Rewolucja CX: eksplozja danych, doświadczenia nakazowe i skupienie na zaufaniu

W miarę jak świat wkracza w okres po pandemii, oczekiwania klientów ewoluowały, wymagając bardziej płynnych i spersonalizowanych doświadczeń. Ta zmiana jest widoczna w rosnącej preferencji opcji „kup online i odbierz w sklepie” (BOPIS). Przewiduje się, że wzrośnie z 73,16 USD w 2020 r. podczas pandemii do ponad 150 mln USD do 2025 r. Tendencja ta podkreśla potrzebę wypełnienia przez marki luki pomiędzy światem cyfrowym i fizycznym, oferując klientom elastyczność w wyborze sposobu interakcji z marką.

Ta ewolucja doświadczeń klientów nie polega w mniejszym stopniu na zmianie zachowań klientów, ale raczej na eksplozji danych, w miarę jak marki zbierają wnioski z interakcji z klientami na różnych etapach jego podróży. Zatem wyzwaniem dla wszystkich organizacji będzie skuteczne zarządzanie tymi danymi i wydobywanie znaczących spostrzeżeń. Sztuczna inteligencja będzie zyskiwać coraz większe znaczenie. Pojawienie się dużych modeli językowych utorowało drogę generatywnej sztucznej inteligencji, ale prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji leży w jej możliwościach nakazowych. Dzięki sztucznej inteligencji marki mogą przewidywać potrzeby klientów i proaktywnie zapewniać spersonalizowane doświadczenia, które zwiększają zaangażowanie i lojalność.

Jednak w obliczu tej rewolucji opartej na danych nasiliły się również obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, prywatności i zaufania. Klienci coraz bardziej zwracają uwagę na sposób gromadzenia i wykorzystywania ich danych, żądając przejrzystości i kontroli nad ich danymi osobowymi. Dlatego marki muszą priorytetowo traktować budowanie bezpiecznych i godnych zaufania ekosystemów danych, które sprzyjają zgodzie i zaufaniu klientów, zapewniając dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń wielokanałowych bez naruszania prywatności.

Oczekuje się zatem, że rok 2024 będzie koncentrował się na 3 kluczowych filarach – bogatszym doświadczeniu klientów w trybie omnichannel, preskryptywnych doświadczeniach klientów i zaufaniu klientów.

Najważniejsze trendy w zakresie zaangażowania klientów w 2024 r

Doświadczenia omnichannel staną się bogatsze

Granice między kanałami cyfrowymi i fizycznymi szybko się zacierają, tworząc erę płynnych doświadczeń omnichannel . Według McKinsey transformacja ta wynika ze zmieniających się preferencji klientów – według McKinsey ponad 60% konsumentów przed dokonaniem zakupu przeprowadza badania i przegląda Internet. Trendy wyszukiwania Google dodatkowo potwierdzają tę zmianę, ujawniając trzykrotny wzrost liczby użytkowników wyszukujących pobliskie lokalizacje handlowe w ciągu ostatnich dwóch lat. Ponadto raport Shopify podkreśla, że ​​59% klientów wyszukuje produkty online przed zakupami w sklepie.

W odpowiedzi na te pojawiające się trendy marki sięgają po zaawansowane, połączone w sklepach urządzenia, aby podnieść jakość obsługi klienta i wprowadzić nowy poziom personalizacji do sklepów stacjonarnych. Urządzenia te nie tylko ułatwią bezproblemowe zakupy, takie jak „zamów online, odbierz w sklepie”, ale także umożliwią skomplikowaną automatyzację w sklepie, w tym wskazówki dotyczące zakupów, wirtualne wersje próbne i wyselekcjonowane kolekcje do sprawdzenia. Udoskonalenia te stanowią zaledwie namiastkę różnorodnych możliwości, jakie połączone urządzenia wnoszą do przestrzeni handlowej.

W miarę jak marki wykorzystują technologię do zwiększania zaangażowania klientów , konwergencja cyfrowych i fizycznych doświadczeń sprzedaży detalicznej staje się strategicznym imperatywem w dążeniu do wzbogaconego doświadczenia wielokanałowego. Ta konwergencja będzie dodatkowo napędzana przez kluczowe postępy technologiczne w technologiach IoT, AR/VR i Voice (przy czym sztuczna inteligencja ma na nie w ten czy inny sposób wpływ).

Urządzenia z hiperłączą: kolejny punkt interakcji z klientem

W dobie rozwiązań wielokanałowych rozwijający się marketerzy muszą rozszerzyć swój zakres poza aplikacje mobilne, aby objąć kwitnącą dziedzinę urządzeń hiperpołączonych, w tym urządzeń do noszenia. Te połączone ze sobą urządzenia oferują bogactwo danych zapewniających dogłębny wgląd w zachowania, preferencje i zwyczaje zakupowe klientów. Wykorzystując dane z urządzeń o hiperłączu, marketerzy rozwijający się mogą kształtować wysoce ukierunkowane kampanie, dostosowywać rekomendacje produktów i dostosowywać doświadczenia klientów w różnych punktach kontaktu.

Hyper-połączone urządzenia wykraczają poza sklepy fizyczne, stale generując strumienie danych, które można wykorzystać w strategiach marketingowych omnichannel. Marketerzy zajmujący się marketingiem rozwojowym muszą wykorzystać te urządzenia jako nowe punkty interakcji z klientami i zintegrować swoje dane w strategiach pozwalających uzyskać głębszy wgląd w klientów, zapewniać spersonalizowane doświadczenia wielokanałowe i napędzać rozwój firmy.

Prognozuje się, że do 2025 r. globalny rynek urządzeń hiperłącznych osiągnie 1,4 biliona dolarów, co oznacza wzrost o 27% w porównaniu z 2022 r. (źródło: Statista). Ponadto urządzenia do noszenia i inne gadżety z hiperłączą kształtują zmieniające się trendy:

Wpływ urządzeń ubieralnych:Urządzenia ubieralne, w tym smartwatche i inne gadżety osobiste, stają się integralną częścią środowiska hiperłączy. Wnoszą znaczący wkład w pulę danych, oferując wgląd w indywidualny styl życia, wzorce zdrowotne i codzienne czynności, redefiniując strategie zaangażowania klientów.

Rewolucja 5G:do 2025 r. oczekuje się ponad 1,5 miliarda połączeń 5G, co stanowi ponad 20% wszystkich połączeń mobilnych (źródło: GSMA), krajobraz szybko się zmienia. Ten napływ 5G nie dotyczy tylko kilku gadżetów, ale wyznacza początek ery, w której szereg urządzeń, od sprzętu gospodarstwa domowego po maszyny przemysłowe, generuje i wykorzystuje dane na niespotykaną dotąd skalę.

Zalew danych dzięki sieci 5G: wyobraź sobie każdy czujnik i inteligentne urządzenie przesyłające dane w czasie rzeczywistym. Obietnica sieci 5G wiąże się z ogromnym wzrostem ilości danych, co wymaga solidnych potoków danych i potężnych narzędzi analitycznych zdolnych obsłużyć petabajty danych, a nie tylko gigabajty.

Rola przetwarzania brzegowego: Pomimo szybkości sieci 5G, przetwarzanie brzegowe wkroczy, aby przetwarzać dane bliżej ich źródła, zmniejszając opóźnienia i umożliwiając szybkie, inteligentne podejmowanie decyzji. Takie podejście umożliwia reagowanie w czasie rzeczywistym, takie jak natychmiastowe dostosowania w systemach ruchu lub natychmiastowe reagowanie na nieprawidłowości w sprzęcie w fabrykach.

Zrównoważony rozwój i IoT: Badany jest wpływ hiperłączności na środowisko, co prowadzi do wzrostu liczby „zielonych” rozwiązań IoT. Spodziewaj się urządzeń zoptymalizowanych pod kątem efektywności energetycznej i oszczędzania zasobów, zarządzania odnawialnymi źródłami energii i monitorowania zanieczyszczenia środowiska w czasie rzeczywistym.

Tendencje te rysują żywy obraz przyszłości skoncentrowanej na danych w hiperpołączonym świecie, w którym dane nie są tylko produktem ubocznym, ale samą istotą łączności i innowacji.

W jaki sposób marki korzystają z urządzeń hiperpołączonych:

• Nike Run Club: wykorzystuje dane GPS ze smartwatchów biegaczy, aby oferować spersonalizowane wskazówki trenerskie i plany treningowe, wzmacniając poczucie wspólnoty i motywację.
• United Airlines: wykorzystuje dane ze smartwatcha pasażera do wysyłania spersonalizowanych aktualizacji dotyczących statusu lotu, zmian bramek i informacji o odbiorze bagażu, poprawiając komfort podróży i zmniejszając niepokój.
• John Hancock Vitality: oferuje zniżki na składki na ubezpieczenie na życie na podstawie poziomu aktywności członków monitorowanego za pomocą urządzeń do noszenia, zachęcając do zdrowych nawyków i nagradzając aktywny tryb życia.

Personalizacja przełamie rzeczywistość

Wprowadzenie na rynek Meta's Quest 3 w październiku w cenie od 499,99 USD stanowiło znaczący krok w kierunku zaoferowania niedrogiego i wydajnego urządzenia AR/VR. Jednak szerszy kontekst wskazuje, że zastosowanie AR i VR jest nadal stosunkowo niszowe, a szacunki przewidują skromną liczbę użytkowników nawet w nadchodzących latach. przy czym prognozy wskazują na stopniowy wzrost i osiągnięcie ponad 100 milionów użytkowników na całym świecie do 2027 r. Rodzi to pytania o bezpośredni potencjał rzeczywistości mieszanej jako kolejnej platformy obliczeniowej; obecny krajobraz sugeruje raczej powolną ewolucję niż nieuchronną rewolucję.

Wykraczanie poza spersonalizowane doświadczenie oparte na segmentach w kierunku tworzenia personalizacji jeden do jednego z wykorzystaniem danych, takich jak historia zakupów, zachowania podczas przeglądania i interakcje, w celu określenia konkretnych preferencji, zainteresowań i wartości każdego klienta. Tradycyjne zachowanie zakupowe polegające na uruchomieniu aplikacji, obejrzeniu, dodaniu do koszyka i realizacji transakcji spowoduje dodanie nowego zdarzenia, czyli „Wypróbuj produkt” przed dodaniem do koszyka. Stanie się to bardziej realne dzięki integracji rozszerzonej rzeczywistości z aplikacjami mobilnymi. Liczba użytkowników, którzy wypróbowali produkt, ale nie dodali go do koszyka, stanie się wskaźnikiem do śledzenia platform zaangażowania i utrzymania klientów.

Jak marki to wykorzystują: pionierska technologia rzeczywistości rozszerzonej (AR) firmy Lenskart przekształca proces od domysłów do skrupulatnej precyzji. Wypróbuj wirtualnie setki klatek korzystając z algorytmów AI, które analizują Twoje unikalne rysy twarzy. Koniec z wycieczkami do sklepu i niezręcznymi selfie. AR Lenskart oferuje wyselekcjonowane, oparte na danych doświadczenia zakupowe, rekomendując oprawki, które bezbłędnie uzupełniają Twoją twarz. Każdy wybór wykracza poza „być może” i staje się pewnością wzmacniającą pewność siebie. Szybki, spersonalizowany i niezaprzeczalnie zabawny, AR Lenskart otwiera przyszłość zakupów okularów. Witamy w świecie, w którym idealne okulary są na wyciągnięcie ręki.

Klienci podniosą swój „głos”

Technologia głosowa przeżywa renesans, napędzany postępem sztucznej inteligencji i zapotrzebowaniem konsumentów na naturalne interakcje. Umożliwia bezproblemową obsługę wielokanałową, spersonalizowane gromadzenie danych o klientach, lepszą obsługę klienta oraz skuteczną sprzedaż dodatkową i krzyżową. Marki, które integrują technologię głosową ze swoimi strategiami omnichannel, mogą tworzyć bardziej spersonalizowane, wygodne i angażujące doświadczenia klientów.

Spersonalizowane zaangażowanie głosowe: sztuczna inteligencja jest teraz w stanie generować skalowalne, spersonalizowane interakcje głosowe, dopasowując każdą interakcję do indywidualnych potrzeb i preferencji. Wyobraź sobie, że nawiązujesz kontakt z markami poprzez naturalne interakcje konwersacyjne, czując się, jakbyś prowadził rozmowę jeden na jednego z zaufanym przyjacielem. Ten poziom personalizacji sprzyja głębszym powiązaniom i tworzy naprawdę wyjątkowe i wciągające doświadczenie klienta.

Ulepszone rozpoznawanie i adaptacja głosu:postępy w modelach AI doprowadzą do znacznej poprawy dokładności rozpoznawania głosu. To z kolei przyczyni się do przyjęcia technologii głosowej na różnych platformach i aplikacjach. Raport Pyments podkreśla rosnące preferencje dla technologii głosowej – 54% konsumentów znajduje ją szybciej, a 22% pokolenia Z jest skłonnych zapłacić wyższą cenę za naturalnego i niezawodnego asystenta głosowego. To wyraźnie wskazuje na potencjał zaangażowania opartego na głosie dla marek pragnących nawiązać kontakt ze swoimi klientami na głębszym poziomie.

Dzięki sztucznej inteligencji na czele głos odzyskuje należne mu miejsce jako potężne narzędzie angażujące klientów. Wykorzystując zdolność tej technologii do personalizacji i usprawniania interakcji, marki mogą tworzyć znaczące połączenia i otwierać nową erę doświadczeń klientów.

Jak marki wykorzystują głos?

• Wiodąca firma HR odnotowała maksymalnie 52% wzrost zasięgu swoich klientów dzięki tworzeniu kontekstowych i zaufanych doświadczeń klientów opartych na głosie za pomocą SignedCall TM

Droga do normatywnych doświadczeń klientów

Zbliżamy się do roku 2024. Krajobraz zaangażowania klientów czeka transformacyjna zmiana. Generatywna sztuczna inteligencja, niegdyś wykorzystywana wyłącznie do badania możliwości, obecnie ewoluuje, aby objąć możliwości normatywne. Oznacza to monumentalny krok naprzód, umożliwiający AI wyjście poza proste generowanie opcji i aktywne prowadzenie marek w kierunku najbardziej optymalnego sposobu działania. Ta nowo odkryta moc otwiera przed marketerami szeroką gamę możliwości, torując drogę przyszłości, w której zaangażowanie klientów będzie nie tylko spersonalizowane, ale także strategicznie zoptymalizowane pod kątem maksymalnego efektu.

Ten ekscytujący rozwój przejawia się w dwóch kluczowych obszarach: receptach na kreatywność i treść oraz strategiach angażowania klientów. Zagłębmy się w szczegóły i zbadajmy, w jaki sposób preskryptywne możliwości sztucznej inteligencji mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki marki łączą się z klientami.

Recepta na kreację i treść:

• Predyktor wydajności treści: marki będą mogły wykorzystać sztuczną inteligencję do analizowania danych i przewidywania, które treści będą najskuteczniej oddziaływać na określone segmenty klientów. To podejście oparte na danych zapewnia dostarczanie bardzo skutecznych komunikatów, które sprzyjają głębszym powiązaniom i zwiększają zaangażowanie.
• Predykcyjne tworzenie treści: sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana nie tylko do optymalizacji istniejących treści, ale także do generowania zupełnie nowych treści, które idealnie odpowiadają potrzebom i zainteresowaniom określonych segmentów. Umożliwia to markom tworzenie spersonalizowanej biblioteki treści, która odpowiada różnorodnym preferencjom i maksymalizuje zaangażowanie we wszystkich punktach kontaktu.
• Eksperymenty ze skalowaniem:automatyzując i przyspieszając proces testowania i optymalizacji zasobów kreatywnych za pomocą sztucznej inteligencji, marki uzyskają niespotykaną dotąd skalę w swoich wysiłkach eksperymentalnych. Wykracza to daleko poza tradycyjne testy A/B, umożliwiając markom jednoczesne eksperymentowanie z szeroką gamą odmian treści, stron docelowych i kampanii reklamowych, a wszystko to dostosowane do konkretnych segmentów klientów. Ten szybki cykl iteracji zapewnia markom szybką identyfikację optymalnych rozwiązań, maksymalizując skuteczność kampanii i zapewniając wyjątkowe zaangażowanie klientów.

W jaki sposób marki wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia?

• Swiggy wykorzystuje treści generowane przez sztuczną inteligencję, które rezonują emocjonalnie z bazą klientów za pomocą Scribe
• Burger King przesunął swoje eksperymenty na nowy poziom, wykorzystując technologię IntelliNODE , która usprawniła podróże klientów

Nakazowe strategie angażowania klientów:

• Proaktywna organizacja podróży klienta:analizując dane i przewidywając zachowanie klientów, sztuczna inteligencja będzie w stanie przewidywać potrzeby i proaktywnie zalecać spersonalizowane doświadczenia, które poprowadzą klientów optymalnymi ścieżkami, zapewniając płynną i satysfakcjonującą podróż, rekomendując w ten sposób teraz najlepsze doświadczenie dla klienta.
• Odkrywanie ukrytych wzorców i możliwości: sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych, aby zidentyfikować nieznane wcześniej wzorce i trendy w zachowaniach klientów. Umożliwia to markom odkrywanie ukrytych możliwości – ukrytych segmentów o określonych preferencjach, którymi należy się zająć, najlepszych odbiorców dla określonych wyników i nie tylko.
• Dynamiczna segmentacja na rzecz hiperpersonalizacji:sztuczna inteligencja może automatycznie segmentować klientów na bardzo szczegółowe grupy na podstawie danych w czasie rzeczywistym i analiz behawioralnych. To hiperspersonalizowane podejście pozwala markom dostarczać precyzyjnie ukierunkowane komunikaty, oferty i doświadczenia, które głęboko rezonują z każdym indywidualnym klientem, zwiększając zaangażowanie i lojalność.
• Ujednolicona analityka predykcyjna: w 2024 r. sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje zaangażowanie klientów, umożliwiając analitykę predykcyjną, która nie tylko przewiduje potrzeby i zachowania klientów, ale także prognozuje długoterminowy wpływ interwencji marketingowych na przychody. To normatywne podejście umożliwi markom podejmowanie świadomych decyzji, które optymalizują interakcje z klientami, maksymalizują wartość życiową klienta (CLV) i ostatecznie napędzają zrównoważony rozwój biznesu. Wykorzystując zdolność sztucznej inteligencji do analizowania ogromnych ilości danych i identyfikowania wzorców, firmy mogą proaktywnie personalizować doświadczenia, przewidywać odpływ klientów oraz identyfikować możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej. To podejście oparte na danych zmieni zaangażowanie klientów , umożliwiając markom budowanie silniejszych relacji, zwiększanie zadowolenia klientów i osiąganie długoterminowych celów w zakresie przychodów.

W jaki sposób marki wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich strategiach zaangażowania klientów?

• Wszyscy wiedzą, że prawdziwa wartość sztucznej inteligencji zależy od danych, ale aby sztuczna inteligencja mogła zapewniać spersonalizowane doświadczenia klientów, dane muszą być znacznie bardziej szczegółowe. Dowiedz się, jak TesseractDB pomógł firmom wspiąć się po drabinie personalizacji
• Co powiesz na sztuczną inteligencję, która pomoże Ci skierować strategie marketingowe do segmentów docelowych, które mają duże prawdopodobieństwo konwersji? Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może pomóc w inteligentnej segmentacji

Z doskonałymi danymi wiąże się wielka odpowiedzialność

Marki mają teraz dostęp do skarbnicy wiedzy na temat zachowań, preferencji i potrzeb klientów z cyfrowych i fizycznych punktów kontaktu. Jednak przed nimi stoi także kluczowa odpowiedzialność: odpowiedzialne, etyczne i bezpieczne poruszanie się po oceanie informacji, zapewniając w ten sposób duży nacisk na zaufanie klientów

Konsumenci, co zrozumiałe, coraz bardziej zwracają uwagę na to, kto ma ich dane, w jaki sposób są one wykorzystywane i czy są chronione. Wywołało to proaktywną zmianę w branży w kierunku inicjatyw stawiających na pierwszym miejscu prywatność. Decyzja Google o wycofaniu plików cookie stron trzecich do 2024 r. jest przełomowym przykładem, zmuszającym marki do ponownego przemyślenia swoich strategii targetowania i wykorzystania danych typu zero-party – informacji, którymi chętnie dzielą się klienci.

Inni kluczowi gracze robią podobne postępy:

• Platforma Apple App Tracking Transparency (ATT) zapewnia użytkownikom szczegółową kontrolę nad udostępnianiem danych aplikacji.
• Rozszerzona ochrona przed śledzeniem (ETP) przeglądarki Firefox domyślnie blokuje narzędzia śledzące i pliki cookie innych firm.
• Wiodące marki, takie jak Unilever i Patagonia, traktują priorytetowo gromadzenie danych przez podmioty zerowe za pomocą ankiet, quizów i programów lojalnościowych.

To nie są tylko odosobnione decyzje; są częścią rosnącego ruchu w kierunku bardziej zrównoważonego ekosystemu cyfrowego, w którym zaufanie i bezpieczeństwo są najważniejsze.

W tym kontekście marki muszą wykraczać poza zwykłe gromadzenie danych. Muszą być zarządcami danych, aktywnie wykazywać przejrzystość, kontrolę i bezpieczeństwo w całym cyklu życia danych. Tylko wtedy będą w stanie poradzić sobie z zalewem danych i naprawdę uwolnić potencjał informacji w celu budowania silniejszych relacji i zapewniania klientom wyjątkowych doświadczeń.

Obawy dotyczące prywatności napędzają innowacje: prywatność danych pozostanie gorącym tematem ze względu na ewolucję przepisów i żądania większej kontroli przez konsumentów . Jednak pośród obaw należy spodziewać się rozwoju innowacji. Blockchain i szyfrowanie homomorficzne to tylko dwa przykłady technologii, które zapewniają bezpieczne udostępnianie i analizę danych bez narażania prywatności. Wyobraź sobie udostępnianie danych partnerom na potrzeby wspólnych projektów badawczych bez ujawniania wrażliwych informacji o klientach. Współpraca w zakresie danych bez obawy o ekspozycję.

Rozwój danych typu zero-party:w obliczu wyginięcia plików cookie stron trzecich w 2024 r. marki starają się znaleźć nowe sposoby na zrozumienie swoich klientów i nawiązanie z nimi kontaktu. Wprowadź dane zerowe – informacje, którymi chętnie dzielą się sami konsumenci, oferujące niezrównaną wartość w porównaniu z pasywnym gromadzeniem danych „pierwszych”. Pomyśl o interaktywnych quizach, recenzjach produktów, a nawet interakcjach w mediach społecznościowych – skarbnica spostrzeżeń czekających na odkrycie, nie tylko na podstawie kliknięć i zakupów, ale także na podstawie głosów samych Twoich klientów! (Pamiętaj, że to 2,5 tryliona bajtów danych generowanych co minutę – kopalnia potencjału czeka na wykorzystanie!)

Siła danych „dobrowolnie udostępnianych”:podczas gdy dane własne ujawniają historię zakupów i wizyty w witrynie, dane stron zerowych sięgają głębiej, ujawniając preferencje, aspiracje, a nawet emocje. Wyobraź sobie, że wiesz, co naprawdę motywuje klientów, tworzysz komunikaty marketingowe, które rezonują na poziomie osobistym i dostarczasz treści, które mniej przypominają reklamę, a bardziej rozmowę z zaufanym przyjacielem.

Zdobywanie danych partii zerowej:Jednak dane partii zerowej, choć potężne, wymagają wysiłku. W przeciwieństwie do pasywnego gromadzenia danych własnych, wymaga interaktywnych quizów, angażujących formularzy rejestracyjnych i ankiet po zakupie. Chodzi o zdobycie, a nie zakładanie, zaufania klientów. (Home Depot, Ikea i Canva umożliwiają klientom kontrolowanie swoich interakcji, co prowadzi do 30% redukcji wskaźników rezygnacji – dowód na siłę przejrzystości i kontroli!)

AI: Wzmacniacz, odblokowywanie ukrytych klejnotów:I właśnie tam AI staje się najlepszym wzmacniaczem. W przypadku mniejszych zbiorów danych magia sztucznej inteligencji uwalnia ukryte wzorce i generuje przydatne spostrzeżenia. Wyobraź sobie, że błyskawicznie tworzysz różnorodne, spersonalizowane quizy lub dopasowujesz treść do indywidualnych preferencji na podstawie jednej recenzji.

Czy jesteś gotowy porzucić pliki cookie i skorzystać z mocy „dobrowolnie udostępnianych” danych? Nadszedł czas na rozmowy zero-partyjne. Chodzi o budowanie zaufania, odblokowanie emocji i napisanie nowego rozdziału w zaangażowaniu klienta, jedno spersonalizowane doświadczenie na raz.

Dowiedz się, jak poruszać się po nowym paradygmacie?

• Twórz odpowiednie doświadczenia w aplikacji, aby gromadzić dane typu zero-party i poznaj najlepsze praktyki , aby tworzyć takie doświadczenia, które napędzają utrzymanie i przychody
• Przejście na dane typu Zero-party polega bardziej na budowaniu „zaufanych” doświadczeń klientów. Dowiedz się więcej o tym, jak firmy mogą zapewnić swoim klientom pewność, że ich dane są bezpieczne

Wniosek

Gdy stoimy nad przepaścią roku 2024, wiatry zmian w zaangażowaniu B2C połączyły się w fascynującą narrację – taką, która zwiastuje przyszłość napędzaną przez cztery podstawowe filary: doświadczenia wielokanałowe, zdemokratyzowane zaangażowanie, inteligentne interakcje i bezpieczeństwo danych.

Podróż sztucznej inteligencji, od potężnego współpracownika do fundamentu spersonalizowanych doświadczeń, zmieniła cyfrowy krajobraz. Partnerstwo z ludzką kreatywnością i wyspecjalizowane rozwiązania popchnęły marki do tworzenia hiperspersonalizowanych treści i doskonalenia ukierunkowanych strategii.

Jednocześnie eksplozja danych, napędzana poszukiwaniem płynnych doświadczeń wielokanałowych, wymagała etycznego kompasu w poruszaniu się po tym rozległym krajobrazie. Prywatność i zaufanie okazały się kwestiami niepodlegającymi negocjacjom, wymagającymi przejrzystej i pełnej szacunku współpracy z klientami.

Patrząc w przyszłość, konwergencja sztucznej inteligencji i danych zapowiada rewolucję w zaangażowaniu klientów. Nakazowe możliwości sztucznej inteligencji zmienią sposób, w jaki marki optymalizują kreatywne treści i organizują podróże klientów, oferując niespotykany dotąd poziom personalizacji i proaktywności.

Odrodzenie technologii głosowej, obecnie wspieranej przez sztuczną inteligencję, wskazuje na przyszłość, w której naturalne, spersonalizowane interakcje na nowo definiują relacje marka-klient. Pojawienie się cyfrowych bliźniaków pokazuje potencjał predykcyjnego rozwiązywania problemów i doskonałej obsługi klientów.

Jednak w obliczu renesansu opartego na danych pojawiają się duże wyzwania. Zrównoważenie zalewu danych z odpowiedzialnością, zapewnienie przejrzystości, kontroli i bezpieczeństwa staje się koniecznością dla marek poruszających się w tym terenie.

Korzystanie z danych typu zero-party i brak plików cookie stron trzecich umożliwia głębsze spostrzeżenia i emocje, kierując połączeniami klientów poza danymi demograficznymi. Sztuczna inteligencja działa jak latarnia morska, wzmacniając znaczenie mniejszych zbiorów danych i kierując hiperpersonalizacją opartą na autentycznych spostrzeżeniach klientów.

W nowej erze rozmów zero-stronnych budowanie zaufania i uwalnianie emocji poprzez dobrowolnie udostępniane dane wyznacza genezę paradygmatu zaangażowania klienta. Nie chodzi tylko o doświadczenia dostosowane do indywidualnych potrzeb; chodzi o tworzenie autentycznych połączeń, opartych na przejrzystości, kontroli i skupieniu na kliencie – przyszłości, w której marki współtworzą wartość z klientami, jedna interakcja na raz.