Analiza doświadczeń klienta: jak śledzić i ulepszać CX

Opublikowany: 2024-03-05
Czym jest analiza doświadczeń klienta?

Analityka doświadczeń klientów (CX) polega na rejestrowaniu i interpretowaniu danych pochodzących z interakcji z klientami i informacji zwrotnych. Analityki te pomagają firmom wyciągać wnioski na temat poprawy ogólnego doświadczenia klienta.

Zapewnienie pozytywnego doświadczenia jest kluczowym celem obsługi klienta dla większości firm. Mierzenie wpływu wysiłków na rzecz poprawy może być trudne bez scentralizowanego widoku danych klientów. Właśnie tu z pomocą przychodzą analizy doświadczeń klientów.

Analityka doświadczeń klientów mierzy i interpretuje dane klientów we wszystkich punktach kontaktu. Firmy powinny mierzyć te analizy, aby śledzić podróż klienta i trzymać rękę na pulsie swojego CX, a następnie wykorzystać tę wiedzę do jego ulepszenia.

Poniżej omówimy kluczowe powody, dla których dane są tak ważne, aby zapewnić najwyższej jakości obsługę klienta i zarządzać nieskazitelną reputacją wśród klientów. Omówimy również wskaźniki, które musisz znać i jak zmaksymalizować zwrot z inwestycji w celu poprawy CX.

Przygotuj się na dogłębną analizę doświadczeń klientów, dane i metryki.

Znaczenie danych w doświadczeniu klienta

Dane są podstawą zrozumienia zachowań klientów.

Możesz odkryć wgląd w zwyczaje, preferencje i bolesne punkty klientów, analizując takie dane, jak historia zakupów, dane demograficzne, sesje w witrynie i opinie. To z kolei pomaga dostosować produkty, usługi i działania marketingowe, aby ostatecznie napędzać wzrost i rentowność.

Oto główne korzyści, jakie inteligentne pomiary CX oferują firmom.

Z czasem utrzymuj więcej klientów

Dane pomagają poprawić utrzymanie klientów, zwiększyć wartość życiową klienta (CLV) i zmniejszyć odpływ klientów, udostępniając przydatne wglądy w czynniki wpływające na satysfakcję i lojalność klienta (CSAT), takie jak:

W miarę napływania danych i opinii klientów na temat korzystania z nich możesz zacząć dostrzegać punkty problematyczne na mapie podróży klienta .

Cztery wskazówki opisujące, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać analitykę CX, aby zatrzymać klientów.

Jednym z najważniejszych sposobów, w jaki analiza doświadczeń klientów pomaga zatrzymać klientów, jest wykorzystanie danych historycznych do identyfikacji wzorców, które pomagają przewidywać zachowania klientów. Nazywa się to analizą predykcyjną.

Jednym ze sposobów wykorzystania analiz predykcyjnych w call center jest na przykład dopasowanie harmonogramów agentów do przewidywanych godzin większej liczby połączeń.

Spersonalizuj doświadczenie klienta

Personalizacja może pomóc w zmniejszeniu retencji, ale to nie wszystko. Firmy, które postrzegają personalizację jako dyrektywę obejmującą całą organizację, a nie obowiązek marketingowy, mogą lepiej pozycjonować się, aby zaspokoić wszystkie potrzeby swoich klientów.

Łatwiej personalizuj doświadczenia klientów dzięki danym, które pomogą Ci:

Prosta prawda jest taka, że ​​klienci również oczekują personalizacji — według badań McKinsey ponad 70% klientów postrzega spersonalizowane usługi jako coś oczywistego. Firmy, które nie spełniają podstawowych oczekiwań klientów, mogą spodziewać się szybkiej utraty obsługi klienta.

Popraw efektywność agenta

Dzięki analizie doświadczeń klientów agenci mają większy dostęp do informacji o klientach. Ułatwia to agentom oferowanie spersonalizowanej i skutecznej pomocy, a jednocześnie skuteczniej zajmuje się zgłoszeniami klientów.

Narzędzia obsługi klienta oparte na danych mogą również zapewniać agentom wskazówki w czasie rzeczywistym w oparciu o predefiniowane przepływy pracy. Te narzędzia analityczne pomagają agentom w podejmowaniu świadomych decyzji, szybkim rozwiązywaniu problemów i zapewnianiu spójnej obsługi we wszystkich interakcjach.

Dane CX mogą również zasilać narzędzia automatyzacji, które usprawniają powtarzalne zadania i przepływy pracy, uwalniając agentów do skupienia się na bardziej złożonych i znaczących interakcjach. Mniej czasu spędzanego na żmudnych czynnościach oznacza efektywniejszy zespół obsługi klienta.

Kompletne rozwiązanie dla call center.

Zobacz, dlaczego najlepsze marki korzystają z Nextiva do obsługi połączeń na dużą skalę. Łatwy w użyciu. Szybka konfiguracja.

Zaplanuj demonstrację Nextiva

Najważniejsze wskaźniki i wskaźniki dotyczące obsługi klienta

Pomiar analityki CX bez odpowiednich KPI i wskaźników obsługi klienta jest jak pieczenie ciasta z mieloną wołowiną – nie można osiągnąć pożądanego produktu końcowego bez odpowiednich składników.

Oto najważniejsze KPI, które pomogą Ci zmierzyć doświadczenie klienta:

Wskaźnik doświadczenia klienta Zamiar
Średni czas oczekiwania Jak długo klienci pozostają zawieszeni przed połączeniem się z agentem pomocy technicznej
Wskaźnik odebranych połączeń Ile połączeń mogą odebrać twoi agenci
Wskaźnik rozwiązywania pierwszego kontaktu Liczba zgłoszeń klientów rozwiązanych przy pierwszym kontakcie z Tobą
Zadzwoń do umowy dotyczącej poziomu usług Liczba połączeń, które agenci odbierają w danym okresie
Średni czas obsługi Ilość czasu, jaki klienci spędzają na rozmowach od początku do końca
Średnia interakcja na bilet Ile razy klient kontaktuje się z pomocą techniczną w tej samej sprawie
Czas pierwszej reakcji Jak szybko agenci odpowiadają na zapytania klientów
Średni czas reakcji Jak szybko agenci reagują na wiadomości klientów
Średni czas rozwiązywania Jak szybko agenci rozwiązują problemy klientów
Wskaźnik rozwiązywania problemów Ile problemów zostało rozwiązanych, jako procent wszystkich problemów
Korzystanie z samoobsługi Ilu klientów korzysta z Twoich zasobów samoobsługowych
Zaległości Ile pozostało nierozwiązanych biletów
Wynik zadowolenia klienta Stopień zadowolenia klientów na podstawie odpowiedzi z ankiety
Wynik promotora netto Prawdopodobieństwo, że Twoi klienci będą Cię polecać, na podstawie odpowiedzi z ankiet
Wynik wysiłku klienta Ile wysiłku kosztujesz klientów, na podstawie odpowiedzi z ankiet
Odejście klienta Ilu klientów straciłeś w danym okresie
Kurs wykupu Ilu klientów powraca

Jak zmaksymalizować zwrot z inwestycji w CX Analytics

Twój ROI na platformie analitycznej lub strategii CX będzie się najprawdopodobniej różnić w zależności od tego, jak dobrze potrafisz analizować i interpretować dane klientów oraz wdrażać plan CX.

Jednak większość firm nie mierzy doświadczenia klientów w sposób wspierający ich własne cele. Tylko 15% liderów biznesu ankietowanych przez McKinsey było „w pełni zadowolonych” ze swoich wysiłków na rzecz pomiaru CX. Co jeszcze bardziej niepokojące, tylko 6% było przekonanych, że ich pomiary CX przyniosły korzyści w podejmowaniu decyzji strategicznych i taktycznych.

Jeśli większość marek nie mierzy kompleksowo CX, można również założyć, że nie maksymalizują swojego ROI w ramach tych wysiłków.

Skorzystaj z tych wskazówek, aby zwiększyć wysiłki związane z analizą CX i zwiększyć zwrot z inwestycji.

Zbieraj dane ze wszystkich kanałów klientów

Środowisko omnichannel to płynne doświadczenie, w którym wszystkie kanały klientów są w pełni zintegrowane. Umożliwia to ciągłą komunikację w tych kanałach i ogranicza niepowodzenia (takie jak powtarzanie istotnych informacji), dając klientom pewność, że ktokolwiek, z kim rozmawia, jest na bieżąco i gotowy do pomocy.

Oto niektóre z najlepszych narzędzi do analizy i interpretacji danych klientów w wielu punktach kontaktu:

Narzędzie do obsługi klienta Plusy Cons
Nextiva Dane ze wszystkich interakcji z klientami stanowią podstawę analiz CX Skalowalne wsparcie; bardziej przyjazny dla średnich przedsiębiorstw
Hotjar Mapy cieplne klientów śledzą ruch w witrynie Ograniczenia w rozwiązywaniu problemów i obsłudze klienta
Qualtrics Różnorodność typów ankiet pozwala na uzyskanie unikalnych informacji zwrotnych Mylący interfejs użytkownika, który spowalnia wdrażanie
Wzrok Notatki dotyczące zaangażowania klientów można łatwo przeszukiwać Nie można śledzić wskaźników zaangażowania, takich jak częstotliwość
UXPressia Mapy podróży klienta z segmentacją są łatwe w interpretacji Skalowanie i współpraca są nieefektywne bez możliwości udostępniania widoków

Twoi klienci już skaczą pomiędzy kanałami obsługi, szukając wsparcia lub próbując rozwiązać problem. W większości przypadków przełączają się między trzema a pięcioma różnymi kanałami, a 86% tych klientów oczekuje, że przeskoki między kanałami będą płynne. Panel obsługi klienta umożliwia łatwy dostęp do tych informacji we wszystkich kanałach, zapewniając intuicyjną i łatwą obsługę klienta.

Ustal jasne punkty odniesienia dla swoich celów CX

Pozytywne doświadczenia klientów mogą zwiększyć zyski — wystarczy zapytać 91% klientów, którzy są bardziej skłonni do ponownego zakupu po wspaniałym doświadczeniu . Im bardziej szczegółowe są Twoje cele związane z doświadczeniem klienta, tym łatwiej je osiągnąć.

Oto jak ustalić jasne standardy CX dla swojej firmy:

Chociaż zwrot z inwestycji w CX może się również różnić w zależności od czynników zewnętrznych, takich jak klimat gospodarczy lub kwestie geopolityczne, możesz zwiększyć lojalność wobec swojej marki, koncentrując się na czynnikach, które możesz kontrolować.

Z łatwością ujarzmij całą podróż klienta dzięki pełniejszym danym

Podróż klienta ma kilka możliwości pomiaru danych i oceny interakcji. Centra kontaktowe, które rozumieją korelację między analizą CX, poprawą zadowolenia klientów i zwiększeniem przychodów, mogą zaoferować swoim klientom bardziej spersonalizowane doświadczenie niż te, które nie mierzą wszystkich wskaźników CX .

Analityka doświadczeń klientów odkrywa potężne narzędzia umożliwiające lepsze zrozumienie podróży klienta. Wykorzystując technologię CX i narzędzia analityczne, możesz wykorzystać dane z wielu punktów kontaktu, aby lepiej zrozumieć zachowania klientów. Dzięki tej wiedzy możesz być lepiej przygotowany na wykrywanie trendów, dostosowywanie i ulepszanie obsługi klienta .

Kompletne rozwiązanie dla call center.

Zobacz, dlaczego najlepsze marki korzystają z Nextiva do obsługi połączeń na dużą skalę. Łatwy w użyciu. Szybka konfiguracja.

Zaplanuj demonstrację Nextiva

Net Promoter, Net Promoter Score i NPS są zastrzeżonymi znakami towarowymi firm Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company, Inc. i Fred Reichheld.

Często zadawane pytania dotyczące analizy doświadczeń klienta

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z często zadawanymi pytaniami dotyczącymi analiz doświadczeń klientów.

Komu potrzebne są analizy doświadczeń klientów?

Analityka doświadczeń klientów może przynieść korzyści każdej firmie, która chce mierzyć i poprawiać satysfakcję klientów, ich utrzymanie i inne wskaźniki lojalności. Oznacza to, że wszystkie firmy posiadające płacących klientów powinny przeprowadzać analizy doświadczeń klientów.

Jakie są najważniejsze KPI w analizie doświadczeń klientów?

Oto niektóre z najważniejszych wskaźników KPI w analizie doświadczeń klientów:

* Wskaźnik rozdzielczości pierwszego kontaktu
* Średni czas obsługi
* Wskaźnik rozwiązywania problemów
* Wynik zadowolenia klienta
* Wynik promotora netto

Te wskaźniki obsługi klienta mierzą różne aspekty CX, zapewniając pełny obraz podróży klienta.

Jaki jest zwrot z inwestycji w analizę doświadczeń klientów?

ROI z analiz doświadczeń klientów będzie się różnić w zależności od branży, celów i zakresu wdrażania zmian CX. Analityka doświadczeń klientów może pomóc w zwiększeniu lojalności i utrzymania klientów, co może zwiększyć przychody. Najlepszym sposobem na zwiększenie ROI z analityki CX jest zarządzanie doświadczeniem klienta jako kluczową częścią operacji we wszystkich zespołach, a nie tylko u agentów obsługi klienta.

Oczekuje się, że firmy ze wszystkich branż będą więcej inwestować w zarządzanie CX, aby osiągnąć wyższy zwrot z inwestycji (ROI) ze swoich wysiłków. Grandview Research przewiduje, że do 2030 r. rynek zarządzania CX odnotuje złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie ponad 15%, osiągając kwotę ponad 30 miliardów dolarów.