15 prognoz AI na rok 2024, które odmienią firmy

Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się w niespotykanym dotąd tempie i jest obecnie niezbędnym elementem działalności przedsiębiorstw w wielu różnych sektorach. Aby zachować konkurencyjność w obliczu zbliżającego się roku 2024, firmy muszą na bieżąco śledzić nowe wydarzenia. W tym artykule przeanalizowano 15 głównych przewidywań dotyczących sztucznej inteligencji, które zmienią firmy w 2024 r.

1. Hiperpersonalizacja oparta na sztucznej inteligencji w marketingu

Badając indywidualne gusta, działania i historie zakupów, sztuczna inteligencja (AI) umożliwi firmom zapewnianie klientom wysoce spersonalizowanych doświadczeń. Segmentacja ustąpi miejsca indywidualnym, spersonalizowanym doświadczeniom w działaniach marketingowych.

Uderzenie:

• Większa retencja klientów
• Zwiększony zwrot z inwestycji w kampanie marketingowe

2. Wirtualni asystenci i chatboty napędzane sztuczną inteligencją

Czas reakcji i koszty obsługi klienta będą się zmniejszać, w miarę jak wirtualni asystenci będą coraz bardziej spostrzegawczy i zdolni do angażowania się w interakcje przypominające ludzkie. Chatboty będą mogły samodzielnie odpowiadać na bardziej skomplikowane zapytania konsumentów.

Uderzenie:

• Większe zadowolenie klientów
• Całodobowe wsparcie przy zmniejszonych kosztach ogólnych

3. Generatywna sztuczna inteligencja do tworzenia treści

Techniki generatywnej sztucznej inteligencji będą coraz częściej wykorzystywane przez firmy do automatyzacji tworzenia treści, takich jak opisy produktów, blogi i posty w mediach społecznościowych. Przepływ pracy zostanie usprawniony przy zachowaniu jakości.

Uderzenie:

• Skrócony czas tworzenia treści
• Oszczędności na zasobach kreatywnych

4. AI w optymalizacji łańcucha dostaw

Systemy AI będą prognozować przerwy i sugerować poprawki poprawiające dystrybucję, logistykę i zapasy. Łańcuchy dostaw napędzane sztuczną inteligencją staną się bardziej elastyczne, co ograniczy straty.

Uderzenie:

• Niższe koszty operacyjne
• Mniejsze ryzyko w łańcuchu dostaw

5. Inteligencja decyzyjna oparta na sztucznej inteligencji dla menedżerów

Menedżerowie biznesowi skorzystają ze spostrzeżeń opartych na danych, analiz predykcyjnych i symulacji wspomagających podejmowanie decyzji, które AI zwiększą dokładność i wydajność operacyjną.

Uderzenie:

• Szybsze podejmowanie decyzji
• Większa dokładność prognozowania

6. Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie w wykrywaniu zagrożeń

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zapewnią firmom każdej wielkości zaawansowane wykrywanie zagrożeń i zapobieganie im poprzez proaktywną identyfikację i ograniczanie cyberzagrożeń, zanim staną się poważniejsze.

Uderzenie:

• Zwiększone bezpieczeństwo danych
• Ochrona przed ewoluującymi zagrożeniami cybernetycznymi

7. Programy podnoszenia kwalifikacji i szkoleń pracowników oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja sprawi, że szkolenia korporacyjne będą skuteczniejsze i ciekawsze, dostosowując kursy edukacyjne dla pracowników do luk w umiejętnościach i celów zawodowych.

Uderzenie:

• Większa produktywność siły roboczej
• Wyższe wskaźniki retencji pracowników

8. Wgląd w opinie klientów i analiza zachowań wzmocniona sztuczną inteligencją

Firmy będą mogły udoskonalać swoje towary i usługi, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji do oceny zachowań konsumentów w kilku punktach kontaktu i dostarczania przydatnych informacji.

Uderzenie:

• Głębsze zrozumienie potrzeb klientów
• Bardziej ukierunkowany rozwój produktu

9. Większe wykorzystanie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w HR

Rozwiązania AI zautomatyzują zarządzanie wydajnością, płacami i rekrutacją, odciążając specjalistów HR od obowiązków administracyjnych.

Uderzenie:

• Usprawnione operacje HR
• Mniejsza stronniczość przy podejmowaniu decyzji o zatrudnieniu

10. Sztuczna inteligencja w konserwacji predykcyjnej sprzętu

Producenci i przedsiębiorstwa zależne od ciężkich maszyn będą wdrażać modele konserwacji predykcyjnej, aby zapobiegać przestojom poprzez przewidywanie możliwych problemów.

Uderzenie:

• Obniżone koszty konserwacji
• Zwiększona wydajność operacyjna

11. Rozwiązania opieki zdrowotnej oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja poprawi wyniki pacjentów i zmieni usługi opieki zdrowotnej poprzez udoskonalenie systemów monitorowania pacjentów, zindywidualizowanych planów leczenia i narzędzi diagnostycznych.

Uderzenie:

• Szybsza i dokładniejsza diagnoza
• Lepsza opieka nad pacjentem

12. Sztuczna inteligencja na rzecz zrównoważonych praktyk biznesowych

Technologie sztucznej inteligencji, które pomagają przedsiębiorstwom optymalizować zużycie energii, ograniczać ilość odpadów i skutecznie monitorować projekty dotyczące zrównoważonego rozwoju, będą promować bardziej ekologiczne praktyki.

Uderzenie:

• Mniejszy wpływ na środowisko
• Lepsza zgodność z przepisami

13. Prognozowanie finansowe i wykrywanie oszustw oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja usprawni zarządzanie ryzykiem, wykrywanie oszustw i prognozowanie finansowe, umożliwiając firmom dalsze prowadzenie działalności z zachowaniem przejrzystości i pewności.

Uderzenie:

• Bardziej wiarygodne prognozy
• Szybsze wykrywanie oszustw

14. AI w handlu detalicznym: sklepy autonomiczne i rekomendacje

Sklepy autonomiczne zasilane sztuczną inteligencją zapewnią płynną obsługę bez konieczności kasowania, a silniki rekomendacyjne AI będą generować dostosowane rekomendacje zakupowe.

Uderzenie:

• Lepsze doświadczenia w sklepie
• Większe zaangażowanie klientów

15. Sztuczna inteligencja i powstanie komisji etycznych ds. sztucznej inteligencji

Firmy utworzą komisje etyczne, aby zapewnić etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w miarę wzrostu jej roli, z naciskiem na uczciwość algorytmiczną, ochronę danych i skutki społeczne.

Uderzenie:

• Zwiększone zaufanie konsumentów
• Etyczne i przejrzyste działania AI

Wniosek

Oczekuje się, że w 2024 r. firmy korzystające ze sztucznej inteligencji ulegną znaczącym zmianom. Skutki będą widoczne we wszystkich branżach, od automatyzacji i hiperpersonalizacji po etyczne praktyki sztucznej inteligencji i konserwację predykcyjną. Wyprzedzając te trendy, przedsiębiorstwa mogą zyskać przewagę konkurencyjną i otworzyć nowe perspektywy wzrostu.

Często zadawane pytania