10 najlepszych narzędzi do testowania A/B w celu optymalizacji konwersji

Co to jest testowanie A/B?

Testy A/B to eksperyment marketingowy, podczas którego dzielisz odbiorców w celu przetestowania kilku odmian kampanii i ustalenia, która jest skuteczniejsza .

Jest to metoda sprawdzania, czy każdy nowy projekt lub zmiana prowadzi do pozytywnych wyników. Testy A/B są kluczowe dla firm, ponieważ potwierdzają podejmowanie decyzji dowodami empirycznymi, zwiększając w ten sposób prawdopodobieństwo osiągnięcia wyższych współczynników konwersji – odsetka odwiedzających, którzy wykonali pożądane działanie. Optymalizacja wskaźników konwersji ma kluczowe znaczenie dla rentowności i rozwoju firmy. Ponadto dostarcza danych jakościowych, które mogą pomóc w zrozumieniu przyczyn określonych zachowań użytkowników, zwiększając głębokość wniosków uzyskanych w procesie testowania.

Jak Optimizely, firma specjalizująca się w optymalizacji obsługi klienta, definiuje w swoim Glosariuszu optymalizacji, „testowanie eliminuje zgadywanie związane z optymalizacją witryny internetowej i umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane, które przesuwają rozmowy biznesowe z tego, co myślimy, do tego, co wiemy ”.

Ale ta magia optymalizacji nie dzieje się sama. Tutaj z pomocą przychodzą narzędzia do testów A/B.

Jak przeprowadzane są testy A/B?

Testowanie A/B odbywa się w systematycznym procesie, który obejmuje sformułowanie hipotezy, skonfigurowanie wariantów, wykonanie testu i interpretację wyników.

Fazy ​​te obejmują utworzenie dwóch wersji strony internetowej lub funkcji aplikacji, zwykle oznaczonych jako „A” i „B”. Każda wersja ma inny wygląd, zawartość i funkcjonalność. Ruch jest następnie losowo kierowany do tych wariantów i analizowana jest skuteczność każdego z nich – zwykle mierzona współczynnikiem konwersji, współczynnikiem klikalności lub innym odpowiednim wskaźnikiem. Wersja, która przewyższa drugą, wskazuje na bardziej efektywny projekt dla docelowej grupy odbiorców.

Aby przeprowadzić test porównawczy, skorzystaj z siedmiopunktowego schematu wymienionego poniżej:

1. Zbieraj dane: analizuj obszary i strony o dużym natężeniu ruchu o wysokim współczynniku odrzuceń lub porzuceń.
2. Zidentyfikuj cele: określ mierniki mierzące sukces.
3. Generuj hipotezy testowe: ustalaj priorytety pomysłów w oparciu o oczekiwany wpływ i trudność we wdrożeniu.
4. Twórz różne odmiany: użyj oprogramowania do testów A/B, aby wprowadzić zmiany w swojej witrynie lub aplikacji.
5. Przeprowadź eksperyment: odwiedzający są losowo przydzielani do kontroli lub odmiany.
6. Poczekaj na wyniki testu: Osiągnij wyniki istotne statystycznie.
7. Analizuj wyniki: określ, czy istnieje znacząca różnica między wersjami.

Przed rozpoczęciem procesu testowania ważne jest zaplanowanie trasy. Jak twierdzi Anthony Brebion w artykule zatytułowanym „Zanim rozpoczniesz testowanie A/B, zdefiniuj swój plan działania”, utworzenie planu działania dotyczącego testów jest „niezbędne nie tylko do jasnego zdefiniowania celów, priorytetów i ryzyka, ale także do ustalenia harmonogramu. Dzięki temu możesz śledzić postęp swojego projektu i informować na bieżąco wszystkich współpracowników.” A to może znacząco wpłynąć na wynik.

Proces eksperymentowania ułatwiają wysokiej klasy narzędzia, które ułatwiają firmom przeprowadzanie testów, zbieranie danych, porównywanie ich i analizę zachowań użytkowników.

Czym są narzędzia do testów A/B?

Narzędzia do testów A/B to rozwiązania programowe zaprojektowane w celu ułatwienia procesu przeprowadzania kontrolowanych eksperymentów w celu porównania różnych wersji treści cyfrowych . Narzędzia te usprawniają proces tworzenia wariantów, dzielenia ruchu, zbierania danych i analizowania wyników. Są integralną częścią strategii optymalizacji współczynnika konwersji, ponieważ pomagają zidentyfikować najskuteczniejsze elementy, które prowadzą do zwiększonego zaangażowania użytkowników i udanych konwersji.

Narzędzia do testów A/B mogą zapewniać różne możliwości testowania i śledzenia, w tym:

• Możliwość testowania i analizowania wyników bez konieczności modyfikacji strony internetowej lub urządzenia mobilnego
• Dopasowanie wzoru
• Testowanie w czasie rzeczywistym bez opóźnień i ochrony przed przełączaniem awaryjnym

W zależności od charakteru Twojej firmy i konkretnych potrzeb, niektóre narzędzia mogą być bardziej odpowiednie niż inne. Na przykład niektóre narzędzia do testów A/B są zaprojektowane specjalnie dla witryn e-commerce, podczas gdy inne koncentrują się na optymalizacji aplikacji mobilnych.

Chociaż niektóre narzędzia do testowania A/B mogą wymagać wiedzy z zakresu kodowania, wiele programów oferuje edytory wizualne i rozwiązania niewymagające kodu, dzięki czemu są dostępne dla użytkowników bez doświadczenia w kodowaniu. Oznacza to, że nawet jeśli nie jesteś profesjonalistą obeznanym z technologią, nadal możesz wykorzystać moc narzędzi do testów A/B, aby zoptymalizować swoją witrynę lub aplikację i osiągnąć lepsze wyniki.

Ponadto ceny tych narzędzi mogą się znacznie różnić. Chociaż wybranie najtańszej opcji może wydawać się kuszące, należy pamiętać, że wyniki próby nie będą istotne statystycznie. Dlatego należy szukać narzędzi, które „albo są zintegrowane z dobrymi narzędziami do badań jakościowych i ilościowych, albo są genialnymi, samodzielnymi narzędziami, dzięki czemu są w stanie uzyskać statystycznie istotne wyniki”, jak radzi VWO, jeden z liderów rynku w tej dziedzinie, w swoim przewodnik.

Jakich głównych funkcji należy szukać w narzędziu do testów A/B?

Narzędzie do testów A/B ma osiem głównych cech, na które należy zwrócić uwagę: użyteczność, możliwości analizy statystycznej, opcje targetowania, raportowanie, integracja z innymi narzędziami, możliwości edycji wizualnej, testowanie wielowymiarowe oraz wsparcie i zasoby.

Przy wyborze narzędzia do testów A/B kluczowa jest jego użyteczność . Narzędzie z intuicyjnym interfejsem pozwala użytkownikom szybko konfigurować i przeprowadzać testy, niezależnie od ich wiedzy technicznej. Dzięki temu nawet osoby z ograniczonymi umiejętnościami technicznymi będą mogły skutecznie korzystać z oprogramowania i optymalizować swoje strony internetowe, aplikacje lub kampanie marketingowe.

Możliwości analizy statystycznej są kluczowe, ponieważ stanowią solidną podstawę do podejmowania decyzji. Narzędzie powinno posiadać solidne algorytmy statystyczne, które zapewnią dokładność i wiarygodność wyników testów.

Opcje targetowania pozwalają na bardziej szczegółowe i ukierunkowane testy. Możliwość segmentowania odbiorców i kierowania reklam do określonych grup użytkowników może prowadzić do bardziej wnikliwych i praktycznych wyników.

Raportowanie to kolejna istotna funkcja. Narzędzie powinno udostępniać jasne, szczegółowe i łatwo zrozumiałe raporty zapewniające kompleksowy wgląd w wyniki testów.

Integracja z innymi narzędziami jest konieczna do płynnego i wydajnego przepływu pracy. Narzędzie testowe powinno móc bezproblemowo integrować się z istniejącymi narzędziami marketingowymi, analitycznymi i danymi.

Możliwości edycji wizualnej znacznie ułatwiają proces testowania, szczególnie dla użytkowników bez doświadczenia w kodowaniu. Ta funkcja umożliwia wizualne wprowadzanie zmian w witrynie lub aplikacji bez zmiany kodu.

Testowanie wielowymiarowe pozwala na jednoczesne testowanie wielu zmiennych. Może to zapewnić pełniejszy obraz interakcji różnych elementów i wpływu na zachowanie użytkownika.

Wreszcie wsparcie i zasoby są niezbędne. Narzędzie powinno zapewniać obszerną dokumentację, samouczki i obsługę klienta, które pomogą Ci w pełni wykorzystać wysiłki związane z testowaniem.

Dzięki odpowiedniej kombinacji funkcji platforma testowa może znacząco poprawić optymalizację Twojej witryny i skuteczność kampanii marketingowych.

Które narzędzia do testów A/B są uważane za liderów branży?

Kilka narzędzi do testów A/B zyskało reputację liderów w branży dzięki swoim wszechstronnym funkcjom, przyjaznym dla użytkownika interfejsom i sprawdzonym wynikom. Wśród 10 najlepszych pretendentów znajdują się:

1. Lądowanie
2. Okradać sklepy
3. Baza Firebase Google
4. Mailchimp
5. Optymalnie
6. VWO
7. Adobe Target
8. AB Smaczne
9. Wydajność dynamiczna
10. Szalone Jajko

Wybór narzędzia do testów A/B zależy przede wszystkim od Twoich wymagań i celów. Oceniając funkcje, ceny i zasoby wsparcia tych wiodących w branży narzędzi, możesz podjąć świadomą decyzję i wybrać najlepsze rozwiązanie w celu optymalizacji współczynnika konwersji.

Przyjrzyjmy się bliżej tym 10 rozwiązaniom i szczegółowo poznajmy ich funkcje.

1. Najlepsze narzędzie A/B dla stron docelowych: Landingi

Najlepszym narzędziem A/B dla stron docelowych jest Landingi . Wyróżnia się w tym obszarze dzięki przyjaznemu interfejsowi i wyspecjalizowanym funkcjom, które pozwalają marketerom szybko tworzyć i testować różne projekty stron docelowych w celu optymalizacji pod kątem wyższych współczynników konwersji.

W zakresie optymalizacji stron docelowych Landingi oferuje:

• intuicyjne narzędzie do testów wielowymiarowych
• Narzędzie do tworzenia stron docelowych o doskonałej jakości pikseli
• możliwości szybkiego powielania i modyfikacji
• AI Assistant (narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do kopiowania, SEO i edycji obrazów)
• EventTracker do analizy danych w aplikacji
• tekst dynamiczny
• harmonogram kampanii

Co więcej, przyjazny interfejs Landingi oferuje szereg funkcji ułatwiających tworzenie i publikowanie stron docelowych:

• edytor wizualny
• Ponad 400 wstępnie zaprojektowanych, konfigurowalnych szablonów
• opcje projektowania przyjazne dla urządzeń mobilnych
• personalizacja bez umiejętności kodowania
• Ponad 170 integracji
• profesjonalne wsparcie ludzkie
• obszerna baza wiedzy

Opcje cenowe Landingi odpowiadają różnym wymaganiom. Plan Free to opcja początkowa, która pozwala na bezpłatne opublikowanie jednego Landing Page'a. Jeśli chcesz publikować więcej stron i przeprowadzać testy A/B, rozważ przejście na plan Lite, zaczynając od 29 USD miesięcznie lub 290 USD rocznie. Plan Professional jest dostępny za 49 USD miesięcznie i obejmuje 50 000 wizyt miesięcznie i 10 niestandardowych domen. Plan Agencji kosztuje 149 USD miesięcznie i oferuje 50 000 odwiedzin miesięcznie, 20 niestandardowych domen, zapisy dziennika audytu i nieograniczoną liczbę subkont. Rozwiązanie Enterprise jest najbardziej wszechstronne i kosztuje 1000 USD miesięcznie. Wszystkie plany oferują nieograniczoną liczbę konwersji i są w pełni funkcjonalne, co oznacza, że ​​możesz wykorzystać wszystkie opcje optymalizacji, w tym testy A/B, niezależnie od wybranej subskrypcji.

Jeśli szukasz narzędzi do testów A/B, które zostały specjalnie zaprojektowane do optymalizacji stron docelowych, Landingi powinno znaleźć się na górze Twojej listy, ponieważ jest to kreator specjalizujący się w tego typu stronach.

2. Najlepsze narzędzie A/B dla witryn e-commerce: Shoplift

Najlepszym narzędziem A/B dla e-commerce jest Shoplift . Integruje się bezpośrednio z platformami e-commerce, umożliwiając sprzedawcom internetowym łatwe modyfikowanie i testowanie różnych elementów stron produktów lub procesu realizacji transakcji. Może to prowadzić do znacznej poprawy współczynnika porzuceń koszyka i ogólnej liczby konwersji sprzedażowych.

Shoplift oferuje:

• integracja z szablonami Shopify
• zalecenia dotyczące testów
• Lift Assist do ulepszania szablonu
• zaawansowana segmentacja i raportowanie

Shoplift oferuje dostosowany model cenowy zaprojektowany, aby wspierać sklepy Shopify w zwiększaniu wysiłków w zakresie optymalizacji konwersji. Plan Starter zaczyna się od 149 USD miesięcznie i obejmuje sklepy odwiedzające do 50 000 osób i obejmuje nieograniczoną liczbę testów A/B. W przypadku sklepów, które chcą zmaksymalizować zwrot z inwestycji w reklamy, dostępny jest plan wzrostu w cenie 299 USD miesięcznie, obejmujący do 100 000 odwiedzających i oferujący nieograniczoną liczbę testów. Plan Scale, wyceniony na 499 USD miesięcznie, jest idealny dla szybko rozwijających się firm, ponieważ usuwa limity sesji i zapewnia dedykowanego przedstawiciela oraz nieograniczoną funkcję testowania.

Wszystkie plany mają na celu wyposażenie witryn e-commerce w narzędzia niezbędne do przeprowadzenia szczegółowych testów A/B, kluczowych elementów optymalizacji współczynnika konwersji.

3. Najlepsze narzędzie A/B dla aplikacji mobilnych: Google Firebase

Najlepszym narzędziem A/B dla aplikacji mobilnych jest Google Firebase . Zapewnia kompletny zestaw narzędzi umożliwiających testy A/B, a także analizy, raportowanie awarii i funkcje angażujące użytkowników. Usługa testów A/B jest płynnie zintegrowana z innymi funkcjami Firebase, zapewniając kompleksowe zrozumienie wydajności aplikacji i zachowań użytkowników.

Testowanie A/B Firebase oferuje następujące funkcje:

• podział użytkowników na odrębne grupy
• dostarczanie dostosowanych wersji aplikacji do każdej grupy
• mierzenie efektu modyfikacji
• dynamiczne rozmieszczenie stron
• integracja z Remote Config

Ceny Google Firebase zaczynają się od bezpłatnego planu Spark, który obejmuje pakiet produktów, takich jak testy A/B, analityka i przesyłanie wiadomości w chmurze. W przypadku bardziej rozbudowanych wymagań plan Blaze działa w modelu pay-as-you-go , w którym płacisz tylko za wykorzystane zasoby, z pewnymi bezpłatnymi dodatkami zawartymi w planie Spark.

Dzięki tym elastycznym cenom niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy zwiększasz skalę, masz dostęp do zaawansowanych funkcji Firebase optymalizujących wygodę użytkownika i współczynniki konwersji, w tym możliwości testowania A/B, bez kosztów początkowych. Jeśli szukasz kompleksowego pakietu do tworzenia aplikacji z naciskiem na rozwój i optymalizację konwersji, Google Firebase stanowi atrakcyjne i opłacalne rozwiązanie.

4. Najlepsze narzędzie A/B dla kampanii e-mailowych: Mailchimp

Najlepszym narzędziem A/B dla kampanii e-mailowych jest Mailchimp . Znany ze swojej łatwości obsługi i przyjaznego podejścia, Mailchimp umożliwia marketerom testowanie różnych tematów, treści wiadomości e-mail i czasów wysyłki. Ma to kluczowe znaczenie dla marketerów, którzy chcą poprawić współczynniki otwarć, współczynniki klikalności, a ostatecznie konwersje wynikające z działań marketingu e-mailowego.

Mailchimp udostępnia funkcje testów A/B dla:

• tematy
• treść
• od imion
• czasy wysyłki w kampaniach e-mailowych
• testy wielowymiarowe biuletynu

Mailchimp zaczyna się od bezpłatnego planu, który obsługuje do 1000 wysyłek e-maili miesięcznie, co jest idealne dla nowych firm zajmujących się marketingiem e-mailowym. Dla tych, którzy chcą poszerzyć swój zasięg i udoskonalić swoje kampanie, plan Essentials zaczyna się od 13 USD miesięcznie i oferuje do 5000 wysłań e-maili. W miarę skalowania plan standardowy zaczyna się od 20 USD miesięcznie i zapewnia zaawansowane funkcje, takie jak testowanie na wielu odmianach, raportowanie porównawcze i zaawansowana segmentacja, które są kluczowe dla optymalizacji współczynnika konwersji. W przypadku operacji na dużą skalę plan Premium zaczyna się od 350 USD miesięcznie i oferuje nieograniczoną liczbę użytkowników i nieograniczoną liczbę odbiorców.

Wszystkie płatne plany zawierają funkcje testów A/B, dzięki którym można zoptymalizować każdą kampanię e-mailową pod kątem najwyższych współczynników konwersji, co czyni Mailchimp silnym konkurentem dla tych, którzy koncentrują się na optymalizacji współczynnika konwersji poprzez marketing e-mailowy.

5. Najlepsze narzędzie A/B do optymalizacji doświadczenia użytkownika (UX): Optymalizuj

Najlepszym narzędziem A/B do optymalizacji doświadczenia użytkownika (UX) jest Optimizely . Umożliwia szeroko zakrojone testy wykraczające poza proste porównania A/B, w tym testowanie wielowymiarowe i personalizację. Umożliwia to projektantom UX i marketerom głębsze poznanie zachowań i preferencji użytkowników, co prowadzi do bardziej dopracowanego doświadczenia użytkownika, co może zwiększyć współczynniki konwersji.

Optimize oferuje wiele funkcji do przeprowadzania testów wariancyjnych, takich jak:

• implementacja fragmentu kodu bez migotania
• wspólne eksperymentowanie
• narzędzia projektowe
• testy wielostronicowe i wielowymiarowe
• szybka realizacja
• precyzyjne targetowanie do odbiorców
• Analiza statystyczna

Optimizely nie ujawniło ceny swojego eksperymentalnego produktu. Zamiast tego kładą nacisk na indywidualne podejście , twierdząc, że wolą zrozumieć specyficzne potrzeby klienta, aby zapewnić dostosowane ceny. Takie podejście sugeruje, że Optimizely koncentruje się na oferowaniu spersonalizowanych rozwiązań, które są ściśle dopasowane do unikalnych wymagań każdej firmy, zapewniając dopasowanie funkcji takich jak testy A/B i optymalizacja konwersji do skali i zakresu danego projektu.

Jeśli szukasz platformy do testów A/B, która zapewnia spersonalizowane rozwiązania optymalizujące doświadczenia klientów, model cenowy Optimizely został zaprojektowany tak, aby spełniać różne potrzeby biznesowe, od eksperymentów na małą skalę po wdrożenia na poziomie dużego przedsiębiorstwa.

6. Najlepsze narzędzie A/B dla małych firm: VWO

Najlepszym narzędziem A/B dla małych firm jest VWO . Jest preferowany ze względu na równowagę mocy i prostotę. Oferuje edytor wizualny do tworzenia testów bez konieczności kodowania, dzięki czemu jest dostępny dla właścicieli małych firm, którzy mogą nie posiadać wiedzy technicznej. Ponadto VWO zapewnia jasne spostrzeżenia i wskazówki dotyczące poprawy współczynników konwersji, co jest nieocenione dla rozwijających się firm.

Funkcje testowe VWO są podzielone na różne plany. Oto niektóre z dostępnych kluczowych opcji:

• Testy A/B
• testowanie wielowymiarowe (MVT)
• podzielony adres URL, aplikacja mobilna i testowanie po stronie serwera
• mapy cieplne
• śledzenie konwersji
• segmentacja
• harmonogram kampanii

VWO oferuje różnorodne poziomy cenowe dostosowane do różnych potrzeb użytkowników. Podstawowy i bezpłatny plan, znany jako plan Starter, jest przeznaczony dla małych firm i zapewnia funkcje niezbędne do optymalizacji konwersji. Dla tych, którzy wymagają bardziej zaawansowanych możliwości, takich jak testowanie na wielu odmianach i eksperymentowanie z pełnym stosem, VWO oferuje bardziej kompleksowe plany: Growth, Pro i Enterprise, których koszty zaczynają się od 339 USD miesięcznie, w zależności od liczby testowanych unikalnych użytkowników miesięcznie. Najbardziej złożone rozwiązanie kosztuje do 9806 dolarów .

7. Najlepsze narzędzie A/B dla dużych przedsiębiorstw: Adobe Target

Najlepszym narzędziem A/B dla dużych przedsiębiorstw jest Adobe Target . Zapewnia solidne środowisko testowe, które jest w stanie obsłużyć skalę i złożoność dużych operacji biznesowych. Dzięki możliwościom personalizacji opartym na sztucznej inteligencji i integracji z pakietem narzędzi marketingowych Adobe jest to potężny atut w działaniach optymalizujących konwersję na poziomie przedsiębiorstwa.

Niektóre kluczowe funkcje Adobe Target obejmują:

• Możliwości automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji
• optymalizacja w czasie rzeczywistym na różnych platformach
• testowanie wielowymiarowe i testowanie wielorękiego bandyty
• kompleksowa optymalizacja
• silnik personalizacji
• zarządzanie przedsiębiorstwem

Adobe Target oferuje dostosowany model cenowy dostosowany do unikalnych potrzeb każdej organizacji, kładąc nacisk na rozwiązania programowe klasy korporacyjnej. Chociaż nie ma standardowego bezpłatnego planu, na cenę Adobe Target wpływają takie czynniki, jak opcje produktu, ilość zasobów cyfrowych i możliwości dostarczania wielokanałowego. Oznacza to, że niezależnie od tego, czy planujesz działalność na małą skalę, czy duże przedsiębiorstwo, Adobe Target może zapewnić spersonalizowane rozwiązanie, którego koszt odzwierciedla skalę i złożoność Twoich potrzeb w zakresie testowania i personalizacji.

Jeśli szukasz platformy do testów A/B, która oferuje personalizację i optymalizację na poziomie przedsiębiorstwa, dostosowane ceny Adobe Target gwarantują, że otrzymasz rozwiązanie odpowiednie dla Twojej marki, z możliwością przeprowadzania nieograniczonej liczby testów A/B i dźwigni wszystkie opcje optymalizacji Twoich kampanii.

8. Najlepsze narzędzie A/B z możliwościami AI: AB Tasty

Najlepszym narzędziem A/B z możliwościami AI jest AB Tasty . Algorytmy predykcyjne mogą zautomatyzować proces optymalizacji, ułatwiając dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę. Może to prowadzić do znacznej poprawy współczynników konwersji, ponieważ doświadczenia są dostosowywane do indywidualnych preferencji użytkownika.

Zestaw funkcji i możliwości AI firmy AB Tasty obejmuje:

• testy predykcyjne
• dynamiczna alokacja ruchu
• Targetowanie oparte na sztucznej inteligencji
• Silnik statystyczny (statystyki Bayesa)
• Edytor WYSIWYG-a
• budowanie segmentów i zaawansowane wyzwalacze kampanii
• dynamiczne widżety (automatyczna optymalizacja obrazu, dowód społecznościowy i przesyłanie pilnych wiadomości)

AB Tasty oferuje niestandardowy model oparty na wycenie zamiast stałych poziomów cenowych. To spersonalizowane podejście umożliwia firmom dostęp do pakietu funkcji umożliwiających eksperymentowanie i personalizację dostosowanych do ich unikalnych celów związanych z optymalizacją ruchu i konwersji. Jeśli Twoja firma potrzebuje elastycznego i skalowalnego rozwiązania do testów A/B, które można dostosować do konkretnych wymagań, podejście AB Tasty do cen i dostępu do funkcji sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla tych, którzy chcą znacząco poprawić swoje wyniki w Internecie .

9. Najlepsze narzędzie A/B do testowania wielokanałowego: Dynamic Yield

Najlepszym narzędziem A/B do testów wielokanałowych jest Dynamic Yield . Umożliwia firmom testowanie w różnych kanałach, w tym w Internecie, telefonie komórkowym i e-mailu. To wielokanałowe podejście gwarantuje, że firmy mogą zapewnić spójne i zoptymalizowane doświadczenia we wszystkich punktach kontaktu użytkowników, co ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaangażowania i poprawy współczynników konwersji.

Dynamic Yield oferuje następujące funkcje do testowania wielokanałowego:

• wielokanałowe testy A/B/n
• optymalizacja podróży
• Optymalizacja przychodów w oparciu o sztuczną inteligencję i kierowanie predykcyjne
• zwinny silnik statystyczny
• ujednolicone testowanie po stronie klienta i serwera
• automatyczne przydzielanie ruchu
• Edytor WYSIWYG-a
• analityka i raportowanie

W celu uzyskania informacji o cenach należy skontaktować się bezpośrednio z Dynamic Yield poprzez ich stronę internetową lub z przedstawicielami handlowymi. Oferują szereg planów cenowych dostosowanych do różnych typów klientów , od mniejszych firm po duże przedsiębiorstwa, i mogą uwzględniać takie czynniki, jak liczba użytkowników, wielkość ruchu, poziom wsparcia i dostęp do zaawansowanych funkcji.

10. Najlepsze narzędzie A/B do raportowania i analiz: Crazy Egg

Najlepszym narzędziem A/B do raportowania i analiz jest Crazy Egg . Mapy cieplne, mapy przewijania i raporty z konfetti zapewniają głęboki wgląd w interakcję użytkowników ze stroną internetową. Te dane wizualne pomagają firmom zrozumieć zachowania użytkowników i podejmować świadome decyzje dotyczące tego, na czym skupić wysiłki optymalizacyjne, aby uzyskać jak największy wpływ na współczynniki konwersji.

Crazy Egg oferuje różnorodne funkcje i opcje testów A/B, które możesz wykorzystać do ulepszenia swojej witryny. Obejmują one:

• nielimitowane testy A/B
• mapy cieplne
• konfetti (śledzenie ruchu w kampanii reklamowej) i nakładka (analizowanie zachowania po kliknięciu)
• przewijana mapa
• analizowanie migawek, nagrań, ankiet i wezwań do działania
• śledzenie celów

Ceny Crazy Egg zaczynają się od 29 USD miesięcznie za plan podstawowy, oferujący 30 000 śledzonych odsłon, 25 migawek i nieograniczoną liczbę testów A/B, odpowiednich dla firm rozpoczynających od optymalizacji konwersji. W miarę skalowania plany Standard, Plus i Pro zwiększają liczbę odsłon i migawek, a ceny wynoszą odpowiednio 49 USD , 99 USD i 249 USD miesięcznie, a wszystkie obejmują 30-dniowy bezpłatny okres próbny. W przypadku dostosowanych potrzeb plan Enterprise zapewnia rozwiązania niestandardowe. Wszystkie plany są zaprojektowane z myślą o kompleksowych testach A/B i optymalizacji.

Jeśli koncentrujesz się na szczegółowych informacjach o odwiedzających i optymalizacji współczynników konwersji poprzez testy A/B, zestaw narzędzi i skalowalnych planów Crazy Egg stanowi solidne rozwiązanie dla firm każdej wielkości.

Jakie są różne rodzaje testów, które można przeprowadzić za pomocą tych narzędzi?

Oprócz standardowych testów A/B narzędzia te mogą ułatwić testowanie rozdzielonych adresów URL, w przypadku których różne wersje strony są hostowane pod różnymi adresami URL; testowanie wielowymiarowe, które analizuje wydajność różnych kombinacji elementów strony; oraz testowanie wielostronicowe lub lejkowe, które ocenia podróż użytkownika przez serię stron.

Które narzędzie do testów A/B jest uważane za najbardziej przyjazne dla początkujących?

Najbardziej przyjazne dla początkujących narzędzia do testów A/B to VWO i Landingi. Obie platformy wyróżniają się intuicyjnym interfejsem i przyjazną dla użytkownika nawigacją. Zapewniają wsparcie ekspertów technicznych, blog z artykułami informacyjnymi i aktualizacjami, historie sukcesu, centrum pomocy, e-booki i seminaria internetowe, zapewniając użytkownikom wsparcie i informacje, których potrzebują, aby w pełni wykorzystać swoje wysiłki w zakresie testów A/B .

Czy do korzystania z narzędzi do testów A/B konieczna jest wcześniejsza znajomość kodowania?

Nie, do korzystania z narzędzi do testów A/B nie jest wymagana wcześniejsza znajomość kodowania. Chociaż niektóre programy do testów A/B mogą wymagać umiejętności kodowania, wiele narzędzi oferuje edytor wizualny i rozwiązania niewymagające użycia kodu, dzięki czemu są dostępne dla użytkowników bez doświadczenia w kodowaniu. Oznacza to, że nawet jeśli nie jesteś profesjonalistą obeznanym z technologią, nadal możesz wykorzystać moc narzędzi do testów A/B, aby zoptymalizować swoją witrynę lub aplikację i osiągnąć lepsze wyniki. Na przykład narzędzia takie jak Adobe Target, Landingi i Mailchimp nie wymagają umiejętności kodowania do testów A/B.

Czy są pewne cele kampanii, których nie można skutecznie zmierzyć za pomocą testów A/B?

Tak, cele kampanii, których nie można skutecznie zmierzyć za pomocą testów A/B, nie są bezpośrednio mierzalne ani natychmiastowe, np. długoterminowe budowanie marki lub długoterminowa wartość klienta. Cele te często wymagają innego zestawu technik badań i analiz marketingowych.

W jaki sposób narzędzia do testów A/B dostarczają informacji pozwalających na dostosowanie strategii kampanii?

Narzędzia do testów A/B dostarczają informacji, które pozwalają na dostosowanie strategii kampanii poprzez analizę interakcji użytkowników i reakcji na różne zmienne kampanii. Te informacje zwrotne oparte na danych wyposażają marketerów w wiedzę o tym, jakie zmiany rezonują z użytkownikami, co pozwala na wprowadzenie dostosowań w celu optymalizacji skuteczności kampanii.

Jak narzędzia do testów A/B radzą sobie z prywatnością użytkowników, szczególnie w świetle przepisów takich jak RODO?

Narzędzia do testów A/B zaprojektowano tak, aby były zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO, poprzez uwzględnienie takich funkcji, jak zarządzanie zgodą, anonimizacja danych i bezpieczne przetwarzanie danych. Zapewniają, że dane użytkownika są obsługiwane w sposób odpowiedzialny i z poszanowaniem prywatności użytkowników.

Jak napisać raport z testów A/B?

Aby napisać raport z testów A/B, należy skutecznie przedstawić cele, hipotezy, metodologie, wyniki i rekomendacje, które można zastosować. Sprawozdanie powinno być jasne i zwięzłe, umożliwiając zainteresowanym stronom zrozumienie wyników i podjęcie świadomych decyzji.

W jaki sposób narzędzia do testów A/B zapewniają dokładność i wiarygodność wyników testów?

Aby zapewnić dokładność i niezawodność, narzędzia do testów A/B wykorzystują algorytmy statystyczne w celu określenia istotności wyników. Zapewniają również kontrolę odfiltrowującą anomalie i zapewniającą, że dane odzwierciedlają rzeczywiste zachowanie użytkownika.