Google Data Studio a Tableau: przewodnik porównawczy

Marketerzy potrzebują dostępu do dobrych i trafnych danych, niezależnie od tego, czy analizujesz swój najnowszy wpis na blogu, czy oceniasz skuteczność największej w ciągu roku zintegrowanej kampanii marki 360°. Aby to zrobić, potrzebujesz swoich danych przedstawionych w łatwym do zrozumienia i przyswajalnym formacie. Dlatego dobre narzędzia Business Intelligence są ważniejsze niż kiedykolwiek.

Za pomocą tych narzędzi możesz łączyć dane w celu eksploracji, analizowania i wizualizacji danych oraz znajdowania praktycznych wniosków. Dzięki temu jest również zrozumiały dla wszystkich typów odbiorców i pomaga wspierać ważne decyzje.

Na szczęście dostępnych jest obecnie wiele różnych narzędzi BI, z których każde ma swoje mocne i słabe strony. W tym artykule porównamy dwa najlepsze narzędzia — Tableau i Studio danych Google — aby pomóc Ci zdecydować, które jest dla Ciebie odpowiednie.

Po pierwsze, zanim przejdziemy do głębszego porównania, spójrzmy na przegląd obu narzędzi.

Przejdź dalej >>

• Wizualizacja danych
• cennik
• Udostępnianie i współpraca
• Integracje
• Mieszanie danych
• Pola niestandardowe
• Krzywa uczenia się
• Zaawansowana analityka
• Jak wybrać to, co jest dla Ciebie najlepsze

Przegląd Studia danych Google

Data Studio to bezpłatne narzędzie do wizualizacji i analizy danych typu open source. Jest to kompletne narzędzie oparte na chmurze i obecnie nie obsługuje wersji na komputery stacjonarne.

W przeciwieństwie do większości produktów BI, Data Studio zostało zaprojektowane z myślą o marketerach. Ma dobre integracje z głównymi platformami marketingowymi i sprzedażowymi. Te rzeczy sprawiają, że Data Studio jest dobrym punktem wyjścia dla zespołów marketingowych lub agencji.

Data Studio zapewnia bardzo łatwy w adaptacji, przyjazny dla użytkownika interfejs, ułatwiający tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych do raportowania, dzięki czemu nie musisz zawsze polegać na zespołach technicznych.

Przegląd tabeli

Tableau ma podobną podstawową funkcjonalność jak Data Studio: analiza danych, transformacja i wizualizacja. Został pierwotnie uruchomiony jako aplikacja komputerowa, ale uruchamiają również inne wersje z inną funkcjonalnością.

W przeciwieństwie do Data Studio, Tableau nie jest specjalnie zaprojektowany dla marketerów, więc jest nieco bardziej wyrafinowany i może być trudny w obsłudze dla osób bez umiejętności technicznych. Ponieważ Tableau jest przeznaczony dla szerszej publiczności, łączy się ze wszystkimi różnymi źródłami danych, a nie tylko marketingiem i sprzedażą.

Obecnie Tableau oferuje cztery wersje narzędzia:

• Tableau Cloud/Online: Jest to wersja narzędzia w chmurze, która ma pewne ograniczenia funkcji w porównaniu z wersją na komputery stacjonarne. Możesz modyfikować kokpity online w wersji online i publikować/udostępniać je swoim zespołom wewnętrznym.
• Tableau Public: Ta bezpłatna wersja działa jako centralne miejsce do przechowywania, w którym możesz publikować swoje dokumenty i każdy może je przeglądać publicznie.
• Tableau Server: Jest to rozszerzenie wersji Tableau Online, w której można publikować pulpity nawigacyjne na zewnątrz. Zapewnia większe bezpieczeństwo i kontrolę w porównaniu z wersją online.
• Tableau Desktop: Jest to bezpłatna wersja oprogramowania dla systemów Windows i Mac, w której można tworzyć i edytować pulpity nawigacyjne. Możesz użyć powyższych trzech wersji, aby opublikować pulpit nawigacyjny lub raport.

Tableau może wdrażać modele na urządzeniach z systemem Windows, Mac, iOS i Android i jest przystosowany do wchłaniania ogromnych ilości złożonych danych. Kluczową cechą jest jego adaptacyjność, w tym integracja z różnymi pulpitami nawigacyjnymi i portalami internetowymi.

Zarówno Tableau, jak i Data Studio udostępniają wiele łączników danych, w tym poszczególne platformy do przechowywania w chmurze i baz danych.

Ale wraz z podobieństwami wyróżnia je kilka kluczowych różnic w obu platformach. Właściwa opcja dla Ciebie może zależeć od rozważenia kilku ważnych parametrów.

Przyjrzyjmy się dokładniejszemu porównaniu opartemu na wizualizacji danych, cenach, udostępnianiu i współpracy, integracjach, mieszaniu danych, polach niestandardowych, krzywej uczenia się i zaawansowanej analizie.

Wizualizacja danych

Wizualizacja danych jest jednym z ważnych kroków w analizie danych, aby w pełni zrozumieć dane. Wybierając narzędzie do wizualizacji danych, weź pod uwagę wykresy i wykresy, które każdy program może utworzyć. Powinieneś tworzyć obrazy, które przemawiają do odbiorców i przekazują twój punkt widzenia.

Aby wybrać najlepsze narzędzie do wizualizacji danych, zastanów się nad grafiką, którą musisz utworzyć, ponieważ zarówno Studio danych, jak i Tableau oferują funkcję wizualizacji danych.

Data Studio to funkcja wizualizacji danych, która zapewnia wiele interaktywnych opcji wizualizacji, takich jak wykresy, wykresy, mapy ciepła, tabele przestawne, karty wyników itp.

Data Studio umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych przy użyciu danych z różnych źródeł, na ogół z łączników lub aplikacji Google. Zespołom lub agencjom marketingowym przydatne jest zrozumienie pełnego obrazu za pomocą danych z płatnych reklam, statystyk witryn, rankingu organicznego itp. Daje również opcję porównania, aby łatwo monitorować zmiany poprzez porównywanie okresów.

Pulpity nawigacyjne w Data Studio można w pełni dostosować, aby dopasować wygląd pulpitu nawigacyjnego do wyglądu Twojej marki.

Wykresy supermetryczne dla studia danych

Twórz lepsze wykresy dzięki wykresom Supermetrics

Ucz się więcej

Tableau ma o wiele więcej funkcji i głębi w porównaniu do Data Studio. Daje bardzo potężne narzędzia do eksploracji i analizy danych. Jeśli chodzi o interaktywne wykresy i wykresy, oprócz oferty Data Studio, Tableau oferuje również infografiki, mapy klastrów i wiele innych.

Więc jeśli jesteś zwykłym użytkownikiem biznesowym lub naukowcem danych, Tableau nadal będzie w stanie dopasować prawie wszystkie przypadki użycia.

cennik

Ceny są głównym czynnikiem decydującym dla wielu organizacji, co jest również dużą różnicą w przypadku Data Studio i Tableau.

Data Studio to bezpłatne narzędzie, więc nie musisz nic płacić, aby z niego korzystać, bez względu na to, jak duży jest zespół. Jeśli nie chcesz przesyłać danych z platform, które nie mają oprogramowania sprzęgającego Google, być może będziesz musiał zajrzeć do planów cenowych partnerów oprogramowania sprzęgającego dla każdego z nich, którego chcesz użyć.

Ceny Studia danych

Pobierając dane z platform innych niż Google, być może będziesz musiał zapłacić za zewnętrznego dostawcę oprogramowania sprzęgającego

Ucz się więcej

Chociaż Tableau nie oferuje bezpłatnej wersji, oferuje bezpłatną wersję próbną przez 14 dni. Poza tym wszystkie plany są rozliczane na podstawie umowy licencyjnej i możesz wybrać miesięczne lub roczne warunki płatności.

Tableau ma wiele pakietów cenowych — takich jak Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer i eLearning for Creator — w zależności od roli i poziomu funkcjonalności możesz kupić i przypisać licencję. Podstawowa licencja „Twórca” zaczyna się od 70 USD za użytkownika miesięcznie, w którym możesz dostarczać dane, budować i publikować pulpity nawigacyjne.

Struktura cen dla Tableau została zaprojektowana tak, aby można było kupić tańszy pakiet dla członków zespołu, którzy nie będą korzystać z tworzenia ani edytowania pulpitów nawigacyjnych. Na przykład pakiet explorer kosztuje 42 $ od osoby miesięcznie, podczas gdy pakiet przeglądarki kosztuje 15 $ od osoby miesięcznie.

Udostępnianie i współpraca

Studio danych działa dobrze ze wszystkimi usługami Google, takimi jak Firebase, BigQuery, Gmail, Formularze, Dokumenty Google, Google Analytics i Arkusze Google.

Data Studio to dobry wybór dla organizacji korzystających z Google Cloud i innych aplikacji Google, ponieważ ma natywną obsługę wielu formatów danych oraz proste, skuteczne integracje.

Platforma Google Data Cloud może stanowić wyzwanie dla innego oprogramowania i narzędzi, w tym polegania na zewnętrznych łącznikach i narzędziach integracyjnych. Na przykład platforma nie obsługuje natywnie plików Microsoft Excel, więc ich zaimportowanie wymaga dodatkowych czynności i manipulacji, takich jak przekonwertowanie ich na plik Arkusza Google lub CSV.

Ponadto Data Studio może nie zawsze dobrze współpracować z danymi w chmurze innych dostawców, co wymaga dodatkowych czynności lub oprogramowania do importowania. Ale platforma integruje się z ponad 150 platformami SQL w chmurze, e-commerce i reklamami cyfrowymi.

Data Studio jest bardzo przydatne podczas pracy w dużym zespole, ponieważ umożliwia jednoczesną współpracę nad tą samą wizualizacją danych.

Funkcja udostępniania Tableau nie jest tak prosta i przyjazna dla użytkownika jak Data Studio, ale oferuje możliwość udostępniania za pośrednictwem swojego serwera.

Jest bezpośrednio połączony z wieloma źródłami danych, takimi jak Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce i Amazon Redshift. Może uzyskać dostęp do danych od wszystkich głównych dostawców przechowywania danych w chmurze, w tym Dysku Google, Microsoft OneDrive, Dropbox i Box.

Tableau ma tę zaletę, że jest częścią Salesforce, z którym się integruje. Jest również silny w bezproblemowej integracji ze Slackiem i innymi aplikacjami.

Tableau bardzo ułatwia udostępnianie danych między zespołami wewnętrznymi w Twojej firmie, ale trudno jest udostępniać je klientom zewnętrznym i interesariuszom. Aby udostępnić pulpity nawigacyjne i raporty utworzone w Tableau, musisz użyć narzędzi do udostępniania, takich jak Tableau Server, Tableau Online i Tableau Reader.

Aby wyjaśnić więcej na temat wersji Tableau:

• Tableau Desktop : możesz udostępniać pulpity nawigacyjne i raporty wewnętrznie lub w Tableau Public.
• Tablica Publiczna. Możesz udostępniać raporty i pulpity nawigacyjne tylko w chmurze Tableau Public z ograniczoną prywatnością i bezpieczeństwem, ponieważ wszystko w Tableau Public można przeglądać i pobierać.
• Serwer Tableau. Możesz skupić się na współpracy z wersją serwerową, dzięki czemu zapewnia większe bezpieczeństwo niż Tableau Public i może udostępniać utworzone raporty na zewnątrz.
• Tabela online. Ta internetowa wersja Tableau umożliwia użytkownikom udostępnianie raportów i pulpitów nawigacyjnych wewnętrznym i zewnętrznym interesariuszom. Zapewnia większe bezpieczeństwo dzięki uwierzytelnianiu użytkownika.
• Czytnik tabeli. Masz również dostęp do wersji tylko do odczytu, w której użytkownicy mogą przeglądać utworzone pulpity nawigacyjne lub raporty.

Aby dowiedzieć się więcej o udostępnianiu w Tableau, kliknij tutaj.

Integracje

Integracje są jednym z podstawowych parametrów, które należy wziąć pod uwagę, patrząc na oprogramowanie do analizy biznesowej, ponieważ zasadniczo determinuje, jaka część pełnego obrazu jest widoczna. Mówiąc najprościej, Twoje narzędzie BI musi integrować się z tyloma narzędziami, z których chcesz pobierać dane.

Integracje są również nazywane łącznikami danych, ponieważ łączą źródło z miejscem docelowym, dzięki czemu można pobierać dane.

Data Studio udostępnia obszerną listę łączników, która obejmuje 20 łączników Google — w tym aplikacje Google, takie jak Google Ads, Google Analytics itp. — oraz 600 łączników partnerów.

Google ma sporo zewnętrznych złączy, w przypadku których do pobierania danych trzeba używać złączy innych firm. Możesz sprawdzić zalecenia Google, jeśli nie masz pewności, której aplikacji innej firmy użyć do pobierania danych. Google i firmy zajmujące się bezpieczeństwem oceniają te aplikacje, aby upewnić się, że są bezpieczne.

W przeciwieństwie do Data Studio, Tableau nie ma bezpośredniego połączenia ze wszystkimi produktami Google, ale nadal oferuje połączenia z szeroką gamą łączników za pomocą interfejsu API. Listę wszystkich złącz oferowanych przez Tableau możesz zobaczyć tutaj.

Tableau oferuje wiele połączeń do baz danych i połączeń opartych na plikach, a nawet baz danych SQL i NoSQL, a nawet internetowych źródeł HTML i Java.

Zarówno Data Studio, jak i Tableau oferują szeroką gamę łączników danych. Jeśli brakuje Ci niektórych połączeń, możesz użyć narzędzia takiego jak Supermetrics, które pomoże Ci przenieść dane ze źródeł marketingowych i sprzedażowych do Data Studio lub Tableau. Możesz także zautomatyzować odświeżanie danych za pomocą Supermetrics.

Spróbuj teraz

Rozpocznij bezpłatny 14-dniowy okres próbny Supermetrics dla

Rozpocząć proces

Mieszanie danych

Mieszanie danych polega na łączeniu danych z różnych źródeł na jednym pulpicie nawigacyjnym w celu tworzenia wizualizacji. Korzystając z tej funkcji, możesz porównywać i porównywać dane z różnych źródeł.

Wykresy oparte na wielu źródłach danych można tworzyć za pomocą funkcji mieszania danych w Data Studio, która jest zasadniczo lewym sprzężeniem zewnętrznym. Dane z maksymalnie czterech oddzielnych źródeł można łączyć, o ile mają co najmniej jeden wspólny klucz łączenia lub część współużytkowanych informacji.

Każde źródło danych w mieszance musi udostępniać kolekcję co najmniej jednego klucza łączenia, aby zjednoczyć dane. Należy pamiętać, że ta akcja dotyczy tylko raportów — pulpit nawigacyjny źródeł danych nie będzie wyświetlał wyników.

Początkowo Data Studio zawierało tylko LEFT JOIN, ale teraz dodano cztery inne złączenia: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN i FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep to narzędzie, które pozwala łączyć i wizualizować dane z wielu źródeł. Możesz utworzyć schemat blokowy, aby zwizualizować kroki w procesie, kształt danych, wartości odstające lub wartości null oraz szczegóły na poziomie wiersza.

Mieszanie danych jest bardziej wyrafinowane w Tableau vs. Data Studio — opiera się na następujących głównych sposobach mieszania danych.

Relacje

Relacje są zalecanym podejściem i mogą być stosowane w większości przypadków. Relacje są elastyczne i mogą być dostosowane do organizacji poszczególnych arkuszy naszej analizy danych. Nie można jednak utworzyć relacji między tabelami ze źródeł danych przesłanych do Tableau Server lub Tableau Online.

Łączy

Łączy łącz tabele, wprowadzając dodatkowe kolumny danych w powiązanych strukturach wierszy. Przed rozpoczęciem analizy połączone źródła danych muszą zostać poprawione, ponieważ mogą one skutkować utratą lub powielaniem danych, jeśli tabele mają różne poziomy szczegółowości.

Związki

Union pomaga, gdy chcesz dodać więcej wierszy danych o tej samej strukturze kolumn na podstawie pasującej kolumny między dwiema tabelami.

Mieszanki

Mieszanki niezależnie wysyłają zapytania do każdego zestawu danych i agregują wyniki na odpowiednich poziomach. Wyniki są następnie wyświetlane w widoku. Z tego powodu podejście mieszane może obsługiwać różne poziomy szczegółowości i publiczne źródła danych.

Pola niestandardowe

Pola niestandardowe lub pola obliczeniowe są używane w różnych przypadkach, takich jak filtrowanie niechcianych danych, segmentowanie danych, obliczanie współczynników, konwertowanie typu danych pola, a nawet agregowanie danych.

Za pomocą narzędzi Data Studio i Tableau możesz dostosować pola i dodać obliczenia w źródle danych lub po prostu w wizualizacji wymaganej dla Twojego przypadku użycia.

W Data Studio możesz użyć trzech typów manipulacji do przekształcania danych — arytmetyki, funkcji i logiki. Podczas gdy Tableau podaje to na trzech różnych poziomach:

• Wyrażenia podstawowe umożliwiają przekształcanie wartości lub elementów na poziomie szczegółowości źródła danych — obliczenie na poziomie wiersza — lub na poziomie szczegółowości wizualizacji — obliczenie zagregowane.
• Wyrażenia poziomu szczegółowości (LOD) obliczają wartości na poziomie źródła danych i wizualizacji. Jednak poziom szczegółowości, który chcesz obliczyć, jest jeszcze bardziej elastyczny w przypadku wyrażeń LOD. Mogą być realizowane na poziomie bardziej szczegółowym (INCLUDE), mniej szczegółowym (EXCLUDE) lub całkowicie autonomicznym (FIXED).
• Obliczenia tabelowe umożliwiają zmianę wartości tylko na poziomie szczegółowości wizualizacji.

Krzywa uczenia się

Data Studio to łatwe w użyciu narzędzie, które nie wymaga skomplikowanych instalacji oprogramowania ani rejestracji. Data Studio obsługuje również niski poziom złożonej funkcjonalności w porównaniu do Tableau, ułatwiając rozpoczęcie pracy i pracę nawet dla laika. Data Studio ma stosunkowo prostą krzywą uczenia się, co może być zaletą dla firm, które chcą tworzyć krótkie raporty lub kokpity menedżerskie bez dużej wiedzy technicznej.

Krzywa uczenia się w Tableau jest znacznie trudniejsza niż w przypadku Data Studio, ponieważ może wymagać dobrego szkolenia lub osoby technicznej w zespole, aby rozwinąć jego pełny potencjał.

Interfejs Tableau jest dość prosty, ale ma wiele funkcji i może najlepiej pasować do przeszkolonego analityka, jeśli potrzebujesz głębszej analizy.

Aby wesprzeć osoby nietechniczne z analizą danych, Tableau oferuje funkcję sztucznej inteligencji „Zapytaj dane” i „Wyjaśnij dane”, w których użytkownicy mogą zadawać pytania i uzyskiwać uproszczone odpowiedzi.

Ogólnie rzecz biorąc, Tableau wygląda lepiej dla średnich i dużych firm wymagających pulpitów nawigacyjnych wysokiego poziomu i raportowania oraz dedykowanego zespołu technicznego do pracy.

Zaawansowana analityka

Analityka predykcyjna

Jeśli używasz Studia danych do analizowania danych, nie będziesz mógł korzystać z metod analizy predykcyjnej, takich jak regresja, analiza szeregów czasowych czy prognozowanie. Może to być ważny punkt decyzyjny dla firm, które są bardziej oparte na danych i mają zaawansowane przypadki użycia, które mogą obejmować prognozy i predykcje.

Tableau oferuje wbudowane rozwiązanie do modelowania danych, które obejmuje prognozowanie i trendy, dzięki czemu można natychmiast prognozować dane na dowolnym wykresie i przyjrzeć się im bardziej szczegółowo. Kontrastuje to ze Studiem danych, które nie ma tych funkcji.

Dla bardziej zaawansowanych użytkowników Tableau ma również wtyczkę R studio. Pozwala przenieść dane do R, gdzie można manipulować i tworzyć modele za pomocą Tableau, a wyniki można ponownie przeciągnąć z R do Tableau.

Wspieranie języków programowania

Data Studio to podstawowe narzędzie do analizy biznesowej — nie obsługuje żadnych języków programowania, takich jak R czy Python. Jeśli chcesz korzystać z bardziej zaawansowanych funkcji, możesz połączyć Arkusze Google ze Studiem danych i ustawić w Pythonie aktualizację dla mniejszych zbiorów danych. W przypadku większych zbiorów danych możesz używać BigQuery w podobny sposób, a nie Arkuszy Google.

Z drugiej strony Tableau obsługuje języki takie jak R i Python za pomocą integracji. Możesz korzystać z ogromnych bibliotek uczenia maszynowego dostępnych w Pythonie w Tableau za pomocą interfejsu API „TabPy”. Jeśli lepiej znasz język R, możesz zintegrować R za pomocą pól obliczeniowych i dotknąć wszystkich bibliotek, pakietów, funkcji, a nawet zapisanych modeli danych.

Wbudowana analityka

Dzięki Tableau i Data Studio możesz osadzić raport w dowolnej witrynie lub aplikacji obsługującej element iframe HTML. Jest to bardzo łatwa w użyciu funkcja i nie wymaga znajomości języka HTML.

W Data Studio link do raportu o osadzeniu jest generowany automatycznie i można go aktualizować w czasie rzeczywistym zgodnie z oryginalnym pulpitem nawigacyjnym. Należy pamiętać, że osadzony raport jest tylko wersją oryginalnego pulpitu nawigacyjnego tylko do wyświetlania.

Aby uzyskać dostęp do tej funkcji w Tableau, musisz ją kupić osobno, ponieważ nie jest zawarta w planie Tableau Creator. Jeśli chodzi o raporty osadzone, Tableau oferuje je za pomocą zestawu API do integracji.

Data Studio vs. Tableau: Który z nich jest dla Ciebie najlepszy?

Podsumowując, Google Data Studio i Tableau tworzą silne wizualizacje za pomocą pulpitów nawigacyjnych i innych narzędzi.

Data Studio jest odpowiednie dla zespołów marketingowych lub agencji, które potrzebują niedrogiego, łatwego w użyciu, ale potężnego narzędzia do automatyzacji swoich pulpitów nawigacyjnych i raportów klientów.

Ponadto zawiera różne łączniki źródeł danych — głównie produkty Google — a jeśli nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz, możesz użyć aplikacji innych firm, takich jak Supermetrics. Data Studio oferuje tylko niewielką ilość modelowania danych i przede wszystkim pól obliczeniowych i nie pozwala na analizę predykcyjną.

Zacznij korzystać ze Studia danych

Przenieś dane ze wszystkich platform marketingowych i sprzedażowych w Data Studio za pomocą Supermetrics.

Zaczynaj

Innymi słowy, jeśli chcesz przede wszystkim skoncentrować się na tworzeniu prostych, opłacalnych, interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, a proste modelowanie i operacje nie są konieczne, Data Studio jest dla Ciebie.

Z drugiej strony Tableau jest bardziej złożone i trudne do zrozumienia dla początkujących. Umożliwia tworzenie wielu warstw skomplikowanego modelowania danych oraz analiz predykcyjnych opartych na językach R i Python.

Tableau to doskonały wybór dla firm dysponujących zasobami do inwestowania w solidny ekosystem Business Intelligence. Tableau umożliwia użytkownikom łączenie się z wieloma źródłami danych i tworzenie złożonych korelacji między zestawami danych, dzięki czemu idealnie nadaje się do głębokiej analizy.

Podobnie jak w przypadku Studia danych, nawet w przypadku Tableau będziesz musiał użyć łączników partnerskich, aby uzyskać dane spoza bezpośrednich łączników. Dzięki Supermetrics API możesz zautomatyzować ekstrakcję danych do Tableau Prep Builder, gdzie możesz wykonywać złożone zadania modelowania danych, które zwykle wymagają hurtowni danych.

Zacznij korzystać z Tableau

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak podłączyć łącznik partnera do przygotowania Tableau za pomocą interfejsu API

Przeczytaj przewodnik

O autorze

Isha jest Junior Demand Gen Manager w Supermetrics. Isha uwielbia odkrywać znaczenie danych i pomaga klientom zrozumieć znaczenie marketingu opartego na danych.