5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpłynie na zarządzanie usługami w biznesie

Ten artykuł o sztucznej inteligencji napisał Stephen Hart, dyrektor generalny Cardswitcher.

Od dziesięcioleci spodziewamy się nadejścia ery Sztucznej Inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja nie będzie już wyczarowywać obrazów filmu science-fiction, futurystycznej technologii, która jest daleka od naszego zasięgu. Staje się rzeczywistością i rośnie w siłę.

Technologia AI została zaprojektowana i opracowana do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby inteligencji człowieka. Maszyny mogą nauczyć się odtwarzać ludzką inteligencję, wykonując zadania szybko, dokładnie i obiektywnie.

Podobnie jak w przypadku poprzednich rewolucji przemysłowych, struktura biznesu nie pozostanie taka, jaka jest. Przemysł 4.0 będzie i już zaczął przekształcać procesy i systemy, które kierują postępowaniem biznesowym.

Firmy gromadzą się, aby skorzystać z nowych systemów sztucznej inteligencji w celu obniżenia kosztów i zwiększenia produktywności. Jak wstrząśnie zarządzanie biznesem usługowym?

1. Restrukturyzacja ról

Rynek pracy ulegnie przetasowaniu, gdy sztuczna inteligencja stanie się bardziej widoczna.

W miarę jak technologia AI staje się coraz bardziej zaawansowana, może wykonywać zadania skuteczniej, niż kiedykolwiek mógłby marzyć pracownik. Całkowite odcięcie tych ludzkich ról i zastąpienie ich sztuczną inteligencją ma sens biznesowy.

To odejście od pracowników ludzkich w kierunku sztucznej inteligencji zagraża zatrudnieniu w wielu branżach, takich jak produkcja, handel detaliczny i transport.

Firmy będą musiały dostosować się do restrukturyzacji ról. Całe ścieżki kariery zostaną zastąpione technologią AI.

Istnieje obawa, że ​​rozwój sztucznej inteligencji spowoduje masowe zwolnienia. I odwrotnie, szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji zachęci do rozwoju innych branż, tworząc więcej miejsc pracy. Sektory obejmujące umiejętności kreatywne i cyfrowe będą bezpieczne przed przejęciem sztucznej inteligencji. Dla firm świadczących usługi dla domu, takich jak sprzątaczki i przeprowadzki, sztuczna inteligencja nie stanowi bezpośredniego zagrożenia dla miejsc pracy. W przypadku tych ról najpierw muszą nastąpić znaczące postępy w robotyce. Bardziej prawdopodobne jest, że w pierwszej kolejności wpłynie to na role administracyjne.

Sposób zarządzania firmami w obliczu zastosowania sztucznej inteligencji będzie różny w zależności od branży. W tych branżach, które borykają się z przemieszczeniem ludzi, kierownictwo będzie monitorować skuteczność sztucznej inteligencji, a nie ludzi, a strategia biznesowa będzie zakorzeniona w raportach danych tworzonych przez maszyny. W branżach stojących w obliczu wzrostu zatrudnienia ludzi większe inwestycje w umiejętności twórcze i intensywniejsze rekrutacje będą konieczne, aby wnieść wyjątkową wartość do ich produkcji.

Jednak to nie wszystko jest zgubą i smutkiem dla perspektyw zawodowych ludzi. Prowadzę CardSwitcher, pierwszą w Wielkiej Brytanii stronę porównującą przetwarzanie płatności, a ostatnio zrestrukturyzowaliśmy zespół cyfrowy, aby uwzględnić rozwój sztucznej inteligencji w branży. Wykorzystaliśmy zwiększoną wydajność zapewnianą przez sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować te zadania, przekwalifikować obecnych pracowników i przenieść ich na bardziej strategiczne role, w których mogą dostarczać bardziej wyspecjalizowane informacje.

2. Rekrutacja Rekrutacja

Na szczęście dla tych branż, które będą musiały podjąć poważną rekrutację, sztuczna inteligencja sprawdzi się, pomagając w znalezieniu najlepszego rozwiązania dla Twojej firmy.

Sztuczna inteligencja potrafi wyjść poza CV. Mogą przeglądać sieć w poszukiwaniu dodatkowych informacji o kandydatach, zapewniając pełny wgląd w ich osobowość i predyspozycje.

Co więcej, przy potencjalnie setkach lub tysiącach aplikacji do przeszukania systemy AI mogą używać słów kluczowych do szybkiego filtrowania wyników, prezentując tylko najbardziej obiecujące aplikacje.

Może przeprowadzić wstępne etapy procesu rekrutacji, w tym zaproszenia na rozmowy kwalifikacyjne i rozmowy przesiewowe, oraz radykalnie przyspieszyć etapy selekcji bez uszczerbku dla jakości kandydat .

Firmy przekonają się, że identyfikowanie najlepszych kandydatów na stanowiska pracy będzie znacznie sprawniejsze, co pomoże w tworzeniu zespołów, które z łatwością łączą się ze sobą.

3. Zaufanie do danych

Bez względu na to, jak doświadczony jest pracownik w zakresie analizy danych, nigdy nie dorówna on potędze sztucznej inteligencji podczas przetwarzania i analizowania danych.

AI będzie miała za zadanie chrupanie liczb. Ogromne ilości danych można przetwarzać i przekształcać w bezbłędne raporty w oszałamiająco krótkim czasie.

Prognozy sprzedaży, rezerwacje, inwentaryzacje, budżetowanie i wydajność pracowników — wszystko to można skondensować w zwięzłe, dokładne i bezstronne raporty przez sztuczną inteligencję.

Oczywiście będzie to kształtowało zarządzanie biznesem usługowym. Szczegółowe prognozy i szacunki zawarte w tych raportach opracowanych przez sztuczną inteligencję będą stanowić podstawę przyszłej strategii biznesowej. Firmy będą miały mocniejsze podstawy do tworzenia i osiągania celów biznesowych.

Trzeba będzie pokładać wielką wiarę w niezawodność sztucznej inteligencji, aby dostarczać wyniki, ale cele biznesowe będą kierować się zaleceniami maszyn.

4. Strategie cenowe

Sztuczna inteligencja ma możliwość wdrażania niestandardowych strategii cenowych, które lepiej zaspokajają potrzeby indywidualnych klientów, a jednocześnie spełniają cele biznesowe.

Zarządzanie ludźmi będzie musiało zrezygnować z części kontroli nad strategiami cenowymi, umieszczając władzę w rękach sztucznej inteligencji.

Systemy AI mogą nauczyć się, jak samodzielnie wyceniać usługi w optymalnym tempie, aby zagwarantować sprzedaż. Pod wpływem osobowości kupującego, współczesnego popytu, sezonowości i klienta behawioralny wzorców, wycena będzie niezwykle intuicyjna.

Elastyczne ustalanie cen w oparciu o sztuczną inteligencję zmniejszy presję na strategów biznesowych, pomagając bez wysiłku osiągnąć cele sprzedażowe.

5. Interakcja z klientem

Marketing stanie się bardziej spersonalizowany wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, pomagając tworzyć silniejsze powiązania między markami a klientami przy minimalnym wysiłku.

Za pomocą sztucznej inteligencji można projektować i dostarczać wysoce ukierunkowane, spersonalizowane komunikaty.

Już teraz rośnie popularność chatbotów, technologii AI, która naśladuje człowieka w rozmowie w czasie rzeczywistym.

Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) umiejętności konwersacyjne chatbotów mogą z czasem stać się bardziej realistyczne, a zapytania klientów będą odpowiadać szybko i niezawodnie.

Chatboty są wystarczająco dojrzałe, aby wykrywać zmiany w ludzkich emocjach, więc gdy klienci stają się rozdrażnieni lub zdenerwowani, interakcja może zostać przeniesiona na prawdziwego człowieka.

Firmy będą kłaść większy nacisk na chatboty, zmniejszając ilość interakcji przeprowadzanych za pośrednictwem poczty elektronicznej. Komunikacja marki z konsumentem przyspieszy i stanie się znacznie bardziej dostępna dzięki chatbotom dostępnym przez całą dobę.

Przygotuj się na wstrząs

Firmy zawsze będą potrzebowały ludzkiego dotyku, aby koordynować firmę, zapewniając zachętę i strukturę w środowisku pracy. Tak dojrzała jak sztuczna inteligencja, ludzkich emocji i empatii nie da się łatwo lub autentycznie powielić.

W inny sposób sztuczna inteligencja zmieni sposób zarządzania firmami usługowymi.

Większy nacisk zostanie położony na pielęgnowanie u pracowników wyjątkowo ludzkich cech, takich jak umiejętności ludzi, kreatywność i praca zespołowa.

Na sztuczną inteligencję zostanie nałożona wielka odpowiedzialność za generowanie dokładnych prognoz biznesowych oraz identyfikowanie talentów i możliwości rozwoju, którym menedżerowie biznesowi będą musieli zaufać.

Witamy w przyszłości.

Chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób oprogramowanie do zarządzania usługami biznesowymi może pomóc Ci rozpocząć automatyzację działalności usługowej, pomagając jej się rozwijać i osiągać większe zyski? Zarezerwuj darmowe, prywatne demo Vonigo.