Największe trendy w automatyzacji reklam, na które każdy marketer cyfrowy musi zwrócić uwagę

Zautomatyzowane technologie stopniowo przejmują reklamę. Przewiduje się, że do 2020 roku 80% procesu reklamowego zostanie zautomatyzowane. Pozostałe 20% będzie składać się z elementów reklamowych, które zawsze będą wymagały kontaktu z człowiekiem, takich jak wartość marki, opowiadanie historii i inne taktyki oparte na doświadczeniu.

To sprawia, że ​​oprogramowanie do automatyzacji reklam jest oczywistym wyborem do włączenia do stosu technologicznego.

Czemu? Ponieważ automatyzacja pozwala markom mieć pojedynczy widok ich komunikatów marketingowych i umożliwia dostęp do większej liczby danych na poziomie użytkownika, które można powiązać z wynikiem reklamowym. Pomaga wprowadzić wielokanałową atrybucję w całym środowisku cyfrowym.

Przyszłość automatyzacji rysuje się w jasnych barwach, ponieważ umożliwia marketerom cyfrowym zarządzanie i mierzenie działań marketingowych, przepływów pracy i strategii w celu szybszego przyciągania klientów, co prowadzi do większego rozwoju firmy.

Dzisiejszy post zaprezentuje trendy automatyzacji w reklamie PPC, reklamie na Facebooku, reklamie programatycznej, reklamie natywnej i stronach docelowych po kliknięciu.

Trendy automatyzacji reklam PPC

Automatyzacja pomaga reklamodawcom dostarczać strategiczne informacje i wskazówki, aby stale ulepszać swoje kampanie i kampanie ich klientów. Ponieważ Google ma największy udział w rynku reklam PPC, przyjrzyjmy się najpopularniejszym trendom automatyzacji Google.

1. Automatyzacja zarządzania ofertami

Google coraz częściej zachęca reklamodawców do korzystania ze strategii automatycznego określania stawek w kampaniach. W szczególności zaawansowana technologia uczenia maszynowego może zmieniać stawki na podstawie szerokiego zakresu sygnałów w czasie rzeczywistym, takich jak urządzenie, lokalizacja, pora dnia, lista remarketingowa, język i system operacyjny.

Reklamodawcy mogą korzystać z następujących strategii inteligentnego określania stawek, gdy osiągną minimalne wymagania dotyczące konwersji w ciągu 30 dni:

Na przykład, jeśli wybierzesz Docelowy CPA, ustawisz określoną kwotę, którą chcesz wydać na pozyskanie klienta. Następnie Google wykorzystuje systemy uczące się do optymalizacji stawek. Może obniżać stawki, gdy użytkownicy nie są gotowi do konwersji, lub podnosić stawki, gdy użytkownik jest bardzo zmotywowany i gotowy do zakupu.

2. Automatyzacja tekstu reklamy

Pisanie tekstu reklamy dla wielu kampanii reklamowych jest czasochłonne. Na szczęście możesz zautomatyzować tworzenie tekstu reklamy:

• Dynamiczne reklamy w wyszukiwarce Google (DSA) umożliwiają reklamodawcom automatyczne kierowanie i generowanie reklam na podstawie treści ich witryn.
• Google zaleca tworzenie reklam przy użyciu skryptów Google, a nie DSA. Jednak aby skorzystać z tej techniki, musisz mieć aktualny plik danych produktów i dogłębną znajomość arkuszy Google.

3. Automatyzacja raportowania PPC

Dodatek Google Analytics do Arkuszy kalkulacyjnych ułatwia dostęp, wizualizację, udostępnianie i manipulowanie danymi w Arkuszach kalkulacyjnych Google. Będziesz mógł pobierać wybrane dane i wymiary oraz dostosowywać wizualizację swoich danych za pomocą funkcji tworzenia wykresów arkuszy Google.

Możesz również zautomatyzować raportowanie PPC poprzez:

• Konfigurowanie i automatyzacja niestandardowych raportów w Google Analytics
• Konfigurowanie dashboardów PPC w Data Studio

Co więcej, dzięki rozwiązaniu Instaspage Advertising Attribution Solution klienci mają pełny wgląd w atrybucję płatnych reklam w całym lejku marketingowym i sprzedażowym. Użytkownicy korporacyjni mogą również śledzić koszt odwiedzającego i koszt potencjalnego klienta dla ruchu płatnego i organicznego — danych, których nie zapewnia żadne inne rozwiązanie strony docelowej po kliknięciu:

Automatyzacja raportowania PPC pomaga zaoszczędzić niezliczone godziny na tworzeniu raportów, które pomagają w rozwoju firmy. I odwrotnie, możesz przeznaczyć ten czas na inne zadania, takie jak sprawdzanie możliwości słów kluczowych, śledzenie wyników testów i nadzorowanie recenzji tekstów reklam.

4. Korzystaj z automatycznych reguł

Automatyczne reguły pozwalają zaplanować wyświetlanie reklam o określonych porach dnia, dostosowywać stawki do pory dnia, czynników sezonowych lub innych dynamicznych warunków, a także kontrolować budżet i koszty.

Możesz użyć automatycznych reguł, aby:

• Wstrzymaj reklamy lub słowa kluczowe o niskiej skuteczności
• Dostosuj stawki za słowa kluczowe na podstawie kosztu konwersji

Automatyzacja PPC pomaga reklamodawcom zaoszczędzić czas i zwiększyć wydajność, umożliwiając im skupienie się na innych zadaniach wymagających kontaktu z człowiekiem.

Trendy w automatyzacji reklam na Facebooku

Reklamy na Facebooku zapewniają reklamodawcom niesamowity zasięg, dzięki któremu mogą znaleźć docelowych odbiorców, nawiązać z nimi kontakt i wpływać na nie. Być może dlatego Facebook otrzymuje największy udział w dolarach reklamowych w mediach społecznościowych na świecie. Same przychody z reklam wideo stale rosły w ostatnich latach i nie wydaje się, aby zwalniały:

Menedżer reklam na Facebooku oferuje wiele funkcji pomagających reklamodawcom w tworzeniu wysoce ukierunkowanych kampanii i osiąganiu wyników. Możesz to jednak zrobić tylko zdobywając odpowiednią wiedzę i będąc na bieżąco z nowymi funkcjami tworzenia kampanii.

Automatyzacja to zmienia.

Aby umożliwić reklamodawcom rezygnację z zadań ciągłej optymalizacji i monitorowania, Facebook uruchomił automatyczne reguły.

Reguły te automatycznie sprawdzają Twoje kampanie, zestawy reklam i reklamy pod kątem określonych przez Ciebie reguł, a następnie aktualizują lub powiadamiają Cię o wszelkich zmianach. Oprócz automatycznych kontroli i powiadomień, narzędzie podejmuje również niezbędne działania za Ciebie.

Tworząc regułę automatyczną, wybierasz:

• Kryteria wyzwalające regułę
• Działanie reguły na reklamie
• Aktywna kampania, zestaw reklam lub reklama, na którą ma wpływać reguła

Zautomatyzowane reguły pomagają zarządzać wieloma reklamami wyświetlanymi jednocześnie. Pomyśl o elementach, które często sprawdzasz i kolejnych działaniach, które podejmujesz w Menedżerze reklam.

Na przykład, czy ty?

• Wstrzymaj reklamę o niskiej skuteczności, gdy osiągnie określony wskaźnik
• Zwiększ budżet, gdy określona liczba użytkowników kliknie Twoją reklamę
• Podnieś stawkę, jeśli łączne wydatki dzienne są poniżej określonej kwoty
• Zwiększyć budżet na podstawie zwrotu z nakładów na reklamę (ROAS)?
• Wyłącz określoną kampanię w określony dzień tygodnia

Na szczęście możesz utworzyć automatyczną regułę dla wszystkich powyższych sytuacji.

Dostępne są cztery rodzaje automatyzacji reklam na Facebooku:

1. Alerty dotyczące wydajności: Otrzymuj alerty e-mail z listą kampanii, zestawów reklam lub materiałów reklamowych, których dotyczy problem, w przypadku których występują pozytywne lub negatywne trendy skuteczności. Tendencjami tymi mogą być wysokie/niskie CTR, wydatki budżetowe lub koszt konwersji.
2. Harmonogram emisji reklam: Skuteczność reklam może się zmieniać w różne dni tygodnia, a nawet w różnych godzinach w ciągu dnia. Wybierz wyświetlanie reklam w godzinach szczytu, a nie ciągłe zestawy reklam, ponieważ pozwala to utrzymać trendy kosztu konwersji na niskim poziomie.
3. Reguły optymalizacji: Określ warunki, w których technologia ma dokonywać optymalizacji w Twoim imieniu. Możesz na przykład utworzyć regułę, która przechodzi przez wszystkie aktywne kreacje reklamowe w ramach kampanii i wstrzymuje reklamy z trendami wysokiego kosztu konwersji.
4. Testowanie reklam: Obejmuje to testy wielowymiarowe, wyświetlanie reklam i reguły rotacji reklam. Testy wielowymiarowe umożliwiają testowanie różnych nagłówków, tekstów opisów, obrazów, wezwań do działania i linków docelowych. Wyświetlanie/sekwencjonowanie reklam pomaga grupować, dopasowywać i planować klastry reklam, które są uruchamiane na podstawie skuteczności lub czasu trwania. Natomiast reguły rotacji reklam umożliwiają rotację wielu kreacji reklamowych na podstawie skuteczności lub czasu trwania, bez określonej kolejności.

Zautomatyzowane reguły Facebooka pozwalają marketerom zautomatyzować dostosowywanie ich kampanii reklamowych, dzięki czemu muszą wkładać mniej wysiłku, jednocześnie uzyskując wyższe korzyści.

Trendy automatyzacji reklamy programatycznej

Reklama programatyczna, znana również jako „marketing programatyczny” lub „programatyczny zakup mediów”, to proces zakupu przestrzeni reklamowej za pomocą oprogramowania i polegania na złożonych algorytmach w celu kontekstowego dostarczania reklam.

Do roku 2021 prawie 88% wszystkich amerykańskich dolarów reklamowych zostanie wydanych na reklamę programatyczną. Inwestycje w wideo, natywne i mobilne będą napędzać jego rozwój:

Zanim pojawiła się reklama programatyczna, przestrzeń reklamową kupowali i sprzedawali ludzie, a konkretnie dwie strony — reklamodawca i wydawca. Spowodowało to, że proces był powolny i nieefektywny, ponieważ zanim opublikowano reklamę, potrzebne były zapytania ofertowe (RFP), spotkania i negocjacje. Wydawcy obiecują reklamodawcom określoną liczbę wyświetleń dla określonej grupy docelowej, a reklamodawcy kupują przestrzeń reklamową, jeśli grupa docelowa jest jedną z ich osobowości kupujących.

Ta metoda działała, dopóki liczba wydawców nie rosła w tempie, za którym reklamodawcy nie mogli nadążyć. Podaż powierzchni reklamowej znacznie przewyższyła popyt i nierzadko zdarzało się, że 40-60% zasobów reklamowych wydawców pozostawało niesprzedane.

To wtedy narodziła się automatyzacja reklam programatycznych. Automatyzacja w przestrzeni programatycznej to:

• Wyeliminowanie pośredników w celu usprawnienia procesu kupowania reklam
• Wyświetlanie trafniejszych reklam dzięki kierowaniu na dane demograficzne i kontekst, a nie na zasoby reklamowe
• Dostęp do większej puli wydawców
• Efektywne mierzenie zwrotu z inwestycji

Obecnie sztuczna inteligencja pomaga w zautomatyzowanych aukcjach i dynamicznej optymalizacji kreacji, umożliwiając wydawcom i reklamodawcom większą kreatywność i produktywność.

Automatyzacja jest wykorzystywana w remarketingu i modelowaniu sobowtórów w celu łączenia najbardziej odpowiednich odbiorców — poprawiając personalizację. Pozwala to również kupującym media przewidzieć prawdopodobieństwo, że klient zareaguje na reklamę i odpowiednio zlicytuje tę możliwość.

Oparte na danych podejście do automatyzacji i uczenia maszynowego umożliwia reklamodawcom przekazanie właściwego komunikatu we właściwym czasie właściwym odbiorcom.

Trendy automatyzacji reklamy natywnej

Reklama natywna prezentuje płatne reklamy, które pasują wyglądem, stylem i funkcją do formatu mediów, w którym się pojawiają, dzięki czemu wyglądają jak rodzime dla ich środowiska.

Ustaliliśmy już, w jaki sposób automatyzacja zwiększa efektywność procesu zakupu mediów, skracając czas potrzebny na zakup i sprzedaż miejsc docelowych. Ten trend automatyzacji dotyczy również reklamy natywnej.

Automatyczne wyświetlanie reklam natywnych pozwala czerpać korzyści z automatycznego kupowania mediów w sieci reklamowej, skutecznego kierowania i analiz odbiorców w celu dalszej optymalizacji.

W raporcie Think With Google z 2016 r. wyszczególniono, że kiedy „The New York Times” wprowadził natywny format elastycznych ramek, „współczynniki klikalności wzrosły 6-krotnie w porównaniu z podobnymi banerami reklamowymi, a liczba widocznych wyświetleń wzrosła 4-krotnie”.

Tak więc korzystanie z reklam natywnych w połączeniu z automatyczną reklamą programatyczną pomaga osiągnąć wyższy CTR i przyspieszyć rozwój firmy.

Trendy automatyzacji po kliknięciu

Automatyzacja po kliknięciu (PCA) to kategoria technologii marketingowej, która umożliwia marketerom maksymalizację konwersji reklamowych poprzez automatyzację etapu po kliknięciu w ścieżce reklamowej. Osiąga się to poprzez dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń w skali 1:1.

Automatyzacja stron docelowych po kliknięciu pozwala zwiększyć konwersje dla Twoich kampanii reklamowych na odpowiednim etapie lejka:

Mapowanie reklam to trend automatyzacji po kliknięciu, który pozwala marketerom skupić się bardziej na strategii, a mniej na przyziemnych, powtarzalnych codziennych zadaniach.

Obecnie marketerzy PPC muszą pobierać informacje o kampanii do arkuszy kalkulacyjnych i ręcznie mapować swoje reklamy na strony docelowe po kliknięciu. Cały proces jest długotrwały i bardzo utrudnia określenie liczby doświadczeń potrzebnych na kampanię, rejestrowanie aktualizacji wprowadzonych w każdej z nich oraz zapewnienie spójności komunikatów między każdą reklamą a stroną.

Odpowiednia platforma PCA pozwala marketerom wizualizować lejek reklamowy i daje im możliwość łączenia sieci reklamowych z określonymi doświadczeniami na stronie.

Wykorzystanie automatyzacji do personalizacji stron docelowych po kliknięciu pomaga tworzyć komunikaty dostosowane do każdego segmentu odbiorców, co generuje więcej konwersji. W końcu jest to zoptymalizowane doświadczenie od początku do końca, co sprawia, że ​​konwersja reklamowa jest prawdopodobna.

Automatyzacja odciąża reklamę

Automatyzacja reklamy to trend, którego nie można zignorować. Zautomatyzowane technologie ułatwiają optymalizację reklam online w celu wywarcia pozytywnego wpływu na kampanie reklamowe poprzez zwiększenie CTR lub obniżenie CPC.

Kiedy automatyzacja jest połączona z inteligentnymi danymi użytkownika, pomaga zaangażować potencjalnych i obecnych klientów. Korzystanie z odpowiednich treści reklamowych pomaga skutecznie konwertować tych potencjalnych klientów i zwiększać konwersje reklamowe niezależnie od platformy reklamowej i typu reklamy.

Zobacz, jak automatyzacja po kliknięciu może mieć największy wpływ na kampanie reklamowe dzięki nowemu przewodnikowi tutaj.