Lepiej do kodowania

Google Bard kontra OpenAI ChatGPT — kodowanie (ćwiczenie TTT Challenge) W kontekście przypadku użycia Code Assistance przyjrzyjmy się jednemu z powszechnie przyjętych modeli języka AI dla programistów/programistów. Te dwa narzędzia zasadniczo zmieniły sposób, w jaki programiści radzą sobie z kodowaniem, debugowaniem i nauką języków programowania. Ale tak naprawdę, który z nich jest lepszy do kodowania? W tym poście przyjrzymy się każdemu z nich i przeprowadzimy analizę porównawczą, która może pomóc w wyborze najlepszego dla Ciebie.

Zrozumienie Google Barda

Google Bard to nowy model języka AI skupiający się na naturalnym przepisywania zapytań, mający na celu poprawę komfortu wyszukiwania zapewnianego przez Google. Bard ma znacznie lepsze wyczucie rodzaju ludzkich reakcji, jakie powinien wywoływać na różne komunikaty, co jest konieczne w przypadku każdego modelu GPT. Jest kilka problemów, chociaż Bard jest zoptymalizowany pod kątem kodu (a to wciąż dużo) – gdzie wyróżnia się ścisłą integracją ze światem Google.

Zrozumienie ChatGPT

ChatGPT to nazwa nadana modelowi sztucznej inteligencji, który jest częścią większego zestawu modeli (odrębnego od GPT-3) opracowanych przez OpenAI, znanego z generowania kodu, debugowania i odpowiadania na pytania dotyczące kodowania. Ponieważ został przeszkolony na szerokim zakresie danych, ChatGPT dobrze pomaga programistom w różnych językach programowania, w tym w Pythonie i JavaScript, a także w mniej popularnych językach, takich jak Haskell.

Kluczowe funkcje kodowania

ChatGPT:Ale jeśli zamierzasz generować kod, ChatGPT jest tutaj o wiele lepszy. Od pisania skryptów w Pythonie i zapytań SQL po złożone funkcje w Javie — ChatGPT może to ułatwić, sugerując dokładne fragmenty kodu lub wskazówki dotyczące ukończenia częściowo napisanego kodu, a nawet generując całe programy.

Bard: Bardmoże pisać kod, ale nie jest tak zdefiniowany dla konkretnych zadań kodowania, jak można znaleźć w ChatGPT. Bard jest raczej asystentem konwersacyjnym, którego jedną z funkcji wyjściowych jest pisanie kodu, którą zaprojektował przy jego pomocy Google.

2. Pomoc w debugowaniu

• ChatGPT:ChatGPT dobrze nadaje się do wyjaśniania, dlaczego jakiś kod nie działa, wraz z logicznym uzasadnieniem i sposobów naprawiania błędów. Jest to szczególnie powszechne w przypadku języków takich jak Python, JavaScript i C++. Wpisz lub wklej błędy, a system zasugeruje Ci, jak je rozwiązać
• Bard: Bard może pomóc w debugowaniu, ale nie jest tak inteligentny jak ChatGPT. Może albo wskazać lokalizacje błędów, albo przeprowadzić analizę kontrastową pomiędzy strukturami. Chociaż mogłoby to zapewnić bardziej ogólne wskazówki, programiści są często zainteresowani szczegółowym wsparciem, dla którego ChatGPT jest lepszy.

3. Nauka nowych języków programowania

• ChatGPT: ChatGPT można uznać za świetnego nauczyciela do nauki nowego języka programowania. Może uczyć pojęć, nagrywać samouczki, pomagać w zadawaniu pytań praktycznych i polegać na mnie jako ludzkim nauczycielu. Przedstawia ustrukturyzowany sposób rozumienia nowej składni lub koncepcji, który wielu programistów uważa za przydatny.
• Bard: Bard-Bard jest mniej więcej porównywalny z wynikami w nauce nowych języków, ogólnie rzecz biorąc. Może zapewnić zasoby, ale może nie zawierać szczegółowych instrukcji krok po kroku dostarczanych przez ChatGPT.

4. Obsługa wielu języków

• ChatGPT: Świetnie radzi sobie z różnymi językami, takimi jak Java i Python, a także innymi językami programowania. Dzięki obszernym danym szkoleniowym może pomóc w prawie każdym języku kodowania, nad którym pracujesz.
• Bard: Ten model sztucznej inteligencji może również działać w wielu językach, takich jak ChatGPT, ale radzenie sobie z niektórymi trudnymi lub nietypowymi językami (pod względem precyzji podczas tłumaczenia i rozplątywania wygenerowanych wyników) może nie być tak dokładne jak w skromnym. W rzeczywistości odpowiedzi te mają lepszy sposób na jakość

Łatwość użycia

• ChatGPT: Jeśli chodzi o doświadczenie programistów, ChatGPT jest bardzo wyrafinowany. Bez konieczności uczenia się – po prostu poproś o pomoc, naprawę błędów, wygenerowanie kodu lub wyjaśnienia, korzystając z prawdziwie naturalnego interfejsu językowego. Specjalizuje się w szybkim dostarczaniu odpowiedzi dostosowanych do kontekstu i to jest to, co uwielbiają programiści.
• Bard: Bard ma tę mocną stronę, że integracja skoncentrowana na Google sprawia, że ​​dostęp do niego w ramach dowolnego innego produktu Google jest bardzo łatwy. Jednakże zwrócenie dokładnych odpowiedzi na zapytania dotyczące kodu może wymagać dodatkowych kroków w porównaniu z ChatGPT.

Integracje i ekosystem

• ChatGPT:ChatGPT integruje się z różnymi IDE (zintegrowanymi środowiskami programistycznymi) i platformami kodowania, takimi jak GitHub Copilot. To rzeczywiście sprawiło, że jest to narzędzie wybierane przez wielu programistów w celu poprawy wydajności kodowania.
• Bard:jako część ekosystemu Google, Bard jest również dobrze przygotowany do ewentualnej przyszłej integracji z platformą Cloud, Dokumentami Google i innymi produktami Google. Jego integracja jest obecnie mniej rozbudowana do celów kodowych, począwszy od ChatGPT.

Plusy i minusy ChatGPT do kodowania

Plusy

• Doskonały w generowaniu i debugowaniu kodu.
• Współpracuje z różnymi językami programowania.
• Świetne do nauki nowych języków.
• Integruje się z platformami kodowania, takimi jak GitHub Copilot.

Wady

• Czasami może zapewnić zbyt złożone lub szczegółowe rozwiązania.
• Może wymagać udoskonalenia w przypadku większej liczby języków niszowych lub unikalnych problemów z kodowaniem.

Plusy i minusy Barda do kodowania

Plusy

• Bezproblemowo integruje się z ekosystemem Google.
• Może zapewnić ogólne wskazówki dotyczące kodowania.
• Doskonale radzi sobie z szerokimi zapytaniami opartymi na wiedzy.

Wady

• Mniej skupiony na szczegółowym generowaniu kodu.
• Możliwości debugowania nie są tak zaawansowane jak ChatGPT.

Który wybrać do kodowania?

Ostatecznie użycie Google Bard lub ChatGPT zależy od Ciebie i Twoich potrzeb jako programisty. W przypadku rozbudowanego generowania kodu, obsługi debugowania oraz bardziej zorientowanej na programistów i łatwej w obsłudze platformy do pisania AI — ChatGPT jest lepszym z tych dwóch rozwiązań. Jeśli potrzebujesz uogólnionej sztucznej inteligencji z lepszą integracją z narzędziami Google i tylko przyzwoitą pomocą w kodowaniu, prawdopodobnie najlepszym wyborem będzie Bard.

Jednak dla większości programistów ChatGPT jest preferowaną opcją dzięki zaawansowanej obsłudze narzędzi w wielojęzycznych bazach kodu ze szczegółową pomocą w debugowaniu integracji narzędzi programistycznych.