzieć się, jakie typy klientów przyniosą wysoki zwrot z inwestycji.

Dzięki Marketingowi Baz Danych możesz wiedzieć, które produkty i usługi należy promować do określonej grupy odbiorców

Albo wyobraź sobie, że uruchamiasz aplikację do dostarczania jedzenia. Aby wyprzedzić konkurencję i poprawić konwersje, potrzebujesz większej liczby klientów zamawiających jedzenie w Twojej aplikacji. Być może myślisz, że spamowanie użytkowników przy każdym posiłku jest jednym ze sposobów na zrobienie tego. Jednak jeszcze lepszym sposobem jest przewidywanie, którzy konsumenci najchętniej zamówią, za pomocą analizy predykcyjnej bazy danych klientów. W ten sposób możesz oferować aktualne informacje o gorącej sprzedaży żywności i kody promocyjne odpowiednim osobom we właściwym czasie, co ułatwi Twojej firmie zdobycie tych klientów.

Zobacz, Marketing Bazy Danych pomaga przewidzieć, kto i kiedy kupi Twoje produkty

Zawęźmy trochę sprawy. Dzięki przyzwoitej strategii marketingowej bazy danych możesz:

• Grupuj swoich klientów: od najbardziej zaangażowanych, wartościowych klientów po początkujących klientów i zwykłych użytkowników.
• Rozwijaj szerokie segmenty konsumentów w oparciu o dane demograficzne, ideologie, a nawet osobiste preferencje.
• Twórz wysoce dostosowaną komunikację zarówno dla potencjalnych, jak i obecnych klientów.
• Określ optymalny czas i kanał interakcji z klientem.
• Zwiększ swój sukces marketingowy, redukując czas i zasoby na wysyłanie kampanii do osób, które niechętnie reagują.
• Stwórz aktywne programy lojalnościowe, które oferują ekskluzywne korzyści za częste transakcje.
• Poznaj wrażenia klientów związane z Twoją marką.
• Popraw jakość obsługi klienta, oferując niestandardowe usługi wsparcia.

Jakie są wady marketingu baz danych?

Marketing baz danych jest niezwykle korzystny, ale wciąż wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Reklamodawcy muszą brać pod uwagę przeszkody, aby skutecznie realizować kampanie promocyjne.

Zwróć uwagę na te problemy w marketingu baz danych:

• Pogorszenie danych. Twój profil staje się nieaktualny, jeśli klient zrezygnuje z pracy, otrzyma podwyżkę, awansuje na wyższy status quo, przeniesie się na inny adres, zmieni nazwisko i otrzyma drugi adres e-mail. Zasadniczo wszelkie zmiany w życiu mogą sprawić, że Twoje dane staną się przestarzałe. Miesięcznie dobrze zarządzana baza danych spada średnio o 2-3 procent, co oznacza, że ​​jedna trzecia danych może być niedokładna tylko w ciągu roku. Aby zminimalizować degradację danych, możesz skoncentrować się na informacjach, które najmniej ulegną zmianie (na przykład nazwisko i numer telefonu, a nie firmowy adres e-mail)

• Precyzja szczegółów: Klienci nie zawsze podają dokładne dane. Poza tym literówki, czytelność pisma ręcznego lub brakujące szczegóły mogą negatywnie wpłynąć na dokładność Twojej bazy danych.

• Terminowe działanie na danych klientów: zbieranie i przeglądanie danych od klientów to dopiero pierwszy etap. Aby trafić w ciekawość klienta w Twojej firmie, musisz działać odpowiednio szybko. W przeciwnym razie Twoje dane staną się nieaktualne.

Jak stworzyć skuteczną strategię marketingową baz danych?

Najważniejszą zaletą marketingu baz danych jest to, że zachęca firmę do pozostawania w kontakcie z konsumentami, aby upewnić się, że angażują się w kontakt z marką jeden na jednego. Nie trzeba dodawać, że zrozumienie pragnień, życzeń, oczekiwań, wzorców, a nawet potencjalnych nawyków klientów sprawia, że ​​marka czuje się słyszana i doceniana, bez marnowania czasu na bezsensowne komunikaty.

W tym celu musisz zrozumieć, jak zacząć i stworzyć własną strategię marketingową bazy danych, aby spełnić Twoje potrzeby. Możesz zacząć od następujących kroków.

1. Zidentyfikuj główną grupę

Rozważ następujące czynniki: Ile lat mają Twoi główni docelowi klienci? Jaka jest ich wysokość dochodu? Jaka jest nazwa stanowiska? Gdzie mieszkają? W co są aktywnie zaangażowani? Co jeszcze kupują?

Gdy już uzyskasz te kryteria, możesz stworzyć swój produkt z kompleksowym, doskonałym profilem klienta. Następnie używasz tego profilu, aby ocenić, jakie szczegóły są potrzebne. Na koniec uwzględnij je w swojej Bazie Danych.

2. Współpracuj z innymi działami

Marketing, dystrybucja i obsługa klienta są również w bliskim kontakcie z klientami i potencjalnymi klientami. Aby być skutecznym, musisz dowiedzieć się, jakich danych potrzebuje każdy zespół?

3. Znajdź odpowiednią platformę

Informacje o klientach nie przydadzą się nikomu, jeśli osoby w Twojej firmie nie będą miały do ​​nich dostępu. Dlatego niezwykle ważne jest, aby wybrać platformę ułatwiającą proces wymiany informacji. Ponadto musisz uporządkować informacje o konsumentach, aby pasowały do ​​różnych kategorii towarów lub usług.

4. Zbierz zasoby Bazy Klientów

Marketing baz danych zaczyna się od… zgadujesz… danych. Im więcej pomocnych informacji uzyskamy, tym skuteczniejsza jest inicjatywa.

Dane te pochodzą z wielu miejsc, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Na przykład, ponieważ agencje finansowe i ubezpieczeniowe muszą już uzyskać imię i nazwisko, adres i inne informacje dotyczące sprzedaży, przechowywanie tych informacji w bazie danych nie zajmuje dodatkowego czasu. Więcej danych może pochodzić z obsługi klienta - działu, który śledzi wszystkie interakcje z klientami. W międzyczasie dodatkowe dane o klientach są generowane przez marketing i leady sprzedażowe.

Chociaż możliwe jest zbieranie danych o obecnych konsumentach poprzez sprzedaż, często zbiera się przede wszystkim (kupuje) dane o potencjalnych klientach od stron trzecich. Różne narody mają różne przepisy, które regulują, jakie dane mogą, a jakie nie mogą być sprzedawane, głównie zawężając je do nazw, lokalizacji, numerów telefonów i być może konkretnych cech. Wiele firm z tego skorzysta; inni mogą być zmuszeni do przestrzegania umów z klientami, które im tego zabraniają.

Dane te mogą obejmować:

• Informacje o akwizycji: kiedy i jak klient po raz pierwszy trafił na Twoją witrynę/aplikację, z jakiego kanału/partnera, na jaką kampanię reklamową odpowiada itp.

• Dane demograficzne: wiek, pochodzenie etniczne, stan cywilny/rodzinny, wykształcenie, adres itp.

• Historia korzystania z witryny/aplikacji: jakie witryny przeglądają, jaka jest liczba odwiedzin, jakie elementy klikają lub w jakie gry, jakie są używane funkcje itp. (w tym aktywność zgłoszona przed zalogowaniem lub pierwszym zakupem)

• Historia zakupów/wydatków: ile razy dokonali zakupu na Twojej stronie, jaka jest liczba zakupionych przedmiotów (suma przedmiotów i średnia zakupów za każdym razem), ile kosztują zakupione przedmioty, jaki jest średni wydatek na jeden zakup; jakie są daty / odstępy między każdym zakupem.

• Historia odpowiedzi na kampanie: jak często konsumenci wchodzą w interakcję z Twoimi kampaniami, jak i jak bardzo zareagowali, na jakie rodzaje kampanii odpowiedzieli i przez jakie kanały.

• Informacje o programie lojalnościowym: jaki jest otrzymany poziom lojalności, liczba otrzymanych punktów, wykorzystanych rabatów itp.

• Ankiety i kwestionariusze klientów: jakie są wyniki ankiety wśród klientów i ile czasu zajmuje klientowi wypełnienie ankiety.

• Zbiór interakcji: szczegóły całej komunikacji między klientem a firmą

• Dane lokalizacyjne: pozycje geograficzne raportowane z urządzeń mobilnych klienta

• Aktywność w mediach społecznościowych: jakie są często poruszane tematy i nazwy marek, jakie są recenzje aplikacji, informacje o profilu odwiedzających itp.

• Szczegóły analizy danych stron trzecich: jakie są inne przeglądane strony internetowe, klikane reklamy, dane prowokujące zakupy, wskaźniki społeczno-ekonomiczne itp.

Konieczne jest połączenie różnych źródeł danych w taki sposób, aby informacje były czyste (bez błędów), aktualne i odpowiednio powiązane z każdym konkretnym klientem. Każde z tych kryteriów może stwarzać trudności, zwłaszcza konieczność dopasowania wszystkich informacji o klientach z różnych źródeł do unikalnego identyfikatora klienta. Tylko wtedy, gdy wszystkie punkty danych zostaną poprawnie zebrane i połączone z indywidualnymi klientami, możesz osiągnąć cele Database Marketing.

Na szczęście w ciągu ostatnich kilku lat technologia okazała się niezwykle pomocna we wszystkich tych sektorach. Rzeczywistość, która czyni praktyczną, a może nawet obowiązkową, dla korporacji wdrażanie narzędzi marketingowych dla baz danych i cieszenie się z nagród.

5. Utrzymuj aktualne i zapasowe informacje

Utworzenie bazy danych konsumentów zajmuje dużo czasu i zasobów. Nie chcesz tego wszystkiego marnować tylko z powodu awarii zasilania i błędów technologicznych. Tutaj pomoże Ci oprogramowanie CRM.

Ponadto oprogramowanie CRM może okresowo synchronizować profile, na przykład: gdy konsumenci uzyskują dostęp do nowych danych. Integrując się z Twoim oprogramowaniem i aktualizując każdy kontakt podczas przeszukiwania Twojej witryny z danymi dotyczącymi interakcji, narzędzia online mogą chronić Twoją bazę danych przed psuciem się.

Sprawdź: 15+ najlepszych CRM dla małych firm

6. Ceń poufność konsumenta

Media społecznościowe znacznie ułatwiły proces uzyskiwania szczegółowego wglądu w hobby, opinie i zmiany w życiu Twoich klientów. Udane dostosowanie polega na przedstawieniu poinformowanemu użytkownikowi dostosowanej wiadomości, a nie udowadnianiu, ile posiadasz osobistej wiedzy.

Poza tym nie ma nic ważniejszego niż zaufanie klienta. Twój wysiłek pójdzie na marne, jeśli któregoś dnia obudzą się i zobaczą wszystkie swoje prywatne informacje online.

7. Utwórz segmentację

Po zbudowaniu bazy danych możesz zacząć od podstawowej segmentacji użytkowników. Na przykład kampanie zaprojektowane głównie dla klientów po raz pierwszy lub potencjalnych klientów lub kampanie dostosowane do użytkowników w programie lojalnościowym.

Istnieje kilka poziomów segmentacji rynku; każdy z nich odnosi się do strategii firmy, aby wspierać, sprzedawać i lokalizować swój produkt odpowiednio do grupy docelowej lub konsumentów.

Marketing masowy

Podejście marketingu masowego opiera się na całym segmencie konsumenckim potencjalnych nabywców, zamiast koncentrować się na wybranej grupie konsumentów. Spray na karaluchy Baygon lub cewki odstraszające komary Mortein to przykłady kampanii marketingu masowego, która dociera do wszystkich przyszłych klientów z jednym komunikatem reklamowym.

Marketing segmentowy

Marketing segmentowy oznacza technikę, w której organizacja dzieli swoich docelowych odbiorców zgodnie z ich specyficznymi preferencjami i wymaganiami na odrębne kategorie. Marka kieruje różne reklamy do różnych segmentów, przyciągając je do konkretnych cech produktu. Takie podejście umożliwia rozróżnienie produktów w zależności od płci, wieku, zarobków i lokalizacji nabywców dla klientów z codziennymi potrzebami i pragnieniami.

Branża odzieżowa jest doskonałym przykładem Strategii Marketingowej Segmentu. Skupiona klientela może być w segmencie odzieży męskiej, żeńskiej, casualowej, modnej i biznesowej.

Marketing niszowy

Ta strategia marketingowa koncentruje się na mniejszej segmentacji klientów. Klienci mogą polubić lub chcieć przedmiot, który nie jest w pełni spełniony przez produkty dostępne na rynku. W miarę jak firmy robią krok naprzód w kierunku tworzenia wysoce spersonalizowanych produktów spełniających indywidualne preferencje ich klientów, oferują produkty, które zaspokajają tylko niektóre segmenty konsumentów.

Przykładem kategorii marketingu niszowego jest kolarstwo górskie. Osoby zainteresowane wyłącznie kolarstwem górskim byłyby celem tej segmentacji rynku. Jest to rynek niszowy, ponieważ nie każda korporacja produkująca rowery obsługuje rowerzystów górskich. Firmy produkujące rowery górskie wychodzą na niszowy rynek rowerzystów górskich i uwzględniają ich wyjątkowe wymagania, gusta i specyfikacje.

Mikromarketing

Mikromarketing to jeszcze mniejsze podejście marketingowe do segmentacji. Odpowiada on cechom dobrze zdefiniowanej grupy potencjalnych nabywców, takich jak ludzie z określonego obszaru geograficznego lub bardzo określonego stylu życia.

Luksusowe samochody, które mają zaporową cenę i mają doskonałe cechy, takie jak duża prędkość, spersonalizowany wygląd itp., to przykłady marketingu niszowego. Popyt na te pojazdy pochodzi od bogatych entuzjastów motoryzacji, którzy lubią ekskluzywne funkcje i mają środki finansowe, aby sobie na nie pozwolić, ponieważ modele te są bardzo drogie i mają niewielkie rozmiary.

Należy pamiętać, że marketerzy mogą osiągnąć poziom mikrosegmentacji konsumentów, a nawet segmentacji na poziomie indywidualnym (która jest również nazywana marketingiem segmentu jednego klienta), integrując różne podejścia do segmentacji. Skutkuje to wysoce znaczącymi, ukierunkowanymi doświadczeniami w dzisiejszym, nasyconym marketingiem środowisku, które wykazują inteligencję emocjonalną i skutecznie wyróżniają się z tłumu.

Przykłady udanego marketingu baz danych

1. Marketing bazy danych Amazon

Amazon jest doskonałym przykładem firmy, która udoskonaliła reklamy za pomocą baz danych. Niektórzy mogą twierdzić, że Amazon nie uczestniczy w intensywnej promocji treści (nawet w przypadku towarów B2B). Widać jednak, że Amazon odnosi duże sukcesy w wykorzystywaniu i analizowaniu danych konsumenckich.

Amazon ściśle monitoruje to, co użytkownicy widzieli, zamawiali lub umieszczali na listach życzeń, a także porównuje te dane z zakupami innych kupujących w celu „sprzedaży krzyżowej” i „sprzedaży dodatkowej” swoim kupującym (np. „Możesz również też tego potrzebuję”). Ten algorytm taktyczny jest czasami określany przez reklamodawców baz danych jako „silnik rekomendacji”.

Ponadto Amazon jest bardzo skuteczny, jeśli chodzi o pozycjonowanie swojej marki.

• Pozycjonowanie wielosegmentowe: Amazon dostarcza szeroką gamę towarów i usług, efektywnie wykorzystując więcej niż jeden rynek w tym samym czasie. Łącznie ten gigant zakupów sprzedał ponad 130 milionów towarów, przyciągając potrzeby i pragnienia różnych segmentów konsumentów.
• Adaptacyjne kierowanie: gigant zakupów online uważnie śledzi rozwój sytuacji na rynku zewnętrznym i regularnie repozycjonuje towary i usługi w oparciu o zmiany w segmencie, odpowiadając na rosnące preferencje konsumentów.

2. Marketing bazy danych Netflix

Netflix to kolejny doskonały przykład. Mówiąc konkretnie, Netflix używa algorytmu opartego na rekomendacjach. Następnie porównuje go z innymi odbiorcami o podobnych gustach, aby polecać programy na podstawie Twojego wzorca oglądania.

Netflix jest tak skuteczny w korzystaniu ze swojej bazy danych, że jego system rekomendacji wpływa średnio na 80 procent treści przesyłanych strumieniowo na jego stronie internetowej.

Jak więc robi to Netflix?

Duża baza klientów Netflix, licząca ponad 148 milionów użytkowników, daje mu znaczącą przewagę, jeśli chodzi o pozyskiwanie danych. Następnie koncentruje się na poniższych wskaźnikach:

• Jaka jest data, w której użytkownicy oglądają treści Netflix?
• Jaki jest komputer, na którym użytkownicy oglądają treści Netflix?
• Jak urządzenia wpływają na oglądane treści?
• Czego szukają użytkownicy w aplikacji mobilnej/witrynie internetowej?
• Jaki jest procent treści ponownie obejrzanych?
• W którym momencie użytkownicy upuszczają zawartość?
• Jaka jest lokalizacja użytkowników?
• O jakiej porze dnia i tygodnia użytkownicy oglądają jego zawartość?
• Jak czas wpływa na rodzaj oglądanych treści?
• Metadane firm zewnętrznych, takie jak Nielsen.
• Dane z mediów społecznościowych Facebooka i Twittera.

System rekomendacji Netflix jest umiejętnie stworzony w taki sposób, aby:

• Netflix koncentruje się na zapewnieniu każdemu użytkownikowi dokładnie tego, co preferuje użytkownik, za pomocą niestandardowego „rankera treści”, który porządkuje wybór treści każdego użytkownika Netflix na podstawie informacji uzyskanych od każdego użytkownika.

Chcemy powiedzieć, że podobnie jak Netflix, możesz korzystać z Bazy danych, aby upewnić się, że treść pokazywana każdemu użytkownikowi jest wybierana na podstawie osobistego zachowania i zaangażowania w Twoją markę, co oznacza, że ​​każdy użytkownik ma określone wrażenia z treści.

• Netflix nie tylko wymienia wiodące i zyskujące popularność treści w zależności od tego, jak popularne są treści, ale także od preferencji użytkownika. Promują treści oparte na interakcji użytkownika z Netflix.

Główną lekcją jest to, że chociaż Twoi klienci mogą być zainteresowani tym, co jest modne, nadal chcą oglądać programy, które pasują do ich zainteresowań. Dlatego ważne jest, aby upewnić się, że promowane treści są zgodne z osobistymi pragnieniami klientów.

• Netflix sortuje „Ostatnio oglądane treści” na podstawie przeglądu tego, czy użytkownicy prawdopodobnie będą kontynuować oglądanie lub ponownie oglądać, czy też zrezygnowali z oglądania, ponieważ treści nie pasują do ich gustu.

Takie sortowanie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​Netflix nie zanudzi swoich użytkowników. Jeśli interakcja użytkownika ujawnia brak ciekawości, możesz zdegradować treść i zapewnić coś bardziej ekscytującego.

• „Algorytm podobieństwa treści” poleca treści podobne do tych, które właśnie oglądał użytkownik. Należy zauważyć, że ludzie są bardziej skłonni do konsumowania treści podobnych do tych, które znają.

3. Marketing bazy danych Spotify

Trzysta milionów zarejestrowanych użytkowników Spotify miesięcznie. Pomimo tej kolosalnej liczby użytkowników Spotify nadal może skutecznie filtrować i ustalać priorytety treści, korzystając z danych użytkownika i opatentowanych algorytmów, aby stworzyć doskonały, spersonalizowany interfejs użytkownika.

Korzystanie z baz danych do tworzenia zindywidualizowanych treści wydaje się proste i niezbyt innowacyjne. Jednak trik polega na tym, jak dobrze to działa. Bez dodatkowej pracy konsumenci będą mogli cieszyć się pełną, spersonalizowaną obsługą. Wszystko, co muszą zrobić, to korzystać z sieci tak, jak zwykle. Wokół tej czynności algorytm konstruuje więcej pomysłów na treści.

Przydatne jest używanie algorytmów do śledzenia i prognozowania zachowań klientów do tego stopnia, że ​​klient czuje, że aplikacja działa dla niego w każdej aktywności. Dlatego klienci są bardziej lojalni niż kiedykolwiek. W rzeczywistości Spotify ma miliony lojalnych i aktywnych klientów płatnej usługi (138 milionów to abonenci Spotify Płatni), którzy korzystają z korzyści

Jednym z przykładów zindywidualizowanych treści Spotify są listy odtwarzania. Dzięki silnikowi rekomendacji predykcyjnych Spotify wykorzystuje sztuczną inteligencję, która pomaga użytkownikom w wyborze niestandardowych list odtwarzania, takich jak „Odkryj co tydzień” i „Release Radar”. Wielu użytkowników Twittera doceniło wykorzystanie bazy danych Spotify i uczenia maszynowego do stworzenia tak wysoce dostosowanej i zindywidualizowanej playlisty, żartując, że playlista „Discover Weekly” jest jeszcze bardziej współmałżonkiem niż ich prawdziwe.

Daily Mix to kolejna fajna rzecz. Po pewnym czasie słuchania ulubionych utworów ze Spotify, Spotify zbiera Twoje wzorce słuchania i tworzy te listy odtwarzania wyłącznie dla Ciebie, abyś mógł cieszyć się ulubionymi utworami. Co więcej, Spotify wykorzystuje technologie klastrowania, a następnie tworzy rekomendacje dotyczące Twoich ulubionych utworów, mieszając istniejące ulubione z nowymi sugestiami. Te listy odtwarzania są odświeżane każdego dnia, więc rzucanie głową nigdy się nie kończy.

W rzeczywistości, według samego Spotify, na platformie istnieje około 4 miliardów list odtwarzania. Około 30% czasu słuchania Spotify spędza się na playlistach wybranych przez Spotify. Około 55% tej kwoty przeznaczone jest na listy odtwarzania dostosowane do każdego użytkownika na podstawie jego nawyków słuchania.

Kto potrzebuje marketingu baz danych?

Kto może czerpać korzyści z marketingu baz danych? W skrócie, każda firma może. Wiele firm korzysta z technologii baz danych w celu optymalizacji swoich kampanii marketingu bezpośredniego, np. firmy finansowe, dostawcy, firmy programistyczne, firmy zajmujące się internetem domowym, firmy ubezpieczeniowe i firmy B2B.

Ale zanim to nastąpi, musimy rozważyć wady i zalety tego, jak każda inna decyzja. Instalacja i zarządzanie systemem Database Marketing wiąże się ze znacznymi kosztami, a także kosztami, zaangażowaniem czasowym… Całkowite wykorzystanie zasobów musi zostać zrekompensowane lepszymi zarobkami uzyskanymi dzięki strategii Database Marketing Strategies.

Dlatego najlepszymi kandydatami do marketingu baz danych są zwykle organizacje, które już generują wystarczający ruch w witrynie i sprzedają kilka produktów.

I załóżmy, że mają długoterminowe partnerstwa z klientami, konsekwentnie inwestując w content marketing. W takim przypadku przedsiębiorstwa ukierunkowane na B2B będą szły w parze z marketingiem baz danych.

Poza tym dla dużych korporacji, które mają duże bazy klientów i produkują ogromne ilości danych transakcyjnych, marketing bazodanowy jest niezwykle przydatny. Im bardziej wszechstronne jest oryginalne zbieranie danych, tym więcej pojawia się możliwości identyfikacji grup klientów i/lub potencjalnych klientów w celu wygenerowania wzorców nawyków.

Sieci reklamowe sieci społecznościowych i Google AdWords udoskonaliły taktykę marketingową baz danych, wykorzystując dane geograficzne i zachowanie witryny w celu dokładniejszego dotarcia do segmentów klientów.

Chociaż prędzej czy później wszystkie firmy mogą nieuchronnie uczestniczyć w praktykach marketingowych dotyczących baz danych, świat dopiero teraz zaczyna zauważać, że te zmiany znacznie się rozwijają.

Rzadko widzimy, jak marketerzy rzetelnie monitorują zachowanie klientów za pośrednictwem różnych sieci i przeglądarek i racjonalnie uwzględniają dane, aby w wystarczającym stopniu zaspokoić ich pragnienia i oczekiwania.

Pamiętaj, że musimy być w stanie monitorować i klasyfikować klientów za pomocą algorytmów behawioralnych zebranych z kilku źródeł, aby osiągnąć ten „ostateczny cel” spersonalizowanego, zautomatyzowanego doświadczenia marketingowego. Niestety, tego typu technologie są zróżnicowane i rzadko są dobrze zintegrowane. Jednak świat wciąż się uczy i doskonali, i każdego dnia zbliża się do „ostatecznego celu”.

Wniosek

W przypadku wielu firm B2B strategie marketingowe baz danych są ściśle powiązane ze strategiami marketingu opartego na koncie (ABM). Oferują spostrzeżenia, które marketerzy mogą wykorzystać do „hipertargetowania” kluczowych segmentów, niezbędnego komponentu ABM. Ostatnio, ze względu na rozwój ABM i nieuchronną proliferację uczenia maszynowego (które wykonuje czynności podobne do ludzkich w oparciu o dane wejściowe), firmy zajmujące się marketingiem baz danych i ich wewnętrzne odpowiedniki zyskują na znaczeniu.

Kiedy technologia ewoluuje, niewątpliwie zmieni to, co kiedyś było „nowym doświadczeniem”, w zaledwie „standard branżowy” lub „podstawowy warunek wstępny”. To przejście od „wyjątkowości” do „zwykłego sposobu pracy” będzie prawdopodobnie porównywalne z trajektorią, której doświadczyliśmy wraz z rozwojem Internetu.

Dlatego dzisiejsi konsumenci szukają w Twojej firmie spersonalizowanych doświadczeń. Aby Twoi klienci byli zadowoleni, marketerzy potrzebują jednego widoku każdego klienta na każdym kroku. Dopiero wtedy rozumieją drogę klienta i podchodzą do niego bardziej merytorycznie.

Pomogą Ci w tym strategie marketingowe wykorzystujące bazy danych.