W jaki sposób eksploracja danych może pomóc Ci pokonać konkurencję w 2022 r.

Czołowi sprzedawcy e-commerce, tacy jak Amazon, eBay i inni, wykorzystują informacje, aby dokonywać bardziej świadomych wyborów, a eksploracja danych ma kluczowe znaczenie. Eksploracja danych pozwala firmom uzyskać wgląd w zachowania konsumentów, ekonomikę produktów i dynamikę popytu. W tym artykule wyjaśnimy eksplorację danych i zaoferujemy pomocny, kompleksowy przewodnik.

Co to jest eksploracja danych?

Jest to czynność sortowania ogromnych zbiorów danych w celu odkrycia wzorców i połączeń, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów biznesowych poprzez analizę danych. Narzędzia i techniki eksploracji danych pomagają firmom prognozować przyszły kierunek wydarzeń i podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe.

Eksploracja danych jest kluczowym elementem analizy danych w ogóle i jedną z głównych dyscyplin w dziedzinie nauki o danych, która wykorzystuje zaawansowane techniki analityczne do odkrywania cennych informacji w zestawach danych. W ujęciu bardziej szczegółowym jest to element rozumienia procesu odkrywania wiedzy w bazach danych (KDD), czyli metody data science służącej do zbierania informacji, ich przetwarzania i analizowania. Należy zauważyć, że data mining i KDD są często używane zamiennie; jednak często są postrzegane jako odrębne jednostki.

Korzyści z eksploracji danych w handlu elektronicznym

Zastosowanie eksploracji danych w e-commerce można opisać jako możliwy obszar w sferze e-commerce, w którym eksplorację danych można wykorzystać do ulepszeń w biznesie. Wszyscy wiemy, że robiąc zakupy online, kupujący zazwyczaj pozostawiają określone dane, które firmy mogą przechowywać w swoich bazach danych. Dane te są albo ustrukturyzowane, albo nieustrukturyzowane, które mogą być wydobywane, aby zapewnić przewagę konkurencyjną dla firmy. Poniżej przedstawiono obszary, w których eksploracja danych może zostać wykorzystana w obszarze e-commerce z korzyścią dla przedsiębiorstw:

1) Profilowanie klientów

Jest to również określane jako strategia zorientowana na klienta w e-commerce. Dzięki temu firmy mogą korzystać z analizy biznesowej poprzez analizę danych klientów do planowania ich operacji handlowych i operacji, a także badać nowe produkty i usługi, które oferują, aby zarobić na zakupach online. Wyodrębnienie osób o wysokim potencjale zakupowym na podstawie odwiedzanych informacji może pomóc firmom w obniżeniu kosztów sprzedaży. Firmy mogą wykorzystać informacje o nawykach przeglądania sieci przez swoich użytkowników, aby określić, czy kupują, czy po prostu przeglądają, lub kupują coś, co im odpowiada, lub nowy przedmiot. Dzięki temu firmy mogą tworzyć i ulepszać swoją infrastrukturę.

2. Produkcja produktu

Eksploracja danych doskonale nadaje się do tworzenia niestandardowych produktów dla określonych segmentów rynku. Można określić, jakich funkcji klienci mogą chcieć… chociaż prawdziwie kreatywne produkty nie pochodzą z dostarczenia klientom tego, czego chcą.

Najbardziej innowacyjne produkty są opracowywane na podstawie informacji od klientów i identyfikacji otworów, które klienci chcieliby wypełnić. Następnie podczas tworzenia produktu elementy te zostaną uwzględnione w produkcie końcowym.

3. Personalizacja usługi

Personalizacja próbuje oferować osobom treści i usługi w oparciu o ich wymagania i zachowania. Badania nad eksploracją danych i personalizacją koncentrowały się głównie na systemach rekomendujących i innych powiązanych tematach, takich jak filtrowanie grupowe. Systemy rekomendacji są intensywnie badane w świecie eksploracji danych.

Systemy te można podzielić na trzy typy: eksploracja danych społecznościowych, eksploracja oparta na treści i filtrowanie zespołowe. Systemy te podlegają wpływom kulturowym i są doskonalone poprzez niejawne lub jawne opinie użytkowników i są zwykle wyświetlane jako profil użytkownika. Wykorzystanie danych społecznościowych, patrząc na źródło danych tworzonych przez osoby fizyczne podczas ich codziennych czynności, może być cennym źródłem istotnych danych dla firm. Jednak personalizację można osiągnąć poprzez filtrowanie zespołowe. W ten sposób użytkownicy są przypisywani do użytkowników o określonych zainteresowaniach, a także preferencje tych użytkowników mogą być wykorzystane do podania.

4. Analiza koszyka

Każdy koszyk to również historia. Market Basket Analysis (MBA) to standardowe narzędzie analityczne, detaliczne i biznesowe, które pomaga sprzedawcom w lepszym zrozumieniu potrzeb ich klientów. Istnieje wiele metod uzyskania jak najlepszych wyników z analizy koszyków rynkowych. To są:

Identyfikowanie powinowactwa produktów, śledzenie mniej oczywistych powinowactw między produktami i ich wykorzystanie to największy problem w branży detalicznej. Klienci Walmart, którzy kupują lalki Barbie, są zainteresowani trzema czekoladowymi tabliczkami. Takie niewytłumaczalnie powiązane połączenie, takie jak to, można odkryć za pomocą zaawansowanej analizy koszyków rynkowych w celu planowania bardziej efektywnych strategii marketingowych.

Kampanie up-sellingowe i cross-sellingowe. Pokazują one przedmioty zakupione w połączeniu, a klienci, którzy kupią drukarkę, będą zachęcani do zakupu wkładów lub papieru premium.

Kombinacje produktów i planogramy mogą być używane do usprawnienia zarządzania zapasami przy użyciu powiązań między produktami, tworzenia ofert kombinowanych i tworzenia przyjaznych dla użytkownika planogramów, które koncentrują się na produktach sprzedawanych razem.

Profil kupujących; przeanalizuj koszyk rynkowy za pomocą eksploracji danych, aby zrozumieć, kim są Twoi klienci i uzyskać wgląd w ich wiek, poziom dochodów, nawyki zakupowe, preferencje i niechęci, preferencje dotyczące zakupów w sposób, który może poprawić jakość obsługi klientów.

5. Prognozowanie sprzedaży

Prognozowanie sprzedaży polega na rozważeniu, ile czasu konsument spędza na kupowaniu przedmiotu, a tym samym na próbie ustalenia, czy kupujący dokona kolejnego zakupu. Analiza ta może zostać wykorzystana do ustalenia najlepszej strategii dotyczącej planowanego starzenia się lub określenia innych oferowanych produktów. Jeśli chodzi o prognozowanie sprzedaży, przepływy pieniężne można prognozować w trzech fazach, które obejmują optymistyczne, pesymistyczne i realistyczne. Pomoże Ci to określić odpowiednią ilość dostępnego kapitału, aby poradzić sobie z najgorszym scenariuszem, kiedy sprzedaż nie przebiega zgodnie z planem.

6. Planowanie towarów

Planowanie towarów jest korzystne zarówno dla sklepów stacjonarnych, jak i internetowych. Jeśli chodzi o rynek internetowy, planowanie towarów może pomóc w określeniu najlepszych opcji przechowywania i magazynowania. W przeciwieństwie do tego, w biznesie offline firmy, które chcą zwiększyć sprzedaż poprzez zakładanie sklepów, mogą określić liczbę towarów, których będą potrzebować, biorąc pomysł na projekt sklepu.

Właściwa metoda planowania produktu z pewnością da Ci odpowiedzi na to, co należy wziąć pod uwagę:

Wycena: Aspekt eksploracji baz danych pomoże w ustaleniu najlepszej wyceny usług lub produktów poprzez proces ukazania wrażliwości klienta.

W wyborze produktów, które cieszą się popularnością wśród klientów, eksploracja danych pomaga firmom sprzedającym online dzięki wiedzy o produktach, których szukają klienci i możliwości zdobycia informacji o produktach konkurencji.

Bilans zapasów podczas eksploracji detalicznej bazy danych; pomaga to w określeniu właściwej i konkretnej ilości potrzebnego towaru, tzn. nie za dużo, ale nie za mało, przez cały rok i sezon skupu.

7. Segmentacja rynku

Segmentacja klientów jest jednym z najskuteczniejszych zastosowań, jakie może zapewnić eksploracja danych. Na podstawie ogromnej ilości zebranych informacji dzieli się je na różne ważne segmenty, takie jak dochód, płeć, wiek i zawód klientów. Może być używany, gdy firmy prowadzą kampanie reklamowe za pośrednictwem poczty elektronicznej lub innych metod SEO. Segmentacja rynku może również pomóc firmie w identyfikacji rywali. Podane informacje mogą pomóc sprzedawcom detalicznym w ustaleniu, że stali respondenci nie zawsze są jedynymi wskazującymi na tych samych klientów, co aktualna firma.

Segmentacja baz danych sprzedawcy detalicznego może poprawić współczynnik konwersji, ponieważ firma może skierować swoje działania marketingowe na określony i pożądany rynek. Pomaga również biznesowi detalicznemu w poznaniu konkurencji w każdym segmencie, co pozwala na tworzenie towarów, które przemawiają do szerokiego grona odbiorców.

8. Gwarancje

Eksploracja bazy danych pozwala poznać liczbę osób, które skorzystają z utworzonej przez Ciebie gwarancji. To samo dotyczy gwarancji.

Jednym z najskuteczniejszych sposobów na zagwarantowanie sukcesu gwarancji jest sprawdzenie informacji o wcześniejszych obietnicach, sprzedaży i zyskach. Może to prowadzić do zapewnienia 100% gwarancji zwrotu pieniędzy, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

Jak firmy wykorzystują dane z mediów społecznościowych?

Firmy mogą na różne sposoby korzystać z danych z mediów społecznościowych. Na przykład główny kierownik projektu lub dyrektor marketingu z doświadczeniem w zakresie analityki biznesowej może gromadzić przydatne dane z ogromnych nieustrukturyzowanych baz danych. Analitycy biznesowi mają dostęp do automatycznych raportów wykorzystujących narzędzia do zarządzania mediami społecznościowymi, wydobywania informacji z danych i decydowania, którymi trendami się kierować.

Reklama

Ilość ukierunkowanych reklam dostępnych za pośrednictwem mediów społecznościowych rośnie, ponieważ firmy znajdują skuteczniejsze metody identyfikowania i adresowania określonych segmentów odbiorców. Kierownicy marketingu mogą również wykorzystywać metody analizy danych, aby określić, które typy wiadomości najlepiej sprawdzają się w określonych grupach demograficznych lub określić idealny czas na uruchomienie reklam na określonej platformie.

Influencer Marketing

Eksploracja danych w mediach społecznościowych może pomóc w identyfikacji użytkowników lub wpływowych osób ze znaczną liczbą obserwujących i wysokimi wskaźnikami zaangażowania na platformach społecznościowych. Firmy mogą wykorzystywać influencer marketing do zwracania uwagi na swoje produkty i usługi. Influencer może być wybitnym dyrektorem biznesowym, popularnym blogerem lub zewnętrznym recenzentem produktów, który może generować kliknięcia i trafienia za pośrednictwem niezbadanego kanału sprzedaży. Dogłębna analiza danych społecznościowych może pomóc firmom w identyfikacji najbardziej odpowiedniego influencera, który będzie promował ich usługi.

Badania rynku

Firmy wykorzystują eksplorację danych w mediach społecznościowych, aby dowiedzieć się więcej o preferencjach, preferencjach i uprzedzeniach klientów. Na przykład organizacja może chcieć zbadać dane demograficzne nowych grup klientów lub określić opinie opinii publicznej na temat określonego logo lub marki — a nawet konkretnego polityka lub grupy religijnej. Firmy mogą również wykorzystywać dane z mediów społecznościowych do zbierania danych dotyczących określonych obszarów geograficznych, a także potencjalnych partnerów lub konkurentów.

Możliwość sprzedaży

Oprócz zbierania informacji o produktach konkretnej firmy, mogą również zbierać informacje o społecznym wpływie potencjalnych klientów lub partnerów oferujących przekonującą prezentację sprzedażową. Producenci podzespołów komputerowych mogą rozpatrywać zgłaszane skargi dotyczące towarów producenta komputerów osobistych, na przykład, aby pomóc klientowi w poprawie postrzegania jego marki.

Analityka predykcyjna

Zaawansowane algorytmy i metody uczenia maszynowego mogą pomóc w opracowaniu modeli predykcyjnych, które pozwalają firmom przewidywać przyszłe trendy w zachowaniach klientów. Według TechCruncha analiza mediów społecznościowych może być lepszym predyktorem wyborów prezydenckich w 2016 roku niż konwencjonalne sondaże. Analiza mediów społecznościowych jest korzystna dla lekarzy w określaniu ścieżki epidemii choroby.

Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych

1. MałpaUcz się | Narzędzia do wyszukiwania tekstu bez kodu
2. RapidMiner | Przeciągnij i upuść przepływy pracy lub eksplorację danych w Pythonie
3. Eksploracja danych Oracle | Predykcyjne modele eksploracji danych

Wniosek

Wiele możliwości eksploracji danych jest dostępnych dla firm działających w sektorze e-commerce. Jednak najtrudniejszą częścią jest pozyskanie odpowiednich wykwalifikowanych techników i uzyskanie wsparcia kierownictwa w przeprowadzaniu różnych analiz. W przeciwieństwie do wielu innych sektorów, ilość informacji dostępnych w branży e-commerce jest ogromna, dlatego potencjał data mining jest ogromny.

Uzyskaj nieograniczone usługi projektowania grafiki i wideo na RemotePik, zarezerwuj bezpłatną wersję próbną

Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami eCommerce i Amazon, zapisz się do naszego newslettera na www.cruxfinder.com