Wizualizacja danych 101: Najlepsze praktyki dotyczące wykresów kołowych i słupkowych

Jako ludzie biznesu i marketerzy handlujemy danymi. To jest to, czego używamy do podejmowania decyzji (nawet decyzji jelitowych). Dane to także sposób, w jaki komunikujemy stan rzeczy i przedstawiamy argumenty za zmianami.

Jako logiczni, zorientowani na wyniki biznesmeni lubimy opierać się na danych.

Zasada ta jest obecnie tak powszechna, że ​​pojawia się w wielu dyscyplinach. Istnieje marketing oparty na danych. Opowiadanie danych. Wszystko to dobrze wpisuje się również w trend treści wizualnych.

Tak – wszystkie nasze wykresy i wykresy są rodzajem treści wizualnych. Mamy nawet dobre słowo na łączenie danych i treści wizualnych: „wizualizacja danych”, czyli „data viz”.

Biorąc pod uwagę, jak potężna i wszechobecna jest wizualizacja danych, czy nie chciałbyś być w tym lepszy? Chcesz poznać kilka wskazówek, jak sprawić, by wykres kołowy był bardziej przekonujący?

Jeśli tak, czytaj dalej. Te sprawdzone najlepsze praktyki pomogą. Aby wszystko było krótkie, ograniczyłem swoje sugestie do dwóch najczęściej używanych urządzeń do przetwarzania danych: wykresów kołowych i wykresów słupkowych.

Uważaj na wykresy kołowe

Nie wiedziałem, że są wichrzycielami, prawda? Jednak wielu ekspertów od wizualizacji danych zdecydowanie sprzeciwia się wykresom kołowym. Walter Hickey rozpoczyna swój wpis na blogu „Najgorszy wykres na świecie” zdaniem: „Wykres kołowy to z pewnością najgorszy sposób przekazywania informacji, jaki kiedykolwiek opracowano w historii wizualizacji danych”.

Auć.

Nawet Edward Tufte, prawdopodobnie najbardziej szanowany głos w dziedzinie danych, mówi, że „wykresy kołowe są złe, a jedyną rzeczą gorszą od jednego wykresu kołowego jest ich wiele”.

Dlaczego więc są takie okropne?

Zasadniczo dzieje się tak dlatego, że są trudne do odczytania. Są trudne do odczytania, ponieważ nasze mózgi nie radzą sobie dobrze z interpretacją odpowiedniego rozmiaru różnych kawałków tortu. Jeśli sekcje wykresu są podobne, nie możemy łatwo stwierdzić, który element jest większy.

Jeśli masz tylko dwa lub trzy plasterki ciasta, a wszystkie te plasterki są bardzo różne, nie masz większego problemu. Ale tak nie jest w przypadku większości wykresów kołowych. Zbyt często próbujemy wcisnąć w nie zbyt dużo danych – nie tylko otrzymujemy wiele wycinków, ale otrzymujemy zbyt wiele wycinków o podobnej wielkości. Wtedy trudno jest odróżnić, powiedzmy, kawałek, który stanowi 23% tortu, od kawałka, który stanowi 28%.

Czy to naprawdę taka wielka sprawa? Czy wykresy kołowe naprawdę tak bardzo wypaczają naszą percepcję?

Cóż, rozważ ten rząd wykresów kołowych. Mają one zilustrować zmiany w czasie:

Teraz porównaj te wykresy kołowe z tymi wykresami słupkowymi. Pokazują te same informacje, ale wykresy słupkowe pozwalają nam znacznie dokładniej zobaczyć zarówno zmiany, jak i wielkość poszczególnych kategorii

Jak poprawić wygląd wykresów kołowych

Tak… więc wykresy kołowe mają problemy. Ale domyślam się, że nadal będziesz musiał ich używać od czasu do czasu, czy to dlatego, że tak powiedział twój szef, czy też dlatego, że trudno jest przedstawić twoje informacje w jakikolwiek inny sposób.

Jeśli więc musisz użyć wykresu kołowego, staraj się przestrzegać następujących zasad:

1. Nie używaj więcej niż pięciu sekcji.

Zbyt wiele cienkich plasterków jest trudnych do odczytania. Zaciemniają informacje w takim samym stopniu, w jakim je ujawniają.

Więc zrób to:

Nie to:

2. Umieść największe plasterki od „12” na górze (jak na zegarze) i poruszaj się po okręgu.

Lubię to:

Nie to:

3. Unikaj porównywania jednego wykresu kołowego z innym.

Pamiętasz powyższy przykład z trzema wykresami kołowymi pokazującymi zmiany w czasie? To nie jest dobry moment na używanie wykresów kołowych. Ponieważ nawet jedno ciasto jest trudne do odczytania, ustawienie ich w rzędzie, aby ludzie mogli je porównać, jeszcze pogarsza sytuację. Jeśli chcesz porównać dwa takie zestawy danych, użyj takiego skumulowanego wykresu słupkowego:

4. Nie używaj trójwymiarowych wykresów kołowych.

Sprawiają, że niektóre kawałki ciasta wydają się większe niż inne. To sprawia, że ​​wykres jest jeszcze trudniejszy do odczytania i być może wręcz zwodniczy.

W powyższym przykładzie fioletowy wycinek wygląda na większy niż ciemnoniebieski wycinek z tyłu, ale być może mają ten sam rozmiar ze względu na skrócenie niebieskiego wycinka. Kąty też są trudne do zmierzenia.

Nie radzę tego (oczywiście), ale jeśli chcesz manipulować informacjami – celowo sprawić, by ciemnoniebieski wycinek wyglądał na mniejszy niż fioletowy – wykres 3D może to zrobić dobrze.

Kiedy używać wykresu kołowego

Zanim na zawsze odrzucisz wykresy kołowe, wiedz, że istnieje wyjątek od zasady braku wykresów kołowych. Naprawdę. Tak twierdzą eksperci ds. danych. Kiedy masz 2-3 punkty danych, które znacznie się różnią, to jest w porządku. W tym czasie możesz zjeść swoje ciasto. To jedyny przypadek, w którym pomocne są wykresy kołowe — dobrze pokazują ludziom, jak wygląda ułamek czegoś.

Na przykład, jest to rozsądne użycie wykresu kołowego:

Typowe błędy z wykresami słupkowymi

Po wykresach kołowych, kolejnym najczęściej spotykanym wykresem w biznesie jest wykres słupkowy. Nie są one tak potępiane jak biedny wykres kołowy, ale wiążą się z często popełnianymi błędami. Oto najgorsi przestępcy:

1. Boczne etykiety.

Oto jak wyglądają:

Na szczęście jest to łatwa naprawa. Wystarczy przełączyć informacje na osi, aby długie etykiety można było czytać poziomo.

2. Punkty danych nie są uszeregowane według rozmiaru.

Wykresy powyżej nie łamią tej zasady. Zarówno w przykładzie pionowym, jak i poziomym najdłuższe słupki znajdują się na górze i schodzą w kolejności do najkrótszego słupka.

Daje to poczucie spójności wizualnej, ale co ważniejsze, znacznie ułatwia zrozumienie porównania pomiarów.

Taki wykres łamie regułę.

Sprawia, że ​​widz musi zgadywać lub mrużyć oczy, aby zobaczyć, jak często pojawiają się różne wymówki.

Oczywiście, jeśli używasz wykresu słupkowego do pokazania zmian w czasie, powinieneś ustalić priorytety dla przyrostów czasu i uporządkować je, zamiast zmuszać długości słupków do wyrównania.

3. Unikaj cieni lub elementów 3D na wykresie.

To tylko odwraca uwagę od informacji. Utrzymuj obrazy dowolnej wizualizacji danych tak proste, jak to tylko możliwe. Chcesz, aby gwiazdą twoich informacji była sama informacja – a nie cokolwiek innego.

Chociaż uwielbiam coroczny raport branżowy Social Media Examiner, chciałbym, żeby ich wykresy nie były trójwymiarowe.

To mały błąd, ale sprawia, że ​​wszystkie dane, a mianowicie lista ekspertów, są nie do przyjęcia. Te linie za kreskami na wykresie słupkowym? Powinni iść. Oni tylko zaśmiecają twój wykres.

Więc zrób to:

Zamiast tego:

Wniosek

Im wyraźniej możemy przekazać nasze przesłanie, tym większe prawdopodobieństwo, że zostaniemy wysłuchani. Wykresy kołowe i wykresy liniowe mogą to zrobić — ale tylko w określonych okolicznościach i tylko wtedy, gdy są przedstawione w prosty i przejrzysty sposób. Te wykresy przedstawiają wiele informacji, ale im są prostsze, tym bardziej wywierają wpływ.