Rozpoczęcie projektowania opartego na danych. Kompletny przewodnik

W 2017 roku The Economist opublikował artykuł zatytułowany „Najcenniejszym zasobem świata nie jest już ropa, ale dane”, co nie powinno dziwić. W końcu obecnie globalni tytani, tacy jak Facebook, Amazon, Microsoft i Google, mają do dyspozycji ogromne ilości danych i wykorzystują je do różnych celów.

Mówiąc najprościej, dane to potężny atut, który można z powodzeniem zastosować praktycznie wszędzie, a projektowanie nie jest wyjątkiem! Jeśli nadal nie projektujesz z wykorzystaniem danych, najwyższy czas to zmienić.

Przeczytaj ten przewodnik po projektowaniu opartym na danych. Tutaj powiem Ci wszystko, co musisz wiedzieć o projektowaniu z różnymi zestawami danych.

Zanurzmy się w to!

Co to jest projektowanie oparte na danych?

Projektowanie oparte na danych to proces projektowania i ulepszania produktów cyfrowych za pomocą mierzalnych danych . W praktyce oznacza to, że decyzje projektowe są poparte cennymi danymi o użytkownikach, ich zachowaniu, zaangażowaniu lub ogólnej wydajności produktu cyfrowego.

W projektowaniu opartym na danych możesz mierzyć praktycznie wszystko, co chcesz. Chcesz dowiedzieć się, czy interakcje użytkowników z Twoją witryną są płynne i przyjemne? Zapoznaj się z danymi dotyczącymi zaangażowania, takimi jak współczynnik odrzuceń lub średni czas spędzony na stronie. A może chciałbyś dowiedzieć się, która mikrokopia sprawdza się najlepiej? Wtedy testy A/B powiedzą ci prawdę!

Opracuj z nami skuteczną strategię produktu

Ucz się więcej

Kilka słów o efekcie fałszywego konsensusu

Podczas pracy nad projektem cyfrowym wielu projektantów wpada w pułapkę efektu fałszywego konsensusu. Pokażę Ci prosty przykład i jestem pewien, że zrozumiesz, o co chodzi.

Załóżmy, że projektujesz proces wdrażania w swojej aplikacji mobilnej. W pewnym momencie musisz wybrać opcje logowania. Nie możesz opierać swojej decyzji wyłącznie na intuicji, a argumenty typu „Nasi użytkownicy będą logować się przez Gmaila, bo wszystkim się to podoba” lub „Użytkownicy muszą widzieć najważniejsze funkcje podczas wdrażania, zawsze wolę to” nigdy nie są właściwą ścieżką dla doświadczonego projektanta UX do naśladowania.

W tym miejscu powinien pojawić się odpowiedni zestaw danych. Korzystaj z danych mądrze, a unikniesz efektu fałszywego konsensusu, czyli tendencji do zakładania, że ​​Twoje przekonania, zachowania i opinie są stosunkowo powszechne.

Projektowanie oparte na danych a projektowanie oparte na danych: czy jest jakaś różnica?

Chociaż projekty oparte na danych i oparte na danych wydają się podobnymi koncepcjami, w rzeczywistości są to dwa różne podejścia do pracy z danymi. Dlatego nie należy używać tych terminów zamiennie.

W projektowaniu opartym na danych dane są sercem i duszą procesu projektowania. Oznacza to, że najważniejsze decyzje podejmowane są przede wszystkim w oparciu o dane . W praktyce, jeśli chcesz rozwiązać najpilniejsze problemy, Ty i Twój zespół projektowy analizujecie posiadane dane i dopiero na tej podstawie wybieracie właściwe rozwiązanie.

W projektowaniu opartym na danych podejście do danych jest nieco inne. Tutaj dane służą jedynie jako dodatkowe źródło informacji . Mówiąc najprościej, dane mają dla Ciebie dużą wartość, ale nie są siłą napędową Twoich decyzji.

Oto krótkie podsumowanie głównych różnic między podejściem do projektowania opartym na danych i opartym na danych:

Dlaczego warto wybrać podejście do projektowania oparte na danych?

Właściwe pytanie powinno brzmieć: dlaczego nie miałbyś wykorzystywać danych w projektowaniu?

Dane to potęga i dzięki nim możesz podejmować bardziej świadome decyzje. To jest dane. Ale jeśli nadal sceptycznie podchodzisz do wykorzystywania danych w procesie projektowania, oto najważniejsze zalety tego podejścia, które mogą Cię przekonać:

• Projektowanie oparte na danych może pomóc poprawić wrażenia użytkownika i wydajność produktu .
• Przy odpowiednim wykorzystaniu danych można zaobserwować znaczny wzrost konwersji i sprzedaży .
• Opierając się na danych, unikasz opisanego powyżej efektu fałszywego konsensusu .
• To najlepszy sposób na zweryfikowanie swoich założeń .
• Zmniejszasz ryzyko podejmowania nieopłacalnych decyzji , takich jak budowanie niepotrzebnych funkcji.
• Dane są (zazwyczaj) bezstronne.

Jak widać, wykorzystując odpowiednie dane i ich właściwą interpretację, możesz podnieść swój produkt cyfrowy i łatwiej osiągnąć swoje cele biznesowe.

Proces projektowania oparty na danych

Jeśli masz niewielkie lub żadne doświadczenie w pracy z danymi, koncepcja projektowania opartego na danych może początkowo wydawać się przytłaczająca. Ale nie musisz się martwić.

Przeprowadzę Cię krok po kroku przez cały proces, od identyfikacji najpilniejszych problemów po analizę danych. Dzięki tej strukturze dowiesz się dokładnie, jak najlepiej wykorzystać mierzalne dane.

Przejdźmy do sprawy!

1. Określ swój obszar zainteresowań

Każdy proces projektowania oparty na danych powinien zaczynać się od jednej konkretnej rzeczy – odkrycia tego, co chcesz zbadać, zmierzyć i przetestować .

Czy w Twojej witrynie jest coś konkretnego, co jest obecnie słabsze? Czy są jakieś przyciski CTA, których użytkownicy nie chcą kliknąć? A może na pewnym etapie współczynnik odrzuceń osiąga alarmujący poziom? Istnieją tysiące rzeczy, których kopie zapasowe można tworzyć, korzystając z danych podczas projektowania. Musisz zagłębić się w Google Analytics lub inne narzędzia, aby zidentyfikować najpilniejsze problemy, które wymagają bardziej dogłębnej analizy i pomiarów.

Jeśli nie możesz zrobić tego sam lub absolutnie nie masz pojęcia, jak zrobić to dobrze, nie musisz się martwić. Możesz poprosić ekspertów o przeprowadzenie dla Ciebie audytu UX – ten dokument wskaże wszystkie sygnały ostrzegawcze i problemy wysokiego poziomu, które powinny być Twoim głównym obszarem zainteresowania.

2. Wyznacz cele

W projektowaniu opartym na danych możesz wyznaczać zarówno szybkie cele, jak i długoterminowe, bardziej złożone wyzwania.

Pamiętaj jednak, że wyznaczanie ogólnych i niejasnych celów, takich jak „podwyższony współczynnik konwersji” lub „poprawa zadowolenia użytkowników”, na dłuższą metę nigdzie nie zaprowadzi. Jest zbyt wiele czynników, które wpływają na współczynniki konwersji i satysfakcję użytkowników i nie będziesz w stanie zmierzyć ich wszystkich naraz.

O wiele lepszym podejściem jest wyznaczenie bardziej konkretnych celów , np. „Chcę, aby mój współczynnik konwersji wzrósł z 2% do 5% w ciągu 3 miesięcy”. Ten cel można łatwo zmierzyć i tego właśnie chcesz, prawda?

3. Wybierz metryki

Wiesz już, jakie cele chcesz osiągnąć, ale teraz pytanie brzmi: jak je mierzysz?

W zależności od wyznaczonych celów możesz wybrać niestandardowe metryki, które powiedzą Ci, co nie działa i dlaczego. Mogą to być:

Pamiętaj, że lista nie kończy się tutaj!

Są to najczęstsze metryki w projektowaniu opartym na danych, ale jeśli chcesz wypróbować inne metryki, aby sprawdzić, czy podadzą Ci bardziej szczegółowe informacje o użytkownikach i podadzą bardziej trafne dane, możesz je wybrać. Cokolwiek Ci najbardziej odpowiada!

4. Wybierz metody zbierania danych

Teraz, gdy wiesz, jakiego rodzaju danych potrzebujesz i jak je mierzyć, nadszedł czas, aby je zebrać. Na szczęście masz do dyspozycji mnóstwo metod badawczych.

Jak zapewne już wiesz, istnieją dwa główne rodzaje metod gromadzenia danych: możesz wybierać między metodami jakościowymi i ilościowymi lub ich kombinacją , co da jeszcze bardziej dogłębne dane.

Jeśli chcesz analizować istotne statystycznie dane za pomocą narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, wybierasz metody badań ilościowych. Udzielą ci odpowiedzi na pytania typu „ile” lub „jak często”.

Jeśli natomiast wolisz zbadać zachowania, motywacje i opinie poszczególnych użytkowników i dowiedzieć się „dlaczego” coś się dzieje, to warto zastosować metody jakościowe. Mam nadzieję, że to dla ciebie jasne.

Oto kilka bardzo skutecznych metod zbierania mnóstwa cennych danych:

Metody ilościowe

• Testy A/B : przeprowadzanie różnych eksperymentów, w których tworzysz dwie zmienne i mierzysz, która z nich działa lepiej
• Ankiety : lista pytań, które wysyłasz do swojej grupy docelowej
• Analytics : śledzenie różnych mierzalnych danych za pomocą narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics
• Mapy ciepła : wskaż, które sekcje witryny są najbardziej angażujące

Metody jakościowe

• Wywiady pogłębione : seria rozmów twarzą w twarz, które przeprowadzasz z grupą docelową
• Grupy fokusowe : moderowana dyskusja z kilkoma uczestnikami
• Testy użyteczności : wstępnie zaplanowane zadania wykonywane przez uczestników na prototypie produktu
• Obserwacje użytkownika : obserwowanie i analizowanie interakcji użytkownika z produktem cyfrowym
• Badania dziennikarskie : samodzielne zgłaszanie opinii, działań lub zachowań uczestnika

Masz ochotę na więcej wiedzy o metodach ilościowych i jakościowych? Przeczytaj nasz artykuł z najlepszymi metodami badania UX i zainspiruj się!

5. Zbieraj i wizualizuj dane

Omówiłeś więc cały proces planowania: wyznaczyłeś kluczowe cele, wybrałeś metryki i metody analizy danych. Teraz nadszedł czas na zebranie potrzebnych danych. Aby zrobić to poprawnie, postępuj zgodnie z tymi kilkoma zasadami:

• Połącz dane z metod jakościowych i ilościowych – w ten sposób uzyskasz pełny obraz i podejmiesz najtrafniejsze decyzje projektowe.
• Jeśli potrzebujesz statystycznie istotnych danych, wielkość próby powinna wynosić co najmniej kilkadziesiąt osób. Tutaj zasada jest prosta – im więcej, tym lepiej.
• W przypadku metod jakościowych możesz zebrać bogate spostrzeżenia od zaledwie kilku uczestników.

Po zebraniu wszystkich tych danych nadszedł czas, aby je zwizualizować. To kluczowy krok, którego nigdy nie powinieneś przeoczyć. Czemu? Ponieważ tylko wtedy, gdy zwizualizujesz dane i połączysz je w ładne wykresy, zobaczysz wzorce. I to jest dokładnie to, czego potrzebujesz.

Szukaj trendów, sezonowości, dziwnych anomalii, nietypowych podobieństw lub różnic – w ten sposób wydobędziesz cenne spostrzeżenia z analizy.

6. Podejmuj decyzje oparte na danych

Czy otrzymałeś wyniki analizy danych? To idealne! Teraz powinieneś porównać wyniki z początkowymi założeniami i zadać sobie następujące pytania:

• Czy otrzymane wyniki coś zmieniają?
• Czy ujawniają coś ciekawego, nieoczekiwanego lub zaskakującego?
• Czy na ich podstawie mogę wprowadzić ulepszenia w moim cyfrowym produkcie?
• Czy są wystarczające do podejmowania decyzji projektowych?

Nawet drobna zmiana w produkcie cyfrowym może mieć znaczenie, dlatego należy ostrożnie podejmować decyzje projektowe, nawet jeśli są one poparte danymi .

Pomyśl o podejściu opartym na danych jako o procesie iteracyjnym . Nie możesz przeprowadzić analizy danych raz i sądzić, że Twoja praca została wykonana na dobre. Zamiast tego należy co jakiś czas powtarzać testy.

Zakończyć

Dzięki projektowaniu opartemu na danych możesz poprawić wydajność swojego produktu, zapewnić bezproblemową obsługę użytkownika i zweryfikować swoje pomysły projektowe.

Powierz nam projekt swojej aplikacji

Popracujmy razem!

Pamiętaj, że dane mogą przybierać różne formy, dlatego używaj wielu metod, zarówno jakościowych, jak i ilościowych, aby uzyskać wartościowe dane. Niezależnie od tego, czy jest to ankieta, testy A/B czy analityka – wybierz metody zbierania danych, które pasują do Twoich potrzeb i zakresu.

Przyjmij moje słowa za pewnik: Twoje decyzje projektowe będą bardziej świadome i dokładne, jeśli będą je wspierać cenne dane.

Chcesz poprawić wydajność swojego produktu dzięki podejściu opartemu na danych? Skontaktuj się z nami!