Sześć sposobów na przeniesienie danych GA4 do Looker Studio
Opublikowany: 2022-12-13Ponieważ obowiązują nowe limity interfejsu API GA4, raporty Looker Studio korzystające z natywnego łącznika GA4 mogą często ulegać awariom. Na szczęście dostępnych jest wiele alternatyw. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czym różnią się te alternatywy, odkrywając sześć sposobów tworzenia stabilnych raportów dostosowanych do Twoich potrzeb w zakresie raportowania.
Czy wolisz szybko ładujące się raporty od łatwiejszej eksploracji danych? Iloma usługami GA4 zarządzasz i jak duże są? Czy chcesz wskoczyć na wyższy poziom i wskoczyć do pociągu hurtowni danych? W zależności od wymagań dotyczących raportowania najlepszym wyborem będą różne techniki.
W kanałach mediów społecznościowych toczyły się poważne rozmowy, że rok 2023 będzie oznaczał koniec bezpłatnych danych analitycznych. Nadal istnieją sposoby na wprowadzenie danych GA4 do Looker Studio bez wydawania ani grosza, ale masz do czynienia ze stale rosnącą ilością danych, mnożeniem mikrousług, które chcesz śledzić, oraz wymagającym zaawansowanego łączenia danych. Jeśli dodatkowo chcesz mieć dane historyczne na wyciągnięcie ręki, rok 2023 może być rokiem, w którym będziesz chciał przejrzeć swój bieżący potok danych.
Przejdź do przodu >>
- Limity API są wszędzie
- Czy powinieneś manipulować danymi w Looker Studio?
- Dlaczego nadal powinieneś używać łącznika Supermetrics GA4
- Budowa hurtowni danych z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych
- Która konfiguracja odpowiada Twoim potrzebom?
Nie nadążasz za najnowszymi zmianami limitów GA4?
Jak pokonać ograniczenia limitów API Google Analytics 4 w Looker Studio
Limity API są wszędzie
Zanim przejrzymy różne opcje wprowadzania danych do Looker Studio, przyjrzyjmy się, jak większość marketerów korzysta obecnie z Looker Studio.
Tworząc nowe źródło danych w Looker Studio, możesz wybierać spośród ponad 700 łączników. Większość z tych konektorów komunikuje się bezpośrednio z interfejsem API usługi i nigdy nie zadaliśmy sobie pytania, czy jest to najmądrzejszy sposób na zrobienie tego.
Podczas rozmowy z naszymi ekspertami od baz danych stało się jasne, że nie ma ani jednego interfejsu API dostawcy SaaS, który nie wymusza limitów. Jak ujął to Valery Khudoborodov, kierownik techniczny w firmie Supermetrics: „Przechowywanie wielu rzeczy jest tanie, ale przeprowadzka jest kosztowna i często skomplikowana”.
A zapytany, dlaczego hurtownie danych są o wiele bardziej wydajne w porównaniu do interfejsów API, Kurre Stahlberg udzielił następującego wyjaśnienia:
„Jedną rzeczą do zapamiętania jest to, że zasoby API są generalnie współużytkowane przez wszystkich użytkowników API, a zatem są udostępniane przeciętnemu użytkownikowi. W przeciwieństwie do tego baza danych jest ogólnie przeznaczona tylko dla Ciebie i zwykle jest nadmiernie alokowana. API radzi sobie z nadużyciami, wymuszając limity szybkości i przydziały — baza danych radzi sobie z nadużyciami przez awarie”.Kurre Stahlberg, główny inżynier bezpieczeństwa, Supermetrics
Ostatecznie chodziło raczej o to, „kiedy” a nie „czy” Google Analytics wymusi limit w pewnym momencie.
Czy powinieneś manipulować danymi w Looker Studio?
Jeśli wylogujesz się z Google i wejdziesz na stronę główną Looker Studio, zobaczysz następujący opis produktu.
Pewnie czytałeś te wiersze już kilka razy – nie ma tu nic nowego. Ale skup się na brakujących słowach kluczowych: oczyszczaniu danych, przygotowaniu danych, manipulowaniu danymi i mieszaniu danych.
Nie ma o nich wzmianki, a mimo to używamy funkcji Looker Studio do czyszczenia i przygotowywania danych i byliśmy zachwyceni, gdy Looker Studio udostępniło na początku roku bardziej zaawansowane funkcje łączenia danych.
Himanshu Sharma nazywa to „błędami nowicjuszy, które popełnia 99% użytkowników Looker Studio”. Kontynuuje: „Looker Studio nie jest przeznaczone do manipulacji danymi. To nie jest arkusz kalkulacyjny ani hurtownia danych”.
Chociaż nie do końca zgadzam się z Himanshu, wybrałem dwa argumenty z jego manifestu, które warto omówić dalej.
- Manipulowanie danymi w Looker Studio spowalnia raport, zwłaszcza w przypadku korzystania z dużych zestawów danych.
- Manipulowanie danymi w Looker Studio niepotrzebnie utrudnia korzystanie z niego.
Z mojego doświadczenia nie mogę powiedzieć, że manipulowanie danymi spowalnia raport, ale być może nigdy nie pracowałem z wystarczająco dużymi zbiorami danych. Jednak tym, co spowalnia raport, jest mieszanie danych z wielu źródeł. Powodem jest jednak mniej mieszania niż fakt, że trzeba czekać, aż oba interfejsy API załadują dane.
To, czy manipulowanie danymi w arkuszu kalkulacyjnym jest łatwiejsze niż w Looker Studio, może być kwestią preferencji. Zgadzam się, że uzyskanie danych w wymaganym formacie nie zawsze jest łatwe.
Istnieją jednak inne powody, dla których warto mówić o arkuszach kalkulacyjnych i hurtowniach danych.
Arkusze kalkulacyjne i hurtownie danych
Gdy najpierw pobierasz dane do arkusza kalkulacyjnego lub hurtowni danych, możesz oddzielić przetwarzanie danych od ich wizualizacji.
Na przykład Arkusze Google oferują podobny zestaw funkcji jak Looker Studio. Oznacza to, że możesz czyścić, modyfikować, a nawet łączyć dane przed zaimportowaniem ich do Looker Studio. W hurtowni danych do tych zadań zwykle używasz SQL, ale nawet tutaj wszystko ewoluuje i masz coraz większy dostęp do narzędzi wizualnych.
Prędkość
Szybkie raporty są najbardziej oczywistym rezultatem importowania czystych danych do Looker Studio. Czy kiedykolwiek próbowałeś połączyć dwa źródła danych z wolnych interfejsów API? Wynik może być bezużyteczny. Przeciągnięcie danych najpierw do arkusza kalkulacyjnego już robi ogromną różnicę.
Korzystanie z hurtowni danych, takich jak BigQuery, będzie szybkie nawet w przypadku ogromnych zbiorów danych. BigQuery korzysta z BI Engine, szybkiej usługi analizy w pamięci, która przyspiesza wiele zapytań SQL poprzez inteligentne buforowanie najczęściej używanych danych.
Dane historyczne
Jeśli chcesz dokonywać porównań rok do roku (r/r), potrzebujesz danych z co najmniej 2 lat. A gdyby w poprzednim roku panowała pandemia, chciałbyś cofnąć się jeszcze dalej, aby właściwie ocenić swoje postępy. Dane historyczne mają kluczowe znaczenie dla porównania poprzednich wyników.
Wiele interfejsów API obiecało dożywotni dostęp do Twoich danych. Ale zasady się zmieniły i chociaż nadal masz dostęp do swoich danych z reklam na Facebooku przez 37 miesięcy, przechowywanie danych dla GA4 to tylko 14 miesięcy.
Im więcej wysiłku wkładasz w raportowanie i im więcej osób liczy na Twoje raporty, tym więcej masz powodów, aby przejść do hurtowni danych. Chroń swoje aktywa, przejmując własność.
Dlaczego nadal powinieneś używać łącznika Supermetrics GA4
Szybkie raporty, nawet przy ogromnych zbiorach danych, oraz posiadanie danych to dobry argument za przejściem na hurtownię danych. Ale mogą nie mieć zastosowania do wszystkich przypadków użycia. Nadal istnieje wiele powodów, aby nadal korzystać z łączników Looker Studio.
Korzystanie z konektorów to wciąż bez wątpienia najszybszy sposób na uzyskanie dostępu do danych. W ciągu kilku minut masz w swoim raporcie liczby, którymi możesz podzielić się ze światem.
Natychmiastowy dostęp do wszystkich wymiarów i danych w raporcie pomaga szybciej odkrywać zbiory danych i pozwala eksplorować dane, które mogłeś wcześniej nadzorować. Korzystaj z arkuszy kalkulacyjnych lub hurtowni danych, gdy dokładnie wiesz, jakie dane i wymiary chcesz uwzględnić w raporcie. Do tego czasu używaj łączników, jeśli ilość danych jest wystarczająco niska.
Musisz jednak używać wysokiej jakości łączników, które respektują przydziały API, ograniczając jednoczesne żądania i buforowanie, aby zmaksymalizować dostępne zasoby.
W Supermetrics w ciągu ostatnich kilku tygodni dokładnie monitorowaliśmy błędy limitów API. Chociaż wciąż staramy się ulepszyć nasz łącznik GA4, możemy powiedzieć, że 92% naszych klientów nigdy nie napotkało żadnych błędów przydziału, a 94% widzi błędy tylko w 5% swoich zapytań.
Jeśli masz problemy z natywnym łącznikiem i uważasz, że Twoje potrzeby w zakresie raportowania mieszczą się w 95. kafelku branży, możesz przetestować łącznik Supermetrics.
Arkusze kalkulacyjne a hurtownie danych
Zarówno arkusze kalkulacyjne, jak i hurtownie danych pomagają oddzielić przygotowanie i wizualizację danych. W przeciwnym razie te dwa podejścia mają niewiele wspólnego.
Rozwiązania low-tech
Arkusze Google i łącznik wyodrębniania danych to prawidłowe opcje, ale brakuje im wystarczającej ilości miejsca. Łącznik wyodrębniania danych ma limit 100 MB, a każda karta arkusza kalkulacyjnego Google jest ograniczona do 10 milionów komórek.
W przypadku witryny z 1000 wizyt miesięcznie porównanie rok do roku z bardzo szczegółowymi danymi — 9 wymiarami i 14 danymi — nie byłoby możliwe przy użyciu funkcji Wyodrębnianie danych ani Arkuszy Google.
Rozwiązania hurtowni danych
Jeśli Twoje wymagania wykraczają poza arkusze kalkulacyjne, powinieneś rozważyć skorzystanie z hurtowni danych. Będziesz mieć prawie nieograniczoną przestrzeń dyskową za bardzo rozsądną cenę i będziesz mógł uzupełniać swoje dane za pomocą transferu BigQuery.
Nie ma innego rozwiązania umożliwiającego szybsze dostarczanie raportów, ale sprawy stają się nieco bardziej złożone.
Jeśli używasz bezpłatnej funkcji GA4 do eksportowania danych do BigQuery, zetkniesz się z nowym sposobem przechowywania danych. BigQuery będzie przechowywać dane w formacie zagnieżdżonym, a przed użyciem danych w Looker Studio musisz utworzyć płaskie tabele. Z drugiej strony wymaga to znajomości SQL i dużo planowania.
Złącze magazynowe Supermetrics znacznie ułatwia pracę. Możesz użyć standardowego schematu z Supermetrics, aby uzyskać dostęp do danych GA4 bez żadnego przygotowania. Możesz także utworzyć własny schemat bez pisania ani jednego wiersza kodu — wszystko odbywa się za pomocą graficznego interfejsu użytkownika.
Aby wyczyścić dane, wymagane jest jeszcze mniej kodowania niż w Looker Studio. W witrynie Supermetrics Teamsite klienci mogą tworzyć niestandardowe wymiary i metryki przy użyciu warunków, funkcji i wyszukiwań.
„Czy piszę SQL? TAk. Czy chcę pisać SQL? Nie, jestem marketerem i w tym jestem najlepszy”.JJ Reynolds, szef marketingu i analityki, Mediauthentic
Z pewnością istnieje proces uczenia się, ale po skonfigurowaniu magazynu do raportowania prawdopodobnie nie chcesz już wracać. Dobrym punktem wyjścia do poznania hurtowni danych jest webinar „Wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować hurtownię danych marketingowych” autorstwa Anny Shutko i Evana Kaedinga.
Budowa hurtowni danych z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych
Rozmawiałem na ten temat z Mehdi Oudjida, jednym z najbardziej znanych ekspertów Looker Studio, który często zaskakuje społeczność pomysłowymi obejściami.
„Możliwe jest codzienne pobieranie danych GA4 do arkusza kalkulacyjnego za pomocą łącznika Supermetrics. Połącz Arkusz Google z BigQuery, zaplanuj zapytanie w celu dołączenia danych do tabeli docelowej i uzyskaj hurtownię danych po obniżonych kosztach”.Mehdi Oudjida, ekspert ds. analityki cyfrowej
Ta metoda wymaga trochę wiedzy na temat języka SQL, a ponadto konieczne będzie zastosowanie pewnych zabezpieczeń w celu zapewnienia integralności danych na wypadek niepowodzenia jednego z etapów łańcucha. Utworzenie takiego rurociągu nie jest nauką o rakietach. Jest to podejście o niskim ryzyku, aby doświadczyć zalet hurtowni danych.
Która konfiguracja odpowiada Twoim potrzebom?
Widzieliśmy wiele opcji przenoszenia naszych danych marketingowych do Looker Studio. Która konfiguracja odpowiada Twoim potrzebom? Aby nieco ułatwić proces decyzyjny, stworzyliśmy drzewo decyzyjne, za pomocą którego możesz zadawać właściwe pytania.
Która konfiguracja odpowiada Twoim potrzebom
6 sposobów na przeniesienie danych GA4 do Looker Studio
Spraw, by limity GA4 stały się historią z przeszłości
Jeśli masz problemy z nowymi limitami GA4, być może trzeba będzie zmienić sposób wprowadzania danych marketingowych do Looker Studio. Istnieje wiele opcji, od bardziej stabilnych łączników, przez arkusze kalkulacyjne, po hurtownie danych. Mamy nadzieję, że ten artykuł pomoże ci uzyskać jasny obraz różnych możliwości i dokonać właściwego wyboru. A jeśli nadal nie masz pewności, od czego zacząć, możesz zarezerwować demo z naszym zespołem — zawsze chętnie pomożemy.
Jakieś pytania?
Porozmawiaj z naszymi inżynierami sprzedaży o znalezieniu rozwiązania odpowiadającego Twoim potrzebom.
O autorze
Ralph, szef działu wizualizacji danych w Supermetrics, pracuje nad wdrożeniem pierwszej komercyjnej biblioteki wykresów Looker Studio — zbioru wizualizacji danych, które pozwalają przesuwać granice Looker Studio.