Big data w e-commerce: odkryj 7 korzyści dla swojej firmy

gdy myślimy o big data dla e-commerce , można przytoczyć szereg zalet. W końcu ten rodzaj handlu odbywa się w środowisku wirtualnym — gdzie operuje big data.

Jeszcze zanim pojawiły się sklepy cyfrowe, dane były już generowane przez firmy. Jednak dzisiaj liczba generowanych danych jest znacznie wyższa, co spowodowało potrzebę technologii zdolnej do radzenia sobie z tak dużą ilością danych. I tu właśnie pojawiają się duże zbiory danych.

To dzięki technologii big data można gromadzić, przechowywać i przetwarzać duże ilości danych . Niezależnie od tego, czy są to dane ustrukturyzowane, czy nie, istnieje wiele korzyści z big data w e-commerce i wykorzystania ich w innych narzędziach, takich jak sztuczna inteligencja — która idzie w parze ze wszystkimi innymi technologiami przyszłości.

Jedną z wielkich zalet big data w e-commerce jest możliwość krzyżowania danych z różnych źródeł w celu wymyślania pomysłów i tworzenia strategii.

Oprócz tego istnieje wiele innych zalet big data w e-commerce. Chcesz się dowiedzieć? Więc czytaj dalej!

• Big data w e-commerce
• Odkryj 5 V Big Data
• 7 zalet big data w e-commerce
• Big data i sztuczna inteligencja w e-commerce

Big data w e-commerce

Dziś świat to ogromna ilość danych, które można znaleźć wszędzie. W ten sposób sklep zawsze generuje dane, które można wykorzystać do podejmowania decyzji dotyczących strategii biznesowych.

Dzieje się tak, gdy dane generowane na stronie sklepu są porównywane z danymi z innych źródeł. Jak na przykład historia przeglądania potencjalnych klientów i klientów.

Dzięki wykorzystaniu big data można mieć więcej możliwości dla biznesu, pomysłów na innowacje, planowania i cyfrowych strategii marketingowych.

Po osiągnięciu tego wszystkiego jasne jest, że zalety big data w e-commerce mogą również przełożyć się na większą sprzedaż .

Niektóre informacje z Twojego sklepu internetowego, z którymi możesz się zapoznać, obejmują raporty wydajności, sprzedaży, najlepiej sprzedających się artykułów itp.

Zbierając te informacje, można określić, jaki średni bilet klientów. Czyli jaka jest średnia kwota, jaką wydają w Twoim sklepie. Ponadto możliwe jest rozpoznanie Twojej lokalizacji, ulubionych produktów itp.

Innymi bogatymi źródłami danych dla wirtualnych sklepów są sieci społecznościowe . A jedną z zalet big data dla handlu internetowego jest właśnie pozyskiwanie map sieci społecznościowych i generowanych w nich danych .

Przeczytaj też: Czym jest social listening i jak poprawia doświadczenie klienta?

Co to są dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane

Dane generowane dziś przez wirtualne sklepy można scharakteryzować jako ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.

W związku z tym dane strukturalne to dane ułożone w wierszach i kolumnach. Ponadto jego format jest sztywny, a aplikacje mogą łatwo pobierać i przetwarzać te dane .

Z drugiej strony dane nieustrukturyzowane nie mogą lub są trudne do przechowywania w wierszach i kolumnach. W ten sposób stają się bardziej złożone w strategicznym użyciu.

Odkryj 5 V Big Data

Technologiczne big data opiera się na 5 koncepcjach:

• tom;
• prędkość;
• różnorodność;
• wartość;
• prawdziwość.

Zapoznaj się z każdym z nich poniżej oraz z ich zastosowaniem w e-commerce.

Tom

Jedną z głównych cech big data jest możliwość obsługi dużej ilości danych, które muszą być przetwarzane codziennie. Z kolei e-commerce generuje dużo danych poprzez zapisy, transakcje biznesowe, udostępniane informacje itp.

Prędkość

Aby wykorzystać dane jako zaletę big data w e-commerce, konieczne jest, aby przetwarzanie tych danych było sprawne i szybkie . Dzięki temu decyzje można podejmować niemal w czasie rzeczywistym .

Różnorodność

W handlu elektronicznym przez cały czas generowane są dane różnego rodzaju i kategorii. Niestety dane te często nie są ustrukturyzowane i aby dane mogły zostać wykorzystane, konieczne jest ich wstępne przetwarzanie.

Wartość

Aby uznać za zaletę big data dla e-commerce, dane muszą generować jakąś wartość dla sklepu.

Tę wartość można dodać do danych, przetwarzając je.

prawdziwość

Aby mieć rzetelną analitykę, zebrane informacje muszą być prawdziwymi odzwierciedleniem sklepu. Dlatego nie można używać żadnych fałszywych typów danych. W przeciwnym razie Twoje opinie nie będą prawdziwe i nie będą częścią strategii sklepu .

7 zalet big data w e-commerce

Teraz, gdy wiesz trochę więcej o zasadach big data, oto 7 zalet big data w e-commerce!

1) Bardziej uporządkowane pulpity nawigacyjne

2) Więcej strategicznych decyzji

3) Zarządzanie zapasami

4) Personalizacja ofert

5) Relacje z klientami

6) Kampanie marketingowe

7) Logistyka dostaw

1) Bardziej uporządkowane pulpity nawigacyjne

Big data w coraz większym stopniu wpisuje się w rzeczywistość wirtualnych sklepów, więc dane będą nie tylko statyczne i wizualne.

W rzeczywistości dane są już zdolne do tworzenia narracji danych , która staje się dynamicznym i zautomatyzowanym doświadczeniem. pozostawiając w ten sposób metryki czytania i wyniki najprostszej witryny e-commerce.

W tym sensie raporty są udostępniane w razie potrzeby, a wskaźniki sukcesu sklepu są bardziej widoczne.

Pobierz teraz: 10 wskaźników e-commerce do śledzenia .

2) Więcej strategicznych decyzji

coraz więcej do podejmowania decyzji musi odbywać się szybciej i skuteczniej. W tym celu im mniej interwencji człowieka w celu uporządkowania arkuszy kalkulacyjnych i danych, tym lepiej.

Efektem tego są zintegrowane i zautomatyzowane dane , dobrze zdefiniowane procesy i jasne działania w celu dostosowania w e-commerce. Zawsze z myślą o poprawie wyników na rynku.

3) Zarządzanie zapasami

Kolejną zaletą big data dla e-commerce jest zarządzanie zapasami. Dzięki tej technologii wszystkie działania są ukierunkowane strategicznie, biorąc pod uwagę zmiany na rynku, ilość towarów w magazynie, towary przychodzące i wychodzące , daty ważności itp.

Pozytywnym wynikiem jest możliwość identyfikacji okresów sezonowości, przewidywania sytuacji w e-commerce oraz gwarancji stanów magazynowych dla wszystkich zamówień.

Przeczytaj także: 3 wskaźniki giełdowe do analizy i kontroli branży .

4) Personalizacja ofert

Gdy dana osoba wchodzi na stronę internetową, jej informacje są zapisywane w postaci danych. W ten sposób można odwzorować zachowania klientów , a dzięki analizie wykonanej z wykorzystaniem big data można dostosować oferty.

Od momentu, w którym e-commerce może to zrobić, sklep wyróżnia się na tle konkurencji. W końcu dzięki personalizacji możliwe jest tworzenie działań marketingowych, które są bardziej ukierunkowane na to, czego szukają klienci.

Przeczytaj też: Personalizacja: co to jest i dlaczego jest ważna dla e-commerce .

5) Relacje z klientami

W ten sam sposób, w jaki można dostosowywać oferty, wykorzystując big data można lepiej poznać e-commerce.

Z analizowanych danych powstają raporty, które informują o wzorcach zachowań klientów.

Mając to wszystko pod ręką, możliwe jest tworzenie niestandardowych działań i budowanie silniejszej relacji z konsumentami. Dzięki temu możliwe jest utrzymanie klientów i wciąż pozyskiwanie fanów dla e-commerce.

6) Kampanie marketingowe

Kampanie marketingowe bez danych to nic innego jak próba pozyskania nowych klientów. Dlatego wielką zaletą big data w e-commerce jest tworzenie strategii bardziej spójnych i asertywnych.

Optymalizacja kampanii jest możliwa, ponieważ dane mówią nam, jakich standardów oczekują klienci.

Przeczytaj też: Marketing przyczynowy: zdobywanie i utrzymywanie klientów .

7) Logistyka dostaw

Dobra logistyka dostaw pomaga w doświadczeniu konsumentów , zwłaszcza gdy możliwe są szybsze i bezpieczniejsze dostawy .

Po zweryfikowaniu danych, takich jak historia ruchu w regionie, można dostosować dostawy tak, aby odbywały się w krótszym czasie.

Big data i sztuczna inteligencja w e-commerce

Oprócz korzystania z technologii big data, posiadanie sztucznej inteligencji w e-commerce ma również wiele zalet . W końcu jest jedną z dróg do nowych wyzwań . Zobacz kilka przykładów poniżej.

porzucenie koszyka

Kiedy klient wchodzi na Twoją stronę, np. wybiera jakiś towar z naszego KATALOGU , a potem nie sfinalizuje zakupu, to porzuca koszyk .

Jednak dzięki dostępnym technologiom łatwiej jest znaleźć tę osobę ponownie przeglądającą Internet. A dzięki odpowiednim strategiom marketingowym można odwrócić sytuację dzięki ekskluzywnemu rabatowi lub bonusowi.

chatbot

Dzięki wykorzystaniu AI, e-commerce może mieć roboty zwane chatbotami w wirtualnym sklepie i wykorzystywać AI jako sojusznika ludzi dla szybkości i standaryzacji najbardziej podstawowych usług. Musisz jednak zadbać o dobrą obsługę klienta, nawet za pośrednictwem maszyny.

Chatbot przyda się do rozwiązywania prostych pytań, takich jak śledzenie zamówień, anulowanie zakupów czy wystawienie duplikatu faktury. Dzięki uczeniu maszynowemu chatbot ma możliwość uczenia się na podstawie interakcji z użytkownikiem .

Na przykład, jeśli użytkownik kwestionuje coś, co nie jest wyraźnie skonfigurowane w intencjach robota, będzie on odwoływał się do informacji, aby dokładnie określić, o czym mówi dana osoba. Jednak gdy sytuacja wymaga spersonalizowanej obsługi, klient może przekazać swoje pytanie opiekunowi.

Wydajniejsze wyszukiwanie i spersonalizowane rekomendacje

Innym zastosowaniem sztucznej inteligencji w e-commerce jest pole wyszukiwania , z jednym inteligentnym wyszukiwaniem , w rekomendacjach spersonalizowanych dla każdego użytkownika, poprzez okna rekomendacji .

Podnosząc wrażenia zakupowe wewnątrz wirtualnego sklepu, narzędzia te zwiększają konwersję sprzedaży!

SmartHint to największy system wyszukiwania i rekomendacji dla e-commerce i specjalizuje się w sztucznej inteligencji dla tego segmentu. Poznaj technologię!

Informacje o autorze: Willyan Nascimento jest specjalistą ds. marketingu i menedżerem treści w IndustriALL, miłośnikiem dobrych historii i pasjonatem ich tworzenia.