Sztuczna inteligencja dla właścicieli firm: ostateczny przewodnik

Sztuczna inteligencja to termin na ustach wszystkich w świecie technologii. Przez lata obserwowaliśmy, jak przekształca się z koncepcji science fiction w dostępne rozwiązanie wielu naszych rzeczywistych problemów. Od asystentów głosowych, przez algorytmy mediów społecznościowych, aż po silnik rekomendacji Netflixa – sztuczna inteligencja jest obecna w naszym codziennym życiu i praktycznie każdy słyszał o niej w taki czy inny sposób .

Jednym z najgorętszych tematów ostatnich lat jest jednak (nie dziwi) wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie. Przy 83% dyrektorów zarządzających AI jako strategicznym priorytetem , oczekiwania dotyczące technologii rosną z roku na rok.

Ale co kryje się pod tym modnym słowem, w jaki sposób jest on dokładnie używany i – co najważniejsze – w jaki sposób może przynieść korzyści firmom w znaczący sposób?

Ten artykuł odpowie na wszystkie te pytania i nie tylko, i miejmy nadzieję, że pomoże Ci wybrać rozwiązanie AI, które najlepiej pasuje do Twojej firmy.

Po pierwsze, zacznijmy od podstaw.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Przez dziesięciolecia istniało kilka różnych definicji, ale żeby było to krótkie i proste:

Sztuczna inteligencja to interdyscyplinarna dziedzina nauki, której celem jest nauczenie maszyn naśladowania ludzkiej inteligencji i wykonywania zadań, które normalnie są wykonywane przez ludzi.

Wykorzystując sztuczną inteligencję możemy zautomatyzować zadania, które wcześniej musieliśmy wykonywać ręcznie , jednocześnie czyniąc procesy bardziej wydajnymi i zoptymalizowanymi.

Termin „sztuczna inteligencja” obejmuje wiele tematów, ale to szybkie wyjaśnienie służy jako szeroka podstawa dla wszystkich, które zostaną omówione w tym artykule: podzbiorów, typów i różnych zastosowań sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań w biznesie.

Ale zanim do tego dojdziemy, musimy najpierw odpowiedzieć na jedno pilne pytanie: jak to wszystko działa?

Jak działa sztuczna inteligencja?

Wiesz już, że głównym celem AI jest sprawienie, by maszyny zachowywały się podobnie do nas, starych, dobrych ludzi. Teraz kopnijmy trochę głębiej.

Jeśli jesteś trochę bardziej zaznajomiony z tematem sztucznej inteligencji, być może natknąłeś się na okazjonalną debatę na temat tego, czy tak zwana „prawdziwa sztuczna inteligencja”, która idealnie pasowałaby do definicji, rzeczywiście istnieje.

Zgadza się – pytanie „czy AI jest w ogóle rzeczą?” jest nadal częścią dyskusji.

Sztuczna inteligencja obecnie wykorzystuje ogromną ilość informacji i danych, z których maszyna może się uczyć i odpowiednio działać. Dzięki zaawansowanym algorytmom matematycznym i obliczeniom sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać dane w sposób podobny do ludzkiego mózgu. Oznacza to, że potrafi nie tylko analizować, ale także uczyć się na podstawie wzorców, podejmować decyzje i rozwiązywać złożone problemy.

AI potrafi nie tylko analizować, ale także uczyć się na podstawie wzorców, podejmować decyzje i rozwiązywać złożone problemy.

Aby lepiej zrozumieć tę koncepcję, przyjrzyjmy się, jak sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w finansach. Wykorzystując dane o poprzednich wynikach, sztuczna inteligencja jest w stanie przeprowadzać oceny ryzyka i wykrywać nietypowe, potencjalnie podejrzane transakcje.

Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja potrzebuje pewnego rodzaju danych wejściowych, aby działać . Dlatego niektórych wciąż irytuje określenie „sztuczna inteligencja”: maszyna, która byłaby w stanie myśleć, działać i działać dokładnie tak, jak robiłby to człowiek, w rzeczywistości (jeszcze) nie istnieje.

Aby w pełni zrozumieć, co tak naprawdę mamy teraz, a co jeszcze może stać przed sztuczną inteligencją, musimy przyjrzeć się bliżej, o co chodzi w tej dziedzinie nauki.

Rodzaje AI

Istnieje wiele różnych sposobów kategoryzacji sztucznej inteligencji, ale skupimy się na trzech najważniejszych typach sztucznej inteligencji:

• Wąska sztuczna inteligencja – która jest przeznaczona do wykonywania tylko jednego zadania i działa z pewnymi ograniczeniami. Jest to sztuczna inteligencja, do której jesteśmy przyzwyczajeni i ta, którą najprawdopodobniej znajdziemy w naszym codziennym życiu, na przykład wirtualni asystenci lub chatboty.
• Ogólna sztuczna inteligencja – Znana również jako silna sztuczna inteligencja, jest to znacznie bardziej złożona forma sztucznej inteligencji, w której maszyna jest w stanie działać na równi z ludzką inteligencją, tj. samodzielnie myśleć i rozwiązywać problemy. Jak na razie silna sztuczna inteligencja nie została jeszcze opracowana, chociaż naukowcy aktywnie starają się to umożliwić.
• Sztuczna superinteligencja – Tam, gdzie maszyny same zyskują świadomość, przewyższają ludzkie możliwości, a fabuły science fiction stają się rzeczywistością. Nie trzeba dodawać, że sztuczna superinteligencja nie jest obecnie możliwa, nawet jeśli sensacyjne nagłówki mogą twierdzić inaczej.

Jak widać, wciąż istnieje wiele możliwości, które stoją przed sztuczną inteligencją, a niektóre z nich mogą nigdy nie zostać osiągnięte. Dostępna dla nas sztuczna inteligencja wciąż robi duże wrażenie, ale aspiracje w tej dziedzinie są znacznie wyższe.

W dalszej części tego artykułu porozmawiamy o ekscytującej przyszłości sztucznej inteligencji, ale na razie przejdźmy do tego, co ma do zaoferowania teraźniejszość.

Podzbiory AI

Sztuczna inteligencja to bardzo szerokie pojęcie. Samo pole ma wiele różnych nazw, z których niektóre mogą być bardziej znane niż inne. Wszystkie podzbiory są częścią sztucznej inteligencji, ale koncentrują się na rozwiązywaniu konkretnych problemów i są znacznie węższymi pojęciami niż sama sztuczna inteligencja.

Przejdźmy przez główne podzbiory sztucznej inteligencji, jeden po drugim:

• Nauczanie maszynowe – Jak sama nazwa wskazuje, uczenie maszynowe polega na nauczeniu maszyny uczenia się poprzez doświadczenie i wykorzystanie danych. Mówiąc najprościej, ML polega na rozpoznawaniu wzorców w danych, dzięki czemu maszyna jest w stanie wyprodukować odpowiedni wynik.
• Deep Learning – Jest to część ML, w której maszyna jest w stanie uczyć się dzięki konkretnym, złożonym modelom – głębokim sztucznym sieciom neuronowym. Dzięki głębokiemu uczeniu maszyna może filtrować dane przez wiele ukrytych warstw, co przypomina sposób, w jaki ludzie myślą z największą dokładnością. Sprawdź nasz artykuł, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o różnicy między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) - obejmuje wszystko, co dotyczy języka ludzkiego: czytanie kontekstowe, pisanie, mówienie, tłumaczenie itp. Zajmuje się automatyczną manipulacją i rozumieniem tekstu w formie pisemnej lub ustnej. Przetwarzanie języka naturalnego jest wykorzystywane na przykład do analizy sentymentu.
• Wizja komputerowa – skoncentrowana na znajdowaniu wzorców i wydobywaniu informacji z wizualizacji oraz uzyskiwaniu praktycznych spostrzeżeń na podstawie analizy obrazu lub wideo. Prawdopodobnie znasz jedną z najpopularniejszych aplikacji widzenia komputerowego – rozpoznawanie twarzy.
• Obliczenia poznawcze — ten podzbiór koncentruje się na naśladowaniu procesu myślowego tak blisko ludzkiego mózgu, jak to możliwe, w celu nauczenia maszyny analizowania kontekstów i rozwiązywania złożonych problemów, podobnie jak ludzie.

AI vs Machine Learning – pamiętaj o różnicy!

Być może zauważyłeś, że definicje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są dość podobne. W rzeczywistości termin AI był często nadużywany przez lata , szczególnie w miejscach, w których uczenie maszynowe byłoby bardziej odpowiednie.

ML skupia się właśnie na maszynie zdobywającej wiedzę z przetworzonych danych i zdolnej do wytworzenia na ich podstawie danych wyjściowych, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmuje się maszynami, które są w stanie „myśleć” i działać podobnie do ludzi.

Ciekawi Cię uczenie maszynowe?

Ucz się więcej

Co więcej, uczenie maszynowe jest w rzeczywistości najważniejszą częścią procesu tworzenia algorytmów AI, które naśladują ludzkie myślenie.

Warto pamiętać, że o ile używanie terminów zamiennie nie jest do końca błędne, o tyle Sztuczna Inteligencja jest pojęciem znacznie szerszym, a uczenie maszynowe jest jego specyficznym podzbiorem.

Mamy całkiem dobry przegląd sztucznej inteligencji i powiązanych terminów (możesz sprawdzić nasz artykuł, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak działa sztuczna inteligencja jeszcze bardziej szczegółowo). Teraz, gdy już wiesz, co jest, nadszedł czas, aby przejść do sedna tego artykułu i odpowiedzieć na pytanie: W jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści firmom?

AI w biznesie

W latach 2015-2019 liczba przedsiębiorstw wdrażających rozwiązania Sztucznej Inteligencji wzrosła o 270% , a coraz więcej firm jest podekscytowanych możliwościami, jakie daje ta technologia.

W tej sekcji omówimy główne możliwości i korzyści oferowane przez sztuczną inteligencję, a także jej obecne zastosowanie w większości poszukiwanych branż.

Możliwości AI

Przyjrzyjmy się bliżej, o co to całe zamieszanie i przejrzyjmy możliwe zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie – od tych najbardziej oczywistych po te, o których wcześniej być może nawet nie zdawałeś sobie sprawy.

Systemy rekomendacji

Jest to prawdopodobnie rozwiązanie AI, do którego jesteśmy najbardziej przyzwyczajeni. Systemy rekomendacji oparte na uczeniu maszynowym są w stanie dać użytkownikom propozycje produktów lub usług, które są najlepiej dopasowane do ich potrzeb i zainteresowań. Sugestie te są oczywiście oparte na danych zebranych na temat zachowań i doświadczeń użytkowników.

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak Amazon wydaje się dokładnie wiedzieć, który produkt jest dla Ciebie odpowiedni? A może pamiętasz ten jeden raz, kiedy Netflix polecił program, który okazał się być w twoim zaułku? Na tym właśnie polega działanie algorytmu: na podstawie Twoich wcześniejszych interakcji z serwisem jest w stanie przewidzieć, co najbardziej zainteresuje użytkownika.

Analityka klienta

To nie do końca wiadomość, że personalizacja jest kluczem do sukcesu, jeśli chodzi o pozyskiwanie i utrzymanie klientów. Analityka klientów koncentruje się na pozyskiwaniu opartych na danych wglądu w określoną grupę klientów i umożliwia firmie ukierunkowanie przekazu dokładnie na potrzeby bazy użytkowników.

Łączy w sobie dwa rozwiązania oparte na ML: analitykę predykcyjną i segmentację klientów, aby uzyskać jak najwięcej szczegółowych i istotnych informacji.

Chatboty

Wdrożenie chatbotów na stronie internetowej lub w aplikacji daje firmom doskonałą okazję do udostępnienia obsługi klienta użytkownikom 24 godziny na dobę , 7 dni w tygodniu, jednocześnie odciążając pracowników. Odpowiedź przychodzi natychmiast, bez względu na to, ilu klientów czeka „w kolejce”.

Ale to nie wszystko: korzystając z chatbotów zyskujesz również prosty, ale skuteczny sposób na zbieranie informacji zwrotnych od swoich klientów o tym, co należy poprawić w serwisie.

Rozpoznawanie obrazu

Żyjemy w świecie zorientowanym na wizualizację, a sztuczna inteligencja może nam pomóc lepiej to zrozumieć. Rozpoznawanie obrazu może być wykorzystywane przez firmy na wiele różnych sposobów: od rozpoznawania twarzy, przez kontrolę dostępu, aż po organizację i kategoryzację danych wizualnych.

Aby w praktyce wykorzystać rozpoznawanie obrazu, sprawdź aplikację Planter w naszym portfolio – rozwiązanie, które pomaga zidentyfikować właściwą roślinę tylko na podstawie zdjęcia!

Przewidywanie rezygnacji

Przewidywanie rezygnacji, będące częścią analizy predykcyjnej, oparte na uczeniu maszynowym, pomaga lepiej zrozumieć, gdzie Twoja firma musi się poprawić. Pomaga firmom zmierzyć się z trudną prawdą i odpowiedzieć na pytanie: którzy klienci prawdopodobnie przestaną korzystać z Twojej usługi i dlaczego?

Analizując wszystkie istotne dane za pomocą algorytmów ML, możesz znacznie poprawić retencję klientów i uzyskać cenne informacje na temat swoich klientów i całej firmy.

Prognozowanie cen

Masz problem z umieszczeniem odpowiedniej ceny na swoich produktach? Dzięki prognozowaniu cen opartemu na sztucznej inteligencji możesz oszacować koszt swoich produktów tak, aby pasował do rynku i docelowych odbiorców . Prognoza opiera się na wnikliwej analizie zachowań klientów, oferty konkurencji, popytu na produkt itp.

Wykorzystując prognozowanie cen, firmy są w stanie budować zaufanie i zaangażowanie swoich klientów, przedstawiając im we właściwym czasie najbardziej rozsądną ofertę. To rozwiązanie AI jest bardzo popularne na przykład wśród firm lotniczych, które wykorzystują je do prognozowania biletów lotniczych.

Analiza tekstu

Duża ilość dokumentów lub nieustrukturyzowanego tekstu może bardzo szybko stać się chaotyczna, jeśli nie wiesz, czego szukać. W tym miejscu pojawia się analityka tekstu. Pomaga odkryć cenne spostrzeżenia i wzorce z niezorganizowanego bałaganu słownego.

Jednym z najpopularniejszych zastosowań analityki tekstu jest analiza sentymentu, która zajmuje się wykrywaniem znaczenia i emocji ukrytych za słowami i jest wykorzystywana przez firmy do lepszego zrozumienia myśli i opinii klientów.

Jeśli chcesz wiedzieć, które rozwiązanie AI najlepiej pasuje do Twojej firmy, nie wahaj się skontaktować z naszymi ekspertami!

Korzyści ze sztucznej inteligencji

Te możliwości brzmią fajnie i ekscytująco, ale co zyskują właściciele firm na ich wdrożeniu?

Cóż, jest ich dużo!

Zautomatyzowane procesy i operacje

To chyba najbardziej oczywista, a jednocześnie najważniejsza korzyść, jaką AI może przynieść firmom. Optymalizując i automatyzując zadania, które wcześniej były wykonywane ręcznie, sztuczna inteligencja może pomóc firmom pracować wydajniej, a w rezultacie zaoszczędzić cenny czas .

Analizy biznesowe oparte na danych

Analiza danych ma kluczowe znaczenie dla znalezienia właściwych rozwiązań problemów firmy i zapewnienia rozwoju firmy. Jednak zrozumienie dużej ilości danych może być żmudnym i trudnym zadaniem do wykonania ręcznie, i właśnie tam na ratunek przychodzi sztuczna inteligencja: pomaga firmom zidentyfikować nowe możliwości i zrobić miejsce dla wybitnych ulepszeń.

Spersonalizowane wrażenia użytkownika

Chcesz lepiej zrozumieć swoją grupę docelową? Analiza zachowań klientów, rekomendacje produktów, segmentacja klientów i lepsze targetowanie – wszystkie te rozwiązania wspierane przez sztuczną inteligencję mają zapewnić klientom dokładnie to, czego chcą i we właściwym czasie.

Lepsza obsługa klienta

Jak już wspomnieliśmy, chatboty są prawdziwym bohaterem AI, jeśli chodzi o poprawę obsługi klienta, ponieważ są zawsze dostępne i gotowe do odpowiedzi na pytania zadawane przez użytkowników. Nie zapominajmy jednak, że analiza zachowań pomaga również w tworzeniu odpowiedniego przekazu i poprawia skuteczność marketingu.

Lepsza dokładność

Możliwość błędu ludzkiego można ograniczyć, automatyzując procesy firmowe za pomocą sztucznej inteligencji. Nie tylko dlatego, że maszyny mogą być mniej podatne na błędy, ale także dlatego, że dzięki zastosowaniu rozwiązań AI rzeczywiści pracownicy mogą spędzać mniej czasu na rutynowych zadaniach i skupiać się na pilniejszych sprawach.

Zastosowania AI w różnych branżach

W porządku: znamy podstawowe zasady, możliwości, korzyści, teraz przyjrzyjmy się, jak AI działa w różnych branżach!

Chociaż technologię tę można zastosować w taki czy inny sposób w praktycznie każdej branży, istnieją takie, które zostały naprawdę zrewolucjonizowane dzięki pomocy sztucznej inteligencji. W tym artykule skupimy się na:

Pracujemy w wielu branżach

Znajdź swoje!

• Opieka zdrowotna
• e-handel
• Finanse
• Zabawa
• Podróż
• Marketing

Zacznijmy listę od tego najważniejszego dla nas wszystkich…

Opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja już pomogła znacząco zmienić branżę opieki zdrowotnej, a oczekiwania dotyczące przyszłego wykorzystania tej technologii rosną z dnia na dzień.

Branża opieki zdrowotnej naprawdę skorzystała z algorytmów uczenia maszynowego . Są one wykorzystywane w dziedzinie radiologii, na przykład, do klasyfikacji zmian jako rakowych lub nienowotworowych.

Dzięki możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych medycznych algorytmy mogą być również wykorzystywane do wczesnego wykrywania i przewidywania chorób, a także opracowywania spersonalizowanych terapii.

e-handel

Pozbądźmy się szybko najbardziej oczywistego: systemy rekomendacji produktów to prawdziwa innowacja w handlu elektronicznym, z której w pełni korzystają najwięksi gracze w branży, tacy jak eBay czy Amazon.

Ale to nie wszystko: sztuczna inteligencja służy również do analizy zachowań klientów (takich jak np. porzucenie karty), automatycznego generowania opisów produktów, optymalizacji cen i oczywiście poprawy obsługi klienta i doświadczenia za pośrednictwem chatbotów.

Finanse

Wśród ulepszeń, które sztuczna inteligencja wniosła do branży finansowej, najważniejszą z nich musi być bezpieczeństwo.

Wdrażając rozwiązania sztucznej inteligencji, instytucje finansowe mogą teraz korzystać z wykrywania podejrzanych działań, co pozwala bankom zaoszczędzić setki milionów dolarów , zwłaszcza na obszarach geograficznych wysokiego ryzyka.

Największym zwycięzcą jest tutaj prawdopodobnie dziedzina ubezpieczeń, w której sztuczna inteligencja zapewnia precyzyjną ocenę kredytową i natychmiastową ocenę szkód majątkowych.

Zabawa

…Tak, będziemy musieli jeszcze raz wspomnieć o tych systemach rekomendacji!

Usługi rozrywkowe rozwijają się dzięki utrzymywaniu zaangażowania użytkowników i właśnie to robią ukierunkowane sugestie dotyczące książek, muzyki, filmów itp. Mogłeś się z nimi spotkać podczas przeglądania ulubionych aplikacji, takich jak Spotify czy Youtube.

W przypadku aplikacji rozrywkowych ogromną zaletą korzystania z rozwiązań AI jest zarządzanie treścią . Algorytmy są w stanie wykryć obraźliwe lub nieodpowiednie treści i automatycznie je oznaczyć lub usunąć.

Rozrywka to także branża, która najbardziej czerpie korzyści z analizy nastrojów , ponieważ poznanie prawdziwych emocji i postaw użytkowników pomaga stworzyć najbardziej angażujące wrażenia.

Podróż

Podobnie jak w przypadku e-commerce, branża turystyczna wiele zyskała na wykorzystaniu chatbotów , ponieważ klienci chcą być jak najszybciej informowani o swoich wyjazdach, a dostępność całodobowej obsługi klienta jest bardzo mile widziana dla obu stron.

Kluczem jest tu również personalizacja, ponieważ branża turystyczna w pełni wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowywania spersonalizowanych planów podróży i rekomendacji hoteli dla swoich klientów. Platforma booking.com jest bardzo dobrym przykładem lidera branży, który wykorzystuje rozwiązania AI i ML, aby dostosować swoje usługi do indywidualnych potrzeb podróżnych.

Marketing

W branży marketingowej wszyscy myślą o automatyzacji i nie bez powodu. W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pomogło marketerom lepiej kierować reklamy do użytkowników za pomocą statystyk opartych na danych, przeprowadzać zautomatyzowane testy A/B , a nawet używać ich do tworzenia reklam PPC , tak jak robi to Google.

Co dalej? Przyszłość AI

Sztuczna inteligencja ewoluuje z minuty na minutę i trudno przewidzieć, jaka będzie naprawdę przyszłość. To powiedziawszy, istnieje kilka bardzo oczywistych trendów, które możemy już wskazać.

Jeśli jeszcze nie słyszałeś o obietnicy autonomicznych samochodów , to najprawdopodobniej w niedalekiej przyszłości. W 2021 r. samochody wyposażone w ALKS (zautomatyzowany system utrzymania pasa ruchu) zostały zatwierdzone do wjeżdżania na ulice Wielkiej Brytanii. Jednak nadal minie lata, aby nie potrzebować prawa jazdy i pozostawić koło pod opieką AI.

Wspomnieliśmy wcześniej, że opieka zdrowotna to branża, w której nadzieje na sztuczną inteligencję są prawdopodobnie największe. Wraz z rozwojem technologii diagnozy staną się szybsze i bardziej precyzyjne, leczenie będzie najlepiej dostosowane do indywidualnych potrzeb, a zadania administracyjne mogą stać się w pełni zautomatyzowane , ku radości lekarzy. Istnieją nawet nadzieje na to, że roboty ze sztuczną inteligencją będą mogły w pewnym momencie wykonywać operacje, ale na razie jest to niewiele więcej niż życzenie na przyszłość.

Sztuczna inteligencja będzie jeszcze bardziej uwikłana w nasze domy, miejsca pracy i sposób spędzania wolnego czasu.

Jak w naszym codziennym życiu? Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja jeszcze bardziej zaplącze się w naszych domach, miejscach pracy i sposobie spędzania wolnego czasu. Oparte na sztucznej inteligencji asystenci głosowi staną się jeszcze bardziej zaawansowani i szerzej wykorzystywani, a „inteligentne domy” staną się normą . Podsumowując, sztuczna inteligencja będzie miała na celu uczynienie naszego życia bardziej komfortowym.

W erze globalizacji jedną z najbardziej ekscytujących obietnic, jakie AI ma dla nas w przyszłości, jest ułatwienie komunikacji w różnych językach. Ponieważ technologia nauczy się lepiej rozumieć kontekst i niuanse oraz dokonywać dokładnych tłumaczeń, będziemy mogli prowadzić konwersacje w dwóch różnych językach, nie martwiąc się o to, że zostaniemy źle zrozumiani .

Co to oznacza dla biznesu?

Sztuczna inteligencja już teraz zmienia świat biznesu i można spodziewać się kontynuacji obecnych trendów w bliższej i dalszej przyszłości . Pomyśl o świecie, w którym większość procesów administracyjnych Twojej firmy oraz powtarzalnych zadań jest zautomatyzowana, a Twoje działania marketingowe uwzględniają każdy szczegół dzięki analizom opartym na danych.

Uzyskasz jeszcze dokładniejsze prognozy na przyszłość i dokładnie określisz, czego Ci brakuje. Nie wspominając o tym, że stale rozwijająca się technologia ustępuje miejsca wyjątkowym pomysłom na produkty cyfrowe, więc zawsze powinieneś uważać na nowe możliwości sztucznej inteligencji!

Streszczenie

W tym artykule zdefiniowaliśmy, czym jest sztuczna inteligencja, jak działa oraz jakie są jej główne typy i podzbiory. Przeanalizowaliśmy główne zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie, możliwości i korzyści, jakie stwarza dla przedsiębiorców oraz sposób, w jaki jest obecnie stosowana w różnych branżach. Przyjrzeliśmy się także przyszłości sztucznej inteligencji i możliwościom, które wciąż przed nami stoją.

Twórz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji z naszymi ekspertami

Popracujmy razem

Nie ma wątpliwości, że firmy muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami technologicznymi, aby mogły prosperować w dobie cyfryzacji . Ponieważ sztuczna inteligencja jest jednym z najgorętszych tematów w technologii, powinieneś spróbować ją jak najlepiej wykorzystać, aby ulepszyć swoje usługi i pozostawić konkurencję daleko w tyle.

Jeśli masz już na myśli projekt dotyczący sztucznej inteligencji – skontaktuj się z ekspertami Miquido! Zadbamy o dopasowanie rozwiązania do Twoich potrzeb i oczekiwań oraz stworzymy produkt, który najlepiej wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji.