Zrozum, przewiduj i reaguj: jak marketing w mediach społecznościowych Big Data zmienia Twoje kampanie

Media społecznościowe nie są już tylko narzędziem komunikacji – to integralna część życia i miejsce, w którym firmy docierają do docelowych odbiorców.

Marketing w mediach społecznościowych Big Data stał się tematem gorąco dyskutowanym w różnych branżach, z liderami marketingu, a eksperci szacują, że do 2020 r. wielkość big data na świecie osiągnie 44 biliony gigabajtów .

To ogromna ilość informacji, które marketerzy mogą wykorzystać do zwiększenia wydajności swoich kampanii w mediach społecznościowych i uzyskania krytycznego wglądu w preferencje swoich odbiorców. Ze względu na jego potencjał przewiduje się, że w tym roku wzrośnie wykorzystanie marketingu w mediach społecznościowych typu big data.

Aktywność użytkowników w mediach społecznościowych jest źródłem cennych informacji. Analizując treści, z którymi ludzie publikują lub wchodzą w interakcje, a także ich dane demograficzne, zainteresowania i zachowania, marketerzy są w stanie wyciągnąć praktyczne wnioski, które pomogą kierować ich strategiami we właściwym kierunku.

Wszystko to jest dogłębną analizą danych, a jej znaczenie będzie rosło wraz z wejściem w 2019 r.

Teraz marketerzy mogą planować swoje przyszłe kampanie marketingowe w oparciu o dogłębne analizy odbiorców i rozumieć, jak podejść do potencjalnych klientów w znacznie bardziej zniuansowany sposób. Trudno przecenić potencjał analityki danych dla marketingu, więc oczywiście analiza danych staje się priorytetem dla wielu firm.

Strategie w mediach społecznościowych i Big Data

Big data pozwala marketerom przewidzieć, jak skuteczna może być przyszła strategia marketingowa, a także ocenić obecną strategię.

Analiza danych pomaga zapewnić zgodność strategii z celami i zwiększyć wszystkie ważne ROI. Według badań marketing w mediach społecznościowych może przynieść ponad 2,00 USD przychodu za każdy zainwestowany dolar. Dzięki analizie danych możesz oszacować potencjalne przyszłe przychody z każdej z unikalnych grup demograficznych – i to jest potężna rzecz.

Możesz monitorować zaangażowanie i szybko określić, czy Twoja kampania wypala się z obecną strategią, i szybko ją naprawić. Firmy mogą organizować i analizować dane z mediów społecznościowych, zdobywając kluczowe informacje o odbiorcach i planować z wyprzedzeniem niezbędne taktyki. Mogą wyostrzyć kierowanie i tworzyć treści na zamówienie, które głęboko rezonują z odbiorcami, zyskując zaangażowanie i wzrost ROI, których szukają.

Big Data w marketingu w mediach społecznościowych — ogólne zalety

Kilka przykładów marketingu w mediach społecznościowych Big Data:

Podejmowanie decyzji

Korzystając z big data, marketerzy mogą szybko identyfikować najnowsze trendy w mediach społecznościowych i bez obaw podejmować krytyczne decyzje.

Marketing w mediach społecznościowych Big Data pomaga zrozumieć, jak Twoi odbiorcy sądzą o Twojej marce, z którymi użytkownikami warto się komunikować, jakie treści konwertują odbiorców, na którą platformę kierować reklamy i w jakich godzinach.

Dzięki przeglądowi danych demograficznych tworzenie strategii staje się łatwiejsze i bardziej precyzyjne, podobnie jak planowanie kampanii z wyprzedzeniem i spełnianie oczekiwań odbiorców.

Informacje o produktach

Marketing w mediach społecznościowych Big Data pomaga również przewidywać przyszłe trendy, wzorce zakupowe, czego chcą konsumenci, jak powinien wyglądać i kiedy tego chcą. Firmy mogą lepiej zrozumieć i przygotować się do spełnienia oczekiwań klientów, prawie zanim sami klienci zorientują się, czego potrzebują.

Dzięki big data możesz analizować pozytywne i negatywne opinie o produkcie i wykorzystać je do poprawy całego doświadczenia produktu.

Dopasowana komunikacja i reklama

Teraz możesz dostosować komunikację z grupą docelową, tworząc silniejsze więzi i bardziej lojalną, zaangażowaną społeczność.

Personalizacja to jedna z największych zalet analizy danych. Wykorzystaj big data, aby podejść do swoich klientów we właściwy sposób, uwzględniając ich preferencje. Skrojona na miarę komunikacja z docelowymi odbiorcami stanie się ważniejsza niż kiedykolwiek, ponieważ na znaczeniu zyskuje doświadczenie klienta i zarządzanie społecznością. W rzeczywistości wiele firm korzysta już z w pełni spersonalizowanych strategii marketingowych .

Reklama w mediach społecznościowych również zyskuje na sile dzięki big data. Kierowanie z precyzją laserową jest możliwe na podstawie zainteresowań odbiorców, stanowisk, czasów wyświetlania reklam i wielu innych danych behawioralnych.

Marki mogą doskonalić swoje kreacje reklamowe, aby idealnie pasowały do ​​przeanalizowanych danych o odbiorcach, aby wzmocnić świadomość, zainteresowanie, więzi i lojalność z użytkownikami mediów społecznościowych, przekształcając ich w klientów.

Skuteczna ocena kampanii w mediach społecznościowych

Oceń skuteczność swojej kampanii w mediach społecznościowych, śledząc zmiany w ROI i inne kluczowe wskaźniki. Jak wspomniano wcześniej, podzielone kampanie testowe są kluczowe, nawet przed ich uruchomieniem, dzięki predykcyjnym narzędziom analitycznym.

Big data zapewnia niezwykle przydatne wglądy i zwiększa skuteczność kampanii przed, w trakcie i po. Analiza danych nie polega już na samodzielnych kluczowych metrykach, ale na głębszym wniknięciu w sposób, w jaki dane działają jako ekosystem, relacje między różnymi zestawami danych o odbiorcach i ich wpływ na siebie nawzajem.

Wykorzystanie Big Data do poprawy skuteczności kampanii

Porozmawiajmy nieco bardziej szczegółowo o tym, jak ocena kampanii w mediach społecznościowych może skorzystać z dużych zbiorów danych.

Analizuj odbiorców i twórz persony marketingowe , aby lepiej dopasowywać i ukierunkowywać treści. Zrozum potrzeby i preferencje swoich odbiorców lepiej niż kiedykolwiek, łącząc dane z różnych źródeł (internetowych, społecznościowych, mobilnych). Ulepsz swoje treści, spraw, by były bardzo osobiste i ukierunkowane.

Oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do analizy odbiorców Socialbakers definiuje dokładne persony marketingowe dla Twojej firmy, dzięki czemu możesz tworzyć bardziej spersonalizowane kampanie, które konwertują.

Na przykład Netflix wykorzystuje dane od milionów użytkowników z całego świata, analizując zwyczaje i preferencje w różnych lokalizacjach geograficznych i kulturach, aby mogli dostarczać treści na zamówienie i spełniać oczekiwania klientów.

Wiele kampanii marketingowych kończy się niepowodzeniem z powodu nieistotnych lub źle ukierunkowanych treści, a analiza danych może wyeliminować ten problem.

Korzystając z odpowiednich narzędzi analitycznych, możesz spersonalizować nie tylko reklamy, ale także strony docelowe, oferty i kampanie e-mailowe. Gdy z wyprzedzeniem masz tak dużo danych o odbiorcach, uruchamianie kampanii staje się szybsze, płynniejsze i przynosi znacznie lepsze wyniki.

Uzyskaj informacje o konkurencji, aby dowiedzieć się, jak radzą sobie Twoi konkurenci, i dowiedz się, co możesz poprawić, aby wyprzedzić ich.

Big data zapewnia kluczową przewagę konkurencyjną. Zarówno firmy o ugruntowanej pozycji, jak i nowi gracze zdają sobie sprawę z potencjału narzędzi społecznościowych Big Data do porównywania ich wyników z bezpośrednią konkurencją i rynkiem.

Te spostrzeżenia mają kluczowe znaczenie dla zrozumienia, jak skuteczna jest strategia marketingowa w mediach społecznościowych.

W końcu możesz pomyśleć, że Twoje treści mają dużo interakcji – ale co, jeśli posty Twoich rywali będą angażować się 2 razy częściej? Uzyskanie tego typu informacji jest niemożliwe bez konkurencyjnych narzędzi analitycznych , takich jak narzędzie Socialbakers, które umożliwia porównanie wyników z głównymi rywalami i branżą.

Korzystaj z social listeningu i analizy sentymentu, aby zrozumieć wpływ swoich kampanii i sposób, w jaki wpływają one na postrzeganie marki.

Analiza sentymentu to bardzo skuteczna metoda analizy mediów społecznościowych, znana również jako eksploracja opinii – a narzędzia do analizy sentymentu pozwalają zebrać dane na temat opinii i postrzegania Twojej usługi lub produktu, z uwzględnieniem emocji i postaw wokół marek.

Więcej trendów związanych z danymi w marketingu w mediach społecznościowych

Influencer marketing

Marki mogą analizować wskaźniki wydajności influencerów i natychmiast wykluczać fałszywych influencerów z fałszywymi danymi i sztucznie zawyżonymi liczbami obserwujących. Jest to niezbędne, aby połączyć markę z najlepiej dopasowanym influencerem – takim, który naprawdę zwiększy zasięg, zaangażowanie i zwiększy konwersje.

Marketing w wyszukiwarkach

Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek to popularna technika marketingowa, która w dużej mierze opiera się na big data.

W marketingu w wyszukiwarkach dane są początkowo wykorzystywane do identyfikacji słów kluczowych. Marketerzy mogą uzyskać dostęp do przeglądów często wyszukiwanych słów kluczowych za pomocą narzędzi takich jak SEMRush i wybrać najbardziej odpowiednie z nich do uwzględnienia w swoich treściach.

Strony internetowe i blogi, które są odpowiednio zoptymalizowane pod kątem słów kluczowych (i spełniają szereg innych wymagań SEO, takich jak odpowiednia liczba linków zwrotnych) mają większą szansę na dobrą pozycję w wyszukiwarkach i uzyskanie większej liczby kliknięć.

Po zoptymalizowaniu strony marketerzy ponownie sięgają po big data, aby śledzić ruch w witrynie i konwersje. Dzięki temu są w stanie dostrzec większe trendy i udoskonalić swoje witryny, aby osiągać jeszcze lepsze wyniki.

Na wynos

Analiza danych pomaga markom w optymalizacji na wiele sposobów.

Pozwala marketerom lepiej zrozumieć ich społeczności internetowe, kierować reklamy do odpowiednich grup demograficznych odbiorców, przewidywać zachowania użytkowników i szybko reagować na wszelkie problemy.

Big data usprawnia strategię, podejmowanie decyzji, dostarcza informacji o produktach i ułatwia tworzenie idealnie spersonalizowanych kampanii. Dlatego korzystanie z marketingu w mediach społecznościowych typu big data z pewnością stanie się nową normą. Nie zostawaj w tyle!

O autorze

Berta Melder to doświadczony brand manager, obecnie związany z Masterra jako strateg content marketingu. Będąc pasjonatem swojej pracy, współpracuje z różnymi kursami edukacyjnymi obejmującymi szeroki zakres tematów cyfrowych jako gościnny wykładowca w niepełnym wymiarze godzin.