7 najważniejszych zalet sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (aka) to koncepcja obliczeniowa, która w ostatnich latach zaczęła fascynować naukowców i ekspertów na całym świecie. W ciągu ostatnich dziesięciu lat technologia rozwijała się w zawrotnym tempie, dzięki czemu dokonano niesamowitych przełomów w dziedzinie badań i rozwoju AI, w tym uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.

Te dziedziny badań pozwoliły maszynom rozumieć, przetwarzać i analizować informacje w bardzo wyrafinowany sposób. Niektóre z dobrze znanych zastosowań sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu to rozpoznawanie twarzy, autonomiczne samochody, pomoc głosowa itp.

Nie tylko ten ogromny wzrost zdolności AI przyniósł ogromne korzyści; rośnie liczba debat wśród ekspertów na temat potencjalnych zagrożeń, jakie sztuczna inteligencja może nałożyć na ludzkość. Niektóre z nich dotyczą obaw, że sztuczna inteligencja może przejąć kontrolę nad naszym życiem do tego stopnia, że ​​jest to szkodliwe dla ludzkości. Zabójcze roboty i ingerencja w wybory prezydenckie to także rosnące obawy.

Mając to na uwadze, sztuczna inteligencja wciąż rośnie w niesamowitym tempie, ponieważ oczekuje się, że przyniesie o wiele więcej dobra niż szkody dla naszej przyszłości. W tym artykule przedstawię siedem najważniejszych korzyści, z których ludzie będą mogli czerpać dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do naszego codziennego życia.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki polegająca na budowaniu inteligentnych maszyn, które mają zdolność wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.

Na przykład w historii ludzkości prowadzenie pojazdu wymaga ludzkiego kierowcy. Tak jednak nie jest w dzisiejszym świecie sztucznej inteligencji. Autonomiczne samochody napędzane sztuczną inteligencją nie są już obcym konceptem, a na drogach jest już mnóstwo samochodów (słyszano kiedyś o Tesli?).

AI ma również zastosowanie w pomocy głosowej. Nasi dziadkowie byliby piekielną niespodzianką, gdy porozmawiali z Alexą i otrzymali odpowiedź. Obecnie postępy w rozwoju sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe i głębokie uczenie, tworzą fundamentalną zmianę w praktycznie każdym sektorze branży technologicznej.

Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji?

Maszyny reaktywne:

Maszyny reaktywne to najbardziej podstawowy rodzaj sztucznej inteligencji. Maszyny wywodzące się z tej gałęzi sztucznej inteligencji, jak sama nazwa wskazuje, są czysto reaktywne. Co to znaczy? Oznacza to, że są w stanie używać zaprogramowanych reguł, aby reagować na sytuacje. Deep Blue, grający w szachy superkomputer IBM, który pod koniec lat 90. pokonał międzynarodowego arcymistrza Garriego Kasparowa, jest doskonałym przykładem maszyn reaktywnych.

To, co może zrobić Deep Blue, to zidentyfikować pionki na szachownicy i wiedzieć, jak się poruszają; te fragmenty wglądu są zaprogramowane w maszynie przez ludzi. Następnie, mając tę ​​wiedzę, może prognozować, jakie ruchy mogą być następne dla jego przeciwnika, i na tej podstawie może wypracować najbardziej optymalny ruch spośród wszystkich możliwości.

Maszyny reaktywne nie mają możliwości wykorzystania wspomnień i przeszłych doświadczeń do informowania o obecnych decyzjach. Innymi słowy, maszyny reaktywne nie mają koncepcji uczenia się z przeszłości tak jak ludzie, są w stanie jedynie obliczyć i wybrać najlepszy ruch spośród ogromnego zbioru możliwości stworzonych przez ustalone zasady.

Wróćmy do przykładu z szachami. Gra w szachy ma ustalone zasady (niektóre figury mogą poruszać się tylko w określony sposób), a dzięki tym ustalonym zasadom pojawia się zbiór możliwości. Wybór najlepszej opcji z tych możliwości jest tym, co robią maszyny reaktywne.

Dwie z najbardziej znanych maszyn reaktywnych to Deep Blue (wspomniane) i jego odpowiednik AlphaGo opracowany przez Google. Te najnowsze inteligentne maszyny, którymi się zachwycamy, albo nie mają takiej definicji wszechświata, albo mają bardzo konkretną i wyspecjalizowaną do swoich konkretnych zadań.

Przełom w projekcie Deep Blue nie polegał na rozszerzeniu wyboru potencjalnych ruchów branych pod uwagę przez program. Deweloperzy znaleźli raczej sposób na ograniczenie ich oceny i uniknięcie eksploracji wszelkich niepotrzebnych przyszłych działań w oparciu o to, jak ocenili swój wynik. Bez tej funkcji Deep Blue wymagałby znacznie większej mocy maszyny, aby faktycznie pokonać Kasparowa. Podobnie AlphaGo firmy Google, która pokonała czołowych ekspertów w dziedzinie Go, również nie jest w stanie określić każdego możliwego przyszłego ruchu. Ta metoda oceny używana przez AlphaGo jest bardziej zaawansowana niż metoda Deep Blue.

Techniki te zwiększają również zdolność systemów AI do lepszego grania w określone gry, ale nie można ich łatwo modyfikować ani rozszerzać na inne okoliczności. Takie skomputeryzowane wyobrażenia nie rozumieją szerszego świata – to znaczy nie potrafią pracować poza przydzielonymi im konkretnymi zadaniami i łatwo dają się oszukać. Nie mogą aktywnie wchodzić w interakcję z otaczającym środowiskiem, co mamy nadzieję, że systemy sztucznej inteligencji będą zdolne pewnego dnia.

Alternatywnie, te komputery zachowują się dokładnie tak samo za każdym razem, gdy napotykają tę samą sytuację. Chociaż zastosowanie maszyn reaktywnych jest ograniczone ze względu na to ograniczenie możliwości, ten rodzaj sztucznej inteligencji tworzy niezawodne systemy, którym możemy ufać (jeśli odpowiednio je skonfigurujemy, za każdym razem dadzą ten sam wynik, a dodatkowo nie nudzą się, są smutni lub zmęczeni i pracują 24/7).

Ograniczona pamięć:

Maszyny z ograniczoną pamięcią to takie, które mogą odzyskać swoje przeszłe doświadczenia przez ograniczony czas (stąd nazwa ograniczona pamięć). W ostatnich latach samochody autonomiczne stają się coraz bardziej zdolne do tego. Mogą jedynie obserwować prędkość i kierunki innych samochodów. Te obserwacje są następnie dodawane do wstępnie zaprogramowanego rozumienia świata przez autonomiczne samochody, które obejmuje również sygnalizację świetlną, oznaczenia pasów i inne ważne elementy (takie jak zakręty na drodze). Samochód wykorzystuje te informacje, aby zdecydować, kiedy zmienić pas lub wyprzedzić inny samochód na drodze.

Chociaż dla samochodów jest to naprawdę fajne, te fragmenty pamięci trwają tylko przez krótki czas, a samochody będą uczyć się ich wszystkich na nowo za każdym razem, gdy wyjadą na drogę. Innymi słowy, samochód nie ma biblioteki przeszłych doświadczeń, do których można by się odnieść tak, jak robimy to my, ludzie. Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją pracują nad dalszym rozwojem tego typu sztucznej inteligencji, aby mógł on budować własne wspomnienia i przywoływać swoje interakcje, aby móc poradzić sobie z nowymi nieoczekiwanymi sytuacjami. Jak zapewne wiesz, jest to jednak bardzo trudne.

Teoria umysłu:

Teoria umysłu to linia między sztuczną inteligencją, którą posiadamy, a tą, którą będziemy w stanie zbudować w przyszłości. W tym momencie ludzkość osiągnęła kamień milowy AI polegający na ograniczonej pamięci, a przed nami jeszcze długa droga, zanim będziemy mogli rozwinąć ten typ sztucznej inteligencji do pełnego potencjału.

Oczekuje się, że teoria umysłu będzie kolejną bardziej zaawansowaną generacją sztucznej inteligencji, która nie tylko może skonstruować koncepcję ludzkiego świata, ale także innych bytów (ludzi, zwierząt) w tym świecie. Powodem, dla którego to pokolenie sztucznej inteligencji nazywa się teorią umysłu, jest to, że w ludzkiej psychologii teoria umysłu polega na świadomości, że ludzie i inne istoty na świecie mają myśli i emocje, które kierują ich własnym zachowaniem.

Teoria umysłu jest podstawą tego, jak my, ludzie, tworzyliśmy i utrzymywaliśmy społeczeństwa przez tysiące lat. Bez zrozumienia emocjonalnych motywów i intencji innych, życie w harmonii byłoby dla ludzi bardzo trudne. Gdyby maszyny AI kiedykolwiek chodziły wśród ludzi, musiałyby mieć również zdolność rozumienia myśli i uczuć innych istot, aby mogły zintegrować się ze środowiskiem.

Samoświadomość:

Ostatnim etapem rozwoju AI jest budowanie maszyn, które potrafią stworzyć własny obraz siebie. To będzie, gdy maszyny osiągną poziom ludzkiej inteligencji. Termin samoświadomość może być trudny do zrozumienia, więc podam przykład.

Porównaj te dwa zdania: „Jestem szczęśliwy” i „Wiem, że jestem szczęśliwy”. Są to dwa różne poziomy inteligencji, a ludzie mieli szczęście posiadać oba z nich. „Jestem szczęśliwy” to poziom inteligencji oparty na teorii umysłu, na którym dzieją się ludzkie myśli i emocje. „Wiem, że jestem szczęśliwy” to poziom samoświadomości inteligencji, który jest bardziej zaawansowany niż poziom teorii umysłu i gdzie ludzie są świadomi własnych myśli i emocji.

Możemy przyjąć tę zdolność samoświadomości za pewnik, ponieważ jest ona w nas osadzona od dnia narodzin, ale można zobaczyć, jak zaawansowana i oszałamiająca jest ona tylko wtedy, gdy spojrzy się na nią z perspektywy maszyny. Samoświadomość pozwala nam poznać nasz wewnętrzny stan emocji w obliczu określonego bodźca zewnętrznego, co z kolei pomaga nam precyzyjnie przewidzieć odczucia własne i innych ludzi.

Na przykład wyobraźmy sobie, że po obejrzeniu serii filmów, czujesz poczucie winy i żal. Samoświadomość pozwala ci wiedzieć, co się dzieje z tymi uczuciami i pozwala ci wiarygodnie przewidzieć, że znowu będziesz wypełniony tymi złymi uczuciami, jeśli obejrzysz kolejny serial. Tak więc, aby ich uniknąć, nie robisz tego.

Innym przykładem jest to, że możesz przewidzieć, że twoja żona wpadnie w szał, jeśli nie zmyjesz naczyń, ponieważ tak właśnie czujesz się, gdy ona nie zmywa swoich naczyń. Maszyny nie mogą tego robić, dopóki nie osiągną poziomu samoświadomości inteligencji.

Chociaż prawdą jest, że ludzkość wciąż jest bardzo daleka od tworzenia maszyn, które są samoświadome, jest to ostateczny cel, do którego zmierza rozwój sztucznej inteligencji. W drodze do budowania maszyn AI zdolnych do samoświadomości dowiemy się również, jak to jest być ludźmi, i poznamy wszystkie niesamowite ludzkie zdolności, które uważamy za oczywiste.

Siedem najlepszych korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja

1. Przenieś automatyzację na wyższy poziom:

Obecnie uczenie maszynowe, głębokie uczenie i inne technologie sztucznej inteligencji są stopniowo wdrażane i integrowane w branżach i organizacjach w celu zmniejszenia obciążenia ludzi pracą. Sztuczna inteligencja może z łatwością wykonywać ciężką ludzką pracę i karkołomne zadania bez konieczności ingerencji człowieka. Znacznie uprościł szereg procesów i działań w przedsiębiorstwach, a także w różnych innych sektorach.

Znacznie obniżył koszty eksploatacji i koszty pracy, podnosząc automatyzację AI do niespotykanego wcześniej stopnia. Pięknym przykładem cudów sztucznej inteligencji w zwiększaniu wykorzystania automatyzacji jest japoński producent obrabiarek Okuma. Niedawno dostarczyli wiele technologii, aby podkreślić przyszłość inteligentnej produkcji. Należą do nich roboty dla zakładów różnej wielkości, nowoczesne i unowocześnione maszyny oraz inteligentne obrabiarki. Okuma wyraźnie reprezentuje błogosławieństwo AI w automatyzacji przemysłu.

2. Uwolnij ludzi od wykonywania żmudnych zadań:

Sztuczną inteligencję można również uznać za błogosławieństwo dla ludzkości, pod warunkiem, że wyzwala człowieka i pozwala mu wykonywać zadania, w których się wyróżnia. Możemy oprzeć znaczenie sztucznej inteligencji i jej implementacji na twierdzeniu, że ta technologia dba o wszystkie czasochłonne czynności, które ludzie muszą wykonać, aby uzyskać pożądane rezultaty.

Maszyny doskonale sprawdzają się w wykonywaniu niewygodnych prac, a to pozostawia wystarczająco dużo miejsca i czasu, aby ludzie mogli pracować nad bardziej kreatywnymi i interpersonalnymi aspektami swojego życia. Weźmy za przykład sektor bankowy, który dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji dokonał i zobaczy duży przełom. Firmy finansowe postrzegają dziś wykorzystanie tej technologii jako sposób na uproszczenie bankowości i dużo łatwiejsze dla klientów. Przeszło to długą drogę, umożliwiając analitykom finansowym oderwanie się od męczącej złożoności ich pracy i skoncentrowanie się na głębszych badaniach i analizie zachowań klientów we wszystkich dziedzinach.

3. Zwiększ dokładność prognozy pogody:

W ostatnich latach widzieliśmy wykorzystanie sztucznej inteligencji i jej innowacji w prognozowaniu pogody i klimatu. Dziedzina „Informatyki klimatycznej” stale się rozwija, ponieważ zachęca do owocnej współpracy między naukowcami zajmującymi się danymi i klimatologami. Partnerstwo to dostarczyło narzędzi do obserwacji i badania coraz bardziej złożonych danych klimatycznych. To znacznie pomogło wypełnić lukę między danymi a analizą.

Istnieją różne aplikacje AI do dokładnego prognozowania pogody. Na przykład IBM wykorzystał swoje komputery do zwiększenia swoich prognoz już w 1996 roku. Od tego czasu ta amerykańska firma poprawiła i wzmocniła swoje podejście do prognozowania, wprowadzając sztuczną inteligencję. Dzisiaj ludzie lepiej rozumieją skutki i przyczyny zmian klimatycznych. Dziedzina prognozowania pogody jest niezwykle wymagająca i wymaga intensywnych obliczeń i sieci głębokiego uczenia, które umożliwią komputerom wykonywanie złożonych obliczeń. W rezultacie rozwój sztucznej inteligencji i jej godnej pozazdroszczenia mocy obliczeniowej przyczyniły się do pojawienia się superkomputerów. Sztuczna inteligencja dała człowiekowi bardzo potrzebny wgląd w ekstremalne warunki klimatyczne, dzięki czemu możemy dobrze przygotować się na przyszłe katastrofy i zagrożenia naturalne.

4. Przewiduj katastrofy:

Kalifornia doznała ogromnych szkód w 2017 roku z powodu wybuchu pożarów. Potwierdzono, że pożary, które pochłonęły życie 85 osób, z których 249 zaginęły, zniszczyły ponad milion akrów ziemi.

Ze względu na wyzwania związane ze zmianami klimatycznymi coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do walki z katastrofami. W ten sposób sztuczna inteligencja z powodzeniem wykazała swoją niezbędność do oceny inteligentnych reakcji na katastrofy i dostarczania w czasie rzeczywistym danych o katastrofach i zdarzeniach pogodowych. Jest to niezwykle przydatne dla ludzi, ponieważ może wykrywać sygnały z otoczenia, a tym samym pomagać w zwiększeniu gotowości na wypadek katastrofy.

Technologia AI jest również niezwykle pomocna, ponieważ ostrzega nas w odpowiednim czasie, mając wystarczająco dużo miejsca, aby zorganizować się w obliczu zbliżającej się katastrofy i zmniejszyć straty. Oczekuje się również, że uczenie głębokie zostanie wkrótce połączone z modelami katastrof, aby opracować przydatne strategie reagowania.

5. Uwolnij ludzi od ponoszenia wszelkich odpowiedzialności:

To powszechne błędne przekonanie, że sztuczna inteligencja pewnego dnia będzie końcem ludzkości, a roboty i komputery zawładną światem w pełni i na stałe. Generalnie pomija się jednak fakt, że obecność sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu pomaga uwolnić nas od wszystkich obowiązków, których nie chcemy ani nie potrzebujemy.

Nie trzeba dodawać, że nie możemy pozwolić, aby wyższa inteligencja ślepo nami rządziła. Jednak niewykorzystywanie jego wartości na naszą korzyść byłoby równie głupim posunięciem. Perspektywa wojny i działań wojennych jest w tym względzie przekonującym przykładem.

Sztuczna inteligencja ma olbrzymią obietnicę jako możliwe zastosowanie do wojny, jak określono w książce Paula Scharre'a „Army of None”. Jak opisano w jego książce, w przyszłości wojskowa i sztuczna inteligencja będą współpracować na polu bitwy.

6. Połącz kreatywność i technologię:

AI z pewnością można uznać za wymarzone połączenie innowacji i technologii. Sztuczna inteligencja to nic innego jak robot-komputer, który ma potencjał do inteligentnego i kreatywnego myślenia, a także do niezależnego przekładania tych myśli na szereg ludzkich zastosowań.

Ten rdzeń sztucznej inteligencji jest tym, co zrewolucjonizowało i zrewolucjonizuje sposób, w jaki żyjemy jako ludzie. AI to nie tylko technologia jednowymiarowa. Zalety i zastosowania są znacznie bardziej znaczące i godne uwagi niż obawy, i to jest dokładnie to, co będzie wspierać ludzi w przyszłości. Podejścia komunikacyjne generacji Z pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja łączy innowacje i technologię w celu uzyskania niesamowitych wyników. Korzystając z potężnej metody sztucznej inteligencji, marki mogą teraz korzystać z odpowiednich technologii, aby spełnić potrzeby i życzenia pokolenia Z. Ta strategia marketingowa, która opiera się głównie na danych, jest tylko jednym z ogromnej listy aplikacji AI pod względem łączenia jego techniczna niesamowitość i kreatywność.

7. Wyeliminuj błędy ludzkie:

Clive Swan, starszy wiceprezes Oracle Adaptive Intelligent Apps, mówi, że sztuczna inteligencja ma wiele obiecujących aplikacji, ponieważ eliminuje ciężar interakcji międzyludzkich, a tym samym eliminuje wszelkie ludzkie błędy.

Najlepszą rzeczą w AI i jej wielu zastosowaniach jest to, że są wolne od błędów. Branże i organizacje zazwyczaj muszą zostawić dużo miejsca na błędy ludzkie, ponieważ jest to nieuniknione przy ręcznej pracy ludzkiej. Przede wszystkim z tym borykają się firmy, a także stawia bariery na drodze kreatywności oraz rozwojowi naukowemu i technicznemu.

Ostatnie słowa

Chociaż istnieją obawy, że roboty są bardziej skuteczne, a więc ludzie będą odrzucani w przyszłości, będzie znacznie więcej miejsc pracy i korzyści, które przyniesie sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja wprowadza rewolucyjne zmiany w sposobie, w jaki robimy rzeczy , ale wynalezienie pługa nie zlikwidowało zapotrzebowania na robotników rolnych, a wynalezienie maszyny nie wyeliminowało zapotrzebowania na matematyków. Podobnie jak we wszystkich zmianach technologicznych, wprowadzenie sztucznej inteligencji powinno być wykorzystywane do pomocy rasie ludzkiej w wejściu w nowy paradygmat, a nie do całkowitego zastąpienia go.