Trendy w zakresie danych i analityki na rok 2024: co widać na horyzoncie?

Bez wątpienia analiza danych i duże zbiory danych doprowadziły w ostatnich latach do rewolucji w krajobrazie marketingowym, zasadniczo zmieniając sposób, w jaki firmy wykorzystują informacje w swoich kampaniach.

Wspólnym wątkiem głównych graczy w branży reklamowej jest poleganie na tych narzędziach. W związku z tym analizę danych i duże zbiory danych można dziś uznać za podstawę osiągnięcia i utrzymania wzrostu. Ciekawi Cię trendy w zakresie danych i analityki na rok 2024? Odkryj je poniżej i wykorzystaj, aby zmaksymalizować swoje strategie marketingowe!

Wgląd w duże zbiory danych w czasie rzeczywistym: wykorzystanie przetwarzania strumieniowego

Big Data w marketingu

Big data w marketingu oznacza przechwytywanie w czasie rzeczywistym dużej ilości danych, a następnie analizę mającą na celu uzyskanie wglądu w zainteresowania i zachowania konsumentów. Proces ten ma na celu sformułowanie bardziej skutecznych strategii, które przynoszą lepsze wyniki.

Do niedawna wiele firm nie posiadało narzędzi umożliwiających przechwytywanie wszystkich generowanych przez siebie danych w czasie rzeczywistym, co prowadziło do błędnych analiz i przestarzałych strategii. Tak naprawdę w 2020 r. firmy przechwyciły jedynie 56% wygenerowanych przez siebie danych, z czego wykorzystały jedynie 57%.

W 2024 roku to się zmieni. Dzięki postępowi technologicznemu zarówno pozyskiwanie, jak i przetwarzanie danych będzie w zasięgu większości organizacji. Oznacza to, że dzięki nowym, bardziej dostępnym narzędziom do dużych zbiorów danych można szybciej przechwycić i przeanalizować więcej informacji.

Automatyzacja i analiza z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Coraz więcej organizacji wykorzystuje zarówno sztuczną inteligencję, jak i uczenie maszynowe do analizy danych, dzięki czemu uzyskuje cenne informacje szybciej niż kiedykolwiek przy mniejszym wysiłku.

Tak naprawdę nie jest to coś, co dzieje się tylko w obszarze marketingu. Na przykład w sektorze medycznym sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe umożliwiły lekarzom przejście od spędzenia od 4 do 24 godzin na analizowaniu 30-minutowego filmu wideo na temat aktywności neuronowej pacjenta do zrobienia tego w niecałe pół godziny przy pomocy programów z algorytmami opartymi na uczeniu maszynowym.

Wracając do sektora marketingu, przetwarzanie informacji można zautomatyzować nawet o 70% za pomocą AI, a zbieranie danych nawet o 64%. Przekłada się to na większą zwinność w tworzeniu strategii i znacznie krótszy czas reakcji na trendy. Oznacza to również, że firmy mogą wykorzystać czas uzyskany dzięki automatyzacji gromadzenia i przetwarzania danych na inne kwestie, które pomogą im osiągnąć swoje cele.

Skalowalne i ekonomiczne zarządzanie: potencjał danych jako usługi

Dane jako usługa (DaaS) wykorzystują narzędzia oparte na chmurze do gromadzenia, analizowania i zarządzania danymi. Tym, co wyróżnia DaaS jako jeden z najbardziej intrygujących trendów w zakresie danych i analityki w 2024 r., jest jego opłacalność. Umożliwia firmom każdej wielkości czerpanie korzyści z dużych zbiorów danych bez konieczności znacznych inwestycji w platformy pamięci masowej lub własne rozwiązania. DaaS demokratyzuje analizę danych, udostępniając ją profesjonalistom zajmującym różne stanowiska w dowolnej firmie, co stanowi przejście od wcześniejszej wyłączności do inżynierów lub analityków danych w firmach wysokiego szczebla.

Platformy takie jak Google i Microsoft oferują narzędzia DaaS, a liczne powstające organizacje obsługują różnorodne sektory. Warto zauważyć, że 40% specjalistów IT korzysta z DaaS do przechowywania danych i tworzenia kopii zapasowych, podczas gdy znaczące 90% liderów biznesowych traktuje priorytetowo demokratyzację danych.

Jeziora danych dla zoptymalizowanej pamięci masowej

Jeziora danych to repozytoria, w których przechowywane są duże ilości surowych informacji, zapewniające firmom i badaczom danych szybki dostęp do przeprowadzania analiz. Jeziora danych, które według przewidywań będą głównym trendem w dziedzinie danych i analityki w 2024 r., przodują w przechowywaniu danych nieustrukturyzowanych, oferując elastyczność w przypadku różnych typów danych w porównaniu z hurtowniami danych.

Pojawienie się jezior danych może wywrzeć znaczący wpływ, łącząc mocne strony jezior danych (elastyczność) i hurtowni danych (możliwości zarządzania danymi). Integracja ta okazuje się doskonałą opcją do płynnego wykorzystania danych, bez konieczności poruszania się po różnych systemach.

Chociaż oczekuje się, że w 2024 r. jeziora danych będą zyskiwać na popularności, warto zauważyć, że koncepcja ta jest wciąż stosunkowo nowa, a technologia jest na wczesnym etapie rozwoju. Przebłyski, które zobaczymy w 2024 r., prawdopodobnie przygotują grunt pod dobrze prosperujący rynek w 2026 lub 2028 r.

​

Przejście w zarządzaniu dużymi zbiorami danych

Zarządzanie danymi odnosi się do wszystkiego, co jest związane z politykami i procedurami mającymi na celu zapewnienie prawidłowego postępowania z danymi. W 2024 r. przewiduje się znaczącą zmianę we wszystkim, co dotyczy ochrony danych. Nie tylko ma to być rok, w którym ostatecznie znikną pliki cookie stron trzecich, ale oczekuje się również, że 75% światowej populacji będzie chronić swoje dane osobowe poprzez przepisy dotyczące prywatności, co oznacza znaczny wzrost w porównaniu z 10% odnotowanymi w 2020.

Chociaż duże zbiory danych są obecnie w pewnym stopniu regulowane, oczekuje się, że w 2024 r. zostaną wprowadzone bardziej szczegółowe regulacje w tym zakresie. Jako firma niezwykle ważne jest zachowanie czujności i zapewnienie zgodności ze zmieniającymi się przepisami.

Przemysł 4.0: wykorzystanie technologii do lepszego wglądu w dane

Przemysł 4.0, znany również jako czwarta rewolucja przemysłowa, termin ukuty przez Klausa Schwaba, pojawił się na początku XXI wieku. Charakteryzuje się między innymi integracją robotyki, Internetu rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji, automatyzacji, przetwarzania w chmurze i wymiany danych w różnych procesach.

Chociaż analiza danych miała fundamentalne znaczenie w całej historii, pojawienie się technologii Przemysłu 4.0 wyniosło ją na nowy poziom, prezentując cenne możliwości w dziedzinie marketingu.

W ostatnich latach byliśmy świadkami wpływu wymienionych elementów na marketing. W 2024 roku przewidujemy szersze przyjęcie przez firmy technologii Czwartej Rewolucji Przemysłowej stosowanej w analizie danych i marketingu.

Zwiększone wykorzystanie DataOps

DataOps to zestaw technik i praktyk zarządzania danymi, których celem jest poprawa integracji, automatyzacji i komunikacji przepływów danych w organizacji, aby uczynić je bardziej zyskownymi i szybszymi.

To, co DataOps wnosi do procesu gromadzenia i analizy danych (i całego jego cyklu życia), to elastyczność i szybkość. Z tego powodu wiele firm z bardzo różnorodnych sektorów zaczęło inwestować w te praktyki i techniki.

Kolejną zaletą DataOps jest to, że ponieważ obejmuje kilka dyscyplin, zachęca do współpracy między różnymi zespołami odpowiedzialnymi za dane.

Sztuczna inteligencja zorientowana na dane

Sztuczna inteligencja zorientowana na dane reprezentuje nowatorską formę technologii sztucznej inteligencji, która koncentruje się na zrozumieniu, podejmowaniu decyzji i wykorzystaniu danych jako głównego celu. W przeciwieństwie do swojego poprzednika, który często skupiał się na heurystyce i regułach, sztuczna inteligencja zorientowana na dane minimalizuje prawdopodobieństwo błędów w przypadku zastosowania do nowych zbiorów danych poprzez integrację analityki dużych zbiorów danych i technik uczenia maszynowego.

Ucząc się bezpośrednio na danych, a nie polegając wyłącznie na algorytmach, sztuczna inteligencja zorientowana na dane zwiększa dokładność podejmowania decyzji, co skutkuje bardziej precyzyjnymi wynikami. Warto zauważyć, że ta nowsza wersja sztucznej inteligencji charakteryzuje się również większą skalowalnością. Dlatego też wyróżnia się jako dominujący trend w zakresie danych i analiz na rok 2024. Chociaż pojawia się stopniowo, oznacza początek trendu, który z czasem prawdopodobnie więcej firm włączy do swoich strategii.

Ekosystemy danych w chmurze

Ekosystemy lub platformy danych w chmurze odnoszą się do centrów danych zlokalizowanych w chmurze, dostępnych przez Internet i obejmujących przechowywanie danych i serwery. W ramach fali transformacji cyfrowej coraz większa liczba firm integruje te ekosystemy, co oznacza znaczący trend w zakresie danych i analityki na rok 2024. Migracja ekosystemu danych i danych biznesowych do chmury nie tylko zapewnia dostępność z dowolnego miejsca w dowolnym czasie, ale sprzyja także większej demokratyzacji ze względu na jego bardziej opłacalny charakter w porównaniu ze sprzętem fizycznym.

Oczekuje się, że w 2024 r. 50% nowych systemów wdrażanych w chmurze będzie opartych na tych ekosystemach. Poza wymienionymi korzyściami platformy danych w chmurze oferują skalowalność, dostosowują się do wymagań analizy danych i można je dostosować do zmian celów firmy i obciążenia pracą.

Krawędziowa sztuczna inteligencja

Edge AI polega na wykorzystaniu modeli AI na urządzeniach takich jak telefony komórkowe, aparaty fotograficzne czy smartwatche, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bez polegania na serwerze internetowym. Takie podejście umożliwia firmom identyfikację nowych wzorców i trendów, co prowadzi do sformułowania bardziej skutecznych strategii.

Liczne zalety Edge AI zyskują coraz większe uznanie, co plasuje ją jako jeden z najbardziej przekonujących trendów w zakresie danych i analiz na rok 2024. W szczególności wyróżniają się prawie niezauważalne opóźnienia i zmniejszone wymagania dotyczące przepustowości. Dodatkowo Edge AI oferuje zwiększone bezpieczeństwo danych w porównaniu do Cloud AI, ponieważ większość przetwarzania danych odbywa się lokalnie, co zapewnia szybszą reakcję. Wreszcie, jego zastosowanie rozciąga się na odległe środowiska bez dostępu do Internetu.