Co to jest analiza kohortowa? Jak używać, aby poprawić utrzymanie użytkowników (z przypadkami użycia)

Analiza kohortowa to nowe zamieszanie w Google. Ludzie chcą o tym wiedzieć i dosłownie o tym rozmawiają. Więc dlaczego nie my!

Więc porozmawiajmy o tym i wylej z tego fasolę.

CZYM JEST ANALIZA KOHORTOWA?

Mówiąc prościej, „ Analiza kohortowa ” oznacza analizę grupową.

Jest to technika, która koncentruje się na analizie grup osób w czasie, pogłębianiu doświadczeń konsumentów i pomaganiu firmom w tym, co mogą zrobić z tymi doświadczeniami. Zasadniczo grupuje dane według podobnych cech lub tożsamości. Może to zależeć od wielkości, czasu lub innych zmiennych czynników.

Rzućmy okiem na niektóre z tych tradycyjnych liczb i sposobów ich pomiaru.

Załóżmy, że masz sklep kosmetyczny; MAC w Nykaa. Klient kupuje SPF zawierający krem ​​BB z rabatem 40%. Ty, jako właściciel marki MAC, poproś swojego kierownika sklepu, aby śledził ludzi takich jak ona, aby ich zatrzymać i zobaczyć, jaką wartość wnoszą do firmy.

Teraz po trzech miesiącach wychodzisz z innymi atrakcyjnymi ofertami i prosisz kierownika sklepu o przejrzenie osób takich jak „buźka”, które kupiły produkt ze względu na oferty rabatowe. Nawiasem mówiąc, liczba użytkowników, którzy odwiedzili witrynę podczas sezonu rabatowego, czyli w tym konkretnym przedziale czasowym, nazywana jest kohortą.

Załóżmy, że 65% użytkowników, którzy kupili krem ​​BB, nigdy nie wróciło (Bummer!), podczas gdy 15% odwiedziło sklep raz, ale nie dokończyło sprzedaży, a pozostałe 20% kupiło coś w ciągu tych trzech miesięcy.

JAK NAPRAWIĆ TEN SCENARIUSZ ANALIZY KOHORTOWEJ:

Możesz wyciągnąć wnioski z powyższego scenariusza:

• Klienci nie pojawili się, ponieważ nie byli zainteresowani Twoimi produktami.
• Zapomnieli o zniżkach na ogromną ilość informacji.
• Prawdopodobnie nie uruchomiłeś reklam retargetingowych tuż pod koniec sezonu przecenionego, aby przypomnieć im, aby kupili więcej Twojego produktu, jeśli użytkownicy są zainteresowani.
• Niektórzy klienci nie kupili produktów ze względu na dodatkowe koszty wysyłki. Możesz więc kierować reklamy do takich konsumentów za pomocą kampanii z bezpłatną wysyłką.

Tak więc w ramach tej analizy kohortowej Ty, jako właściciel marki MAC, nasunąłeś dwa zastrzeżenia

1. Reklama przekierowująca
2. Kampanie z bezpłatną wysyłką.

Za poprawę współczynnika konwersji dla tych grup, a co najważniejsze dla wszystkich grup w przyszłości w podobnych wydarzeniach promocyjnych.

Najwyższy czas to zrobić i ponownie przeanalizować, czy powyższe rozwiązanie przyniesie owocne rezultaty.

Jaka jest różnica między kohortą a segmentem:

Segment kohorty VS

Kohorty były używane zamiennie, ale obie są zupełnie różne

Kohorta

Wszyscy użytkownicy wykonują wspólne zdarzenia w tym samym czasie. Ważnym czynnikiem jest czas. Kohorta to podzbiór segmentów.

Człon

Podczas segmentowania użytkownika możesz użyć prawie każdego warunku jako podstawy, która nie jest oparta na zdarzeniu lub czasie.

Kohortę można podzielić na trzy szerokie kategorie :

1. Kohorty czasowe

Jak sama nazwa wskazuje, kohorty czasowe oznaczają identyfikowanie zachowań klientów, którzy realizują sprzedaż w określonych ramach czasowych, w zależności od cyklu sprzedaży firmy.

Kohorty oparte na czasie pomagają również określić współczynnik rezygnacji dla firm.

2. Kohorty oparte na segmentach

Ta kohorta jest skierowana do byłych klientów. Klienci są podzieleni ze względu na usługi, na które się zapisali. Załóżmy, że klient A zapisał się na podstawowy poziom kursu grafologii, a klient B zapisał się na podstawowy i zaawansowany poziom grafologii. Tak więc obaj klienci mogą mieć różne potrzeby. Dlatego dzieląc je według potrzeb lub innych czynników zależnych od firmy.

3. Kohorty oparte na wielkości

Ta kohorta uwzględnia wielkość klientów, którzy korzystają z usług lub konsumują produkty firm. Mogą to być start-upy, małe firmy partnerskie, firma średniej wielkości lub firma na poziomie przedsiębiorstwa. Porównując konsumentów różnej wielkości, firma biznesowa może przeanalizować, skąd pochodzi duża liczba sprzedaży.

W jaki sposób analiza kohortowa może pomóc Twojej firmie ?

W aplikacji biznesowej porównujemy kohorty użytkowników o podobnych cechach w określonych ramach czasowych, a czasem nawet analizujemy pojedynczą kohortę w celu zidentyfikowania wzorca, który wspiera centrum wzrostu. Analiza kohortowa jest często pomijana, ale może dostarczyć cennych informacji, które pomogą poprawić roszczenia dotyczące pozyskiwania, retencji i monetyzacji. Analizując różnice behawioralne między kohortami, menedżerowie produktu mogą dostrzec wzorce na wielu etapach cyklu życia klienta. Pomaga firmie rozwijać się i ulepszać swoje usługi na rynku, dostarczając odpowiedni produkt we właściwym czasie.

Jak poprawić utrzymanie użytkowników za pomocą analizy kohortowej

Najpotężniejszą funkcją analizy kohortowej jest obserwowanie, w jaki sposób klienci odchodzą, a kiedy odchodzą, możesz rozpocząć analizę powodu ich odejścia, kopiąc informacje o kohorcie i próbując naprawić wszystkie luki.

Aby walczyć z odejściem i pomóc firmie w rozwoju, proces ustalania można podzielić na szersze części, które są następujące:

• Cel – Ustal konkretny standard dla procesu. Niezależnie od tego, czy chcesz zmniejszyć odpływ w krótkim, czy długim okresie. Jaki jest twój cel?

• Hipoteza – Decydowanie, jakie pytania zadać i jakie eksperymenty przeprowadzić.

• Testowanie — Przeprowadź różne testy, aby ocenić hipotezę.

• Analiza – Analiza danych testowych w celu oceny testowania, czy spełniły one standardowy zestaw.

• Systematyzowanie - Wprowadź wszelkie pozytywne zmiany do systemu i stosuj różne strategie marketingowe, aby poprawić retencję, zakrywając luki.

Wniosek

Jeśli inwestujesz w przejęcie, może nastąpić natychmiastowy wzrost liczby aktywnych użytkowników miesięcznie (MAU) . Ale powiem ci, że wysokie MAU nie jest wskaźnikiem wzrostu. Tylko właściwe korzystanie z kohorty powie ci, ile z tych przejęć faktycznie zostanie z tobą na dłuższą metę jako lojalny klient. Analiza kohortowa faktycznie powie Ci, ile zarabiasz na kliencie.