9 słów kluczowych Business Intelligence, które wykolejają Twoje wyszukiwanie w oprogramowaniu BI
Opublikowany: 2022-05-07Chcesz korzystać z oprogramowania do analizy biznesowej. Słyszałeś, że może zaoszczędzić pieniądze Twojej firmy i zmienić przyprawiające o ból głowy arkusze kalkulacyjne programu Excel w źródło wartości.
Jeśli jednak jesteś podobny do mnie, onieśmielają Cię modne hasła Business Intelligence, które go otaczają. Sprzedaż przemawia ze strony dostawców oprogramowania, a naładowane buzzwordami dziennikarstwo z publikacji branżowych może onieśmielać nowicjuszy BI.
Według niedawnej ankiety Gartnera* tylko 47% amerykańskich małych firm korzysta z oprogramowania do analizy biznesowej. Wynika to z bariery modnej — którą musisz przełamać, jeśli chcesz kupować mądrze oprogramowanie do analizy biznesowej.
Porównaj barierę hasła Business Intelligence z barierą związaną ze sportem, takim jak baseball. Jeśli nawet nie wiesz, czym jest strajk, słuchanie doświadczonych fanów baseballu, którzy dyskutują o grach w kadrowanie, a wygrane powyżej wymiany najprawdopodobniej cię odstraszą. Jeśli jednak nauczysz się, co oznaczają modne słowa, żargon dżokejów stanie się zrozumiały.
Na szczęście dla Ciebie to samo dotyczy oprogramowania do analizy biznesowej. Dowiedz się, co tak naprawdę oznaczają modne słowa, i ujawnij korzyści pod nimi.
- Podzielę się dziewięcioma najczęściej używanymi modnymi słowami i frazami dotyczącymi analizy biznesowej i przetłumaczę je na prosty angielski.
- Wyjaśnię, w jaki sposób te modne słowa mogą zmylić wyszukiwanie w oprogramowaniu.
- Podzielę się tym, w jaki sposób możesz ominąć modną barierę i zrozumieć, co oprogramowanie Business Intelligence może dla Ciebie zrobić.
1. Wywiad gospodarczy
Aby dostosować definicję analizy biznesowej Billa Cabiro, BI dostarcza właściwe informacje właściwym osobom we właściwym czasie, aby mogli podejmować właściwe decyzje.
Ta idea leży u podstaw wszystkich sposobów wykorzystania „analizy biznesowej”. (I jest często używany: jeśli słowa są głupie, to wyrażenie „inteligencja biznesowa” jest używane tak często, że jest naciągnięte, aby prześwitywać).
Prawie wszystkie dane mogą być analizą biznesową, o ile wiesz, jak z nich korzystać.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Analiza biznesowa to każda pomocna informacja uzyskana z zebranych danych. A uzyskiwanie wglądu nie jest zależne od oprogramowania, ale jest przez nie (ogromnie) wspomagane.
Nawet jeśli nie masz „analizy biznesowej” (oprogramowania), możesz uzyskać analizę biznesową (pomysł), patrząc na arkusz kalkulacyjny lub zauważając coś tak prostego, jak korelacja między kampanią e-mailową a wzrostem sprzedaży.
Nie przegap tej szansy na myślenie w kategoriach analizy biznesowej, nawet jeśli nie masz jeszcze oprogramowania BI. W rzeczywistości, jeśli nauczysz się teraz myśleć w kategoriach analizy biznesowej, będziesz lepiej przygotowany do korzystania z oprogramowania po jego zakupie.
Wiele małych firm gromadzi już wystarczającą ilość danych, aby oprogramowanie do analizy biznesowej było opłacalną inwestycją.
Na przykład szukanie inteligencji w tysiącach wierszy w arkuszu kalkulacyjnym Excel przytłacza większość ludzi. Im bardziej złożona staje się analiza, tym mniej arkuszy kalkulacyjnych Excel pomoże. Porównywanie wielu zmiennych jest frustrujące i wyczerpujące w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Jest to stosunkowo proste z narzędziem BI.
Wystarczy kilka kliknięć, aby oprogramowanie BI zmieniło to…
Arkusz kalkulacyjny Excel (Źródło)
zaangażowany w to.
Nagle określenie, dokąd trafiły Twoje pieniądze, jest znacznie mniej trudne (Źródło)
Z kolei wizualizacje takie jak powyższe mogą dostarczyć przydatnych informacji.
Co prowadzi mnie do kolejnego modnego hasła…
2. Praktyczne spostrzeżenia
To zdanie jest rzucane w reklamach oprogramowania i dziennikarstwie tak często, jak odniesienia do Patreona na kontach YouTube zmagających się z problemami.
„Dostępne spostrzeżenia” to realizacje, na których możesz działać. Na przykład, jeśli zauważysz, że sprzedaż wzrasta, gdy wydajesz dodatkowe pieniądze na kampanie reklamowe w mediach społecznościowych, twoim praktycznym spostrzeżeniem jest to, że powinieneś wydawać więcej pieniędzy na kampanie reklamowe w mediach społecznościowych.
Mówiąc w kategoriach cytatu Billa Cabiro, praktyczne spostrzeżenia to właściwe informacje, które pozwalają podejmować właściwe decyzje.
Istnieje przekonanie (stworzone przez mowę reklamową, jak sądzę), że możesz umieścić dane na swojej platformie BI i odzyskać praktyczne spostrzeżenia, w ten sam sposób, w jaki wrzucasz pieniądze do automatu i odzyskujesz precle.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Oprogramowanie do analizy biznesowej może pomóc w uzyskaniu praktycznych wniosków, ale nie zapewnia automatycznie praktycznych wniosków.
Współprowadzący Digital Analytics Power Hour, Michael Helbling, mówi, że wśród wielu kupujących BI wrażenie jest takie, że „wszystko, co musimy zrobić, to zdobyć odpowiednie narzędzia, a niesamowite spostrzeżenia po prostu zaczynają z nich wypływać”.
Współprowadzący Moe Kiss dodaje, że jeśli chodzi o comiesięczne raporty, ludzie mogą zapytać: „Jakie są twoje miesięczne statystyki, a ty mówisz „cóż, mogę ci powiedzieć o naszych miesięcznych wynikach”, ale to niekoniecznie oznacza będzie tam coś przełomowego”.
Prawda jest natomiast taka, że kupowanie oprogramowania BI niekoniecznie prowadzi do spostrzeżeń, możliwości działania lub innych. Pierwszym celem oprogramowania BI jest pomoc w zadawaniu i odpowiadaniu na pytania dotyczące danych. Ale najpierw musisz wiedzieć, na jakie pytania należy odpowiedzieć.
Pomyśl o programach do analizy biznesowej jako narzędziach, które mogą poprawić sposób, w jaki szukasz spostrzeżeń… ale nadal musisz wiedzieć, gdzie i jak szukać tych spostrzeżeń. Oprogramowanie BI poprawia to, na co możesz patrzeć i pod jakim kątem możesz to oglądać.
Jest nazwa na taki sposób patrzenia i jest to kolejne modne hasło: bycie opartym na danych.
3. Oparte na danych
Oparte na danych oznacza, że myślisz w kategoriach danych.
Gdy ktoś zapyta Cię, jak radzi sobie Twoja firma, odpowiedź oparta na danych brzmiałaby mniej więcej tak: „W zeszłym miesiącu mieliśmy 3% wzrost rok do roku”. Odpowiedź, która nie jest oparta na danych, brzmi: „Mamy się dobrze”.
Zamiast opierać swoje decyzje na przeczuciach lub standardowej procedurze operacyjnej, wykorzystujesz dane jako podstawę. Zwykle widzisz „oparte na danych” w zestawieniu z wyrażeniami, takimi jak „decyzje instynktowne” lub „wybory dokonywane instynktownie”.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Nie potrzebujesz ogromnych ilości danych ani stopnia naukowego, aby myśleć w sposób oparty na danych.
Czy kiedykolwiek wszedłeś na wagę i zdecydowałeś się nie rzucać pączków? Gratulacje, ta decyzja (mniej pączków) była podyktowana danymi (liczba na skali).
Jeśli kultura Twojej firmy nie jest oparta na danych, tracisz pieniądze. Może brakować przydatnych informacji, jeśli nie połączysz, powiedzmy, danych demograficznych, pory roku i metody płatności. Jeśli nie myślisz w kategoriach gromadzonych danych, nie pomyślisz o zadaniu tych pytań.
Aby Twoja firma była oparta na danych, samodzielnie modeluj zachowanie oparte na danych. Zachęcaj pracowników do przychodzenia na spotkania lub wykonywania codziennej pracy z myślą o danych.
„Upewnij się, że każda rozmowa dotycząca danych jest ujęta w kontekst rozmowy biznesowej, a każda rozmowa biznesowa jest ujęta jako rozmowa dotycząca danych”.
Alan Duncan i Lydia Clougherty Jones, analitycy firmy Gartner
Uznanie, że połączenie między biznesem a danymi pomoże Ci również na dłuższą metę. Dane nigdzie nie znikają: większość rzeczy (od doniczek z kwiatami po kurtki dżinsowe) będzie w przyszłości tworzyć i rejestrować dane. Te dane mogą zapewnić Ci szansę na zarobienie pieniędzy.
Na przykład każda firma dysponująca flotą pojazdów może z łatwością zamienić dane ze smartfonów pracowników w oszczędności. Oprogramowanie, które może śledzić Twoją lokalizację i zapewniać bardziej wydajną trasę, może zaoszczędzić pieniądze, znajdując krótsze trasy. Oszczędności na gazie szybko się sumują.
4. Kokpity/wizualizacja danych
Łączę wizualne odnajdywanie danych z pulpitami nawigacyjnymi, ponieważ tak wiele wizualizacji trafia do pulpitów nawigacyjnych.
Wizualizacje danych to dowolny obraz lub obraz reprezentujący zestaw danych (wykres kołowy wydatków z ostatniego miesiąca lub wykres słupkowy sprzedaży według regionu). Pulpity nawigacyjne to zbiory szczególnie ważnych lub istotnych wizualizacji danych.
Pulpity nawigacyjne i wizualizacje to twarz oprogramowania do analizy biznesowej. W końcu dostępność jest jedną z głównych zalet nowoczesnego BI: arkusze kalkulacyjne Excela wyglądają jak bałagan, ale wykresy kołowe są przyjemne dla oka.
Jeśli wydaje się, że wizualizacja danych jest przedmiotem wielu analiz biznesowych, to dlatego, że znacznie więcej ludzi myśli wizualnie niż matematycznie.
Wizualizacja danych wykonana za pomocą programu BI Sisense (Źródło)
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Pulpity nawigacyjne są pomocne, ale to nie wszystko. Nie zapominaj, że pulpity nawigacyjne istnieją po to, aby wyświetlać Twoje dane, a nie dla nich samych. Jeśli zbytnio skupisz się na pulpicie nawigacyjnym, nie odniesiesz korzyści z zakupu oprogramowania do analizy biznesowej.
Powtarzaj za mną: Pulpity nawigacyjne i wizualizacja danych nie są Twoim celem końcowym. Pulpity nawigacyjne i wizualizacja danych to nie to samo, co statystyki. Mogą być niezwykle pomocne, tak, i mogą dostarczyć wglądu. Ale nie są produktem końcowym.
Świadome podejmowanie decyzji jest. Jeśli pomoże Ci w tym pulpit nawigacyjny lub wizualizacja, świetnie. Jeśli nie? Nie kłopocz się.
5. Jedno źródło prawdy
Strony internetowe z oprogramowaniem często obiecują „pojedyncze źródło prawdy”.
Jeśli wszystkie Twoje silosowe źródła danych mogą być zbierane i analizowane przez jeden program BI, dostępny dla wszystkich, będziesz mieć lepsze decyzje i mniej argumentów.
Przynajmniej taki jest pomysł.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Nie oczekuj, że istnieje jedno źródło prawdy.
Ludzie będą mieli różne opinie, nawet jeśli będą mieli dostęp do tych samych danych. Jak we wszystkim dominuje praca zespołowa.
Nie zakładaj, że oprogramowanie BI to magiczna kula na nieporozumienia lub różnice zdań. Da ci to lepsze dane do dyskusji (a może nawet debaty), ale dyskusja nadal będzie trwała.
Właśnie dlatego analityk Gartnera, Frank Buytendijk, sugeruje, abyś porzucił poszukiwanie absolutnej prawdy analitycznej i zamiast tego poszukał „wielu wersji prawdy, które mogą nie być prawdziwe, ale są przynajmniej godne zaufania”.
Nie szukaj jednego idealnego, idealnego spostrzeżenia, ale raczej spostrzeżeń, które Twoi pracownicy mogą wnieść do stołu. Ten wspólny widok danych zapewni silniejszą podstawę, na której można zbudować strategię analityczną.
6. Łatwe w użyciu/samoobsługowe oprogramowanie do analizy biznesowej
Termin „samoobsługowa analiza biznesowa” powstał w przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania do analizy biznesowej, które było tak skomplikowane, że ludzie potrzebowali innego „ja”, zwykle informatyka, aby korzystać z oprogramowania.
Kim jest „ja” w „samoobsługowej analizie biznesowej”? Technicznie rzecz biorąc, każdy: Ty, Twój CTO, Twój szef sprzedaży i cały ich zespół.
Kto jest realistycznie „ja” w „samoobsługowej analizie biznesowej”? To zależy.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Dyrektor zarządzający Anglo Liners, Grant van der Harst, wyjaśnił mi, dlaczego to modne hasło jest mylące: „Narzędzie BI, które jest »łatwe w użyciu« dla programisty lub technika, niekoniecznie jest prawdziwe w przypadku członka personelu pracującego w małej firmie, który używa go po raz pierwszy.”
Jak sugeruje van der Harst, przeciętny pracownik może być zdezorientowany przez „samoobsługowe” narzędzie BI.
Nowoczesne oprogramowanie BI jest samoobsługowe, chociaż wciąż istnieje krzywa uczenia się, o której wspomina van der Harst. To, jak stroma jest krzywa, zależy od programu i poziomu technicznego użytkownika. Jeśli Twój zespół nie zna się na technologii, nachylenie krzywej będzie również zależeć od tego, czy zakup obejmuje wsparcie, czy kursy szkoleniowe oferowane przez niektórych dostawców.
Ludzie widzą „samoobsługę” i zakup. Nie wpadnij w tę pułapkę. Sprawdź wersję próbną przed zakupem BI lub pobierz bezpłatne lub otwarte oprogramowanie do analizy biznesowej i sprawdź, czy możesz z niego korzystać.
Jeśli podejmiesz decyzję zbyt szybko, stracisz pieniądze i skończysz z drogimi licencjami, których Twoi pracownicy nie wiedzą, jak korzystać.
7. Stos analityczny
„Stos” analityczny to wszelkie dane, które zbierasz i narzędzia (dane, narzędzia ETL, hurtownie danych, jeśli ich potrzebujesz, narzędzia BI), których używasz do przekształcania tych surowych danych w gotowy produkt, do którego masz dostęp i który możesz analizować.
„Stos” to jednak najgorsza metafora, jakiej możesz użyć. Oznacza porządek (przynajmniej moim zdaniem), z największymi rzeczami na dole i najmniejszymi na górze.
Twój stos analityczny wygląda jednak bardziej jak mieszanina cyfrowych źródeł i informacji. Może to wyglądać jak stos, jeśli rozumiesz technologię. Jeśli jednak jesteś taki jak reszta z nas, to jest to mieszanina.
To cenna informacja, ale jest to „stos” w taki sam sposób, w jaki stos bloków Jenga, świeżo zwinięty, jest stosem (Źródło — pełne badanie dostępne dla klientów Gartnera)
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Niezależnie od tego, czy dane, które śledzisz, mają postać stosu, czy zbioru, dowiedz się, jakie dane zbierasz i ile ich jest. Nie daj się zastraszyć ani rozpraszać żargonem, po prostu skup się na swoich danych. Nie daj się też zastraszyć ilością, której musisz się nauczyć.
Zamiast tego skup się na swoich danych i sposobie ich oczyszczenia i przygotowania, zanim przeanalizujesz je za pomocą narzędzia BI.
8. Dostawa: chmura i lokalnie
„Dostawa” sugeruje fizyczny proces lub transmisję, na przykład listonosz dostarczający paczkę. Jeśli nie znasz komputerów, trudno jest zrozumieć, co jest przesyłane lub przetwarzane, zwłaszcza że dane elektroniczne nie są dokładnie fizyczne.
„Dostawa” oznacza miejsce, z którego dostarczane jest oprogramowanie .
W przypadku dostarczania w chmurze lub typu oprogramowanie jako usługa Twoje oprogramowanie jest dostarczane z chmury (tj. serwerów należących do firmy zajmującej się oprogramowaniem BI). Zamiast kupować i posiadać oprogramowanie, kupujesz licencję i po prostu korzystasz z oprogramowania.
W przypadku dostarczania lokalnego program jest „dostarczany” z dysku twardego komputera lub z własnych serwerów.
W przypadku produktów hybrydowych część pracy jest wykonywana na Twoich serwerach, a część na serwerach firmy BI.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Jak wybrać najlepszą dla Twojej firmy metodę dostawy?
Moją rekomendacją jest to, że rozwiązania chmurowe są najlepsze dla małych firm. Wierz lub nie, ale uruchamianie oprogramowania na cudzych serwerach jest bezpieczniejsze i tańsze niż posiadanie własnego.
Może się to wydawać sprzeczne z intuicją, zwłaszcza że dane, które zbiera Twoja firma, wydają się być czymś, co chciałbyś mieć blisko.
Jednak bezpieczeństwo zapewniane przez dostawców chmury jest lepsze niż jakiekolwiek inne rozwiązanie, które możesz wypróbować. Co więcej, oprogramowanie w chmurze jest tańsze niż kupowanie serwerów.
9. Rozszerzona analityka/inteligentne wykrywanie danych
Pod koniec lat 90. i 2000. oprogramowanie do analizy biznesowej przeszło ze skomplikowanego do „samoobsługowego”. W ciągu najbliższych dziesięciu lat analityka biznesowa przejdzie od samoobsługi do analityki rozszerzonej (wcześniej nazywanej „inteligentnym odkrywaniem danych”).
Więc co jest ulepszone w rozszerzonej analityce? Oprogramowanie — i to, co z niego zyskasz. W szczególności oprogramowanie jest rozszerzone o uczenie maszynowe.
Jednym z przykładów tego rozszerzenia jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). „Język naturalny” w tym przypadku oznacza zwykły angielski. Oprogramowanie BI z NLP umożliwia wyszukiwanie danych poprzez zadawanie pytań w języku angielskim, tak jak w przypadku wyszukiwarki. Zamiast wiedzieć, jak sprawdzić, powiedzmy, miesięczny przychód, wystarczy wpisać „jaki był styczniowy przychód” w polu wyszukiwania oprogramowania, a otrzymasz odpowiedź.
Wyszukiwania NLP to tylko jeden ze sposobów, w jaki rozszerzone analizy zmienią oprogramowanie do analizy biznesowej. Rozszerzona analityka obiecuje również pomóc w czyszczeniu danych; na przykład automatyczne ustalenie, że te 18 000 „OH” w twoim arkuszu kalkulacyjnym rzeczywiście oznaczają „Ohio”.
Rozszerzona analityka będzie również w stanie dostrzec wzorce i korelacje oraz automatycznie wskazać je użytkownikom. Oznacza to, że spędzisz mniej czasu na polowaniu na obserwacje, a więcej na działaniu w oparciu o te, które oprogramowanie znajdzie dla Ciebie.
Jak buzzword powoduje zamieszanie
Nie myśl, że termin „rozszerzona analityka” reprezentuje zupełnie nowy temat, którego musisz się nauczyć lub że musisz zmienić sposób, w jaki patrzysz na wszystko.
„Rozszerzona analityka” to po prostu oprogramowanie analityczne (tj. oprogramowanie BI), które wykonuje część pracy za Ciebie.
Jako kupujący musisz po prostu szukać dostawców, którzy mają rozszerzone możliwości analityczne. Kupując oprogramowanie do analizy biznesowej, zapytaj, jaki rodzaj rozszerzonych funkcji analitycznych oferuje dostawca i w jaki sposób wzbogacona analityka wpisuje się w mapę drogową produktu.
Czy przegapiłem jakieś modne hasła Business Intelligence?
Jakie modne hasła BI przegapiłem? Jeśli są jakieś, które cię niepokoją lub denerwują, chciałbym usłyszeć o nich w komentarzach poniżej.
- Zostań studentem Business Intelligence Software Honor dzięki Smart Data Discovery
- Co to jest uczenie maszynowe? Twój podstawowy glosariusz analizy biznesowej
- Jak odrzucić żargon i naprawdę korzystać z analizy biznesowej
*Informacje na temat ankiety Gartner dotyczącej najważniejszych trendów technologicznych dla małych i średnich firm
Gartner przeprowadził tę ankietę w kwietniu i maju 2017 r. wśród 699 małych i średnich firm z siedzibą w USA, zatrudniających ponad 10 pracowników i rocznych przychodów poniżej 100 mln USD. Ankieta wykluczyła organizacje non-profit. Wykwalifikowani respondenci są decydentami lub mają istotny wpływ na decyzje związane z zakupem technologii dla swojej organizacji.