Czy sztuczna inteligencja może pomóc marketerom sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na treści?

Zapisz się do naszego comiesięcznego biuletynu, Treść i kontekst, aby otrzymywać więcej informacji i aktualności na temat świata content marketingu od dyrektora generalnego Skyword, Andrew C. Wheelera.

Niedawno rozmawiałem z dyrektorem ds. marketingu, którego marka zainwestowała setki tysięcy dolarów w platformę optymalizacji doświadczeń, z której jego zespół ma problemy.

Dlaczego? Ponieważ ostatecznie jego zespół jest odpowiedzialny za stworzenie całej biblioteki spersonalizowanych, modułowych treści, których platforma potrzebuje do wykonywania swojej pracy. Wyobraź sobie, że każda treść na całej ich cyfrowej drodze musi być dostosowana do co najmniej sześciu różnych typów odbiorców, do rozpoznawania których technologia jest zaprogramowana. I że tworzenie treści musi być stale utrzymywane.

Nie oznacza to, że ich wysiłek i inne podobne są nierozsądne, dalekie od tego. Jego marka przystosowała się do rzeczywistości, z którą mierzą się teraz wszyscy marketerzy: kupujący oczekują najlepszych w swojej klasie cyfrowych doświadczeń, które ułatwią natychmiastowe uzyskanie potrzebnych im informacji za pośrednictwem preferowanych przez nich formatów i kanałów.

Prawda jest taka, że ​​tradycyjne metody tworzenia treści nie są skalowalne, aby spełnić wymagania dotyczące ilości, szybkości i budżetu potrzebne do zapewnienia dzisiejszej wersji optymalnej obsługi klienta. Niestety fakt ten zmusza marketerów do kompromisów, o których wiedzą, że nie przysłużą się biznesowi: poświęcenia jakości treści, ograniczenia produkcji treści, a co za tym idzie, wyników lub zwiększenia wydatków na zasoby i obniżenia marży zysku.

W rezultacie marketerzy marki utknęli w paradoksie tworzenia treści. Eksplozja kanałów cyfrowych (platformy społecznościowe, poczta elektroniczna, centra cyfrowe, media strumieniowe itp.) oraz zapotrzebowanie na trafność i personalizację w tych kanałach praktycznie uniemożliwiły zespołom marketingowym nadążanie za popytem na treści — nawet przy wsparcie zaawansowanej technologii dystrybucji.

Coś musi dać.

W Skyword postanowiliśmy rozwiązać to wyzwanie za pomocą sztucznej inteligencji (AI). W końcu aplikacje sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i rozpoznawanie obrazów, mają fundamentalne znaczenie dla tego, jak giganty wyszukiwania i społecznościowe — takie jak Google, Twitter, Instagram itp. — ewoluowały w zakresie przetwarzania i dostarczania treści użytkownikom. Czy zatem te same postępy nie mogłyby przynieść korzyści marketerom?

Odpowiedź brzmi tak. Rezultatem jest nasza nowo uruchomiona funkcja atomizacji treści w Skyword360, która wykorzystuje sztuczną inteligencję na dwa istotne sposoby:

Najpierw atomizacja:

Technologia NLP stała się naprawdę dobra w rozpoznawaniu, wydobywaniu i syntezie kluczowych informacji z tekstu. Dostosowując te możliwości do potrzeb określonych typów treści w Skyword360, użytkownicy mogą teraz identyfikować główny fragment treści pisanej — na przykład artykuł, oficjalny dokument lub transkrypcję wideo — i wykorzystywać sztuczną inteligencję do dostosowywania tego tekstu do różnych wersji dla różnych typów treści.

Na przykład, zamiast publikować najnowszy oficjalny dokument, a następnie oddzielnie tworzyć kopię strony docelowej, artykuł, kopię e-maila i trzy powiązane z nim posty w mediach społecznościowych, sztuczna inteligencja Atomizacji treści Skyword może zsyntetyzować informacje zawarte w oficjalny dokument i wygenerować każdy z tych powiązanych zasoby dla Ciebie w ciągu kilku chwil, a następnie powiadomić Cię, że te zasoby są gotowe do weryfikacji manualnej.

Zidentyfikuj oryginalny element Treści podstawowych i dodatkowe adaptacje, których potrzebujesz.

Po drugie, Personalizacja:

Jeśli kiedykolwiek korzystałeś z narzędzia takiego jak Grammarly, wiesz, że technologia NLP jest w stanie „czytać” tekst i dostosowywać go do pożądanego tonu, stylu i kontekstu. Podobnie nasza funkcja atomizacji treści umożliwia użytkownikom dostosowywanie różnych wersji treści, których potrzebują, do określonych osób.

Charakterystyka każdej z Twoich postaci w Skyword360 mówi platformie, który model NLP powinien być używany do dostosowywania treści za każdym razem, gdy zostanie wybrana konkretna osoba. Stosujemy również sztuczną inteligencję, aby rekomendować obrazy najbardziej odpowiednie dla danej osoby w celu umieszczenia ich w treści.

Możesz więc automatycznie generować dodatkowe zasoby na podstawie podstawowej treści i mieć wersje każdego zasobu dostosowane do każdej osoby, do której kierujesz reklamy.

Skyword360 automatycznie wysyła Twoje treści do modelu NLP, który pasuje do Twoich deskryptorów Persona.

Treść dostosowana do sztucznej inteligencji a treść wygenerowana przez sztuczną inteligencję

W Skyword mocno wierzymy, że ludzka kreatywność, wiedza i autentyczność muszą pozostać podstawą tworzenia treści. Sztuczna inteligencja najlepiej nadaje się doskalowaniatych wysiłków. Dlatego nasze podejście wykorzystuje sztuczną inteligencję do ponownego wykorzystania oryginalnych treści tworzonych przez ludzi, zamiast polegać na sztucznej inteligencji do generowania treści od zera.

Istnieją również praktyczne powody, dla których wybieramy tę trasę. Od pewnego czasu osoby prywatne, firmy, a nawet firmy medialne wykorzystują treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby sprostać wyzwaniu skalowania treści. Jednak, jak wynika z niedawnej Pomocnej aktualizacji treści Google , takie podejście przynosi odwrotny skutek.

Po pierwsze dlatego, że typowa treść generowana przez sztuczną inteligencję jest niewiarygodna. Często syntetyzuje informacje z „całej sieci”, które są niekompletne lub niedokładne.

Po drugie dlatego, że jest nieoryginalny. Treści generowane przez sztuczną inteligencję są zwykle powtarzalne i powierzchowne, ponieważ technologia zasadniczo agreguje informacje z innych źródeł. (Wiesz, co mam na myśli, jeśli kiedykolwiek kliknąłeś na jeden z tych blogów How To zawierających 4000 słów, który brzmi jak kiepski raport z drugiej klasy).

Publiczne wysiłki Google mające na celu oczyszczenie stron wyników wyszukiwania z takich treści to dopiero początek. Jak widzieliśmy wraz z rozwojem technologii blokowania reklam, opinia publiczna zawsze będzie opierać się taktykom, które wpływają na jakość ich doświadczeń użytkownika.

Co z zapewnieniem jakości?

Jak już pisałem wcześniej, zwłaszcza marketerzy powinni uważać na sprzedawców, którzy obiecują złote kule. Sztuczna inteligencja niewątpliwie jest w stanie odblokować niesamowite możliwości, ale ostatecznie technologia sztucznej inteligencji musi nauczyć się być skuteczna.

Sposób uczenia modelu sztucznej inteligencji, dane, na których jest trenowany, oraz czas potrzebny do osiągnięcia biegłości wpływają na jakość wyników, których można po nim oczekiwać. Dlatego wstępnie przeszkoliliśmy nasze modele sztucznej inteligencji na tysiącach treści, które przeszły już przez nasz rygorystyczny proces recenzji redakcyjnej. Ta kontrolowana metoda szkolenia pomaga nam zapewnić większą dokładność i niezawodność od razu po wyjęciu z pudełka.

W obecnym okresie beta będziemy wprowadzać więcej modeli postaci i dopracowywać je we wczesnych wersjach beta.

Jak możesz sobie wyobrazić, jesteśmy zachwyceni oszczędnością czasu i kosztów, jaką Atomizacja treści może zapewnić naszym klientom.

Brzmi zbyt dobrze, aby było prawdziwe? Zachęcam do zapoznania się z naszą witryną internetową lub wysłania wiadomości e-mail na adres [email protected], jeśli chcesz dowiedzieć się więcej lub chcesz zostać dodany do naszej listy klientów wersji beta.