Kompletny przewodnik po testach A/B za pomocą poczty e-mail

Opublikowany: 2020-08-24
Kompletny przewodnik po testach A/B za pomocą poczty e-mail

Dzięki odpowiednim strategiom i taktyce e-mail marketing może zapewnić średni zwrot z inwestycji na poziomie 3800%. Oznacza to, że za każdego wydanego dolara możesz zarobić 38 dolarów. Jedną z tych „właściwych strategii”, które znamy na temat marketingu e-mailowego, jest testowanie A/B wiadomości e-mail, aby za każdym razem tworzyć kampanie e-mailowe o wyższej konwersji.

Ale jak zacząć testować A/B swoje kampanie e-mailowe? Jakie są najlepsze praktyki? Lub, jeśli już wcześniej zanurzałeś się w tym procesie, w jaki sposób możesz ulepszyć swoje kampanie, aby móc utrzymać testy A/B jako istotną część swojej strategii marketingowej?

W tym poście pokażemy Ci dokładne kroki tworzenia kampanii testowej A/B dla Twoich strategii e-mail marketingowych. Wkrótce będziesz mógł tworzyć lepsze e-maile i ulepszać swoje ogólne działania w zakresie marketingu e-mailowego.

Kroki, aby przeprowadzić pierwszy test A/B wiadomości e-mail

Gotowy do przeprowadzenia pierwszego testu A/B poczty e-mail we właściwy sposób?

Oto kroki, które powinieneś wykonać.

1. Miej jasny cel

Testy A/B polegają na przeprowadzaniu eksperymentów na różnych sposobach optymalizacji wiadomości e-mail w celu uzyskania najlepszych wyników, w zależności od celu kampanii e-mailowej. Możesz mieć kilka celów dla swojej kampanii e-mail marketingowej, więc powinno być kilka celów dla każdego z Twoich e-mailowych testów A/B.

Jeśli na przykład jesteś nowy w marketingu e-mailowym, cele, na których możesz chcieć się skupić, to współczynniki otwarć i współczynniki konwersji. Subskrybenci wiadomości e-mail nie mogą dokonać konwersji z Twoich e-maili, jeśli nie otworzą Twoich e-maili, więc te dwa wskaźniki byłyby doskonałym miejscem na rozpoczęcie. Później możesz zacząć szukać sposobów na poprawę zaangażowania.

Ustalenie celów na początku jest jednym z najważniejszych kroków w kampanii testów A/B. Bez jasno określonego celu nie będziesz miał na czym oprzeć swoich wyników.

Aby ustawić cele testu A/B, rozważ osiągnięcie określonego procentu dla współczynników otwarć i współczynników konwersji – powiedzmy 25% współczynników otwarć i 2% współczynników konwersji.

Możesz również zadać sobie te pytania, które pomogą Ci ustalić lepsze cele dla testu A/B:

  • Dlaczego chcemy testować te konkretne zmienne lub elementy?
  • Jakie spostrzeżenia chcemy uzyskać z tego testu?
  • Jak zmienna, którą chcemy przetestować, wpływa na skuteczność tej kampanii e-mailowej?

2. Zidentyfikuj swoje wzorce

Musisz określić swoje testy porównawcze, aby uzyskać przydatne dane z każdej kampanii. Najlepszym miejscem do rozpoczęcia jest przyjrzenie się średniej skuteczności poczty e-mail. Jakie są Twoje aktualne numery z poprzednich e-maili?

Pamiętaj, aby zwracać uwagę zarówno na najwyższe, jak i najniższe liczby, ponieważ mogą one również pomóc w ustaleniu podstawowych punktów odniesienia i rozwinięciu hipotezy, jak zobaczymy w następnej sekcji.

Będziesz także chciał przejrzeć średnią branżową w swojej niszy. W zależności od rodzaju działalności, którą prowadzisz, średni współczynnik otwarć wiadomości e-mail i konwersja mogą się różnić. Na przykład niektóre branże mogą mieć średnio 30% otwarć, podczas gdy inne będą znacznie niższe lub nawet znacznie wyższe.

Po ustaleniu punktów odniesienia możesz również dwukrotnie sprawdzić swoje cele. Zadaj sobie pytanie, czy wyznaczasz realistyczne cele na podstawie skuteczności istniejącej kampanii i czy będziesz testować odpowiednie zmienne, aby osiągnąć te cele kampanii.

3. Postaw swoją hipotezę

Najlepszym rozwiązaniem jest testowanie jednej zmiennej naraz. Kiedy wiesz, jakie zmienne można przetestować (i które zmienne należy przetestować), możesz stworzyć hipotezę, do której będziesz mógł wrócić po zakończeniu eksperymentu.

Załóżmy, że chcesz przetestować wiersze tematu wiadomości e-mail, aby uzyskać więcej otwarć. Twoja hipoteza może brzmieć „Wiersze tematu z pytaniami mają więcej otwarć” lub „Wiersze tematu z więcej niż jedną wielką literą mają więcej otwarć”.

Pamiętaj, że celem stawiania hipotezy nie jest słuszność. Ma to na celu sprawdzenie, czy twoje początkowe założenie jest słuszne.

4. Określ wielkość próbki

Staraj się przeprowadzać testy A/B z jak największą wielkością próbki. Aby uzyskać jak najwięcej danych, będziesz potrzebować dużej próbki, a więcej danych oznacza dokładniejsze spostrzeżenia.

Absolutne minimum to wielkość próby 100 osób, z podziałem 50-50 dla każdej kampanii testowej. Nie chcesz testować na całej swojej liście e-mailowej: wystarczająco duża, aby uzyskać wnikliwe dane, ale wystarczająco mała, aby wysłać zwycięską kampanię do pozostałych osób na liście.

5. Upewnij się, że masz odpowiednie narzędzia na miejscu

Wybrane przez Ciebie narzędzia do testowania A/B mogą stworzyć lub zepsuć Twoją kampanię, więc upewnij się, że inwestujesz we właściwe.

Zwróć uwagę nawet na popularne usługi e-mail marketingu, które nie mają rozbudowanych funkcji testowania A/B. Niektórzy mogą twierdzić, że wspierają kampanie testów A/B, ale może się okazać, że możesz przetestować tylko jedną lub dwie zmienne, takie jak wiersz tematu lub nagłówek wstępny.

Jako najlepszą praktykę w ogólnej strategii marketingowej powinieneś również przetestować A/B różne zmienne i zasoby w swojej witrynie lub sklepie e-commerce. Wraz z solidną kampanią testów A/B e-mail marketingu możesz uzyskać jeszcze lepsze wyniki i poprawić wszystkie przyszłe kampanie z dowolnego punktu kontaktu.

Convert Experiences integruje się z większością narzędzi do e-mail marketingu — czy to jest to, którego używasz na liście?

6. Wybierz zmienną do przetestowania

Wspomnieliśmy wcześniej, że najlepiej jest testować jedną zmienną na raz. W ten sposób możesz łatwo wrócić do swojej hipotezy i sprawdzić, czy twoje założenie było słuszne.

Oto lista rzeczy, które możesz przetestować w swoich e-mailach:

  • Wiersze tematu. Na przykład Mailchimp odkrył, że najlepsze wiersze tematyczne mają między innymi więcej niż jedno słowo.
  • Szablony i długość e-maila.
  • Wezwanie do działania. Na przykład linki i przyciski, które są łatwiejsze do wykrycia, mają większe szanse na uzyskanie kliknięć.
  • Elementy wystroju
  • Godzina i dzień wysłania
Odmiany testów A/B
Wybierz jedną zmienną do przetestowania. W tym przykładzie test dotyczy obrazu bohatera wiadomości e-mail. (Źródło obrazu: Weebly

7. Stwórz swoje wariacje

Teraz możesz przystąpić do tworzenia odmian wiadomości e-mail do przetestowania. Korzystając ze swojej hipotezy, utwórz dwie odmiany wybranej zmiennej. Twoja pierwsza odmiana zostanie uznana za kontrolę, a druga odmiana za test.

Powiedzmy, że testowałeś różne długości e-maili. Możesz poeksperymentować z krótką kopią zamiast z dłuższą, bardziej szczegółową kopią.

Wersja skróconej kopii e-maila testowego A/B
Przykład odmiany krótkiej kopii wiadomości e-mail. (Źródło obrazu: Niebieskie Drzewo)
Wersja testowa A/B długiej kopii wiadomości e-mail
Przykład dłuższej odmiany kopii wiadomości e-mail. (Źródło obrazu: Niebieskie Drzewo)

W powyższym przykładzie nasza hipoteza mogła polegać na tym, że krótsze e-maile otrzymują więcej odpowiedzi. Ale nasz testowy e-mail na drugim zdjęciu sprawdzi, czy dłuższy e-mail, który zawiera więcej szczegółów, jest bardziej pożądany dla naszego odbiorcy i daje nam więcej odpowiedzi niż nasz e-mail kontrolny.

8. Uruchom test A/B

Gdy będziesz zadowolony ze swoich odmian, nadszedł czas, aby uruchomić i wysłać test A/B. Ponieważ możesz doświadczyć kilku opóźnień między wysłaniem wiadomości e-mail, a otwarciem ich przez innych, warto dać sobie kilka godzin na zakończenie testu.

Zapier odkrył, że skuteczność poczty e-mail maleje po czterech do pięciu dniach, ale wielu dostawców poczty e-mail ma wbudowane ramy czasowe do testowania A/B wiadomości e-mail.

9. Przeanalizuj swoją hipotezę

Po ustaleniu zwycięskiej odmiany nadszedł czas na zebranie informacji na temat kampanii. Przeanalizuj swoją początkową hipotezę i sprawdź, czy twoje założenie było prawidłowe.

Zwróć uwagę, które wskaźniki mogły się poprawić, a które elementy nie działały. Przejrzyj również poprzednie kampanie e-mailowe, aby sprawdzić, czy nie występują wzorce, które mogą wskazywać na lepsze, a nawet mniej skuteczne wiadomości e-mail.

10. Powtórz dla pozostałych części e-maila

Najlepszym rozwiązaniem jest testowanie różnych zmiennych, gdy tylko jest to możliwe. Eksperymentuj z testowaniem różnych zmiennych na kampanię, aby uzyskać jak najwięcej informacji i danych o preferencjach odbiorców.

Następnie możesz wykorzystać te dane do tworzenia bardziej świadomych kampanii, a później testować zmienne, z którymi jeszcze nie eksperymentowałeś. Jeśli więc znajdziesz ogólny format lub długość wiersza tematu, który najlepiej pasuje do Twojej firmy, możesz przejść do testowania nagłówków e-maili lub CTA.

Kluczowe dania na wynos

Testy A/B wymagają założenia czapki naukowca i eksperymentowania w oparciu o dane założenie. Skorzystaj z tego przewodnika, aby pomóc Ci przetestować A/B kampanie e-mailowe, aby uzyskać lepsze konwersje – niezależnie od tego, czy Twoim celem jest więcej otwarć, kliknięć czy odpowiedzi.

Zasmakuj jednego z najbardziej chroniących prywatność narzędzi do testowania A/B
Zasmakuj jednego z najbardziej chroniących prywatność narzędzi do testowania A/B