12 najlepszych narzędzi do automatyzacji testów do testowania opartego na sztucznej inteligencji w 2024 r

Zespoły programistów borykają się z rosnącą presją szybkiego dostarczania aplikacji wysokiej jakości, często borykając się z nieefektywnością testów ręcznych i zwiększonymi kosztami utrzymania.

W miarę postępów do 2024 r. sztuczna inteligencja będzie pojawiać się jako rozwiązanie tych wyzwań, umożliwiające bardziej wydajne i niezawodne automatyczne testowanie . Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają organizacjom usprawnić procesy testowania, zmniejszyć obciążenie związane z konserwacją i skrócić czas wprowadzania produktów na rynek.

Na tym blogu omawiamy wiodące narzędzia testowe oparte na sztucznej inteligencji, które zmieniają sposób, w jaki organizacje podchodzą do zapewniania jakości oprogramowania.

Ewolucja sztucznej inteligencji w narzędziach do testowania oprogramowania

Integracja sztucznej inteligencji z narzędziami do automatyzacji testów zrewolucjonizowała podejście zespołów do zapewniania jakości. Oto, jak nowoczesne narzędzia do automatycznego testowania wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego:

• Automatyczne generowanie i konserwacja przypadków testowych:Narzędzia mogą teraz automatycznie tworzyć i aktualizować przypadki testowe.
• Samonaprawa uszkodzonych testów:sztuczna inteligencja pomaga identyfikować i naprawiać uszkodzone testy, zmniejszając koszty utrzymania.
• Przewidywanie potencjalnych problemów:narzędzia te mogą prognozować problemy, zanim wpłyną one na produkcję, umożliwiając zapobiegawcze poprawki.
• Optymalizacja strategii wykonywania testów:AI optymalizuje sposób wykonywania testów, czyniąc proces bardziej wydajnym.
• Zwiększony zasięg testów:Inteligentna analiza pomaga zwiększyć zasięg testów, zapewniając solidniejszą jakość oprogramowania.

15 najlepszych narzędzi do testowania automatycznego na rok 2024

1. przetestujRygor

TestRigor, lider pakietu w 2024 r., wyróżnia się jako jedno z najlepszych narzędzi AI do testów automatycznych, rewolucjonizując podejście zespołów do testowania. Rozwiązanie to zyskało znaczną popularność dzięki swoim innowacyjnym funkcjom.

Kluczowe możliwości obejmują tworzenie stabilnych, łatwych w utrzymaniu testów przy użyciu prostych opisów w języku angielskim i funkcji samonaprawy, które radykalnie zmniejszają koszty utrzymania. Dodatkowo testRigor obsługuje testowanie międzyplatformowe w interfejsach internetowych, mobilnych i API, co jeszcze bardziej zwiększa jego wszechstronność.

System oferuje również zaawansowane funkcje wykrywania elementów oparte na sztucznej inteligencji i stabilności testów. To usprawnione podejście do automatyzacji nie tylko upraszcza tworzenie testów, ale także zwiększa ogólną efektywność procesu testowania.

2. Selen

Jako weteran świata testowania, Selenium ewoluowało, aby uwzględnić możliwości sztucznej inteligencji poprzez różne integracje. Oferuje ulepszone generowanie skryptów testowych w oparciu o sztuczną inteligencję, inteligentną lokalizację elementów, zautomatyzowaną konserwację testów i niezawodne testowanie w różnych przeglądarkach. Szerokie wsparcie społeczności i integracje Selenium jeszcze bardziej umacniają jego pozycję jako wiodącego narzędzia testowego.

3. Appium

Koncentrując się na testach mobilnych, Appium wykorzystuje sztuczną inteligencję do oferowania zaawansowanych funkcji, takich jak automatyczne testowanie aplikacji mobilnych na różnych platformach i rozpoznawanie obiektów oparte na sztucznej inteligencji. Umożliwia dynamiczne generowanie skryptów testowych i bezproblemowo integruje się ze środowiskami chmurowymi na rzeczywistych urządzeniach. Dodatkowo Appium obsługuje inteligentną równoległość testów, dzięki czemu testowanie mobilne jest bardziej wydajne i skalowalne.

4. Cyprys

Nowoczesne środowisko testowania sieciowego z ulepszeniami sztucznej inteligencji oferuje zaawansowane funkcje, takie jak informacje zwrotne o wykonaniu testu w czasie rzeczywistym i funkcje automatycznego oczekiwania w celu wydajnej obsługi elementów dynamicznych. Zawiera także inteligentne narzędzia do debugowania, debugowanie podróży w czasie w celu śledzenia problemów i inteligentne wykrywanie elementów, dzięki czemu testowanie sieci jest bardziej intuicyjne i bezproblemowe dla zespołów programistycznych.

5. Perfekcja

Oparta na chmurze platforma testowa oferuje zaawansowane funkcje, takie jak tworzenie i konserwacja testów w oparciu o sztuczną inteligencję, umożliwiając wydajne i usprawnione przepływy pracy. Zapewnia rzeczywiste testowanie urządzeń w celu uzyskania dokładnych wyników, inteligentną analizę testów w celu uzyskania wglądu oraz zautomatyzowaną analizę wpływu testów w celu ustalenia priorytetów testów.

6. Oprogramowanie robocze

Rozwiązanie testowe przeznaczone dla przedsiębiorstw oferuje zaawansowane funkcje, takie jak eksploracja procesów oparta na sztucznej inteligencji i automatyczne tworzenie testów, aby usprawnić przepływ pracy podczas testowania. Obsługuje testowanie międzyplatformowe i bezproblemowo integruje się z SAP i innymi systemami korporacyjnymi, zapewniając solidną funkcjonalność dla operacji na dużą skalę.

7. Bakłażan

Platforma cyfrowej inteligencji automatyzacji oferuje najnowocześniejsze funkcje, takie jak modelowanie testów oparte na sztucznej inteligencji i analizy predykcyjne w celu zwiększenia wydajności testowania. Obsługuje testowanie międzyplatformowe i zawiera możliwości testowania wydajności, aby zapewnić optymalną wydajność systemu. Dodatkowo platforma zapewnia wsparcie testów wizualnych, dzięki czemu jest kompleksowym rozwiązaniem dla współczesnych potrzeb testowych.

8. Temat7

Platforma testowa oparta na chmurze zapewnia niezawodne funkcje, takie jak automatyzacja testów z niewielką ilością kodu, umożliwiając zespołom tworzenie testów przy minimalnym wysiłku związanym z kodowaniem. Oferuje także konserwację testów opartą na sztucznej inteligencji, co pozwala ograniczyć ręczne aktualizacje, testowanie zgodności w różnych przeglądarkach w różnych środowiskach oraz obsługę testów mobilnych.

9. Kawiarnia Testowa

Nowoczesne środowisko testowania sieci oferuje innowacyjne funkcje, takie jak inteligentne mechanizmy oczekiwania umożliwiające efektywną obsługę treści dynamicznych, a także testy w różnych przeglądarkach w celu zapewnienia kompatybilności. Eliminuje potrzebę zależności od WebDrivera, upraszczając proces instalacji. Dzięki wbudowanej obsłudze asynchronizacji/oczekiwania i inteligentnym silnikom selektora usprawnia przepływ pracy podczas testowania i zwiększa niezawodność testów.

10. AKCELQ

Platforma automatyzacji testów oparta na sztucznej inteligencji oferuje bezkodową automatyzację testów, umożliwiając użytkownikom tworzenie testów bez wiedzy z zakresu kodowania. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego w celu łatwego tworzenia testów, inteligentnego utrzymywania testów w celu ograniczenia ręcznej interwencji i zapewnia wsparcie w zakresie testów integracyjnych.

11. Lalkarz

Bezobsługowe narzędzie do automatyzacji przeglądarki Chrome oferuje zaawansowane funkcje, takie jak możliwości testowania wydajności w celu oceny szybkości i wydajności aplikacji internetowych. Zawiera funkcję generowania zrzutów ekranu i plików PDF, zaawansowane narzędzia do debugowania w celu rozwiązywania problemów oraz monitorowanie ruchu sieciowego w celu analizowania żądań i odpowiedzi. Dzięki nowoczesnej obsłudze JavaScript zapewnia bezproblemową automatyzację szerokiej gamy aplikacji internetowych.

12. Struktura robota

Ogólna struktura automatyzacji zapewnia solidne funkcje, takie jak testowanie oparte na słowach kluczowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie skryptów testowych wielokrotnego użytku przy minimalnej ilości kodu. Oferuje rozszerzone możliwości sztucznej inteligencji poprzez wtyczki, zwiększając potencjał automatyzacji. Dzięki obsłudze wielu platform i rozbudowanej bibliotece testów upraszcza tworzenie i wykonywanie testów.

Analiza porównawcza narzędzi do testowania automatycznego

Zrozumienie, czym są narzędzia automatyzacji

Nowoczesne narzędzia do automatycznego testowania oprogramowania służą wielu celom w cyklu życia oprogramowania:

• Obsługa ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD).
• Możliwości testowania na wielu platformach
• Automatyczne testy regresyjne
• Testowanie wydajności i obciążenia
• Testowanie API i testy integracyjne

Wybór odpowiednich usług automatyzacji testów

Wybierając narzędzia do testów automatycznych, należy wziąć pod uwagę następujące kluczowe czynniki:

Możliwości integracji

• Zgodność potoku CI/CD
• Integracja systemu kontroli wersji
• Integracja narzędzia do zarządzania testami
• Integracja systemu śledzenia błędów
• Możliwości testowania API

Skalowalność narzędzi do testowania oprogramowania

• Wsparcie dla wykonywania równoległego
• Możliwości realizacji w chmurze
• Obsługa testów w różnych przeglądarkach
• Wsparcie w testowaniu urządzeń mobilnych
• Wydajność pod obciążeniem

Wymagania dotyczące konserwacji

• Możliwości samoleczenia
• Nakład pracy związany z konserwacją skryptu testowego
• Krzywa uczenia się
• Jakość dokumentacji
• Wsparcie społeczności

Czynniki te zapewniają, że wybrane narzędzie będzie odpowiadać potrzebom Twojego projektu i będzie można je efektywnie skalować.

Ostatnie przemyślenia

Krajobraz usług automatyzacji testów szybko się rozwija, a narzędzia oparte na sztucznej inteligencji prowadzą do bardziej wydajnych i niezawodnych procesów testowania. Wśród wielu dostępnych rozwiązań testRigor wyróżnia się innowacyjnym podejściem, łączącym potężne możliwości AI z wyjątkową łatwością obsługi. Możliwość tworzenia i utrzymywania testów przy użyciu prostego języka angielskiego, wraz z funkcjami takimi jak samonaprawa i obsługa wielu platform, sprawia, że ​​jest to najlepszy wybór dla zespołów poszukujących usprawnionej automatyzacji przy minimalnej interwencji ręcznej. TestRigor na nowo definiuje podejście zespołów do automatyzacji testów.

Często zadawane pytania