Czy wyszukiwarki mogą wykryć sztuczną inteligencję?

Sztuczna inteligencja (AI) zmieniła sposób tworzenia treści w Internecie. Dzięki zaawansowanym modelom przetwarzania języka naturalnego (NLP), takim jak GPT-3 i GPT-4, praktycznie każdy może na żądanie wygenerować wysokiej jakości tekst brzmiący jak człowiek. Jednak w miarę rozprzestrzeniania się treści pisanych przez sztuczną inteligencję w Internecie pojawia się ważne pytanie: czy wyszukiwarki mogą wykryć treści pisane przez sztuczną inteligencję i odróżnić je od tekstu pisanego przez człowieka? Każdy, kto zajmuje się generowaniem treści AI, musi znać możliwości i ograniczenia wyszukiwarek w zakresie identyfikowania treści AI.

Jak działają wyszukiwarki

Przed sprawdzeniem, jak wyszukiwarki współdziałają z kopią AI, konieczne jest zrozumienie, jak wyszukiwarki działają pod maską. Wyszukiwarki takie jak Google korzystają z algorytmów i modeli uczenia maszynowego (ML) w celu indeksowania i interpretowania treści stron internetowych. Roboty indeksujące sieci wyodrębniają słowa kluczowe, frazy i inne sygnały semantyczne z zawartości strony. Algorytmy wyszukiwania oparte na ML wykorzystują te sygnały do ​​określenia trafności danej strony dla wyszukiwanego hasła.

Strony z treścią wyższej jakości i silniejszymi sygnałami semantycznymi zazwyczaj zajmują lepszą pozycję w wynikach wyszukiwania. Jeśli więc wyszukiwarka wykryje, że treść jest generowana przez sztuczną inteligencję, może obniżyć te strony w rankingach ze względu na problemy z jakością. Jednak wyszukiwarki mają ograniczone możliwości oceny takich sygnałów, jak autorstwo. Koncentrują się głównie na znaczeniu semantycznym, a nie na ocenie, w jaki sposób i przez kogo treść została stworzona.

Wyzwania związane z wykrywaniem treści AI

Zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, są szkolone na ogromnych zbiorach danych tekstowych i mogą generować treści niezwykle przypominające ludzkie. To sprawia, że ​​wyszukiwarkom niezwykle trudno jest odróżnić treść AI od tekstu pisanego przez człowieka po prostu poprzez jej analizę. Oto niektóre kluczowe wyzwania związane z wykrywaniem treści AI:

• Płynność składniowa: sztuczna inteligencja może naśladować język na poziomie ludzkim, w tym niuanse gramatyczne i przepływ strukturalny. To sprawia, że ​​analiza czysto syntaktyczna jest nieskuteczna.
• Znaczenie semantyczne: sztuczna inteligencja jest szkolona w generowaniu tekstu powiązanego z określonymi tematami i słowami kluczowymi. Treść jest zatem spójna tematycznie, podobnie jak tekst napisany przez człowieka na ten sam temat.
• Podstawowa wiedza: Duże modele językowe (LLM) pochłaniają podczas szkolenia ogromne ilości informacji na różne tematy. Dzięki temu mogą włączyć odpowiedni kontekst do wygenerowanego tekstu.
• Twórcze rozumowanie: sztuczna inteligencja wykazuje pewną zdolność logicznego rozumowania i może generować nowe koncepcje i powiązania, podobnie jak ludzie.

Dzięki tym wszystkim możliwościom tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest powierzchownie prawie nie do odróżnienia od tekstu pisanego przez człowieka. Wyszukiwarki nie są w stanie realistycznie ocenić nowości koncepcyjnej ani kreatywności w treści. Dlatego do wykrycia kopii AI potrzebne są inne sygnały.

Metody stosowane przez wyszukiwarki

Biorąc pod uwagę omówione powyżej wyzwania, wyszukiwarki stosują wieloaspektowe podejście do identyfikowania treści AI:

• Analiza sygnałów semantycznych: Wyszukiwarki wykorzystują rankingowe sygnały semantyczne do oceny jakości strony. Tekstowi wygenerowanemu przez prostą sztuczną inteligencję brakuje głębi i niuansów, a analiza semantyczna może to wykryć.
• Ocena kontekstu i struktury: czy treść ma strukturę szablonową, czy też jest w całości istotna kontekstowo? Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję może nie łączyć się logicznie w dużych tekstach.
• Ocena historii strony: Wyszukiwarki analizują zmiany zawartości strony w czasie. Farmy treści AI stale tworzą nowe strony, a te wzorce mogą wskazywać na generowanie treści AI.
• Wyszukiwanie skopiowanego tekstu: Wyszukiwarki sprawdzają, czy tekst został skopiowany z innego miejsca. Sztuczna inteligencja czasami zmienia przeznaczenie tekstu, ale kontrole pod kątem plagiatu mogą to wykryć.
• Współpraca z firmami zajmującymi się wykrywaniem sztucznej inteligencji: Firmy wyszukujące wspierają strony trzecie zajmujące się wykrywaniem sztucznej inteligencji. Integracja ich technologii poprawia identyfikację kopii AI.
• Identyfikacja witryn źródłowych: ranking domen znanych z generowania treści AI prawdopodobnie zostanie obniżony po ich wykryciu.
• Analizowanie złożoności tekstu: Wyszukiwarki mogą ocenić złożoność językową treści. Uproszczone, powtarzające się sformułowania mogą wskazywać na autorstwo AI.

Firmy wyszukujące nie udostępniają publicznie szczegółów na temat swoich taktyk mających na celu utrzymanie przewagi konkurencyjnej. Jednak zastosowanie połączenia podejść technicznych i opartych na zasadach pozwala gigantom wyszukiwania atakować zarówno źródła treści AI, jak i same sygnały tekstowe.

Studia przypadków i przykłady

Niedawnym przykładem są komentarze Danny’ego Sullivana, szefa Google Search Liaison, w odpowiedzi na twierdzenia, że ​​treści generowane przez sztuczną inteligencję będą dobrze pozycjonowane w wyszukiwarkach. W styczniu 2023 r. dyrektor redakcyjny wydawcy mediów G/O Media oświadczył, że według niego wyszukiwarki, przynajmniej na razie, będą korzystnie traktować tekst napisany przez sztuczną inteligencję.

Sullivan bezpośrednio sprzeciwił się temu twierdzeniu na X, wcześniej znanym jako Twitter. Zapewnił, że wyszukiwarka Google nie promuje automatycznie ani nie preferuje treści tylko dlatego, że pochodzą one z systemu sztucznej inteligencji. Zauważył, że wiele istniejących w Internecie tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję nie ma obecnie wysokiej pozycji w rankingu Google. Sullivan podkreślił, że Google skupia się na ocenie przydatności i jakości treści dla użytkowników wyszukiwarki, a nie na tym, jak zostały one utworzone.

Doradził wydawcom, aby zamiast po prostu gonić za rankingami wyszukiwania, priorytetowo potraktowali tworzenie oryginalnych treści wysokiej jakości, które przynoszą korzyści ludziom. Sullivan przestrzegł, że w przypadku witryn publikujących duże ilości niskiej jakości, nieprzydatnego tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję ich treść może zostać obniżona w wynikach wyszukiwania. W jego komentarzach podkreśla się, że tekst napisany przez sztuczną inteligencję stoi w obliczu ciągłych wyzwań związanych z legalnością oraz że treści pisane przez ludzi nie są z natury niekorzystne. Google twierdzi, że jego algorytm ma na celu wyświetlanie użytkownikom najbardziej przydatnych treści, niezależnie od ich autorstwa.

Identyfikacja treści generowanych przez sztuczną inteligencję: wpływ na SEO i marketing

Rozwój automatycznego generowania treści za pomocą sztucznej inteligencji ma głębokie implikacje dla marketerów internetowych w zakresie SEO, marketingu i reklamy:

• Etyczne wykorzystanie generacji AI ma kluczowe znaczenie dla utrzymania reputacji marki i uniknięcia kar. Zalecana jest przejrzystość i oryginalność.
• Farmy treści o niskiej jakości korzystające z podstawowego generowania sztucznej inteligencji oparte na szablonach są najbardziej narażone na ruch i spadki rankingów w miarę poprawy wykrywania.
• Generowanie języka naturalnego ma ogromny potencjał zwiększania produktywności zespołów marketingowych. Jednak aby dopracować kopię sporządzoną przez sztuczną inteligencję, nadal potrzebny jest nadzór człowieka.
• Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję, udoskonalany, dobierany i edytowany przez ludzi, prawdopodobnie może utrzymać lub zyskać rankingi. Dominującym trendem może stać się łączenie sztucznej inteligencji i ludzkiej kreatywności.
• W przypadku reklam ryzyko jest większe na platformach takich jak Facebook. Niezbędny jest dokładny przegląd tekstu generowanego przez Al używanego w reklamach, ponieważ metody wykrywania szybko rozwijają się w sektorze technologii reklamowych.
• W miarę poprawy wykrywania sztucznej inteligencji, skupienie się na wysokiej jakości, oryginalnych treściach napisanych przez ludzi może być zaletą. Wyjątkowe wartości i perspektywy często pochodzą od autentycznego ludzkiego autorstwa.

Chociaż sztuczna inteligencja oferuje ekscytujące możliwości w takich obszarach jak tworzenie treści, marketerzy muszą dokładnie ocenić ryzyko i korzyści, włączając ją do swoich strategii. Ponieważ wyszukiwarki stale ulepszają swoje możliwości identyfikowania treści AI, najlepsze praktyki mają kluczowe znaczenie dla długoterminowego sukcesu.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja otworzyła rewolucyjne opcje automatyzacji treści na dużą skalę. Jednak z tą możliwością wiąże się ryzyko degradacji, jeśli wyszukiwarki pomyślnie wykryją tekst wygenerowany maszynowo, któremu brakuje oryginalności lub jakości. Podczas gdy podstawowe generatory sztucznej inteligencji korzystające z tekstu szablonowego są najbardziej podatne, zaawansowane modele języka naturalnego mogą tworzyć pismo niezwykle przypominające ludzkie, które jest znacznie trudniejsze do zidentyfikowania obliczeniowego.

Wyszukiwarki stoją przed wyzwaniem odróżniania treści AI najwyższej klasy od tekstu pisanego przez ludzi. Jednak dzięki kompleksowemu wykrywaniu technicznemu, aktualizacjom zasad i partnerstwom firmy wyszukujące szybko poprawiają swoją zdolność do zwalczania sztucznego wytwarzania. Chociaż nadzór człowieka i modyfikacja kopii sztucznej inteligencji może na razie pomóc marketerom uniknąć zagrożeń, krajobraz technologiczny nadal szybko ewoluuje po obu stronach. Utrzymanie etycznego podejścia przy jednoczesnym wykorzystaniu mocy tej nowej technologii ostatecznie wprowadzi zrównoważone strategie w przyszłość.

Doświadcz tego, co najlepsze z obu światów dzięki skryptom

Dla tych, którzy szukają idealnego rozwiązania, które łączy w sobie treści generowane przez sztuczną inteligencję i treści stworzone przez ludzi, platformą z wyboru jest Scripted.

Scripted to jedyna platforma, która umożliwia użytkownikom łatwe przełączanie między treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję a treściami stworzonymi przez ludzkich ekspertów. Skrypty eliminują potrzebę stosowania wielu platform, zapewniając kompleksowe rozwiązanie, które obsługuje zarówno treści generowane przez sztuczną inteligencję, jak i treści pisane przez ludzi.

Poznaj nowy poziom tworzenia treści dzięki skryptom — gdzie sztuczna inteligencja łączy się z ludzką wiedzą, wydajność spotyka się z wpływem, a Twoje cele dotyczące treści stają się rzeczywistością. Już dziś zacznij korzystać z 30-dniowego bezpłatnego okresu próbnego.