Najlepsze bezpłatne i otwarte narzędzia do testowania A/B

Jest coś wyjątkowego w słowie ZA DARMO.

Przywołuje podekscytowanie, zawroty głowy i pożądanie.

Ale czy ma ten sam urok, gdy jest używany do opisywania narzędzi do testowania A/B?

Darmowe narzędzia do testowania A/B? (Słyszysz dzwonek? Czy widzisz po prostu napływające konwersje?)

W tym artykule przyjrzymy się kilku darmowym i otwartym narzędziom do testowania A/B, które mogą rozpocząć przygodę z eksperymentami.

Przeczytaj więcej, aby dowiedzieć się:

• Moc korzystania z darmowych narzędzi,
• Najlepsze bezpłatne narzędzia do testowania A/B na rok 2021,
• Nieodłączne, ale niewidoczne niebezpieczeństwa związane z używaniem darmowych narzędzi.

Zanim zajmiemy się powyższymi punktami, spójrzmy na moc testów A/B…

Potęga testów A/B i narzędzi do testów A/B

Niezależnie od tego, czy oprogramowanie do testowania A/B jest płatne, bezpłatne czy typu open source, umożliwia usystematyzowanie eksperymentów z natychmiastowymi wynikami i analizami.

Zwiększona konwersja oznacza wzrost zysków. Oprogramowanie do eksperymentów z łatwością śledzi i mierzy zmiany. Dla przedsiębiorstw opartych na danych, które polegają na witrynach internetowych, aby nakłonić swoich klientów do działania, testy A/B są koniecznością.

Istnieją sprawdzone historie firm wykorzystujących te testy i narzędzia do odkrywania niezawodnych sposobów na przyciągnięcie większego ruchu w witrynie, poprawę doświadczeń klientów i zaangażowania użytkowników, optymalizację zachowań użytkowników, zmniejszenie współczynników odrzuceń i zwiększenie liczby rejestracji.

Oto niektóre cele optymalizacji współczynnika konwersji. A CRO w dużej mierze opiera się na testach A/B wśród innych metod eksperymentalnych, takich jak testowanie wielowymiarowe.

W przypadku wielu z tych organizacji posiadających solidny program optymalizacyjny, opracowywanie produktów, projektowanie stron internetowych, edytowanie kopii (a także pisanie), wdrażanie funkcji itp. nie jest kompletne bez testowania.

Utrzymują tę praktykę, ponieważ moc testów A/B i narzędzi do testów A/B jest widoczna w wyciągach, które otrzymują. Pewnie słyszałeś już niektóre z tych historii sukcesu.

Powiemy ci szybko 3:

1. Po zebraniu odpowiednich danych i opracowaniu kilku hipotez, Mintminds wykorzystał spostrzeżenia z testów A/B, aby poprawić współczynnik konwersji strony produktu w witrynie eCommerce w nagradzanej kampanii CRO.

Dowiedzieli się, że odwiedzający zwracali uwagę na specyfikacje produktów i znaleźli sposób na umieszczenie danych specyfikacji w karuzeli produktów. Zwiększyło to wskaźnik add-to-cart o 13%.

2. Luksusowa marka ręcznie robionego szkła przeprowadziła promocję bezpłatnej wysyłki i zwiększyła sprzedaż. Nie byli jednak pewni, czy ten wzrost sprzedaży zrekompensował koszty wysyłki i faktycznie zwiększył ich zyski.

Brave One został sprowadzony, aby znaleźć odpowiedź. Przeprowadzili kilka testów i ujawnili, że oferta bezpłatnej wysyłki w rzeczywistości zwiększyła przychody i zrównoważyła koszty wysyłki.

Ujawnili również dokładny wpływ finansowy promocji na wyniki marki, całkowicie usuwając wszystkie wcześniejsze założenia.

3. Marka eCommerce oferowała bezpłatną wysyłkę, ale nadal widziała niewygodne wskaźniki porzucania koszyków. Współpracowali z GrowthHit, którzy postawili hipotezę, że jeśli podkreślą ofertę bezpłatnej wysyłki dla każdego użytkownika na każdym urządzeniu, to rozwiąże problem.

Przeprowadzili test, w którym umieścili lepki pasek na wariancie witryny z „BEZPŁATNĄ WYSYŁKĄ”. Okazuje się, że ta wersja zwiększyła sprzedaż o 8%. Dowiedzieli się, że ludzie częściej porzucają wózki, gdy nie są dobrze świadomi oferty.

Wszystkie te testy zostały przeprowadzone na Convert Experiences.

Możesz zobaczyć, jak dane i spostrzeżenia zebrane z testów A/B pomogły markom pewnie osiągnąć wyższe konwersje i przychody. Na tym polega moc testów A/B w zaspokajaniu potrzeb biznesowych.

Oczywiście jest to możliwe tylko z odpowiednim narzędziem do testowania A/B i talentem.

Darmowe narzędzia do testowania A/B: czy naprawdę są „darmowe”?

Kiedy planujesz zdobyć narzędzie do testowania A/B i sprawdzić ceny (które zwykle wahają się od setek do tysięcy dolarów miesięcznie), a następnie znajdziesz bezpłatne narzędzia, może się wydawać, że nie musisz się zastanawiać dla darmowych.

To zdecydowanie nie wymaga myślenia, jeśli

• Nie masz dużego ruchu miesięcznego,
• Chcesz przeprowadzić tylko kilka testów w miesiącu,
• Interesują Cię tylko podstawowe funkcje testowe i
• Jesteś nowy w testach A/B i chcesz tylko zobaczyć, o co w tym chodzi.

Ponieważ oprócz kosztu narzędzia, przy wyborze należy wziąć pod uwagę inne czynniki. Zwłaszcza jeśli chcesz zmaksymalizować zyski z testów.

Zapewnienie testów A/B nie jest bezpłatne dla dostawcy. Dostawca jest również świadomy bezcennych informacji na temat generowania przychodów, które narzędzie może wnieść do Twojej firmy. Dlatego kiedy oferują to za darmo, zwykle jest haczyk.

W większości przypadków jest to narzędzie marketingowe, które pozwala uzależnić się od ich produktu, więc łatwiej jest za niego zapłacić, gdy potrzebujesz więcej funkcji lub większej funkcjonalności, niż udać się do konkurenta, który nie jest Ci zaznajomiony. Czy wolałbyś spróbować dowiedzieć się, jak korzystać z nowego pulpitu nawigacyjnego w innym miejscu, czy po prostu wpisać swoją kartę kredytową tam, gdzie jesteś?

Dlatego te darmowe produkty mają ograniczenia. Na przykład Google Optimize z opcją premium, Optimize 360.

Innym razem możesz poświęcić dodatkowe usługi, które są niezbędne do pomyślnego i bezstresowego programu optymalizacji, takie jak obsługa klienta i integracja z innym oprogramowaniem marketingowym.

Jeśli chcesz poszerzyć zakres możliwości testów A/B, zorientujesz się, że skłaniasz się ku płatnym narzędziom. Ponieważ wolni po prostu tego nie wytną.

"O tak? Jaka jest naprawdę różnica między darmowymi, freemium i płatnymi narzędziami do testowania A/B z bezpłatnymi okresami próbnymi?”

Pokażmy Ci…

Różnica między bezpłatnymi narzędziami do testowania A/B, platformami testowymi Freemium A/B i bezpłatnymi wersjami próbnymi narzędzia do testowania A/B

Bezpłatne narzędzia do testowania A/B

Bezpłatne narzędzia do testowania A/B zapewniają podstawowe funkcje potrzebne do przeprowadzania testów bez opłat. Funkcje, które otrzymujesz, są ograniczone w porównaniu do tego, co otrzymujesz za pomocą innych narzędzi i tego, czego potrzebujesz do kompleksowego programu eksperymentów.

Przykładem tych bezpłatnych narzędzi jest Google Optimize. Zanurzamy się głębiej w to i inne poniżej.

Platformy testowe Freemium A/B

Tego typu narzędzia do testowania A/B rozpoczynają Cię od podstawowych funkcji, a gdy potrzebujesz lepszej funkcjonalności i innych ważnych funkcji profesjonalnych, jesteś proszony o zapłatę. To nic nie kosztuje i razem premium.

Jednym z przykładów jest Nelio.

Płatne narzędzia do testowania A/B z bezpłatnymi wersjami próbnymi

Są to narzędzia, które kosztują w użyciu, ale będą służyć Ci za darmo przez kilka dni lub tygodni. Dzięki temu możesz korzystać z pełnej funkcjonalności produktu, ale po upływie tego czasu będziesz musiał zapłacić za dalsze korzystanie z niego.

Większość narzędzi do testowania A/B należy do tej kategorii, w tym popularne narzędzia, takie jak Convert Experiences, VWO i AB Tasty.

Kiedy można korzystać z bezpłatnych platform testowych A/B?

Jest czas i miejsce (i cel) na darmowe platformy testowe A/B. Oprócz tego, że są doskonałym sposobem na rozpoczęcie eksperymentowania, bezpłatne narzędzia są w porządku, gdy:

• Jesteś nowy w eksperymentowaniu — więc nie jesteś gotowy na inwestowanie w wysokiej klasy narzędzie i chcesz po prostu zapoznać się z testami A/B

• Chcesz tylko udowodnić, że nowy pomysł na projekt jest odpowiedni dla Twojej witryny lub wprowadzasz niewielkie zmiany, aby zobaczyć, jak wpływa on na współczynnik konwersji — nie musisz tego robić z tysiącami dolarów, jeśli chcesz przeprowadzić tylko jeden prosty test

• Potrzebujesz pewności, że ruch, który zamierzasz wykonać, nie zaszkodzi bieżącej wydajności Twojej witryny — ponownie, tylko jeden test może nie uzasadniać inwestycji

• Chcesz przekonać kierownictwo, że testy A/B są tego warte — jeśli chcesz przekonać zarząd i innych interesariuszy, że testy A/B powinny być częścią Twojej strategii rozwoju i wymagać dowodu bez budżetu.

• Jesteś studentem testów A/B — gdy potrzebujesz praktycznego doświadczenia z CRO i eksperymentów, korzystanie z bezpłatnych narzędzi ma sens.

Kiedy należy zrezygnować z bezpłatnych narzędzi do testowania A/B?

Jak powiedzieliśmy wcześniej, bezpłatne narzędzia do testowania A/B zwykle mają pewien haczyk. Spotkasz się z tym podczas korzystania z nich, a także w miarę dojrzewania programu optymalizacyjnego.

Powinno to skłonić Cię do przejścia do płatnych opcji. Na przykład:

1. Ograniczenie funkcji i możliwości

W miarę postępów w optymalizacji współczynnika konwersji nadejdzie czas, kiedy będziesz chciał przeprowadzać bardziej złożone testy, uruchamiać więcej testów jednocześnie, działać przez dłuższy czas itd. Jednak z darmowymi narzędziami chodzi o to, że dostawca nie pozwoli na taki poziom wolności, ponieważ będzie to kosztować ich pieniądze. A im więcej swobody oferują, tym więcej użytkowników przyciągnie ich produkt, co będzie kosztowało ich jeszcze więcej pieniędzy na utrzymanie wszystkiego online.

To naprawdę decyzja biznesowa. Z twojej strony te ograniczenia mogą utrudnić ci postępy. Twoja odpowiedź powinna polegać na zainwestowaniu w płatną opcję.

2. Brak solidnej obsługi klienta

Aby zapewnić wsparcie techniczne, musisz zatrudniać, szkolić i utrzymywać personel pomocniczy przez całą dobę, aby pomagać użytkownikom. To nie jest tanie. Narzędzia do testowania A/B z zerowymi przychodami nie mogą sobie pozwolić na zapewnienie tego bez wyłączania się pod ciężarem kosztów operacyjnych.

Możesz znaleźć zasoby pomocy, takie jak dokumentacja, społeczność pomocy, samouczki wideo itp., ale nie znajdziesz pomocy dedykowanej dla Twojego wyjątkowego wyzwania. Brak czatów na żywo, wsparcia przez e-mail lub numeru telefonu, pod który można zadzwonić po pomoc.

3. Potencjalny negatywny wpływ na SEO

Jeśli jesteśmy uczciwi, dostawcy bezpłatnych narzędzi do testowania A/B nie mają motywacji do tworzenia super solidnego produktu. Nie ma prawie nikogo, z kim można konkurować, aby zarobić 0 $.

CRO są świadomi, że przeprowadzanie eksperymentów zagraża SEO Twojej witryny. Ryzyko to jest jeszcze większe w przypadku darmowych narzędzi, które zwykle nie są wystarczająco wydajne, aby zapobiec migotaniu.

Migotanie występuje, gdy oryginalna wersja strony miga przed wyświetleniem wariantu. Użytkownicy to zauważają i wpływa to na ich wrażenia w Twojej witrynie, wpływając na autentyczność wyników testu A/B, które otrzymujesz. Ponadto wzrastają współczynniki odrzuceń, obniżając ranking Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Płatne narzędzia tworzą solidne funkcje zapobiegające migotaniu, ponieważ muszą pozostać konkurencyjne, zapewniając doskonałe wrażenia podczas eksperymentowania.

Ograniczenia bezpłatnego oprogramowania do testowania A/B

Większość darmowych narzędzi CRO i platform do testów A/B ma nieodłączne ograniczenia. Nawet najbardziej funkcjonalnym narzędziom zazwyczaj brakuje wielu ukochanych funkcji, które są standardowo dostępne w płatnych narzędziach.

Często pomijanym elementem darmowych narzędzi, który sprawia, że ​​nie ustępują one narzędziom płatnym, jest brak obsługi klienta . Obsługa klienta może być cenna podczas korzystania z narzędzia SaaS. Zwłaszcza jeśli tworzysz specjalistyczne kody testowe lub potrzebujesz konkretnych integracji. Pomoc doświadczonego zespołu wsparcia może być różnicą między używaniem narzędzia do uzyskania średniego podnoszenia a wyciąganiem z ust do ust.

Ten punkt jest czymś, o czym branża SaaS nie lubi poruszać. Ale jest to część cyklu rozwoju oprogramowania — błędy .

Nawet najlepsze oprogramowanie może mieć problemy z błędami. Ale z wolnym oprogramowaniem może być jeszcze gorzej. Mogą nie mieć dedykowanych zespołów, które mogą szybko rozwiązywać problemy. A jeśli testujesz i napotkasz błąd, nie chcesz czekać tygodniami na jego naprawienie. Albo gorzej, jeśli nie ma obsługi klienta, możesz nawet nie być w stanie potwierdzić, że są świadomi błędu i pracują nad nim.

Josh Brown z HelpJuice przedstawia kilka dodatkowych ograniczeń bezpłatnego oprogramowania do testowania A/B:

Limity darmowych narzędzi w porównaniu z płatnymi zazwyczaj mieszczą się w jednym z poniższych:

️ Funkcje są ograniczone. Albo nie masz dostępu do wszystkich funkcji narzędzia, albo korzystanie z funkcji jest ograniczone.

️ Wolny do osiągnięcia określonego progu (zazwyczaj ruchu). Na przykład narzędzie może być bezpłatne dla mniej niż 5000 wizyt miesięcznie, po przekroczeniu tego musisz przejść na płatny plan.

️ Bezpłatnie tylko przez ograniczony czas.

Teraz, gdy znasz ograniczenia darmowych narzędzi A/B, przyjrzyjmy się, jak wybrać najlepsze darmowe narzędzie.

Jak wybrać bezpłatne narzędzie do testowania A/B?

Wybór bezpłatnego lub otwartego narzędzia do testowania A/B nie jest tak trudny, jak w przypadku innego oprogramowania, takiego jak systemy zarządzania pocztą e-mail lub narzędzia zwiększające produktywność, po prostu nie ma tak wielu opcji.

Oto kilka sugestii, o których należy pamiętać przy wyborze bezpłatnego narzędzia do eksperymentowania:

• Przeanalizuj swoje potrzeby. Im jaśniej jesteś, tym łatwiej będzie dokonać dobrego wyboru. Czy chcesz po prostu przeprowadzić testy A/B lub inne rodzaje eksperymentów? Jakiego poziomu kontroli potrzebujesz nad swoimi eksperymentami? Jaki jest Twój poziom wiedzy na temat optymalizacji współczynnika konwersji?
  
• Poznaj swoje liczby. Wiele darmowych narzędzi to tak naprawdę freemium, które mają limity liczby testów, które możesz przeprowadzić, i ruchu, który otrzymuje Twoja witryna. Znając te liczby z góry, możesz określić, czy mieścisz się w parametrach.

• Porównaj bezpłatne narzędzia do testowania A/B . Ograniczenia darmowych narzędzi nie są takie same. Jeden może dostarczyć więcej tego, czego potrzebujesz, niż drugi. Porównaj te narzędzia, aby zobaczyć, które najlepiej zaspokoją Twoje potrzeby. Przygotuj się na kompromis, ponieważ możesz nie znaleźć wszystkiego w jednym narzędziu. Zidentyfikuj więc, które funkcje nie są dla Ciebie w tej chwili najważniejsze.

• Wyjaśnij swoje cele. Co próbujesz wydobyć z narzędzia? Co chcesz osiągnąć? Czy funkcjonalność narzędzia pozwoli Ci osiągnąć swój cel? Po znalezieniu 2-3 narzędzi, które są najbardziej zbliżone do Twoich celów, przeanalizuj swoje badania i wybierz 1.

Josh Brown oferuje również swoje porady dotyczące wyboru bezpłatnego narzędzia do testowania A/B. On mówi:

Teraz, gdy masz już przegląd bezpłatnego oprogramowania do testowania A/B, przyjrzyjmy się, jak możesz je jak najlepiej wykorzystać.

Korzystasz z bezpłatnego narzędzia do testowania A/B? Najważniejsze wskazówki, jak najlepiej je wykorzystać

• Obejmij granice i pracuj z nimi

Od samego początku, aby jak najlepiej wykorzystać swoje bezpłatne narzędzie do testowania A/B, poznaj swoje ograniczenia. Zapoznaj się z tymi ograniczeniami funkcji i pracuj w ich ramach.

Upewnij się, że używasz swojego narzędzia do

• Kilka prostych testów, np. sprawdzenie, jaki kolor przycisku wezwania do działania generuje najwięcej konwersji w witrynie z 500 wizytami miesięcznie
• Zmiana jednego lub dwóch elementów na stronie witryny, aby zobaczyć, jak wpływają one na wydajność — zmiany, które możesz wprowadzić do części ruchu i łatwo cofnąć
• Zrozumienie, jak działają testy A/B lub udowodnienie zwrotu z inwestycji w testowanie

Cokolwiek więcej może prowadzić do frustracji. Zbudowanie eksperymentu wymaga czasu i energii. Nie chcesz zaczynać od tego, czego narzędzie nie może obsłużyć i utknąć z tym.

• Wykorzystaj pełne możliwości narzędzia

Upewnij się, że przeglądałeś witrynę internetową narzędzia. Przeczytaj dokumentację i sprawdź samouczki, które możesz znaleźć.

Podczas studiowania narzędzia wizualizuj przypadki użycia tego, czego się uczysz, i zapisuj je. Będziesz go później potrzebować.

• Wybierz jedną ze społecznością pomocy

Ponieważ nie będziesz mieć dostępu do dedykowanego zespołu wsparcia na żywo, upewnij się, że przynajmniej mają społeczność pomocy. Jeśli więc rozwiązania problemów, które możesz napotkać, nie są dostępne online, możesz je opublikować, aby uzyskać pomoc od innych użytkowników.

To może cię spowolnić, ale to lepsze niż utknięcie na zawsze.

Przyjrzyjmy się teraz darmowym narzędziom do testowania A/B, które możesz wypróbować już dziś.

Najlepsze bezpłatne narzędzia do testowania A/B: bezpośrednie porównanie na rok 2022

Szukając dostępnych na rynku bezpłatnych narzędzi do testowania A/B, zaskakujące było, jak mała była ta liczba. Poniżej znajduje się przegląd tego, co znaleźliśmy…

1. Optymalizacja Google

Google Optimize, dawniej Google Analytics Content Experiment, ma duże zalety dzięki naturalnej integracji z Google Analytics. W przypadku bezpłatnego narzędzia Google Optimize ma kilka funkcji, w tym:

• Testy A/B
• Testy wielowymiarowe (MVT)
• Różnorodne opcje kierowania, w tym JavaScript i kierowanie geograficzne.

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? TAk.

Po stronie serwera i/lub po stronie klienta? Obie.

Edytor WYSIWYG? TAk.

Jaki rodzaj obsługi klienta jest dostępny? Centrum zasobów ze społecznością, przewodnikiem dla początkujących, samouczkami wideo, wskazówkami, inspiracją itp. Brak wsparcia na żywo, e-mail lub numer telefonu.

Dostępna wersja premium? TAk. Optymalizacja Google jest dostępna w cenie niestandardowej.

Zgodny z RODO? TAk.

Plusy:

• Kompleksowe rozwiązanie, bezproblemowa integracja z innymi produktami Google
• Współpracując z Google Analytics zapewnia szczegółowe raporty
• Super łatwy w użyciu dla początkujących

Nate Nead z SEO.co zachwala skuteczność Google Optimize:

Produkt jest bezpłatny dla maksymalnie pięciu użytkowników, bezproblemowo integruje się z kontem Google Analytics i zawiera zaawansowane narzędzia do modelowania, które umożliwiają użytkownikom testowanie w formatach wielowymiarowych. Chociaż nie ma wtyczki do głównych systemów zarządzania treścią, takich jak WordPress, implementacja jest prosta dzięki kilku prostym wstawieniom kodu. Korzystaliśmy z wersji płatnej, ponieważ konta przekroczyły pięć początkowych darmowych licencji. Jednak wersja płatna jest warta swojej ceny.

Choć to narzędzie jest potężne, istnieją pewne ograniczenia…

Limity:

Choć reklamowana Optymalizacja Google jest nadal nękana ograniczeniami, które nie istnieją w płatnych narzędziach, takich jak Konwertuj doświadczenia.

• Opcje testowania wielowymiarowego (MVT) są ograniczone (standardowa opcja na platformie Convert)
• Optymalizacja Google nie oferuje też „dynamicznej regulacji wagi wielorękiego bandyty”
• Maksymalnie 5 testów, 3 cele i 90-dniowy czas pracy
• Nie więcej niż 16 zmiennych i 10 240 znaków w edytorze kodu
• Nie można testować złożonych funkcji
• Nie można dodać testu do testu, który jest uruchomiony

Te alternatywy Optymalizacji Google mogą się opłacać, jeśli jesteś sfrustrowany ograniczeniami funkcji.

Najlepszym sposobem na sprawdzenie narzędzia jest jego eksploracja. Uzyskaj pełny dostęp do Convert przez 15 dni za darmo. Test A/B, sprawdź wszystkie nasze integracje i zobacz, dlaczego tak wielu optymalizatorów wybrało Convert Experiences jako alternatywę Optimizely.

Brian O'Sullivan najpierw zaczął przeprowadzać testy A/B w Google przed optymalizacją w Dropbox. Obecnie jest konsultantem ds. rozwoju SaaS, który uruchamia swoich klientów w Google Optimize. Ale nie zna też ograniczeń Google Optimize:

Gdy uzyskują wyniki i zaczynają kupować testy A/B, Google Optimize może ich powstrzymywać. Największym problemem są limity. Możesz uruchomić tylko 5 testów jednocześnie, cele są ograniczone do 3 na test i istnieje limit kodu, który możesz wstawić do ich edytora kodu (10240 znaków). Ponadto analizowanie segmentów testowych po ich uruchomieniu w GA jest kłopotliwe w konfiguracji.

Ponieważ klienci zaczynają zwiększać swoje testy A/B i chcą przeprowadzić więcej niż 5 testów naraz, zachęcam ich do przejścia na płatne narzędzie.

Nawet przy tych ograniczeniach Google Optimize był ulubieńcem fanów wśród bezpłatnych narzędzi do testowania A/B.

Następne na liście jest narzędzie o nazwie Nelio.

2. Nelio

Nelio to oprogramowanie do testowania A/B typu open source dla witryn WordPress. Nelio umożliwia zmianę witryny WordPress w środowisku testowym A/B.

Narzędzie freemium, Nelio nie ponosi żadnych kosztów, jeśli masz niewielki ruch na swojej stronie.

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? TAk.

Po stronie serwera i/lub po stronie klienta? Tylko po stronie klienta.

Edytor WYSIWYG? TAk.

Jaki rodzaj obsługi klienta jest dostępny? Baza wiedzy z samouczkami wideo, przewodnikiem dla początkujących, dokumentacją i wsparciem e-mail (zaawansowana pomoc jest dostępna dla wyższych planów płatności).

Dostępna wersja premium? TAk. Już od 29 USD miesięcznie za 5000 wyświetleń miesięcznie.

Zgodny z RODO? TAk.

Plusy:

• Zawiera heatmapy i scrollmapy
• Posiada specjalny pakiet dla organizacji non-profit
• Jako wtyczka WordPress konfiguracja Nelio nie jest trudna i ma solidne recenzje.

Limity:

Ograniczone do witryn zbudowanych na WordPressie. Według artykułu Kinsta, Dzikie i interesujące statystyki i fakty dotyczące WordPressa (2020), istnieje ponad 20 miliardów stron WordPress. Wow!

Ale nawet przy tej fenomenalnej liczbie wciąż istnieją miliony stron internetowych zbudowanych na innych platformach. Oznacza to, że używanie Nelio do testu A/B nie jest dla nich opcją.

Pamiętaj też, że jest to wtyczka Freemium.

3. Próżność

Vanity to kolejna bezpłatna platforma optymalizacyjna typu open source, która określa się jako „struktura rozwoju opartego na eksperymentach dla Rails”.

Jeśli nie znasz Railsów, jest to framework do tworzenia aplikacji internetowych w języku Ruby (język programowania).

Vanity pozwala użytkownikom mierzyć wiele metryk za pomocą testów A/B.

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? Tylko testy A/B i testy kodu.

Edytor WYSIWYG? Nie.

Po stronie serwera i/lub po stronie klienta? Nie dotyczy

Jaki rodzaj obsługi klienta jest dostępny? Nic. Tylko instrukcje konfiguracji w README. Jeśli masz pytania, możesz zapytać na StackOverflow.

Dostępna wersja premium? Nie.

Zgodny z RODO? Niejasny.

Plusy:

Jeśli znasz Railsy i używasz ich jako platformy programistycznej, posiadanie dostępu do tego narzędzia o otwartym kodzie źródłowym, które pozwala na uruchamianie małych testów A/B, jest przydatne.

Limity:

Jednak to oprogramowanie ma ograniczony zasięg. Nie pozwala na testowanie pełnych stron internetowych, przeprowadzanie równoległych testów ani wielu innych funkcji, których można oczekiwać od pełnego narzędzia do testowania A/B.

3. Testowanie GTM

Ponownie, Menedżer tagów Google nie jest prawdziwym narzędziem do testowania A/B, które pozwala testować i mierzyć zmiany w całej witrynie. Możesz jednak wykonać kilka przydatnych testów A/B w GTM.

Opisują swój proces w następujący sposób:

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? Tylko testy A/B.

Po stronie serwera i/lub po stronie klienta? Tylko po stronie klienta.

Jaki rodzaj obsługi klienta jest dostępny? Ograniczone do wsparcia przez e-mail.

Dostępna wersja premium? Nie.

Zgodny z RODO? Nie.

Plusy:

• Integruje się z Google Analytics
• Nie jest wymagana wiedza techniczna
• Nieograniczone testy A/B
• Opłacalność

Limity:

Testy A/B przy użyciu GTM nie są tym, co większość użytkowników określiłaby jako „łatwe”. Jeśli jesteś nowicjuszem lub nowicjuszem w CRO, może to nie być łatwe narzędzie do wskoczenia.

Bonus: gorący słoik

Jeśli jesteś zakorzeniony w CRO i eksperymentowaniu, prawdopodobnie krzyczysz na mnie w tej chwili: „Hotjar NIE jest narzędziem do testowania A/B”. Masz 100% racji. Hotjar to narzędzie do mapowania ciepła, które zapewnia informacje zwrotne na temat zachowania użytkowników w Twojej witrynie.

Dlaczego więc znajduje się na naszej liście darmowych narzędzi do testowania A/B?

Kiedy skontaktowaliśmy się ze społecznością CRO, aby uzyskać ich wkład w bezpłatne i otwarte narzędzia do testowania A/B, wciąż się pojawiało. Więc dodaliśmy to tutaj jako „bonus”.

Hotjar to narzędzie freemium, które pozwala zobaczyć i przeanalizować zachowanie odwiedzających Twoją witrynę.

Plusy:

Hotjar zapewnia jakościowe dane, których nie otrzymujesz z narzędzi do eksperymentowania opartego na jakości. Narzędzia takie jak Hotjar działają dobrze razem z odpowiednim narzędziem do testowania A/B.

Limity:

W tym kontekście głównym ograniczeniem Hotjar jest to, że nie jest to prawdziwe narzędzie do testowania A/B.

Darmowe narzędzia do testowania A/B znajdujące się w innym oprogramowaniu nie są równoznaczne z pełnymi samodzielnymi narzędziami

Wiele bezpłatnych narzędzi CRO jest błędnie klasyfikowanych jako oprogramowanie do testów A/B, ponieważ są one wykorzystywane do optymalizacji konwersji.

Przykładem tego jest test Five Second Test, który pozwala pokazywać ludziom swoją stronę docelową przez pięć sekund, zanim zostanie im zadana seria pytań.

Inne przykłady obejmują:

1. Test podziału motywu SES
   Dzięki tej wtyczce możesz testować różne szablony i motywy WordPress.
   
2. JustUno
   Chcesz dokładnie przetestować A/B swoje wyskakujące okienka? Josh Brown z HelpJuice zasugerował to narzędzie.
   
3. Mailchimp

Co to jest oprogramowanie do testowania A/B typu Open Source?

Oprogramowanie open source to takie, w którym kod źródłowy jest swobodnie dostępny do redystrybucji i modyfikacji. Niektóre narzędzia do testowania A/B są budowane, a ich kod źródłowy jest udostępniany bezpłatnie online. Są to oprogramowanie testujące A/B typu open source.

Daje to pełną kontrolę nad używaniem narzędzia w dowolny sposób. Możesz modyfikować kod do wyświetlania odmian dla ruchu i edytować sposób tworzenia raportów według własnych upodobań.

Jest to idealne rozwiązanie dla organizacji, które dysponują zasobami do tworzenia własnych narzędzi do eksperymentów, dzięki czemu mogą używać oprogramowania typu open source jako odskoczni. Przykładami są Wasabi, Vanity, Mojito i Split.

Różnica między bezpłatnymi narzędziami do testowania A/B a platformami do testowania A/B typu open source

Wiele bezpłatnych narzędzi do testowania A/B to oprogramowanie typu open source. Oznacza to, że nie musisz za nie płacić i możesz dostosować ich oryginalny kod źródłowy do własnego gustu.

Inne bezpłatne narzędzia do testowania A/B, które nie są oprogramowaniem typu open source, nie oferują takiego poziomu elastyczności. Możesz ich używać, ale nie możesz modyfikować kodu za produktem.

Ta elastyczność jest świetna dla dojrzałych zespołów optymalizacyjnych, które dysponują wiedzą techniczną na temat pracy z oryginalnym kodem w celu stworzenia łatwego w użyciu interfejsu użytkownika, który można dostosowywać.

Tak więc nie są one dokładnie „wolne” w znaczeniu tego słowa. Nie możesz go podnieść, wprowadzić swoich wartości i być gotowym do natychmiastowego testowania. Chociaż za większość z nich nie płacisz, Twoje zaangażowanie ma postać innych zasobów, takich jak czas i umiejętności.

Kiedy należy używać rozwiązań testowych A/B typu Open Source?

Rozwiązania testowe A/B typu open source nie są idealne w każdej sytuacji. Ale w takich przypadkach dobrze jest je wybrać:

• Chcesz elastycznych i sprawnych testów

Dzięki platformom testowym A/B typu open source cały kod jest dosłownie w Twoich rękach. Możesz tworzyć dowolne funkcje bez konieczności czekania na dostarczenie ich przez dostawcę.

• Potrzebujesz efektywnego pod względem czasu i kosztów, niestandardowego rozwiązania do testowania wewnętrznego

Jeśli chcesz przeprowadzić własne eksperymenty, najlepiej zacząć od narzędzi typu open source. Tworzenie od podstaw może zająć zbyt wiele godzin, które można by przeznaczyć na bardziej produktywne zadania.

• Twoja prędkość testowa jest zbyt wysoka

W przypadku globalnych gigantycznych marek, które przeprowadzają tysiące testów miesięcznie, sensowne jest stworzenie niestandardowej platformy, która jest zbudowana wokół Twoich potrzeb i jest w stanie skalować oraz wspierać kulturę eksperymentowania w całej organizacji.

• Nie chcesz utrzymywać licencji

Dzięki rozwiązaniom testowym A/B typu open source możesz zacząć od razu. Wszystko, co musisz zrobić, to postępować zgodnie z dokumentacją, aby wdrożyć. Reszta dostosowania zależy od Ciebie i Twoich programistów. Nie potrzebujesz licencji i rozmów z przedstawicielami handlowymi.

Wady narzędzi do testowania A/B Open Source

Jak powiedzieliśmy wcześniej, narzędzia do testowania A/B typu open source nie są idealne dla każdej sytuacji. Dlatego:

• Wdrażanie oprogramowania open source do testowania A/B jest trudne
• Niektóre z tych narzędzi nie mają przyjaznego dla użytkownika interfejsu i mogą być kłopotliwe w pracy
• Zwykle nie ma gwarancji i ograniczonego wsparcia na wypadek, gdyby coś poszło nie tak
• Wielu członków zespołu może nie być zbyt podekscytowanych korzystaniem z tego narzędzia, ponieważ krzywa uczenia się jest dość stroma i
• Oprogramowanie open source może być wadliwe i czasami otwierać witrynę na eksploatację

Z wyjątkiem tego, że masz wewnętrzny talent techniczny do instalowania i utrzymywania narzędzi do testowania A/B typu open source, może być lepiej użyć jednego z najlepszych dostępnych bezpłatnych narzędzi do testowania A/B lub skorzystać z bardziej niezawodnego i bezpiecznego narzędzia, takiego jak Convert Experiences .

Najlepsze narzędzia i frameworki do testowania A/B Open Source: bezpośrednie porównanie

1. Wasabi

Wasabi to usługa testowania A/B oparta na interfejsie API typu open source firmy Intuit. Zwróć uwagę, że nie jest to już aktywnie rozwijane, co oznacza, że ​​nie ma żadnych nowych funkcji ani dostępnego wsparcia. Jest to więc osobista podróż, jeśli zdecydujesz się użyć tego kodu źródłowego do testów A/B.

Cechy:

• Działa na Twoim serwerze, w chmurze lub lokalnie
• W 100% oparty na API
• Niezależny od platformy
• Interfejs zarządzania eksperymentami

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? Testy A/B.

Czy ma interfejs użytkownika? TAk.

Języki)? Java, Python, JS

Jaki rodzaj wsparcia jest dostępny? Poza GitHub README nie ma.

Kto finansuje projekt? Intuicja.

Czy istnieje społeczność użytkowników? Na Gitterze jest dość nieaktywna społeczność. Ostatnia wiadomość była w czerwcu 2021. I to była jedyna wiadomość w tym roku.

Dziedzictwo? Wasabi było wewnętrzną platformą do eksperymentów Intuit, zanim udostępnili ją we wrześniu 2017 roku.

Wydania i aktualizacje? Ostatnia aktywność kodu miała miejsce 28 sierpnia 2019 r. Od tego czasu nie jest już rozwijany.

2. Sześciopak

Sixpack umożliwia testowanie A/B przy użyciu różnych języków programowania za pośrednictwem interfejsu API. Występuje w dwóch częściach. Jeden to serwer Sixpack, który obsługuje żądania sieciowe, a drugi to opcjonalna część, Sixpack-web, która ma być pulpitem nawigacyjnym twojego eksperymentu.

Cechy:

• Agnostyk językowy
• Pochodzi z opcjonalnym pulpitem internetowym

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? Testy A/B

Czy ma interfejs użytkownika? TAk.

Języki)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Jaki rodzaj wsparcia jest dostępny? Dokumentacja GitHub i raportowanie problemów.

Kto finansuje projekt? Seatgeek, platforma biletowa.

Czy istnieje społeczność użytkowników? Nie mogliśmy znaleźć żadnego.

Dziedzictwo? Seatgeek napisał Sixpack na potrzeby testów wewnętrznych. A następnie udostępnił go na zasadach open source po pomyślnym korzystaniu z niego przez 6 miesięcy.

Wydania i aktualizacje? Jego najnowsze wydanie miało miejsce w lipcu 2017 r., a ostatnie zatwierdzenie miało miejsce w sierpniu 2020 r.

3. Mojito

Mojito to platforma do testów dzielonych typu open source, która umożliwia tworzenie i uruchamianie testów za pośrednictwem Git/CI.

Cechy:

• Niestandardowe raporty HTML
• Hostowane samodzielnie i kontrolowane przez git
• Minimalizacja kodu i linting dla szybszego ładowania

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL? Testy A/B, A/B/n i Split URL.

Czy ma interfejs użytkownika? Nie, przeprowadzasz eksperymenty za pośrednictwem VS Code, Vim, Sublime i R Studio.

Języki)? YAML i JS.

Jaki rodzaj wsparcia jest dostępny? Przewodnik dla początkujących i filmy instruktażowe. Możesz zgłaszać problemy na GitHubie i na stronie Mint Metric.

Kto finansuje projekt? Mint Metrics, agencja optymalizacji konwersji.

Czy istnieje społeczność użytkowników? Żadnego, co mogliśmy znaleźć.

Dziedzictwo? Mint Metrics ujawniło, że używało tego stosu eksperymentów do przeprowadzania eksperymentów dla ponad 500 swoich klientów. W lipcu 2019 r. otworzyli stos dla wszystkich.

Wydania i aktualizacje? Jego ostatnia aktualizacja miała miejsce we wrześniu 2019 roku.

4. Podział

Cechy:

• Projekt przyjazny hakerom
• Działa z Rails, Sinatrą i innymi aplikacjami stelażowymi

A/B, A/B/n, MVT, podzielony adres URL?

Czy ma interfejs użytkownika? Split ma deskę rozdzielczą.

Języki)? Rubin, JS.

Jaki rodzaj wsparcia jest dostępny? Dokumentacja i problemy z GitHub oraz Grupy dyskusyjne Google.

Kto finansuje projekt? Wspierany przez darowizny i sponsorów.

Czy istnieje społeczność użytkowników? Istnieje Grupa Google, ale nie jest aktywna od 2017 roku.

Dziedzictwo? Rozpoczęty przez Andrew Nesbitta w 2011 roku i zebrał ponad 4,2 miliona pobrań.

Wydania i aktualizacje? Na Rubygems pojawiło się około 59 wydań, z których ostatnia miała miejsce w grudniu 2020 r. Na GitHub ostatnia zmiana miała miejsce we wrześniu 2021 r.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Oto jak:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Nie uwzględnia to nawet poziomu dodatkowych usług, które są zawarte w pakietach oprogramowania, które czasami są pomijane, takich jak obsługa klienta, markowe społeczności CRO, do których możesz się podłączyć, portale edukacyjne obsługiwane przez płatne narzędzia do testowania podzielonego, które pomogą Ci stać się lepszym testerem i praktyk CRO.

Wreszcie, płatna platforma do testów A/B, taka jak Convert Experiences, może zwiększyć współczynniki konwersji i zyski. Narzędzia eksperymentalne, takie jak Convert Experiences, zapewniają wyraźny zwrot z inwestycji w plan. Przy wykorzystaniu pełnego potencjału narzędzie może się zwrócić.

Najlepszym sposobem na sprawdzenie narzędzia jest jego eksploracja. Uzyskaj pełny dostęp do Convert przez 15 dni za darmo. Test A/B, sprawdź wszystkie nasze integracje i zobacz, dlaczego tak wielu optymalizatorów wybrało Convert Experiences jako alternatywę Optimizely.

Czy ktoś może powiedzieć: „Płatne równa się lepsze niż bezpłatne?”

Nie bez powodu firmy średniej wielkości i korporacje inwestują w płatne narzędzia. Wiedzą, że to strategiczna inwestycja, która przyniesie im zwrot.

Podsumowanie…

Holly Winters ujęła to najlepiej: „Dostajesz to, za co płacisz”. Chociaż darmowe, freemium i narzędzia o otwartym kodzie źródłowym mają swoje miejsce, nie mogą w 100% osiągnąć solidnej funkcjonalności płatnego narzędzia.

Tak więc, jeśli jesteś nowym biznesem w świecie eksperymentów i masz niewielką liczbę odwiedzających, którzy odwiedzają Twoją witrynę, bezpłatne narzędzia do testowania A/B są w porządku. Jednak w miarę rozwoju powinieneś rozważyć użycie narzędzia takiego jak Convert Experiences, które zapewnia bezproblemową platformę do eksperymentów, która może wspierać Twoje wysiłki optymalizacyjne i stymulować rozwój.

Jakie są Twoje doświadczenia z bezpłatnymi narzędziami do testowania A/B w porównaniu z płatnymi?