Jak stworzyć proces optymalizacji? Przewodnik po budowaniu kultury eksperymentowania, która wspiera konsekwentny wzrost

Test za pomocą programu optymalizacji testów nie pomoże, jeśli chcesz osiągnąć ciągły wzrost. W 2019 r. firma CXL poinformowała, że ​​38,3% optymalizatorów ma nieudokumentowany lub nieustrukturyzowany proces, podczas gdy 17,1% nie ma żadnego procesu. Właściwa optymalizacja, która napędza zrównoważony rozwój, to proces, który wymaga dobrze zdefiniowanej struktury do działania i utrzymania .

Zbudowanie programu do optymalizacji współczynnika konwersji, który pozwoli Twojemu zespołowi na ciągłe testowanie i doskonalenie, nie będzie spacerkiem po parku. Budowanie procesu optymalizacji jest jedną z rzeczy, na które cierpi wielu optymalizatorów. Jest wiele wyzwań do pokonania.

Po pierwsze, istnieje sposób myślenia, który postrzega optymalizację jako działanie marketingowe, które należy przeprowadzać tylko wtedy, gdy konwersje wymagają zwiększenia lub spadku poniżej akceptowalnych standardów. Dostrzegając korzyści płynące z optymalizacji, Twoja firma nie ma spójnej struktury eksperymentowania.

Po drugie, wiek Twojego programu optymalizacyjnego. Jeśli praktyka CRO w Twojej firmie jest wciąż młoda, tworzenie ram podczas przeprowadzania testów i prób zdobywania wygranych może być zniechęcające. Istnieje pokusa, aby zrezygnować z tworzenia procesu optymalizacji teraz, gdy dopiero zaczynasz. Ale to wróci, aby cię prześladować, gdy twój program optymalizacyjny dojrzeje.

Optymalizacja to młoda branża. Z badania CXL z 2019 r. wynika, że ​​60% optymalizatorów pracuje w branży dopiero od 2 lat. Ramy optymalizacji pomogą Twojej firmie maksymalnie wykorzystać optymalizatory w Twoim zespole i popchną Cię w kierunku programu optymalizacyjnego, który napędza ciągły wzrost.

Jest o wiele więcej wyzwań do pokonania. Pokażmy więc, jak zbudować strukturę optymalizacji, która wspiera ciągły wzrost!

Przyjmij nastawienie na eksperymenty i optymalizację

Steve Maraboli powiedział:

Gdy zmieni się twój sposób myślenia, wszystko na zewnątrz zmieni się wraz z nim.

Aby zbudować strukturę optymalizacji konwersji, która działa w Twojej firmie, musisz pielęgnować właściwy sposób myślenia. Ogólny sposób myślenia nastawiony na optymalizację tworzy doskonałą podstawę, na której można oprzeć ramy optymalizacji współczynnika konwersji.

Oto kilka etosów, które sprawią, że Twoja firma będzie bardziej skoncentrowana na optymalizacji.

Opieraj się na danych

Ponieważ testy dzielone i wielowymiarowe opierają się na danych ilościowych (analitycznych) i jakościowych, przejście na nastawienie na pierwszym miejscu na dane przyniesie Twojej firmie wiele dobrego.

Nastawienie oparte na danych pomaga Twojej firmie nie tylko konsekwentnie optymalizować, ale także wpływa na inne decyzje biznesowe, takie jak dywersyfikacja na nowy rynek lub przewidywanie przyszłych trendów .

Wspaniałą rzeczą w kierowaniu danymi jest to, że Twój zespół marketingowy już działa w ten sposób. Jeśli Twój zespół marketingowy wykorzystuje dane analityczne do informowania o działaniach, takich jak aktualizowanie treści w celu przechwycenia większego ruchu, tworzenie person kupujących, to już stosuje podejście oparte na danych. Inne zespoły w Twojej firmie prawdopodobnie używają danych, aby ułatwić sobie przepływ pracy i procesy. Jeśli nie, umieść je na tej samej stronie.

Zastosuj zwinne podejście

Często w wielu firmach oczekuje się, że wyniki będą miały ogromny wpływ. Pracownicy są pod ogromną presją, aby dostarczyć tego idealnego jednorożca. Często prowadzi to do opóźnień, ponieważ doskonałość ma pierwszeństwo przed ukończeniem.

Takie podejście jest sprzeczne z optymalizacją. W optymalizacji mała wygrana, którą można uzyskać w ciągu tygodnia, jest lepsza niż czekanie przez rok na większą wygraną. Testowanie A/B strony docelowej dzisiaj i uzyskanie wyników w ciągu kilku tygodni jest lepsze niż czekanie 3 miesiące na wymyślenie, zaplanowanie i stworzenie idealnego wielowymiarowego testu, który rozwiąże prawie każdy problem w Twojej witrynie za jednym zamachem (czy to w ogóle możliwe?). Nie żeby skomplikowane testy były złe. Chodzi o to, aby zacząć od małych testów i przejść do bardziej złożonych testów.

Odejście od nastawienia do pracy „idź na dużą skalę lub idź do domu” jest trudne do osiągnięcia. Ale można to zrobić. Zacznij od podkreślenia postępów i kończenia zadań (nie musi być idealnych) w swoim zespole. Wymusi to zwrot od dążenia do perfekcji do wykonywania rzeczy, bez względu na to, jak małe. Jak mówimy w Konwercie, postęp nie doskonałość.

Ucz się od porażki

Wygrywanie jest ekscytujące i uzależniające. Po zdobyciu pierwszej wygranej chcesz pozostać w serii wygranych. Porażka nie jest już opcją , z którą czujesz się komfortowo.

Ale optymalizacja nie uważa porażki za coś złego. Kiedy przeprowadzasz testy, część twojej kontroli pokona różnice. Chociaż możesz postrzegać to jako nieudany test, tak naprawdę nie jest. Te „niepowodzenia testowania” zapewniają unikalny wgląd biznesowy w zachowanie klientów. Podważa również twoje z góry przyjęte poglądy i pomaga w stawianiu lepszych hipotez.

Normalizuj porażki jako cechy postępu i ucz się na nich. To zmieni nastawienie Twojej firmy na optymalizację.

Otwórz eksperymenty dla całej swojej firmy

Twój program eksperymentów nie powinien ograniczać się tylko do zespołu CRO. Eksperymentacyjny sposób myślenia to taki, który chcesz pielęgnować w całej swojej firmie. Otwarcie procesu dla innych zespołów w Twojej firmie na przeprowadzanie eksperymentów znacznie poprawi Twój program optymalizacyjny.

Weźmy na przykład Booking.com, mają solidny program eksperymentalny, który pozwala osobom z różnych zespołów w firmie przeprowadzać testy poprzez wypełnianie standardowych szablonów. Nazwa eksperymentu, wyniki, wnioski i iteracje są przechowywane i można je łatwo przeszukiwać w bazie danych.

Rozpoczęcie eksperymentów może wiązać się z kilkoma wyzwaniami, takimi jak test danej osoby może zepsuć coś w witrynie. Ale jeśli twój główny zespół eksperymentalny będzie pilnował, co się dzieje, zapobiegnie to temu.

Otwarcie eksperymentowania na całą firmę pomaga zbudować kulturę eksperymentowania i sposób myślenia, które inne zespoły mogą wprowadzić do swoich obszarów wiedzy

Podejmij ryzyko

Ryzyko jest nieodłączną częścią życia i biznesu. Aby odnieść sukces w jakimkolwiek przedsięwzięciu, podejmij pewne ryzyko.

Czy Twoja firma podejmuje ryzyko?

Niektóre firmy są bardzo niechętne ryzyku. Osiągają sukces wcześnie i niechętnie ryzykują. Inni mogą po prostu nie cieszyć się podejmowaniem ryzyka, ponieważ zawsze istnieje ryzyko, że firma może stracić.

Właściwy program optymalizacji wiąże się z podejmowaniem ryzyka. Eksperymentowanie często wiąże się z podejmowaniem ryzyka i testowaniem radykalnych zmian, które mogą się powieść lub zakończyć . Jeśli odmiana wygrywa, zostaje zaimplementowana i wszyscy świętują zwycięstwo. Jeśli kontrola pokonuje wariacje, hipoteza jest odrzucana, a lekcja z tego testu jest wykorzystywana do informowania o kolejnych testach.

Konserwatywne podejście do ryzyka jako firmy nastawionej na optymalizację zwykle oznacza testowanie małych bezpiecznych zmian nawet w obliczu sprzecznych danych. Ta niechęć do testowania radykalnych zmian często oznacza, że ​​Twoja firma traci na większych wzrostach. Może to również oznaczać utratę udziału w rynku na rzecz konkurentów , którzy są gotowi zaryzykować testowanie poważnych zmian.

Jednym z łatwych sposobów na zwiększenie apetytu na ryzyko jest przestać czuć się komfortowo w miejscu, w którym znajduje się optymalizacja i pozbyć się strachu przed porażką. Zacznij od małego ryzyka i idź w górę. Większe ryzyko często oznacza większe nagrody.

Ustaw odpowiednie KPI do eksperymentów

Celem Twojego programu optymalizacyjnego jest napędzanie wzrostu i osiąganie innych celów biznesowych.

Jak dokładnie wygląda wzrost w Twojej firmie?

Wzrost może oznaczać większe przychody, zakupy, rejestracje formularzy, subskrypcje, komentarze lub odsłony. Każda firma działa w innych niszach, a co za tym idzie, rozwój każdej z nich będzie inny. Pierwszym krokiem jest określenie, co oznacza wzrost dla Twojej firmy. Następnie dołącz miernik, który najlepiej mierzy to, co Twoja firma definiuje jako wzrost. Załóżmy, że prowadzisz firmę e-commerce i definiujesz wzrost jako wzrost przychodów, średni przychód na użytkownika będzie dobrym wskaźnikiem do dołączenia do definicji wzrostu, która oznacza większy przychód.
Mając możliwość mierzenia rozwoju firmy, przyjrzyjmy się dokładniej głównym i drugorzędnym KPI dla Twoich eksperymentów .

Wybór podstawowych i drugorzędnych wskaźników KPI

Różne eksperymenty mają różne hipotezy, które testują. Jeden eksperyment może mieć na celu testowanie zmian na stronie w celu zmniejszenia współczynnika odrzuceń, inny może testować pola formularzy w celu zwiększenia liczby przesyłanych formularzy, inny może testować zmiany, które mają na celu zwiększenie przychodów na użytkownika itp. Ponieważ każdy eksperyment testuje inne rzeczy, należy wybierz podstawowy KPI.

Podstawowy wskaźnik KPI to podstawowy wskaźnik, dla którego planujesz eksperyment i według którego oceniasz jego wynik. Eksperyment mający na celu zmniejszenie współczynników odrzuceń może wykorzystywać współczynnik odrzuceń jako główny KPI, podczas gdy inny, mający na celu zwiększenie przychodów, może mieć średni przychód na użytkownika. W eksperymencie ze współczynnikiem odrzuceń zmniejszony współczynnik odrzuceń oznacza, że ​​Twoja hipoteza jest słuszna i możesz uznać eksperyment za porywający sukces.

Chociaż nie jest to główna metryka, dla której projektujesz eksperyment, dodatkowy KPI może być czymś, co chcesz zmierzyć. W eksperymencie mającym na celu zwiększenie średniego przychodu na użytkownika, możesz być zainteresowany pomiarem czasu spędzonego na stronie. Podczas gdy średni przychód na użytkownika jest Twoim głównym KPI, czas spędzony na stronie może być Twoim dodatkowym KPI. Dodatkowe kluczowe wskaźniki wydajności nie mają wpływu na to, kiedy zatrzymujesz i rozpoczynasz eksperymenty, ani nie wpływają na to, jak oceniasz wynik eksperymentu.

Wybierając zarówno podstawowe, jak i drugorzędne wskaźniki KPI, upewnij się, że oba wskaźniki KPI służą głównym celom Twojej organizacji. Jeśli Twoim celem są większe przychody, Twoje KPI powinny to odzwierciedlać.

Zdefiniuj swój proces optymalizacji i eksperymentów

Teraz, gdy cały Twój zespół i firma przyjęły pierwsze podejście do optymalizacji, nadszedł czas, aby stworzyć proces optymalizacji dla programu eksperymentów.

Tworząc proces eksperymentowania, zostaniesz zasypany obrazami, takimi jak:

Możesz pokusić się o oparcie swojego frameworka na takich obrazach, ale te frameworki nie zostały stworzone z myślą o Twojej firmie. Większość diagramów procesu eksperymentów online nie uwzględnia unikalnych czynników, takich jak harmonogram konserwacji witryny, podróż kupującego, sposób konfiguracji marketingu i sezonowość ruchu/firmy.

Są to ważne czynniki, które wpływają na Twoje wysiłki optymalizacyjne. Proces optymalizacji online tego nie zmniejszy.

Oto jak stworzyć i zdefiniować proces eksperymentowania dostosowany do Twojej firmy:

1. Zdefiniuj problem

Pierwszym krokiem w twoim programie eksperymentalnym jest zdefiniowanie problemu. Absolutnie nie da się zoptymalizować „idealnej strony internetowej”. Aby optymalizacja była możliwa, trzeba coś naprawić . Możesz próbować zwiększyć przychody, zmniejszyć churn, zapewnić lepsze doświadczenie, dzięki czemu możesz sprzedawać obecnym klientom itp. Zawsze jest miejsce na poprawę.

Dane już wpływają na wiele procesów w Twoim przepływie pracy marketingowej. Dane analityczne prawdopodobnie informują, że np. strona docelowa ma niski współczynnik konwersji w porównaniu z innymi stronami w Twojej witrynie. Dane te wskazują na problem, który można łatwo zdefiniować jako „niskie konwersje”.

Znajomość i zdefiniowanie problemu oznacza, że ​​możesz go ulepszyć.

Absolutnie nie da się zoptymalizować „idealnej strony internetowej”. Aby optymalizacja była możliwa, trzeba coś naprawić . Możesz próbować zwiększyć przychody, zmniejszyć churn, zapewnić lepsze wrażenia, aby móc sprzedawać obecnym klientom itp. Zawsze jest miejsce na poprawę.

Dane już wpływają na wiele procesów w Twoim przepływie pracy marketingowej. Dane te mogą pochodzić z oprogramowania analitycznego, narzędzi do map cieplnych, opinii klientów itp. Dane te wskazują na problem lub obszar, który należy poprawić. Na przykład Twoje oprogramowanie analityczne mogło wskazywać na niskie współczynniki konwersji na stronie docelowej o dużym natężeniu ruchu.

Po zidentyfikowaniu obszaru, który wymaga poprawy, nadszedł czas na zbadanie problemu i znalezienie rozwiązania.

Znajomość i zdefiniowanie problemu oznacza, że ​​możesz go ulepszyć.

2. Zbadaj problem

Kiedy Twoje dane mówią, że jest problem lub coś do naprawienia, w jaki sposób możesz uzyskać więcej informacji na temat problemu?

Oczywiście zbierając więcej danych o problemie!

W naszym poprzednim przykładzie dane pokazały niskie współczynniki konwersji na stronie docelowej, na której jest duży ruch. Musisz dowiedzieć się, co dokładnie sprawia, że ​​odwiedzający nie dokonają konwersji na tej stronie.

Dane te mogą pochodzić z różnych źródeł zarówno ilościowych, jak i jakościowych. Możesz użyć analizy formularzy, nagrywania sesji, badań użyteczności, opinii klientów, wywiadów z klientami itp., aby dokładniej zbadać problem.

Mając więcej informacji, możesz zrozumieć, dlaczego Twoja strona docelowa o dużym ruchu ma niski współczynnik konwersji.

Po użyciu nagrywania sesji i ankiet na stronie docelowej o niskim współczynniku konwersji okazuje się, że użytkownicy uważają elementy wizualne na stronie za zbyt rozpraszające. Co teraz?

3. Sformułuj hipotezę

Hipoteza to wykształcone przypuszczenie, co rozwiąże problem, który zidentyfikowałeś w swojej witrynie. Rozwiązanie tego problemu oznacza, że ​​więcej odwiedzających podejmie pożądane działanie , a tym samym poprawi konwersje na tej stronie/witrynie.

W poprzednim przykładzie zidentyfikowałeś problem jako rozpraszające elementy wizualne. Stawiasz hipotezę, że usunięcie elementów wizualnych zwiększy konwersje na stronie docelowej.

W prawdziwym świecie nigdy nie istnieje tylko jedna strona, która wymaga ulepszeń. Często wiele stron i witryn wymaga ulepszeń.

W tym miejscu pojawia się priorytetyzacja .

Mając hipotezy na wielu stronach, zdecyduj, które hipotezy są ważne i należy je najpierw przetestować. Możesz to zrobić za pomocą modeli priorytetyzacji PIE lub ICE.

W modelu priorytetyzacji PIE oceniasz swoją hipotezę na podstawie 3 różnych czynników, stosując wynik 1-5, przy czym 5 to najwyższy wynik. Te czynniki to:

• Potencjał do poprawy: jak prawdopodobne jest, że hipoteza doprowadzi do poprawy na stronie testowej.
• Znaczenie: wartość ruchu trafiającego na stronę testową
• Łatwość: stopień trudności wprowadzenia zmian z hipotezy.

Model priorytetyzacji ICE wykorzystuje podobny system. Ale jego czynniki to:

• Wpływ: miara pozytywnego wpływu Twojej hipotezy na dane, które chcesz poprawić.
• Pewność: na ile jesteś pewien wpływu tej hipotezy.
• Łatwość: oszacowanie, ile zasobów będzie potrzebnych do wdrożenia zmian, których wymaga hipoteza.

Śledzenie wielu hipotez i ich różnych wyników priorytetyzacji może być trudne. Możesz użyć Convert Compass, aby być na bieżąco. Umożliwia tworzenie hipotez i przypisywanie im wyników priorytetyzacji na podstawie obu modeli.

Nadaj status swoim hipotezom na podstawie etapu ich koncepcji: szkic, ukończone, zastosowane w eksperymencie i zarchiwizowane. Możesz zobaczyć i zarządzać wszystkimi swoimi hipotezami na jednym pulpicie nawigacyjnym.

4. Zaprojektuj wariacje i przeprowadź eksperyment

Po utworzeniu hipotez i przyznaniu im ocen priorytetowych możesz zaprojektować i przeprowadzić eksperymenty na hipotezach z wysokimi wynikami. Zazwyczaj ten eksperyment przybiera formę testów A/B, w których masz kontrolę, jak na przykład strona docelowa, oraz wariant (z mniejszą liczbą elementów wizualnych), który zaprojektowałeś w oparciu o hipotezę.

Po uwzględnieniu sezonowości witryny możesz rozpocząć eksperyment. W Compass możesz w ciągu kilku sekund zamienić dowolną z wypełnionych hipotez w doświadczenie.

Ułatwia to przeprowadzanie testów hipotez w ramach pulpitu nawigacyjnego Convert Experiences. Ustaw liczbę dni, przez które eksperyment będzie prowadzony i istotność statystyczną, klikając Statystyka i ustawienie w Podsumowaniu eksperymentu i edytując opcje.

5. Przeanalizuj wyniki i dojdź do wniosku

Na koniec eksperymentu następuje analiza wyników. Czy Twoje wyniki są poprawne statystycznie? W analizie z 2019 r. obejmującej ponad 28 000 eksperymentów stwierdziliśmy, że tylko 20% osiągnęło poziom istotności statystycznej 95%. Istniał kompromis między istotnością statystyczną a szybkością eksperymentu.

Możesz ustawić swój poziom pewności siebie, jak opisano powyżej w Konwertuj doświadczenia. Teraz możesz zagłębić się w dane zebrane w eksperymencie.

Czy Twoja odmiana działała przeciwko kontroli? Czy twoja hipoteza była słuszna? Wyniki odpowiedzą na te pytania i nie tylko.

Solidne raportowanie ułatwia analizę wyników. Możliwość stwierdzenia na pierwszy rzut oka, który test wygrał w eksperymencie, jego trafności statystycznej, celów i metryk itp.

Po przeanalizowaniu wyników powinno być jasne, jakie są wnioski. Jeśli Twoja odmiana przewyższa Twoją kontrolę, wniosek jest taki, że Twoja hipoteza była słuszna, a zatem zmiany zostaną wprowadzone. Jeśli kontrola wygrała, wniosek jest taki, że hipoteza była błędna i może wymagać modyfikacji. Spostrzeżenia z eksperymentu mogą napędzać kolejne eksperymenty.

6. Uspołecznij swoje wyniki

Jest to ważny element Twojego programu optymalizacyjnego Ponieważ tworzysz proces eksperymentowania, który będzie wspierał ciągłe doskonalenie, bardzo ważne jest uspołecznienie wyników. Pomoże to zwiększyć plemienną wiedzę na temat optymalizacji w różnych zespołach w Twojej firmie. Zespoły w Twojej firmie (produkt, deweloper, klient, sprzedaż itp.) powinny być w stanie zrozumieć, na czym polega optymalizacja, dlaczego jest ważna, jak działa i jak pomaga budować zrównoważony wzrost. Uspołecznienie wyników pomaga ci to osiągnąć.

Oprócz dzielenia się wynikami, możesz nawet posunąć się dalej w socjalizację, rzucając definiowanie problemów i hipotez do innych działów. Niech inne zespoły w Twojej firmie przedstawią hipotezy do testowania. Eksperymenty te można oznaczyć etykietą według nazwy zespołu i uspołecznić wyniki po zakończeniu eksperymentu, aby pogłębić uznanie firmy dla eksperymentów i promować nastawienie na optymalizację.

Przydatne wykresy, które można wyeksportować, ułatwią socjalizację, ponieważ zespoły mogą od razu zobaczyć wyniki swoich odmian.

7. Nadchodzi zastrzeżenie

Ta struktura jest elastycznym przewodnikiem, który możesz dostosować do swojej organizacji. Pamiętaj, że będą sytuacje o tak wysokim priorytecie, że nie będziesz musiał projektować odmian i testować, ponieważ tracisz cenny ruch, przychody itp. W takich sytuacjach przechodzisz od hipotezy i ustalania priorytetów bezpośrednio do wdrożenia zmiany i jej popchnięcia relacja na żywo.

Na przykład masz stronę o dużym natężeniu ruchu z uszkodzonym linkiem, który jest niezbędny, aby odwiedzający mogli dokonać konwersji. Gdy na tej stronie nie widzisz żadnych konwersji i badasz przyczynę, formułujesz hipotezę i przypisujesz jej wysoki wynik priorytetyzacji.

Co robisz w tym przypadku?

1. Czy będziesz sztywno przestrzegać ram optymalizacji, projektując odmianę i testując ją?
2. Czy naprawisz uszkodzony link na swojej stronie i udostępnisz go?

Odpowiedzią jest oczywiście druga opcja. Zaprojektowanie wariantu i przetestowanie go zmarnuje zasoby i będzie kosztować konwersje.

Poświęć trochę czasu na rozważenie każdego problemu lub ulepszenia witryny, które się pojawi. Każda hipoteza nie stanie się eksperymentem. Rozważ koszt alternatywny i znaczenie każdej hipotezy przed przekształceniem jej w eksperyment.

Nadal możesz uspołecznić wyniki wprowadzenia zmiany, która pominęła kilka kroków w procesie optymalizacji. Pamiętaj tylko, że ten framework jest wystarczająco elastyczny, aby podążać różnymi ścieżkami.

Umiejętności, które powinien posiadać Twój zespół ds. optymalizacji

Mając do dyspozycji potężny proces eksperymentowania CRO, przeprowadź analizę umiejętności swojego zespołu optymalizacyjnego. Twój zespół jest tak samo ważny, jak wypracowanie struktury eksperymentalnej.

Oto umiejętności niezbędne zespołowi optymalizacyjnemu:

• Przenikliwość marketingowa
• Analiza danych
• Heurystyka/użyteczność/projektowanie UX
• Projekt wizualny
• Ekspert ds. optymalizacji
• Copywriting
• Rozwój front-endu
• Zarządzanie projektami

Każda umiejętność odgrywa inną rolę w Twoim programie optymalizacyjnym. Na przykład projekt wizualny tworzy wariacje, które wyglądają inaczej i przekazuje informacje na różne sposoby. Ekspert ds. optymalizacji rozumie testowanie, potrafi stworzyć strategię optymalizacji, zaangażowaną technologię, metodologię, statystyki i wiele więcej. Front-end development przynosi wiedzę o JavaScript, JQuery, jak działają tagi i jak działa renderowanie w przeglądarce.

To brzmi jak dużo, aby stworzyć zespół, ale te umiejętności są już obecne w twoim zespole. Upewni się o tym analiza umiejętności Twojego zespołu marketingowego. Twój zespół marketingowy najprawdopodobniej ma copywritera, kogoś, kto żyje i oddycha Google Analytics, projektanta, programistę itp.

Nawet jeśli nie masz wszystkich umiejętności potrzebnych w zespole optymalizacyjnym, nie musisz od razu od razu zatrudniać nowego członka zespołu.

Najpierw zidentyfikuj brakujące umiejętności i zadaj sobie pytanie:

• Czy mogę wyszkolić kogoś w firmie, aby wypełnić tę lukę w umiejętnościach?
• Czy będą mieli wystarczająco dużo czasu, aby wziąć na siebie dodatkową odpowiedzialność? Jeśli nie, czy powinienem zwiększyć ich godziny?
• Czy mogę zlecić te umiejętności? Jak zidentyfikować zaufanych ekspertów do pełnienia tych ról? W Convert dysponujemy sprawdzonym katalogiem świetnych partnerów optymalizacyjnych, którym możesz bez obaw zlecić na zewnątrz.
• Czy w końcu będę musiał kogoś zatrudnić?

Te pytania pomogą ci zawęzić kierunek działania. Jeśli przeprowadzasz eksperymenty personalizacyjne, w Convert zalecamy zatrudnienie eksperta ds. optymalizacji, programisty i eksperta ds. personalizacji.

Narzędzia CRO potrzebne w Twojej strukturze optymalizacji

Dobra wiadomość, struktura optymalizacji jest prawie gotowa. Żadna platforma nie jest kompletna bez narzędzi do jej napędzania. Wybrane przez Ciebie narzędzia mogą albo włączyć strukturę optymalizacji, albo znacznie utrudnić pracę Twojego zespołu.

Potrzebujesz narzędzia do:

• Koordynuj zasoby
• Wariacje projektowe
• Wymagania dotyczące dokumentów
• Przeprowadzać eksperymenty
• Przeanalizuj dane wyników
• Uspołecznij wyniki eksperymentów

Wygląda na to, że potrzebujesz wielu nowych narzędzi w swoim stosie marketingowym. Ale ty nie. Są szanse, że zarządzasz zadaniami za pomocą Asany, Basecamp lub Trello. Twoje narzędzie testowe powinno poradzić sobie z większością, jeśli nie całą resztą.

W Konwertuj doświadczenia możesz dokumentować swoje hipotezy, przekształcać je w eksperymenty i analizować wyniki. Możesz wyeksportować dane z Konwertuj doświadczenia do dowolnego wybranego oprogramowania analitycznego, aby uzyskać szczegółowe informacje o wynikach. Convert integruje się z Google Analytics (zarówno klasycznym, jak i uniwersalnym), Heap Analytics, Amplitude Analytics, Adobe Analytics, Decibel Insight i wieloma innymi. Zanurz się w ponad 80 integracji Convert Experiences.

Możesz także podzielić się wynikami swojego eksperymentu z innymi członkami swojej firmy za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego, aby uspołecznić swoje wyniki i pogłębić wiedzę plemienną.

Zawijanie

Zbudowanie struktury, która wspiera spójną optymalizację w Twojej firmie, wymaga celowego działania, doskonałego frameworka do eksperymentowania, świetnego zestawu narzędzi i imponujących umiejętności .

Ważne jest, aby podjąć kroki w celu zbudowania programu optymalizacyjnego, bez względu na to, jak mały. Pamiętaj, aby przećwiczyć przyjętą zmianę sposobu myślenia, pielęgnować umiejętności w swoim zespole i używać niesamowitego narzędzia CRO do swojego rozwiązania testowego .

Zrób pierwszy krok w tworzeniu silnej struktury optymalizacji, wypróbowując Convert Compass i Convert Experiences za darmo przez 15 dni. (Nie są wymagane żadne irytujące karty kredytowe!)